Новости о Gemini 3.0 стали самой обсуждаемой темой среди разработчиков с августа. Постоянно появлялись новости, уверенно объявлявшие дату релиза, но потом оказывалось, что он так и не состоялся. Надежды раз за разом рушились, но ожидание оставалось высоким, ведь производительность Gemini 2.5 Pro уже уступает конкурентам, Chatgpt и Claude. Теперь я расскажу вам последние новости из первых рук. Рад сообщить, что теперь он доступен на… CometAPI.
Волна Gemini 3 следующего поколения от Google породила больше слухов, связанных с утечками, чем большинство запусков продуктов: контрольные точки сообщества появляются на общедоступных сайтах сравнительного анализа, названия моделей отображаются в собственных инструментах Google, а также есть активный путь разработчиков к тестированию моделей через Gemini CLI и CometAPI.
Что такое Gemini 3.0 и почему его так ждут?
На высоком уровне Gemini 3.0 — это следующая крупная итерация Серия Gemini — это семейство больших мультимодальных моделей искусственного интеллекта, разработанное Google DeepMind (и её материнской компанией Google LLC). Серия Gemini позиционируется как флагманская линейка моделей искусственного интеллекта Google, предназначенная не только для понимания и генерации текста, но и для мультимодальные задачи (текст + изображение + код + аудио/видео), рассуждение, использование инструментов и, в конечном итоге, более агентное поведение.
Причина, по которой люди так воодушевлены Gemini 3.0, заключается в том, что он, по-видимому, представляет собой большой скачок вперед — не просто небольшое обновление — возможностей модели, длины контекста, логики и практической пользы. Утечки из сообщества, ссылки на код, сигналы бенчмаркинга и статьи указывают на то, что Gemini 3.0 выйдет на новую территорию «моделей мышления», более длительных контекстных окон, более глубокой мультимодальной интеграции и оркестровки агентных инструментов.
Ниже я подробно расскажу почему это важно, что мы знаем до сих пор и что все еще является спекулятивным.
Что такое «lithiumflow» и «orionmist» и почему они появились на LMArena?
Что обнаружили LM Arena и сообщество?
С 19 по 23 октября исследователи сообщества обнаружили две новые контрольные точки LM Arena, названные Lithiumflow и Orionmist. Эти названия, по-видимому, соответствуют внутренним соглашениям Google об именах (семейство «Orion» использовалось в предыдущих кодовых названиях Gemini), и аналитики сообщества интерпретируют их как ранние идентификаторы или контрольные точки для вариантов Gemini 3.x, которые в разговорной речи обозначаются как контрольные точки Gemini 3 Pro/Flash.
Почему это имеет значение?
Если Lithiumflow и Orionmist действительно являются контрольными точками Gemini 3, разделение предполагает, что Google, возможно, готовит несколько подсемейств (Flash и Pro): например, вариант «Lithiumflow», оптимизированный для производительности и эффективности, и вариант «Orionmist», настроенный на современные возможности поиска или мультимодальные функции. Lithiumflow, по всей видимости (согласно предположениям сообщества), является базовой моделью генерации, настроенной на рассуждения/генерацию (без поиска с привязкой к основанию). Orionmist, по-видимому, представляет собой вариант с интеграцией с внешними данными/поиском в реальном времени, возможно, более эффективный в генерации с дополненным поиском или в «живых» задачах.
Мой тест
Шоу чек-инов LM Arena очень сильный Результаты LithiumFlow по классическим языковым задачам (логическое мышление, кодирование и некоторые задачи SVG/вёрстка). Несколько аналитиков сообщества также опубликовали сравнительные результаты, утверждающие, что LithiumFlow превосходит текущую общедоступную версию Gemini 2.x и другие современные версии в определённых микротестах.
Использование Lithiumflow для письма обеспечивает более высокую креативность и литературное качество, чем Gemini 2.5, но количество слов остаётся слабым местом — всего две-три тысячи. В сочетании с OrionMist он может соперничать с Claude 4.5 по производительности и точности кодирования, но разница незначительна.
