Как использовать режим агента ChatGPT пошагово

В середине 2025 года OpenAI выпустит Режим агента ChatGPT — возможность, которая позволяет ChatGPT не только отвечать, но и планировать и выполнять многоэтапные задачи, используя виртуальное рабочее пространство (просмотр, работа с файлами, выполнение кода и API-интерфейсы коннекторов). ChatGPT Режим агента перемещает ChatGPT из пассивного помощника, который говорит вам, что делать в активного помощника, который может сделать шаги для вас — просматривать, извлекать, заполнять формы, запускать код, создавать файлы и взаимодействовать с подключенными службами под вашим контролем.

Что такое режим агента ChatGPT?

Режим агента превращает ChatGPT из помощника по чату в автономный цифровой работник который может планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы. В отличие от однократного выполнения задач в прямом и обратном порядке, агент может:

открывать и читать веб-страницы, переходить по ссылкам и извлекать структурированные факты;
запускать код в «песочнице» или среде виртуального рабочего стола для обработки файлов, преобразования электронных таблиц или создания документов;
вызывать подключенные API или сервисы, которые вы настраиваете (коннекторы) для чтения или записи данных;
задавайте уточняющие вопросы, если цель или ограничения неясны; и
сохраняйте состояние на всех этапах, чтобы длительная задача (исследование → черновик → экспорт) продолжалась без повторного изложения всей истории каждый раз.

OpenAI позиционирует режим агента как «соединяющий исследования и действия»: он предназначен для итеративных совместных рабочих процессов, где человеческий контроль остается важным — вы задаете цели, ограничения и утверждения, в то время как агент выполняет тяжелую работу.

Как развивался ChatGPT Agent Mode?

Режим агента основан на более ранних функциях OpenAI (например, Operator и Deep Research) и Agents SDK/Responses API компании. Agents SDK предоставляет разработчикам базовые возможности для создания собственных агентов и инструментов, в то время как ChatGPT Agent Mode объединяет аналогичные возможности в пользовательском веб-интерфейсе и интерфейсе приложений, позволяя пользователям, не являющимся разработчиками, создавать автономные рабочие процессы без написания связующего кода. Архитектура системы включает в себя такие защитные функции, как подтверждение запросов и «режим наблюдения», когда агенты работают в конфиденциальных контекстах.

Примечание: другие поставщики (в частности, Microsoft) также предлагают собственные функции «Agent Mode» или Office Agent, которые встраивают агентское поведение в офисные приложения (Excel/Word/Copilot). Это отдельные реализации, но они отражают общую отраслевую тенденцию к использованию агентного ИИ в инструментах.

Что может делать ChatGPT Agent Mode?

Какие действия являются типичными?

Возможности режима агента включают:

Автономный просмотр веб-страниц и исследования (открытие страниц, нажатие клавиш, чтение, обобщение).
Извлечение данных и структурированные результаты (таблицы, CSV-файлы, листы).
Создание файлов: создание и сохранение документов, слайдов, электронных таблиц.
Заполнение и отправка формы (с явным подтверждением).
Запуск кода или организация цепочек инструментов через SDK или коннекторы.
Интеграция с сервисами (электронная почта, календари, GitHub, Zapier/Make) там, где это разрешено коннекторами.
Торговля/транзакции в поддерживаемых рабочих процессах (например, интеграция «Мгновенной оплаты»).

Ожидаемые ограничения

Режим агента мощный, но не всезнающий: он учитывает ограничения «песочницы», может достигать ограничений скорости инструмента или коннектора и, как правило, избегает рискованных действий без явного подтверждения. Ожидайте сбоев в процессах аутентификации, на сайтах с большим количеством JavaScript, в действиях, защищенных CAPTCHA, или в системах, требующих многофакторной аутентификации.

Кто может получить доступ к режиму агента ChatGPT и как его получить?

Кто получит доступ?

Развертывание OpenAI ориентировано на платные планы: ChatGPT Agent Mode был выпущен для пользователей Plus/Pro/Team/Business (и аналогичных уровней, где они предлагались) с многоуровневыми квотами; он недоступен на бесплатном уровне.

Как его включить (пошагово)?

