На этой неделе был представлен Anthropic Клод Хайку 4.5, оптимизированный по задержкам «маленький» представитель семейства Claude 4, который, по словам компании, обеспечивает практически передовую производительность рассуждений и кодирования, работая при этом значительно быстрее и дешевле своих собратьев среднего и высшего уровня. По данным Anthropic, Haiku 4.5 во многом соответствует практической производительности разработки семейства моделей Sonnet компании, особенно в реальных задачах разработки программного обеспечения, при этом стоимость токена примерно на треть меньше, а скорость вывода данных более чем вдвое выше, чем у Sonnet 4. Компания позиционирует этот релиз как решение для команд, которым нужны результаты передового уровня для высокообъемных задач с низкой задержкой, таких как чат-ассистенты, парное программирование и агенты реального времени.
Что такое Claude Haiku 4.5 и каковы его основные особенности?
Что такое Хайку 4.5?
Claude Haiku 4.5 — это последняя версия Anthropic «малый» класс Выпуск Claude 4.5: разработан для значительного снижения задержек и затрат при сохранении практически передовых возможностей программирования, использования компьютера и задач агентов. Anthropic позиционирует Haiku 4.5 как готовый вариант для тех случаев, когда требуются быстрые, высокопроизводительные ответы и разумная логика, например, пользовательский чат, встроенные помощники по программированию и субагенты в многоагентных системах.
Каковы наиболее заметные возможности и ограничения?
- Низкая задержка, высокая пропускная способность: Haiku 4.5 разработан так, чтобы работать значительно быстрее, чем более крупные варианты Sonnet/Opus, что делает его подходящим для интерактивных приложений и объемных рабочих нагрузок.
- Приграничное кодирование и «использование компьютера»: Во многих задачах кодирования и использования инструментов он сопоставим или близок к производительности Sonnet, при этом потребляя гораздо меньше средств.
- Большое контекстное окно: Haiku 4.5 поддерживает стандартный длинный контекст Anthropic (обычно 200 тыс. токенов для моделей классов Claude 4.5).
- Мультимодальная/инструментальная поддержка: Haiku 4.5 поддерживает фреймворки инструментов, исполнения кода и агентов Claude (например, Agent Skills, Claude Code). Это позволяет встраивать агенты Haiku, которые могут вызывать инструменты, запускать изолированный код, читать файлы или использовать функции веб-запроса при включенном Agent SDK.
Тесты — как показала себя Haiku 4.5
Компания Anthropic опубликовала результаты бенчмарка, призванные продемонстрировать конкурентоспособность Haiku 4.5 в области кодирования и оценки использования инструментов. Два заголовка:
- SWE-стенд проверен: Haiku 4.5 баллов ~ 73.3% В SWE-bench Verified — бенчмарке с фильтрацией человеком, измеряющем способность решать реальные задачи программной инженерии. Антропные тесты показывают тот же уровень производительности, что и Sonnet 4, и близки к другим ведущим моделям программирования в этом тесте. Независимые технические издания и аналитики опубликовали аналогичные данные в своих репортажах.
- Задачи терминала/командной строки: В тесте производительности, ориентированном на терминал/командную строку (Terminal-Bench), тесты Anthropic показывают, что Haiku 4.5 отстает от абсолютного лидера Sonnet 4.5 в некоторых командных строках.


Сравнительный анализ показывает, что Haiku 4.5 часто совпадает или немного отстает Sonnet 4 демонстрирует лучшие результаты на передовых тестах (Sonnet 4.5, Opus), при этом значительно опережая Haiku 3.5 и более ранние небольшие модели. Haiku 4.5 находится в «золотой середине» для рабочих нагрузок, где скорость и стоимость имеют большее значение, чем последние несколько процентов точности в самых сложных тестах.
Высокий балл Haiku на экзамене SWE означает:
- Для типичных задач помощника по кодированию (автодополнение, создание шаблонов, обзоры кода) Haiku 4.5 часто предоставляет код, который синтаксически правилен и функционально полезен.