Вот как эти модели сравниваются в тестах на данный момент:
| эталонный тест | Gemini 3.0 (литиевый поток) | Gemini 3.0 (Orionmist) | Близнецы 2.5 Про | Клод Опус 4.1 | Клод 3.7 Сонет |
|---|---|---|---|---|---|
| SimpleBench | 80-100% | 80-100% | 62.4%. | 60.0%. | 46.4%. |
Обе модели по-прежнему демонстрировали иллюзии и нестабильность в некоторых задачах, связанных с знаниями, что вполне объяснимо для раннего ознакомления. Эта тенденция (превосходное выполнение творческих задач и создание отличной структуры/кода, но иногда с фактическими ошибками) часто встречается при сочетании моделей с новыми возможностями мультимодального анализа или генерации кода.
Тестирование этих двух моделей на LM Arena завершено, что еще раз подтверждает, что они действительно являются Gemini 3.0.
Участие Apple и утечка спецификаций
Модельные различия
В середине 2025, Apple Сообщается, что фрагменты кода в бета-версии iOS, содержащие такие идентификаторы, как com.google.gemini_3_pro и gemini_3_ultra.
Аналитики предположили, что Google и Apple готовятся Интеграции «Apple Intelligence» на базе Gemini, вероятно, для Siri и обобщения на устройстве:
- Gemini 3 Pro (облачный уровень рассуждений)
- Gemini 3 Nano (вариант для установки на устройство)
- Мультимодальный вывод в реальном времени
Это соответствует стремлению Google к ткань ИИ соединяя мобильные устройства, облачные API и веб-экосистему.
Утечка спецификаций
Apple и Google ведут переговоры о более глубокой интеграции Gemini для Apple Intelligence/Siri — Scoop сообщает, что Apple планирует использовать специальную версию Gemini в своём ИИ-стеке. Apple и Google упомянули параметр 1.2T в своём плане сотрудничества по моделям искусственного интеллекта, который может стать спецификацией Gemini 3.0.
Как начать работу с Gemini 3 Pro Preview
Основываясь на доступной информации и результатах тестирования, я предложу три метода: Vertex, gemini CLI и API. Разработчики могут выбрать метод, наиболее соответствующий их потребностям и среде. Название модели Gemini 3.0 Pro — gemini-3-pro-preview-11-2025 и gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking.
Доступ к Вершине
Джемини 3.0 про (gemini-3-pro-preview-11-2025) был добавлен в список моделей Vertex, и некоторые пользователи сообщества утверждают, что могут протестировать его напрямую, если у них есть платная учетная запись Vertex и они могут получить к нему доступ, используя свои учетные данные. Действительно, следы можно найти в сетевых журналах Vertex:
Accoss Gemini cli
Gemini 3.0 Pro также можно вызвать из Gemini CLI, но при использовании вручную модель необходимо указать вручную. Большинство последних обзоров Gemini 3.0 Pro в настоящее время основаны на использовании Gemini CLI. Однако у него есть некоторые недостатки: он работает только с некоторыми североамериканскими узлами, требуя ручного изменения локального IP-адреса для проверки, и может потребоваться несколько попыток. Он не очень стабилен и при сбое возвращает ошибку 404.
Вам нужно установить Gemini CLI локально, затем выполните аутентификацию с помощью учетной записи, имеющей разрешения на доступ (учетная запись Google/учетная запись CometAPI), и вручную укажите имя модели «gemini-3-pro-preview-11-2025” для использования Gemini 3.0 pro-preview, пример: установка и запуск (shell)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI принимает идентификаторы моделей так же, как API. На практике: задайте идентификатор модели (например, `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) в запросе CLI или конфигурации и вызовите его — если у вашей учетной записи есть доступ, запрос будет выполнен успешно.
### Доступ к API CometAPI
[CometAPI](https://www.cometapi.com/ru/) — это унифицированная API-платформа, объединяющая более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT от OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Обеспечивает единообразную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов.
CometAPI интегрировал [API предварительного просмотра Gemini 3 Pro](https://www.cometapi.com/ru/gemini-3-pro-api/) , а внутреннее имя вызова API - `gemini-3-pro-preview`При совершении звонка вам нужно только изменить адрес запроса на `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Вызов Gemini 3.0 pro preview можно выполнить так же, как вызов API OpenAI. В моих тестах вызов через CometAPI оказался стабильнее, чем через Gemini CLI.
