Как быстро использовать Kimi K-2.5 с OpenClaw?

Kimi K-2.5 — это новейшая родная мультимодальная агентная серия моделей MoonshotAI (эволюция линии Kimi K2). Она создана для визуально-языкового рассуждения, сильна в программировании и поддерживает продвинутые агентные функции, включая парадигму Agent-Swarm (параллелизированные подагенты для сложных рабочих процессов). Kimi K-2.5 доступна как открытые веса и через управляемые API (CometAPI публикует для неё конечные точки API). Если вы строите автоматизацию, которой нужны зрение + пошаговые вызовы инструментов (например, скриншоты → изменения кода → системные вызовы), Kimi K-2.5 спроектирована именно для такого класса задач.

OpenClaw — это открытый персональный AI-ассистент/шлюз, который вы запускаете локально или на сервере. Он служит мостом между чат-каналами (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, веб‑интерфейс и т. д.) и бэкендом модели — и добавляет рабочие процессы, плагины навыков, выполнение инструментов и коннекторы. OpenClaw не зависит от конкретной модели: вы можете направить его на облачные API моделей (OpenAI, Anthropic, CometAPI) или на локальные endpoints инференса. Проект имеет активные релизы и документацию сообщества в начале 2026 года.

Зачем подключать Kimi K-2.5 к OpenClaw?

Связка Kimi K-2.5 и OpenClaw объединяет две взаимодополняющие сильные стороны:

Мультимодальное исполнение: Kimi K-2.5 нативно работает с текстом, изображениями и кодом — идеально для задач, совмещающих анализ документов, генерацию UI/прототипов и автоматизированную отчётность. OpenClaw поставляет рантайм агента и каналы, чтобы действовать по этим результатам (публиковать в Slack, обновлять документы, запускать скрипты).
Масштаб и оркестрация: «рой» агентов Kimi (несколько кооперирующихся агентов или специализированные режимы рассуждения) сочетается с оркестрационными хуками OpenClaw для координации многошаговых задач (сбор данных → анализ → публикация). Особенно полезно для исследований, пакетной генерации контента и автоматизированных операций.
Гибкость: вы можете запускать Kimi K-2.5 локально (self-host инференс) или через API-агрегатор (CometAPI, платформа Moonshot). OpenClaw поддерживает и провайдеров‑моделей, и локальных провайдеров, так что вы выбираете нужные компромиссы — задержка, стоимость, контроль или конфиденциальность данных.

Почему это сочетание важно: Kimi K-2.5 приносит мультимодальные агентные возможности (визуальное понимание, генерация кода, длинноконтекстное рассуждение), а OpenClaw предоставляет оркестрацию агентов, коннекторы и рантайм, чтобы развернуть эти возможности в практические рабочие процессы. Проще говоря, Kimi — это мозг; OpenClaw — это тело и нервная система, позволяющие этому мозгу действовать через чат‑каналы, локальные файлы и другие сервисы.

Ниже — краткий, ориентированный на продакшн маршрут. Следуйте шагам по порядку: подготовьте окружение, получите ключ API (пример с CometAPI), установите OpenClaw (заметки на февраль 2026), настройте Kimi (облако или локально) и соедините их. После шагов приведены практические компромиссы «API vs локально» и лучшие практики.

Примечание: этот гайд показывает самый быстрый надёжный путь в 2026 году: использовать официальный API Moonshot или роутинг‑провайдера (OpenRouter / CometAPI) и настроить OpenClaw на использование этого провайдера. Если вам нужен только локальный вариант, пропустите шаги с API‑ключами и следуйте примечаниям по локальному развёртыванию ниже.

Необходимые условия: корректная настройка Windows / WSL2 в 2026

Если вы на Windows (Windows 10/11), WSL2 — рекомендуемая среда разработчика для Linux‑нативных инструментов, контейнеров и GPU‑ускоренных рабочих процессов.