- Для очень сложных алгоритмических рассуждений или глубокого архитектурного проектирования Sonnet/Opus (более крупные модели) по-прежнему могут обеспечивать превосходное сквозное рассуждение, но при более высоких затратах и задержках.
Как использовать API Клода хайку 4.5
Антропный API Клода / Claude.ai: Модель доступна непосредственно через API разработчика Клода (название модели claude-haiku-4-5) и через размещенные Anthropic приложения Claude, включая Claude Code и чаты для потребителей, где компания решает их опубликовать. Anthropic заявляет, что разработчики могут использовать Haiku 4.5 в качестве готовой замены для предыдущих моделей Haiku или в качестве дополнительного уровня наряду с Sonnet для конвейеров со смешанными моделями.
**Сторонние платформы:**CometAPI обеспечивает доступ к API Клода Хайку 4.5 со скидкой 20% от официальной цены. Вам нужно всего лишь сменить URL, чтобы использовать API Клода Хайку 4.5 через Cometapi. Остальные параметры соответствуют официальным. Разработчики могут вызывать модель, используя её имя. claude-haiku-4-5-20251001 (В MODEL CometAPI это имя явно указано). И версия cometapi-haiku-4-5-20251001, специально подготовленная для пользователей курсоров.
Как вызвать API Claude Haiku 4.5 (быстрый старт и лучшие практики)?
Ниже представлено краткое и практичное руководство по API, использующее документированные шаблоны API для разработчиков CometAPI. Скопируйте его и вставьте, затем настройте параметры (температуру, max_tokens, инструменты) и примените лучшие практики Anthropic (кэширование с подсказками, потоковая передача и использование инструментов). Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Быстрый пример cURL
Это минимальный шаблон cURL (основанный на API Messages от Anthropic), адаптированный для Haiku 4.5:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens":800,
"messages":[
{"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
]
}'
Это вернет объект сообщения JSON с ответом помощника и количеством использований (токенами ввода/вывода). max_tokens для ограничения длины выходного сигнала и мониторинга usage в ответ.
Пример использования Python (запросы)
Если вы предпочитаете Python без определенной клиентской библиотеки, самый простой шаблон такой:
import os, requests, json
API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-api-key": API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01"
}
payload = {
"model": "claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens": 1200,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
]
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))
Советы по подсказкам и параметрам
- Используйте низкую температуру (≤0.2) для детерминированных технических задач.; повышение за творческий результат.
- Увеличить оперативное кэширование: Если вы часто отправляете одно и то же системное приглашение или общий контекст, используйте кэширование приглашений и механизм пакетной обработки сообщений Anthropic для снижения затрат. Кэширование приглашений документов Anthropic с TTL и ценовыми преимуществами.
- Инструменты и использование компьютера: В средах, где модель должна выполнять код, вызывайте системные инструменты (инструмент выполнения кода, инструмент использования компьютера) через API, а не встраивайте тяжёлое состояние в командную строку. Это сокращает количество токенов и повышает безопасность.
- Оперативная инженерия: Используйте чёткие системные инструкции, описание ролей и примеры (несколько примеров) для получения кратких и надёжных результатов. Если вы опираетесь на множество предыдущих этапов, чётко укажите желаемый формат (JSON, кодовые границы, списки шагов) и заранее заполните ожидаемую структуру для помощника.
Сколько стоит API Claude haiku 4.5?
Одно из главных утверждений Клода Хайку 4.5 — стоимость: антропные списки 1 доллара за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов для Claude Haiku 4.5 в своём анонсе — примерно втрое меньше цены Sonnet 4 (заявленная стоимость Sonnet составляет около 3 долларов за вход и 15 долларов за выход за миллион токенов). Компания описывает эту разницу как возможность «масштабного использования, которое ранее было невыгодно для моделей среднего и высшего уровня».