Войдите в ChatGPT, используя квалифицированный план.
Начните новый чат или откройте существующий.
Откройте приложение Инструменты меню («+» в композиторе) и выберите Режим агента, или введите /agent команду в окне сообщения, чтобы начать сеанс агента.
Опишите задачу, которую необходимо выполнить. Агент предложит план и начнёт его выполнение; он остановится, чтобы запросить подтверждение перед последующими действиями. Вы можете прервать его или перейти к ручному управлению в любой момент.

Кому следует рассмотреть возможность использования Agent Mode?

Работники и команды специалистов по знаниям кто хочет автоматизировать повторяющиеся цифровые задачи (аналитики, менеджеры по продуктам, преподаватели).
Разработчики и интеграторы которые хотят быстро создавать прототипы рабочих процессов агентов с помощью Agents SDK или Responses API.
ИТ/отделы безопасности Оценку автономных рабочих процессов следует проводить осторожно, учитывая вопросы доступа к данным и конфиденциальности.

Как получить и настроить ChatGPT Agent

Ниже представлен практичный пошаговый процесс настройки, которому вы можете следовать в веб-интерфейсе ChatGPT или мобильном приложении (на основе документации OpenAI и опубликованных пошаговых инструкций). Скорректируйте шаги в соответствии с политиками вашей организации и конкретным интерфейсом, который вы видите.

Шаг 1: Подтвердите доступ и уровень выставления счетов

Войдите в свою учётную запись ChatGPT и убедитесь, что ваш тарифный план поддерживает агентов (Plus/Pro/Business/Enterprise). Если вы администратор, подтвердите переключатели на уровне организации и политики коннектора.

Шаг 2: Создайте нового агента (пользовательский интерфейс)

На главной странице ChatGPT найдите «Создать агента» or «Режим агента» в меню инструменты/.
Выберите базовую модель (где применимо) и назовите своего агента (например, «Конкурентный исследователь»).
Тщательно выбирайте разрешённые коннекторы и области действия (Google Диск, Gmail, Slack, CRM). Ограничьте разрешения до минимально необходимого уровня.

Шаг 3: Укажите личность, цели и ограничения

Дайте агенту краткую миссия (цель), источники входных данных и нефункциональные ограничения (максимальное время выполнения, форматы файлов, ограничения бюджета, может ли он отправлять электронные письма или только составлять их).
Загрузите файлы примеров или ссылки, которые должен использовать агент. Это создаст контекст, на который он сможет ссылаться во время выполнения.

Шаг 4: Авторизуйте коннекторы и протестируйте их в «песочнице»

Авторизуйте все необходимые коннекторы (Drive, GitHub). OpenAI попросит вас войти в систему и предоставить явные области действия — внимательно проверьте эти области действия.
Запустите небольшое, безобидное тестовое задание (например, «Кратко опишите эти три документа и перечислите 5 пунктов действий»), чтобы подтвердить, что агент может получить доступ к разрешенным вами ресурсам и обработать их.

Шаг 5: Настройте механизмы одобрения и уведомления

Настройте контрольные точки одобрения человеком для действий с высокой степенью риска (например, «спросите меня, прежде чем писать в CRM»).
Задайте места назначения выходных данных (загрузка, отправка черновика по электронной почте или доставка в виде сообщения чата).

Шаг 6: Повторение и укрепление

Просматривайте запуски, изучайте журналы/аудиторские следы и ужесточайте ограничения или удаляйте коннекторы, если обнаружите непредвиденное поведение. Ведите историю запусков для аудита.

