Сколько стоит Cursor Composer?

Cursor Composer — это новая передовая модель кодирования, выпущенная в рамках Cursor 2.0, которая обеспечивает гораздо более быструю агентскую генерацию кода для сложных многофайловых рабочих процессов. Доступ к Composer регулируется существующими многоуровневыми подписками Cursor, а также использованием токенов при исчерпании лимитов плана или использовании функции маршрутизации Cursor «Auto» — то есть стоимость складывается из фиксированной абонентской платы и повременных платежей в токенах. Ниже вы найдете полное практическое руководство (функции, преимущества, механизмы ценообразования, примеры работы и сравнение с конкурентами), чтобы вы могли оценить реальные затраты и решить, подходит ли Composer вашей команде.

Что такое Cursor Composer?

Composer — это новая «фронтальная модель» Cursor, представленная в рамках Cursor 2.0. Она была разработана и настроена специально для рабочих процессов разработки программного обеспечения и задач агентного (многошагового) кодирования. Согласно заявлению Cursor, Composer обеспечивает производительность кодирования на передовом уровне, оптимизированную для низкой задержки и быстрой итерации. Cursor утверждает, что на практике большинство диалоговых ответов завершаются менее чем за 30 секунд, а производительность генерации примерно в четыре раза выше, чем у аналогичных моделей во внутренних бенчмарках. Composer был обучен поиску и доступу к инструментам по всей кодовой базе, что позволяет ему анализировать и вносить изменения в крупные проекты.

Где Composer находится внутри продукта Cursor

Composer — это не отдельное «приложение», которое вы покупаете отдельно; он предлагается как опция модели внутри продукта Cursor (для ПК и веб-сайтов) и маршрутизируется через маршрутизатор модели Cursor (Auto). Доступ на уровне модели зависит от вашей подписки на Cursor и от того, оплачиваете ли вы почасовую плату за использование сверх лимита вашего тарифного плана. В документации по моделям Cursor Composer указан среди доступных моделей, и компания предоставляет как уровни подписки, так и токенизированное использование для модели.

Изменения, внесенные Cursor в середине 2025 года в пулы использования и кредитные системы, иллюстрируют эту тенденцию: вместо по-настоящему неограниченного использования премиум-моделей Cursor предоставляет лимиты плана (и автоматический выбор), а затем выставляет счета за дополнительное использование по тарифам API/токенов.

Основные возможности и преимущества Composer

Composer предназначен для повышения производительности разработчиков при решении нетривиальных инженерных задач. Основные преимущества:

Рассуждения агентного кода: Composer поддерживает многоэтапные рабочие процессы (например, анализ ошибки, поиск в репозитории, редактирование нескольких файлов, запуск тестов и итерации). Это делает его более подходящим для сложных инженерных задач, чем пошаговое завершение.
Скорость/низкая задержка: Курсор сообщает, что Composer обеспечивает значительно более высокую производительность генерации по сравнению с сопоставимыми моделями, а типичные интерактивные повороты завершаются быстро, что позволяет ускорить итерационные циклы.
Тесная интеграция кодовой базы: Composer прошел обучение и получил доступ к инструментам Cursor для поиска и редактирования, а также к индексации кодовой базы, что повышает его способность работать с большими репозиториями и сохранять контекст между файлами.
Режимы и инструменты агента: Composer разработан для работы с режимами агента Cursor и протоколом контекста модели (MCP), что позволяет ему вызывать специализированные инструменты, читать индексированный код и избегать повторного описания структуры проекта. Это сокращает многократное использование токенов во многих рабочих процессах.

Почему это важно: Для групп, выполняющих глубокое редактирование кода и рефакторинг нескольких файлов, Composer может сократить объем ручной итерации и переключения контекста, но поскольку он является агентным и может выполнять больше вычислительной работы за один запрос, использование токенов за один запрос, как правило, выше, чем в простых моделях завершения (что и обуславливает обсуждение измеряемых затрат ниже).

Как был создан Composer?

Архитектура и подход к обучению

Composer описывается как модель MoE, доработанная с помощью обучения с подкреплением и настраиваемого масштабного конвейера обучения. Ключевые элементы, выделенные Cursor:

Смесь экспертов (MoE) проектирование для эффективного масштабирования емкости для задач кода с большим контекстом.
Обучение с подкреплением (RL) с сигналами вознаграждения, настроенными на агентное поведение, полезное в разработке программного обеспечения: написание плана, использование поиска, редактирование кода, написание тестов и максимизация использования параллельных инструментов.
Обучение работе с инструментами: во время обучения Composer имел доступ к набору инструментов (чтение/запись файлов, семантический поиск, терминал, grep), поэтому он научился вызывать инструменты при необходимости и интегрировать выходные данные.
Пользовательская инфраструктура: Конвейеры на базе PyTorch и Ray, построенные с помощью Cursor, ядра MXFP8 MoE и крупные кластеры виртуальных машин для обеспечения асинхронного обучения с подкреплением в больших масштабах. Инфраструктурные решения (обучение с низкой точностью, экспертный параллелизм) предназначены для снижения затрат на связь и поддержания низкой задержки вывода.