Установите WSL через однострочную команду в повышенном PowerShell:
wsl --install — это установит инфраструктуру WSL и по умолчанию Ubuntu. Можно задать WSL2 по умолчанию и использовать wsl --set-default-version 2 при необходимости. Документация Microsoft описывает wsl --install, выбор дистрибутива и устранение неполадок.
Оборудование: для использования API — любой современный ноутбук/ПК с интернетом. Для локального инференса Kimi K-2.5 (если позже выберете локальный вариант) ожидайте многопроцессорные GPU‑серверы (класса A100/H100 или специализированная инфраструктура инференса) или оптимизированные рантаймы (vLLM/vCUDA + распределение по нескольким GPU). Kimi K-2.5 крупная и агентная; локальный запуск нетривиален.
Node.js / npm: установщики и скрипты OpenClaw ожидают Node.js 22+ (или как указано в установочной документации OpenClaw). Установите Node 22+ в WSL или Windows.
Аккаунт CometAPI (или другого поддерживаемого агрегатора): в этом гайде используется CometAPI, потому что он открывает Kimi K-2.5 и предоставляет OpenAI‑совместимую конечную точку, позволяя OpenClaw использовать её с минимальной конфигурацией. Создайте ключ API в консоли CometAPI.

Быстрая установка WSL2 (одной командой)

Откройте PowerShell от имени администратора и выполните:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(Если нужен конкретный дистрибутив: wsl --install -d ubuntu.) В 2026 году в документации WSL от Microsoft команда wsl --install рекомендована и поддерживается.

Шаг 1 — Создайте ключ API через CometAPI (быстрый пример)

Если вы хотите обращаться к Kimi через сторонний шлюз типа CometAPI (удобно, когда не хотите подключать прямого провайдера), быстрый старт с CometAPI прост:

Пополните баланс / создайте аккаунт на CometAPI.
Создайте токен в dashboard → это станет вашим ключом API. В кратком руководстве CometAPI указано: создайте новый токен, чтобы получить API‑ключ.
Замените базовый URL в клиентах с OpenAI на CometAPI:
и замените ваш ключ в заголовке Authorization.\

Пример: задайте ключ как переменную окружения в WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Зачем использовать CometAPI? Это быстрый мост, когда вы не хотите управлять квотами платформы Moonshot или когда ваш инструментарий уже настроен на базовый URL CometAPI. Всегда проверяйте, что у провайдера доступна нужная модель Kimi с корректным slug и ценами.

Шаг 2 — Установите OpenClaw (рекомендации на февраль 2026)

OpenClaw предоставляет быстрый инсталлятор и npm‑пакет. Два распространённых способа:

Метод A — Одной строкой (рекомендован на macOS/Linux; работает в WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

Метод B — npm install (если вы уже управляете Node):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Воспользуйтесь мастером первичной настройки:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

Мастер проведёт через выбор провайдера, ввод ключа API и настройку примерных каналов.

Ручная настройка (если предпочитаете): отредактируйте ~/.openclaw/openclaw.json и добавьте ключи окружения (или используйте профили аутентификации OpenClaw, чтобы хранить ключи в системном хранилище). Документация CometAPI показывает, как установить OPENROUTER_API_KEY или создать профиль; тот же подход применим к другим провайдерам, когда поддерживается.

Важный шаг безопасности: запустите OpenClaw в изолированной среде. Запускайте под выделенным пользователем и включайте профили аутентификации вместо хранения ключей в виде простого текста в конфиге. OpenClaw поддерживает openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" для хранения ключей в системном хранилище.

Шаг 3 — Настройте OpenClaw на использование CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw хранит конфиг в ~/.openclaw/openclaw.json (или в UI‑конфиге). Вам нужно определить переменную окружения для ключа API и установить primary‑модель на slug Kimi в CometAPI.

Минимальный фрагмент ~/.openclaw/openclaw.json (пример):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Заметки и советы:

Блок providers позволяет добавлять кастомные OpenAI‑совместимые конечные точки (CometAPI — совместим с OpenAI). В документации OpenClaw показано наличие встроенных провайдеров, но можно добавлять models.providers для кастомных бэкендов. После правки файла перезапустите OpenClaw.
Замените slug модели на kimi‑k2.5, указанный на странице CometAPI (страница для Kimi K-2.5: https://www.cometapi.com/models/moonshotai/kimi-k2-5/ в каталоге CometAPI).