Инструменты → Режим агента (или /agent)

Как написать подсказку для «книги действий»

Принципы выполнения инструкций Runbook

Подсказка «runbook» — это структурированный набор инструкций, определяющий цели, ограничения, критерии успеха, выходные данные и обработку ошибок для агента. Чтобы обеспечить его надежность, следуйте следующим принципам:

Четко сформулируйте цель: определить конечный результат и формат (например, «Создать 10-слайдовую презентацию PowerPoint с титульным слайдом, 3 слайдами с финансовыми показателями конкурентов, слайдом с методами и сводным слайдом»).
Определите входы и источники: перечислите доверенные веб-сайты, расположения файлов или соединители, которым агент должен отдавать предпочтение, а также запрещенные источники.
Установите ограничения и проверки безопасности: Например, «Никогда не отправляйте электронные письма без моего явного подтверждения», «Не входите в банковские порталы» или «Если менее 3 независимых источников подтверждают утверждение, отметьте его, а не сообщайте как факт».
Включить пошаговые контрольные точки: сообщите агенту, когда следует сделать паузу для подтверждения (например, перед публикацией или выполнением необратимых действий).
Укажите обработку ошибок и откаты: Например, «Если страница возвращает ошибку 403, попробуйте кэшированные результаты; если они недоступны, запишите ошибку и продолжите с другими источниками».

Пример руководства (краткий)

Миссия: Составьте краткое описание конкурентной среды для продукта X.

Входы: URL-адреса A, B, C; электронная таблица pricing.xlsx in /shared/Competitive.

Ограничения: Используйте только общедоступные страницы и прилагаемую электронную таблицу; не используйте никакие учетные данные; завершите менее чем за 20 сообщений агенту; создайте 2-страничный PDF + CSV с таблицей функций.

Шаги:

Сканируйте URL-адреса A, B, C; извлекайте названия продуктов, ценовые категории и 5 основных функций.
Объединить извлеченные объекты с pricing.xlsx, нормализуя столбцы до vendor, plan, monthly_usd, key_features.
Создайте краткое изложение объемом 700 слов (максимум 5 рекомендаций).
Создавай competitive_table.csv и brief.pdf.
Правило принятия решения: Если какой-либо сайт платный или требует входа в систему, остановитесь и попросите разрешения.
Выходной формат: brief.pdf (2 страницы, формат А4), competitive_table.csv со столбцами, как указано выше, и коротким сообщением в чате, подтверждающим завершение задания.

Совет: четко указывайте виды отказов.

Объясните агенту, что делать в случае сбоя какого-либо шага (остановиться и сообщить об ошибке; пропустить и продолжить; попробовать альтернативный источник). Агенты воспринимают неоднозначные инструкции буквально — чёткие правила обработки сбоев снижают вероятность неожиданностей.

Реальные примеры и ссылки на код

Пример 1 — Сортировка электронной почты (конечный пользователь)

Задача: «Просканируйте мои последние 100 непрочитанных писем и выделите наиболее важные сообщения, требующие ответа; предложите черновики ответов для тех, которые можно обработать автоматически».
Как работает агент: Агент считывает входящие сообщения через аутентифицированный коннектор, извлекает отправителя, тему, сигналы срочности и формирует ответы в требуемом стиле. Он будет отправлять сообщения без явного подтверждения и предоставлять список предлагаемых ответов для проверки. (Пользовательские тесты рекомендуют ограничить первоначальные запуски небольшими партиями.)

Пример 2 — Очистка и экспорт данных (аналитик)

Задача: «Очистите этот CSV-файл, удалите дубликаты, нормализуйте номера телефонов до E.164 и выведите очищенный CSV-файл и сводку измененных записей».
Как работает агент: Агент использует инструмент доступа к файлам, выполняет детерминированные преобразования, записывает очищенный файл обратно на Диск и возвращает журнал изменений.

Справочник кода разработчика (Python + Agents SDK)

Ниже приведен концептуальный Фрагмент кода Python, основанный на шаблонах OpenAI Agents SDK и API Responses, демонстрирует программное создание агента и его вызов. (Адаптируйте параметры в соответствии с используемым SDK или клиентской библиотекой; точные названия методов и порядок аутентификации см. в документации SDK.)