Почему moE + RL важны для кода

Редактирование кода требует точного, многошагового анализа на основе больших репозиториев. MoE обеспечивает модели эпизодическую ёмкость (множество параметров, доступных выборочно), в то время как RL оптимизирует поведение (не создавать галлюцинации, проводить тесты, предлагать минимальные различия). Обучение с использованием инструментов агента означает, что Composer не настраивается исключительно на прогнозирование следующего токена — он научился использовать инструменты, доступные в настройках продукта Cursor. Именно поэтому Cursor позиционирует Composer как «агентную» модель, а не просто модель завершения.

Какова стоимость подписки на Cursor для Composer?

Ценообразование Курсора объединяет уровни подписки (ежемесячные планы) с сборы на основе использования (токены, кэш и определённые сборы за агента/инструмент). Уровни подписки предоставляют вам базовые возможности и включённое приоритетное использование; интенсивное использование или использование премиум-модели оплачивается отдельно. Ниже приведены общедоступные цены и краткое описание каждого плана.

Индивидуальные (личные) уровни

Хобби (бесплатно): Начальный уровень, ограниченное количество запросов агентов и автодополнений; включает короткую пробную версию Pro. Подходит для небольших экспериментов.
Pro — 20 $/месяц (индивидуальный): Всё, что есть в Hobby, плюс расширенное использование агентов, неограниченное автодополнение по вкладкам, фоновые агенты и максимальное количество контекстных окон. Это распространённая отправная точка для индивидуальных разработчиков, которым нужны функции уровня Composer.
Pro+ — 60 $/месяц (индивидуальный, рекомендуется для опытных пользователей): Включено больше использования на премиум-моделях. В объявлении о ценах Cursor за июнь 2025 года было разъяснено, что тарифные планы Pro включают пул кредитов моделей (для использования «пограничной модели») и что дополнительное использование можно приобрести по тарифам с оплатой себестоимости или с помощью токенов.
Ультра — 200$/месяц: для тяжелых людей, которым требуется значительно большее использование включенной модели и приоритетный доступ.

Команда / Предприятие

Команды — 40 долларов за пользователя в месяц: Добавляет централизованный биллинг, аналитику использования, управление на основе ролей и единый вход в систему (SSO). Более крупные команды также могут приобрести Enterprise (по индивидуальному тарифу), который включает в себя объединенное использование, выставление счетов/заказов на покупку, SCIM, журналы аудита и приоритетную поддержку.

Ценообразование на основе токенов для Cursor Composer

Cursor сочетает тарифные планы на основе количества пользователей с оплатой за токены для премиум-запросов или запросов агентов. Необходимо понимать два связанных, но различных контекста биллинга:

Автоматический / максимальный режим скорости токенов (Динамический выбор курсора «Авто» или тарификаторы Макс./Авто).
Список моделей / прямое ценообразование моделей (если вы напрямую выбираете модель, например Composer, API списка моделей имеют ставки токенов для каждой модели).

Эти различные режимы изменяют эффективные скорости ввода/вывода токенов, которые вы видите в счёте. Ниже приведены канонические значения, которые Cursor публикует в своей документации и на страницах моделей — это наиболее важные данные для расчёта стоимости.

Авто / Макс

Когда вы превышаете лимиты плана (или явно используете функцию «Авто» для маршрутизации к премиум-моделям), Cursor взимает плату за использование модели за токен Наиболее часто упоминаемые ставки для Курсора Авто маршрутизатор (который выбирает премиум-модель по требованию):

Ввод + запись в кэш: 1.25 доллара США за 1,000,000 токенов
Выход (генерация): 6.00 доллара США за 1,000,000 токенов
Чтение кэша: 0.25 доллара США за 1,000,000 токенов

Эти ставки были зафиксированы в документах по учету/ценообразованию Cursor, описывающих автоматическое выставление счетов, и являются основой эксплуатационных расходов Composer, когда использование Composer тарифицируется через Auto или когда вы напрямую выбираете использование модели, оплачиваемое по ставкам API.

Цены на композиторов и модели по прейскуранту

В списке моделей Cursor и справочнике цен на модели указаны цены для каждой модели. Для некоторых премиальных моделей в Cursor и Composer в прайс-листе моделей указаны цены: **Вход 1.25 долл. США / 1 млн.; Выход 10.00 долл. США / 1 млн.**На практике это означает, что если вы явно выберете Composer в качестве модели вместо Auto, то выходная ставка токенов может быть выше, чем ставка Auto в 6 долларов.

Почему входные и выходные токены различаются

Входные токены Это отправляемые вами токены (подсказки, инструкции, фрагменты кода, контекст файла). Курсор взимает плату за их запись в систему (и периодическое кэширование).
Выходные токены то, что генерирует модель (правки кода, предложения, различия и т. д.). Генерация выходных данных обходится дороже, поскольку требует больше вычислительных ресурсов. Опубликованные данные Cursor отражают эти относительные затраты.

Сравнение Cursor Composer с конкурентами

При оценке стоимости и ценности полезно сравнить юнит-экономику Composer с другими популярными сервисами ИИ для разработчиков. Обратите внимание, что возможности модели, задержка, интеграция и включенные тарифные планы также имеют значение — цена сама по себе не решает ситуацию.