Шаг 4 — Проверка: протестируйте CometAPI с вашей машины (curl)

Перед запуском OpenClaw проверьте, что ключ и модель работают:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Если всё успешно, вы увидите JSON‑ответ с выводом модели. CometAPI поддерживает OpenAI‑стиль endpoint /v1/chat/completions, поэтому большинство существующих OpenAI‑стилевых клиентов будут работать после замены базового URL/ключа.

Шаг 5 — Запустите OpenClaw и выберите модель

Запустите OpenClaw (CLI или Docker — как предпочитаете).
В веб‑интерфейсе OpenClaw: Settings → Config → Agents (или отредактируйте raw openclaw.json). Установите модель агента по умолчанию на cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Сохраните и перезапустите шлюз. Затем OpenClaw будет маршрутизировать вызовы агента в CometAPI, который обратится к бэкенду Kimi K-2.5. Документация OpenClaw и гайды сообщества показывают, как добавлять ключи API и выбирать slug моделей провайдера.

openclaw.json — более полный пример (поместите в ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Перезапустите OpenClaw после редактирования. Если OpenClaw не стартует, проверьте логи на предмет некорректного JSON или отсутствующих переменных окружения.

Шаг 6 — Попробуйте агентную задачу: скриншот → предложение кода (пример)

OpenClaw поддерживает вызовы инструментов и вложения файлов. Простой агентный тест:

Из вашего интерфейса попросите ассистента:
Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
Прикрепите скриншот (OpenClaw поддерживает вложения в чат‑процессе); OpenClaw передаст мультимодальный ввод через CometAPI → Kimi K-2.5, которая рассчитана на вход изображения + текст. Если нужно настроить стоимость или задержку, уменьшайте размер изображения или тестируйте сначала с меньшими payload.

API против локального Kimi K-2.5: каковы компромиссы?

При выборе между использованием Kimi K-2.5 через API‑провайдера (CometAPI, хостинг Moonshot) и самостоятельным локальным развёртыванием учитывайте следующие параметры.

Задержка и производительность

Локально (self-host): если запускать инференс на локальных GPU (NVIDIA/AMD с поддерживаемыми рантаймами), задержка для интерактивных задач может быть ниже, и у вас полный контроль над batch, квантованием и памятью. Однако требуется достаточный объём видеопамяти (часто 24 ГБ+ для крупных вариантов модели или аккуратное квантование для более скромного железа). Самостоятельный хостинг также требует сопровождения: обновления весов, обёрток и стеков инференса.
API: хостинговые провайдеры абстрагируют железо инференса. Вы платите за вычисления и получаете масштабируемые endpoints, управляемые обновления и меньшие операционные издержки. Задержка зависит от сетевых раунд‑трипов и загрузки провайдера. Для многих команд доступ по API — самый быстрый путь в продакшн‑интеграцию.

Стоимость и операционные издержки

Локально: капитальные и операционные расходы (GPU‑оборудование, электричество, охлаждение) могут быть высокими. Но предсказуемыми после покупки железа; стоимость на вызов практически нулевая сверх амортизации инфраструктуры. Также на вас ложатся обновления модели и исправления.
API: оплата по мере использования снижает начальные инвестиции и работу по обслуживанию, но расходы растут с объёмом. CometAPI часто предлагает более конкурентные цены, чем официальный хостинг модели.

Конфиденциальность и контроль над данными

Локально: лучше всего для чувствительных данных и комплаенса, поскольку данные не покидают ваше окружение (если нет внешних коннекторов). Идеально для on‑prem развертываний.
API: проще настроить, но нужно оценивать политику провайдера по ретеншну, логированию и соответствию. Используйте шифрование (TLS), минимизируйте payload и редактируйте секреты перед отправкой.

Скорость появления функций и обновлений

API: провайдеры выкатывают обновления и оптимизации модели (лучше производительность, исправления). Это удобно, но может неожиданно менять поведение модели.
Локально: вы контролируете, когда и как обновлять веса — полезно, когда важна воспроизводимость.

Итог: если приоритет — скорость интеграции и низкие операционные затраты, CometAPI — самый быстрый путь. Если нужно полностью сохранить приватность данных или добиться экстремально низкой задержки мультимодальных задач на специализированном железе, выбирайте self‑hosting.

API против локального Kimi K-2.5 — преимущества и недостатки

Аспект	Kimi K-2.5 через API (например, CometAPI)	Локальное развёртывание Kimi K-2.5
Скорость настройки	✅ Быстро — готово за минуты	❌ Медленно — требует железа и конфигурации
Стоимость	✅ Низкая — без покупки инфраструктуры, оплата по использованию; предсказуемо, но накапливается	✅ Очень высокая — GPU‑серверы, инфраструктура; потенциально дешевле при высоком, постоянном объёме
Требования к железу	✅ Нет (кроме клиентской машины)	❌ Требуются многогпу‑серверы
Масштабируемость	✅ Эластичная, управляется провайдером	⚠️ Ручное масштабирование
Сопровождение	✅ Минимальное — на стороне провайдера	❌ Высокое — обновления, инфраструктура, мониторинг
Обновления модели	✅ Автоматические от провайдера	❌ Ручные обновления
Стабильность перформанса	⚠️ Может варьироваться с трафиком	✅ Стабильна (локальное железо)
Интеграция с OpenClaw	✅ Просто — OpenAI‑совместимый	⚠️ Нужен кастомный endpoint
Оптимально для	Быстрые прототипы, стартапы, команды с низкими опс‑затратами	Enterprise, строгий контроль данных, большой объём

Устранение неполадок — быстрые решения распространённых проблем

Ошибки 401 / 403: проверьте, что ваш API‑ключ задан, действителен и есть кредит.
Модель не отвечает / неверный slug модели: проверьте список моделей у провайдера.
OpenClaw не запускается: выполните openclaw gateway run из домашней конфигурации и изучите логи в ~/.openclaw/logs. Используйте мастер онбординга, если ручная настройка не удалась.
Медленные ответы: убедитесь в сетевой доступности; для тяжёлых мультимодальных задач предпочитайте прямой endpoint Moonshot, чтобы сократить лишние хопы (CometAPI → Moonshot добавляет шаг маршрутизации, но обычно с минимальной задержкой). Рассмотрите локальное развёртывание для чувствительных к задержке циклов.

Финальная ремарка — прагматично, но осторожно

Kimi K-2.5 приносит настоящую мультимодальную, агентную мощь в рабочие процессы; OpenClaw превращает её в постоянно работающую, многоканальную автоматизацию. Вместе они могут радикально ускорить задачи — от генерации отполированных слайдов и структурированных таблиц до запуска многоагентных исследовательских цепочек. Но те же возможности расширяют поверхность атаки: в начале февраля 2026 исследователи безопасности и госструктуры отмечали ошибки конфигурации и риски вредоносных плагинов в реестрах навыков OpenClaw, и провайдеры активно патчат и вводят защитные меры. Балансируйте скорость с операционной гигиеной: прототипируйте в облаке (Moonshot/CometAPI) и укрепляйте перед переходом к автономной, продакшн‑автоматизации агентов.

Разработчики уже могут получить доступ к kimi k-2.5 через CometAPI. Для начала изучите возможности модели в Playground и обратитесь к руководству по API для подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цены значительно ниже официальных, чтобы упростить интеграцию.

Готовы начать? → Зарегистрируйтесь в OpenClaw уже сегодня!

Если хотите больше советов, гайдов и новостей об ИИ, следите за нами в VK, X и Discord!

Как быстро использовать Kimi K-2.5 с OpenClaw?

Зачем подключать Kimi K-2.5 к OpenClaw?