## Каковы прогнозируемые характеристики Gemini 3.0?
Ниже приведены наиболее обсуждаемые возможности (с явным указанием того, какие из них подтверждены, а какие соответствуют ожиданиям сообщества/аналитиков).
### Основная конструкция и архитектура (подтверждено и ожидаемо)
- **Мультимодальный фундамент:** Gemini построен как мультимодальное семейство (текст, изображения, код, аудио/видео), и Google уже опубликовала мультимодальные модели и инструменты в API Gemini. Это подтверждено и будет оставаться ключевым фактором.
- **Расширенное рассуждение/планирование:** Ожидается более глубокая интеграция методов планирования и обучения с подкреплением, основанных на исследованиях DeepMind, — вероятное отличие в акцентах на дизайне по сравнению с некоторыми конкурентами. Это ожидание основано на истории DeepMind, а не на публичной спецификации.
### Контекстное окно и память
Более длинные контекстные окна: Gemini 3.0 увеличит эффективную ёмкость контекста (говорят о миллионах токенов), опираясь на более ранние исследования, посвящённые крупным контекстам. Это всего лишь прогноз — Google пока не опубликовала официальные лимиты токенов Gemini 3.0.
### Производительность, задержка и варианты моделей
- **Высокая точность рассуждений и кодирования:** Публикации сообщества на LM Arena для «lithiumflow» (и «orionmist») свидетельствуют о высокой производительности в задачах рассуждения и программирования. Это непроверенные бенчмарки сообщества, но именно они вызывают большой интерес. Рассматривайте их как ранние сигналы, а не как неоспоримое доказательство.
- **Несколько вариантов:** Слухи и сообщения об утечках указывают на разные варианты — вариант «сырого поколения»/вариант «Pro» (часто ассоциируемый в сообщениях с тегом Lithiumflow) и вариант с заземлением/с поддержкой поиска (Orionmist). Опять же, это выводы сообщества, сделанные на основе идентификаторов моделей и поведения в ходе испытаний.
### Мультимодальность и новые возможности
- **Интеграция видео и изображений:** Недавно Google представила видеомодели (например, Veo 3) и возможности работы с изображениями в API Gemini. Ожидается, что Gemini 3.0 будет использовать и унифицировать их для более широких мультимодальных рабочих процессов. Это подтверждается предыдущими релизами Google в экосистеме Gemini.
- **Функции устройства и конфиденциальности (цель):**Компания ожидает более эффективных вариантов хранения конфиденциальных данных на устройствах или в частном облаке, поскольку Google и её партнёры делают акцент на конфиденциальности и снижении задержек. Этот прогноз основан на тенденциях экосистемы; подробности о Gemini 3.0 пока не опубликованы.
## Итог
Ожидается, что Gemini 3.0 Pro Preview станет шагом вперёд в развитии мультимодальных моделей Google, ориентированных на логическое мышление, — потенциально предлагая более широкий контекст, более эффективное планирование и более богатые мультимодальные возможности. Нынешний ажиотаж обусловлен сочетанием **подтвержденные инструменты разработчика и сигналы продукта Google** (API Gemini, CLI, Veo/видеомодели) и **неофициальные, но шумные общественные сигналы** (Записи на LM Arena по Lithiumflow/Orionmist, утечки и хронология слухов аналитиков). Относитесь к тестам сообщества как к ранним индикаторам и подготовьтесь, изучив инструменты разработчика Gemini, чтобы иметь возможность объективно оценить модель, когда Google предоставит официальный доступ.
Я предполагаю, что наиболее вероятная дата официального релиза — 18 ноября, что совпадает с планом Google по миграции моделей, запланированным на 18-е число. Будем ждать новых новостей о Gemini 3 Pro Preview!
### Первые шаги
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
Разработчики могут получить доступ к предварительной версии Gemini 3.0 pro-preview через CometAPI, [последняя версия модели](https://api.cometapi.com/pricing) Всегда обновляется на официальном сайте. Для начала изучите возможности модели в [Детская Площадка](https://www.cometapi.com/console/playground) и проконсультируйтесь с [API-руководство](https://api.cometapi.com/doc) для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. [CometAPI](https://www.cometapi.com/ru/) предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ [Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня](https://api.cometapi.com/login) !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) и [Discord](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
