Кими К2 API

Kimi K2 API — это языковая модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, триллионом параметров и контекстным окном размером 256 КБ токенов, оптимизированная для высокопроизводительного кодирования, агентных рассуждений и эффективного вывода.

Kimi K2-0905 — новейшая модель искусственного интеллекта, выпущенная компанией Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Она обладает мощными возможностями помощи в программировании, превосходными возможностями генерации кода и разработки front-end-приложений. Длина контекста увеличена до 256 КБ, что позволяет решать сложные задачи. Высокоскоростной API модели выдаёт 60–100 токенов в секунду, обеспечивая быстрое время отклика.

Модель совместима с Anthropic API, поддерживает инструмент веб-поиска и предлагает расширенные возможности Claude Code. Она также обеспечивает автоматическое кэширование контекста для снижения затрат пользователей. Теперь пользователи могут использовать её через CometAPI (kimi-k2-250905).

Основная информация и характеристики

• Название модели: Кими К2
• Архитектура: Группа экспертов (MoE)
• Общие параметры: 1 триллион
• Активированные параметры: 32 миллиарда за проход вперед
• Длина контекста: 256 тыс. токенов
• Размер словарного запаса: 160 тыс. токенов
• Основные варианты использования: Кодирование, интеграция инструментов, декомпозиция сложной задачи, общие рассуждения.

Техническая Архитектура

Кими К2 использует 384-эксперт МО дизайн, выбор 8 экспертов на токен для баланса производительности и эффективности вывода. Он включает в себя 61 слои, включая 1 плотный слойи использует Многоуровневое внимание (MLA) наряду с СвиГЛУ Функция активации. Обучение использовало Оптимизатор мюонов за 15.5 триллионов токенов, обеспечивая стабильность и высокую пропускную способность в различных тестах.

Тестовая производительность

• Проверено SWE‑bench: Точность одиночной попытки составила 65.8%, что превышает 4.1% у GPT-54.6 и уступает только Claude Sonnet 4 среди ведущих моделей.
• Многоязычный SWE‑bench: Точность 47.3%, опережая конкурентов с открытым исходным кодом.
• LiveCodeBench: 53.7% — самый высокий показатель среди непатентованных моделей.
• EvalPlus: 80.3, что превосходит показатели серий DeepSeek‑V3 и Qwen 2.5.

Эти результаты подчеркивают Кими К2 современный уровень владения кодированием и надежные способности к рассуждению.

Как вызвать API Kimi K2 из CometAPI

Kimi K2 Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

• Входные токены: $0.11/ млн токенов
• Выходные токены: $1.99/ млн токенов

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Используйте метод

1. Выберите "kimi-k2-0711-preview” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали API документ:

• Базовый URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Название модели:  kimi-k2-250905
• Аутентификация: Токен на предъявителя через Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY заголовок
• Тип содержимого: application/json .

Интеграция API и примеры

Доступ к Kimi K2 осуществляется через CometAPI (совместимый с OpenAI) и API искусственного интеллекта MoonshotНиже представлен фрагмент кода Python для ЧатЗавершение вызов через CometAPI:

Фрагмент кода Python для ЧатЗавершение вызов через CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)