# conceptual example — adapt to the exact SDK you install

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

agent_spec = {
    "name": "CompetitorResearchAgent",
    "instructions": "Produce a 10-slide competitor analysis deck using sources A,B,C. Pause for confirmation before any email or purchase.",
    "tools": ,
    "config": {"watch_mode": True, "confirm_before_send": True}
}

# create agent (SDK-specific API)

agent = client.agents.create(agent_spec)

# run the agent on a specific task

task = {"prompt": "Create the 10-slide competitor analysis deck and upload to Drive:/AgentOutputs"}
run = client.agents.run(agent_id=agent, task=task)

print("Run started:", run)

JavaScript (концептуальный)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const agentSpec = { /* same fields as above */ };

async function createAndRun() {
  const agent = await client.agents.create(agentSpec);
  const run = await client.agents.run(agent.id, { prompt: "Create the 10-slide deck" });
  console.log("Run ID:", run.id);
}

Примечание: точные клиентские методы, названия и упаковка SDK изменяются — обратитесь к документации OpenAI Agents SDK и платформе для получения информации о текущей поверхности API.

Устранение распространенных проблем

Агент застревает или останавливается

симптом: Агент делает паузу без видимой причины или истекает время ожидания.
Исправления: Проверьте наличие заблокированных сетевых вызовов (403/401 на коннекторе), убедитесь, что коннекторы активны, сократите область действия задачи (разбейте на более мелкие подзадачи) или увеличьте уровень детализации, чтобы выявить сбой. В журналах OpenAI (если они доступны) отображается последний успешный вызов инструмента.

Неверные или галлюцинаторные данные

симптом: Агент сообщает факты, которые не подлежат проверке.
Исправления: Ужесточите ограничения на источники в руководстве, требуйте цитирования для каждого фактического утверждения и поручите агенту перепроверить информацию по нескольким доверенным источникам. Используйте инструмент поиска или просмотра Responses API вместо того, чтобы полагаться на отзыв модели.

Ошибки аутентификации коннектора

симптом: Агент не может получить доступ к Google Drive/Gmail.
Исправления: Повторно аутентифицируйте коннекторы вручную; подтвердите области действия токенов; убедитесь, что политики единого входа (SSO) предприятия не блокируют токены сторонних приложений. Для конфиденциальных коннекторов используйте «режим наблюдения» и явные процедуры ручного входа.

Неожиданные действия (агент действовал без разрешения)

симптом: Агент предпринял попытку выполнить запрещенную операцию.
Исправления: Пересмотрите и доработайте руководство по запуску, включите подтверждения пользователя для всех действий, изменяющих состояние, и изучите журналы запусков. Если проблема сохраняется, отключите коннекторы и отправьте запрос в службу поддержки.

Какие риски для безопасности?

Основные категории риска

Раскрытие и утечка данных: агенты с широкими коннекторами могут получать доступ к конфиденциальным файлам и — если не ограничить их должным образом — записывать конфиденциальные выходные данные во внешние расположения.
Быстрая инъекция и манипуляция: Вредоносный веб-контент или файлы могут попытаться манипулировать поведением агента, если инструкции и ограничения не строгие. Создайте инструкцию так, чтобы она игнорировала инструкции, встроенные в извлеченный контент.
Злоупотребление полномочиями: Автоматизированные входы в систему или плохо изолированные токены могут быть использованы не по назначению; избегайте хранения долговременных учетных данных в профилях агентов и отдавайте предпочтение ручной аутентификации для каждого сеанса.
Избыточное доверие / автоматизация конфиденциальных действий: Разрешение автоматических отправок или покупок без одобрения человека увеличивает риск. Архитектура агента OpenAI включает в себя принудительные подтверждения и блокировки определённых высокорисковых действий, но организациям по-прежнему следует применять собственные механизмы управления.

Заключение

Режим агента знаменует собой существенный сдвиг: от консультативный ИИ для оперативный ИИ. Он может ускорить рабочие процессы в исследованиях, маркетинге, финансах и проектировании, но эта возможность влечет за собой новые операционные и защитные обязанности. Используйте структурированные рабочие процессы, коннекторы с минимальными привилегиями, утверждения с участием человека и непрерывный аудит, чтобы реализовать преимущества и одновременно ограничить риски.

Первые шаги

CometAPI — это унифицированная API-платформа, объединяющая более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Обеспечивая единообразную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Создаёте ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или аналитические конвейеры на основе данных, CometAPI позволяет вам быстрее выполнять итерации, контролировать затраты и сохранять независимость от поставщика, используя при этом новейшие достижения в экосистеме ИИ.

Для начала изучите возможности модели ChatGPT в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.

Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !