15 сентября 2025 г. Представлен OpenAI. GPT-5-Кодекс, специализированный вариант GPT-5, оптимизированный для агентной разработки программного обеспечения в рамках продукта Codex. Компания заявляет, что модель может работать автономно при выполнении крупных и сложных инженерных задач. более семи часов подряд, итерации реализаций, исправление неудавшихся тестов и предоставление завершенной работы с минимальным вмешательством человека.
Что GPT-5-Codex делает по-другому
GPT-5-Codex — это не просто более быстрое автодополнение. OpenAI описывает его как оптимизирован для «агентного кодирования»: модель может планировать, выполнять, тестировать и совершенствовать многоэтапные задачи разработки программного обеспечения в виртуальной среде разработки Codex. Это включает в себя запуск тестов, диагностику сбоев, рефакторинг и внесение изменений в стиле pull-запросов, которые соответствуют типичным шаблонам проверки, проводимой человеком. Компания заявляет, что обучение модели проводилось с помощью обучения с подкреплением на реальных задачах кодирования, чтобы лучше отражать рабочие процессы разработчиков и предпочтения PR-отделов.
Центральным техническим новшеством является динамическое время «размышлений»: вместо фиксированного короткого прохода вывода модель масштабирует свой внутренний бюджет рассуждений в соответствии со сложностью задачи — от нескольких секунд для небольших правок до нескольких часов для крупных задач системного уровня. OpenAI утверждает, что это делает Codex гораздо более эффективным инструментом для решения длительных, нестабильных или комплексных инженерных задач.
Основные технические требования
- Многочасовая автономность: OpenAI и несколько изданий сообщают, что GPT-5-Codex может тратить динамическое количество «времени на обдумывание» задачи — от секунд до до семи часов — что позволяет ему выполнять длительные рабочие процессы (например, масштабные рефакторинги, многофайловую сборку функций и расширенную отладку) без чьего-либо вмешательства.
- Агентное поведение: Модель настроена на запуск тестов, итерацию сбоев, предложение и применение исправлений, а также подготовку артефактов, таких как ветви функций и PR, — поведения, направленного на сокращение повторяющейся инженерной работы.
Безопасность и проверка: По умолчанию модель работает в изолированной среде, отключая сетевой доступ для снижения потенциальных рисков. Пользователи могут настраивать политики безопасности, например, ограничивать доступ к определённым доменам или разрешать модели выполнять определённые команды. Каждая задача сопровождается журналами, ссылками и результатами тестирования для удобства проверки разработчиками.
Как это вписывается в Кодекс и рабочие процессы разработчиков
OpenAI позиционирует GPT-5-Codex как движок для Codex в различных средах — терминалах, расширениях IDE (VS Code, Cursor и аналогичных), веб-интерфейсах, интеграциях с GitHub и мобильных устройствах — чтобы разработчики могли легко переносить работу между локальными и облачными песочницами, сохраняя состояние. Обновлённый интерфейс Codex делает акцент на параллельной работе, автоматизированном ревью кода и более тесной интеграции с IDE, что позволяет модели как интерактивно, так и выполнять более длительные фоновые инженерные задачи внутри контролируемых песочниц.
На страницах продуктов OpenAI указано, что функции, поддерживаемые Codex и GPT-5, внедряются в уровни ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise, при этом ожидается более широкая доступность и поддержка API. Now описывает текущий релиз как «половинный» для клиентов API: он доступен в продуктах Codex уже сегодня, с обещанным в ближайшее время прямым доступом к API, а также доступен клиентам, использующим Codex, через подписки на ChatGPT и поддерживаемые интеграции с IDE.
Что это означает для разработчиков и команд
Повышение производительности: Если утверждения модели верны для реальных репозиториев, команды смогут добиться более быстрой поставки функций, уменьшения количества тривиальных циклов PR и автоматизации циклов тестирования и исправления ошибок.
Участие человека в этом процессе остается существенным: Несмотря на расширенную автономию, по-прежнему требуется человеческий анализ, аудит безопасности и проверки политик перед принятием изменений, предлагаемых агентом, в производство.
Операционные изменения: Внедрение многочасовых помощников-агентов, скорее всего, подтолкнет команды к формализовать «песочницу», шлюзы непрерывной интеграции, правила владения кодом и наблюдаемость изменений, вносимых искусственным интеллектом.
Заключение
GPT-5-Codex представляет собой явный шаг к созданию ИИ-агентов, которые могут действовать скорее как независимые инженеры-коллеги, чем как простые инструменты автодополнения. Публичные демо-версии и технические заметки OpenAI обещают надёжную многочасовую автономность и более глубокие инженерные возможности, но практическая надёжность модели в условиях эксплуатации будет оценена в ближайшие месяцы, когда команды интегрируют агента в реальные рабочие процессы, а сторонние эксперты опубликуют независимые оценки.
Первые шаги
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Google Gemini, Claude, Midjourney, Suno от Anthropic и другие, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или аналитические конвейеры на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
Разработчики могут получить доступ GPT-5 ,GPT-5 Нано и ГПТ-5 Мини Последние модели CometAPI, перечисленные в CometAPI, актуальны на дату публикации статьи. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API.