GitHub Copilot (отдельные уровни)

GitHub Copilot в первую очередь оплачивается за пользователя и имеет несколько уровней (Free, Pro — около 10 долларов в месяц, Pro+ и Business выше). Copilot предоставляет несколько «премиум»-запросов в месяц и платит за дополнительные премиум-запросы (опубликованные дополнения с оплатой за запрос). Copilot объединяет модели (включая опции Google/Anthropic/OpenAI в некоторых тарифах) и продаётся как SaaS-решение для каждого разработчика. Для многих разработчиков цена Copilot с учётом всех рабочих мест может быть проще и дешевле для выполнения рутинных задач; для сложных многоэтапных агентских задач модель с использованием токенов может быть более прозрачной.

OpenAI (API / расширенные модели)

Модели OpenAI более высокого уровня (серия GPT-5 и премиум-версии) имеют другую экономию за токен, которая может быть выше, чем цена Composer от Cursor для некоторых профессиональных моделей. OpenAI также предлагает множество уровней производительности (и скидок за пакетную обработку или кэширование), влияющих на фактическую стоимость. При сравнении учитывайте задержку, точность выполнения задач кодирования и ценность интеграции с редактором Cursor (которая может компенсировать разницу в стоимости за токен).

Что на практике дешевле?

Небольшие, частые дополнения/автодополнения: SaaS-решение на каждое рабочее место (Copilot) часто является самым дешевым и простым.
Большие многофайловые агентские задачи: Модели с использованием токенов (Composer через Cursor Auto или напрямую Anthropic/OpenAI) обеспечивают гибкость/качество, но требуют больше затрат на каждый тяжелый запрос; тщательное моделирование использования токенов имеет важное значение.

Заключение — Composer «дорогой»?

Композитор Выставлено как единая единая позиция — это часть гибридной системы. Для лёгкого или среднего интерактивного использования 20 долларов в месяц Pro Использование тарифного плана и автоматического режима может снизить ваши расходы (десятки долларов в месяц). Для интенсивной параллельной работы агентов с большим количеством длинных выходных данных Composer может генерировать сотни или тысячи запросов в месяц, поскольку скорость вывода токенов и параллелизм увеличивают расходы. По сравнению с конкурентами, работающими преимущественно с подпиской (например, GitHub Copilot), Composer от Cursor предлагает более высокую предельную стоимость вывода ради гораздо более быстрых возможностей, основанных на агентских технологиях и репозиториях.

Если вашими целями являются многоагентная автоматизация, рефакторинг в масштабах всего репозитория или более короткие итерационные циклы, экономящие время разработки, скорость и инструментарий Composer могут обеспечить высокую окупаемость инвестиций.

Как использовать CometAPI внутри курсора? (пошаговое руководство)

Краткое описание: CometAPI — это шлюз для агрегации моделей (единая конечная точка, которая может выступать в качестве прокси-сервера для множества поставщиков моделей). Для использования в Cursor необходимо зарегистрироваться в CometAPI, получить ключ API и идентификатор модели, затем добавить этот ключ и конечную точку в настройки моделей Cursor в качестве пользовательского поставщика (переопределить базовый URL) и выбрать модель CometAPI в режиме Composer/Agent.

CometAPI также разработала собственную модель кодирования на основе Клода специально для курсора: cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking и cometapi-opus-4-1-20250805-thinking и так далее

Шаг A — Получите учетные данные CometAPI

Зарегистрируйтесь в CometAPI и создать ключ API из панели управления. Храните ключ в секрете (обращайтесь с ним как с любым токеном на предъявителя).
Создайте/скопируйте ключ API и запишите имя/идентификатор модели, которую вы хотите использовать (например, claude-sonnet-4.5 или другая модель поставщика, доступная через CometAPI).Документация/руководства CometAPI опишите процесс и перечислите поддерживаемые названия моделей.

Шаг B — Добавьте CometAPI как пользовательскую модель/поставщик в Cursor

Открыть курсор → Настройки → Модели (или Настройки → Ключи API).
Если курсор показывает «Добавить пользовательскую модель» or «Переопределить базовый URL OpenAI» вариант, используйте его:

Базовый URL/конечная точка: вставьте базовый URL-адрес, совместимый с CometAPI OpenAI (CometAPI будет документировать, предоставляют ли они openai/v1 конечная точка стиля или конечная точка, специфичная для поставщика). (Пример: https://api.cometapi.com/v1 — используйте фактический URL из документации CometAPI.)
API ключ: вставьте свой ключ CometAPI в поле ключа API.
Название модели: добавьте идентификатор модели точно так же, как в документах CometAPI (например, claude-sonnet-4.5 or composer-like-model).

проверить подключение, если Cursor предлагает кнопку «Проверить»/«Тест». Механизм настраиваемой модели Cursor обычно требует, чтобы поставщик был совместим с OpenAI (или чтобы Cursor принимал базовый URL и ключ). Руководства сообщества демонстрируют тот же шаблон (переопределить базовый URL → предоставить ключ → проверить).

Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!