CometAPI обеспечивает доступ к API Клода Хайку 4.5 со скидкой 20% от официальной цены:
| Входные токены | $0.80 |
| Выходные токены | $4.00 |
Механика ценообразования и оптимизация
- Предпочитайте Haiku для конечных точек, ориентированных на пользователя, с высоким QPS (чат-боты, автозаполнение), где размер ответа на запрос невелик, а задержка имеет значение. Более низкая стоимость токенов усугубляется, когда у вас миллионы запросов.
- Использовать кэширование подсказок где вы отправляете повторяющиеся (идентичные или похожие) запросы для снижения затрат. Anthropic предлагает кэширование запросов и другие средства контроля затрат; комбинируйте их с пакетированием запросов и более короткими запросами.
max_tokensдля контроля расходов. - Контролировать пропорции входных и выходных токенов — В системе ценообразования Haiku разделяется оплата ввода/вывода: большие объемы загрузки контекста (множество входных токенов) обходятся дешевле, чем большие объемы вывода (выходные токены стоят дороже), поэтому продумайте, когда отправлять контекст, а когда запрашивать краткие выводы.
- Архитектура: микровызовы против макровызовов: распространённая схема — «планировщик (Sonnet/Opus) → множество исполнителей (Haiku) → верификатор (Sonnet/Opus)». Это позволяет проводить высокоэффективные рассуждения на более крупных моделях и экономично выполнять задачи в Haiku. Такая схема повышает экономическую эффективность при масштабировании.
Следует отметить, что CometAPI не обязательно предоставляет пакетный API и функции кэширования.
Когда следует выбирать Haiku 4.5 вместо Sonnet/Opus или других поставщиков?
Используйте Haiku 4.5, когда вашему приложению требуется сбалансированное сочетание стоимости, скорости и впечатляющих возможностей логического мышления и кодирования, особенно если вы будете вызывать модель много раз (высокий показатель QPS), хотите минимизировать задержку или планируете использовать Haiku в качестве исполнителя в многоагентной системе. Реальные примеры: помощники IDE, генераторы тестов непрерывной интеграции, массовые преобразования контента, высокопроизводительная классификация тикетов и агентское выполнение микрозадач. Anthropic открыто продвигает Haiku для этих производственных, чувствительных к стоимости шаблонов.
Выбирайте Haiku 4.5, если:
- Вы ожидаете много коротких звонков (шаблон «работник/исполнитель») и задержка на каждый вызов имеют значение.
- Пример рассчета низкая стоимость выполнения и готовы передать планирование или проверку на высшем уровне более сильной модели.
- Ваша рабочая нагрузка ориентированный на инструмент (программные агенты, вызывающие редакторы кода, линтеры или API) и использует преимущества скорости Haiku при повторяющихся взаимодействиях.
Отдавайте предпочтение Sonnet/Opus или другим моделям, если:
- Ваша рабочая нагрузка создаёт огромные объёмы выходных данных за вызов, где стоимость токенов Haiku за каждый выход будет доминировать, и другой профиль ценообразования будет выигрышным. Независимые сравнения показывают, что эти компромиссы важны для задач с очень большим объёмом выходных данных.
- Ваш вариант использования требует долгосрочное рассуждение, очень большая длина контекста или максимально возможная точность единичного вызова (используйте Sonnet/Opus).
- Пример рассчета мультимодальное слияние или возможности специального зрения что более крупная модель обеспечивает лучшие результаты.
Заключительные мысли — почему Haiku 4.5 сейчас так важен
Claude Haiku 4.5 имеет важное значение, поскольку он снижает операционные и финансовые барьеры для запуска агентный, параллельный ИИ масштабируемости. Обеспечивая высокую производительность кодирования и использования инструментов, делая акцент на скорости и доступности, Haiku позволяет создавать архитектуры, которые одновременно производительны и экономичны, особенно в многоагентных моделях, где множество недорогих исполнителей превосходят один дорогостоящий мозг по производительности и отказоустойчивости.
Разработчики могут получить доступ API Клода Хайку 4.5 через CometAPI, последняя версия модели Всегда обновляется на официальном сайте. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
