Всесторонне обновлённая универсальная модель MiniMax M2.5, анонсированная MiniMax и позиционируемая как решение, специально созданное для агентных рабочих процессов, генерации кода и «реальной продуктивности». Компания описывает M2.5 как результат масштабного обучения с подкреплением в сотнях тысяч сложных сред, обеспечивающий существенные улучшения в бенчмарках по программированию, использовании инструментов и рассуждениях на длинных контекстах при одновременном повышении эффективности инференса и экономичности.
Вы уже можете увидеть MiniMax M2.5 на CometAPI. Его цена составляет 20% от официальной цены в CometAPI.
Что такое MiniMax M2.5 и почему это важно?
MiniMax M2.5 — это последний крупный релиз от MiniMax, семейство моделей, ориентированное на высокую пропускную способность, агентные рабочие процессы и — прежде всего — продуктивность при программировании. Представленный в середине февраля 2026 года, M2.5 развивает предыдущие наработки серии M благодаря увеличенному окну контекста, более тесным примитивам интеграции с инструментами и акценту в обучении на «AI‑native рабочие пространства», где модель активно оркестрирует поисковые запросы в браузере, вызовы API и шаги выполнения кода, а не просто возвращает текст. Запуск позиционирует M2.5 не как очередное улучшение для бесед, а как платформенный шаг: он призван ускорять продуктивность разработчиков, автоматизировать рутинные инженерные задачи и служить движком для продуктов на базе агентов.
Почему это важно сегодня — по двум причинам. Во-первых, модель достигает набора практических бенчмарков и целей по пропускной способности, которые делают её привлекательной для промышленных систем (а не только для исследовательских демо). Во-вторых, релиз показывает, как вендоры расставляют приоритеты в интегрированном использовании инструментов и эффективности по токенам: M2.5 явно настроен на сокращение числа раундов вызовов инструментов и лишнего расхода токенов при многошаговых задачах, что напрямую приводит к снижению стоимости и латентности в реальных внедрениях.
Как MiniMax M2.5 показывает себя в кодерских бенчмарках?
Обзор производительности в программировании
MiniMax M2.5 быстро привлёк внимание благодаря своим результатам в стандартных бенчмарках программирования, используемых в индустрии ИИ для оценки практической генерации кода и рассуждений:
| Набор бенчмарков | Результат M2.5 | Пояснение |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2% | Измеряет способность исправлять реальные задачи на GitHub; почти топ. |
| Multi-SWE-Bench | 51.3% | Оценивает надёжность работы с несколькими файлами и разными репозиториями. |
| SWE-Bench Pro | 55.4% | Усложнённый тест, близкий к реальным задачам программирования. |
Данные бенчмаркинга показывают, что навыки M2.5 в программировании сопоставимы с высокоранжируемыми проприетарными моделями, такими как Claude Opus 4.6 от Anthropic и GPT-5.2 от OpenAI, что ставит M2.5 в число ведущих претендентов для производственных задач разработки ПО. Показатель выше 80% в этом бенчмарке сигнализирует, что M2.5 способен на практическую помощь в разработке, а не только на теоретическую генерацию кода. Это особенно ценно для корпоративных процессов, где корректность, надёжность и сопровождаемость — приоритеты первого уровня.
Эти цифры показывают, что M2.5 работает на уровне лидеров отрасли без экстремальной ценовой нагрузки, характерной для многих закрытых проприетарных систем, — тезис, который напрямую оспаривает устоявшееся мнение, что высокая производительность неизбежно означает высокую стоимость.
Как M2.5 ведёт себя в реальных инженерных процессах?
Помимо сухих цифр, примечательно, что M2.5 спроектирован для агентных пайплайнов. Модель включает примитивы для перемежающихся размышлений (внутренние рассуждения между вызовами инструментов), более сильные многоходовые рассуждения о коде и стратегию управления контекстом для больших кодовых баз. В ранних тестах рецензенты отмечали, что M2.5 генерировал значительную долю кода, готового к коммиту, для определённых классов задач и требовал меньше правок со стороны человека, чем более ранние версии MiniMax. Это сочетание — более высокая корректность первого прохода и меньше циклов исправлений — делает M2.5 привлекательным для ролей code-assist и автоматизации CI.
Поиск и вызов инструментов в MiniMax M2.5
Хотя производительность в программировании часто является ключевой метрикой для LLM, ориентированных на разработчиков, M2.5 создан для более широкой продуктивности:
| Тип задачи | Бенчмарк | Оценка M2.5 |
|---|---|---|
| Веб-поиск и контекст | BrowseComp | 76.3% |
| Рассуждения с инструментами | BFCL Multi-Turn | 76.8% |
| Оркестрация рабочих процессов | MEWC (Multi-Expert) | 74.4% |
| Офисная продуктивность | VIBE-Pro Suite | 54.2% |
Эти метрики подчёркивают, что возможности M2.5 распространяются на плотные многошаговые рассуждения, эффективный поиск в сохранённом контексте и долгосрочные взаимодействия с инструментами — ключевые компетенции для устойчивых мультимодальных ассистентов и агентов.
Может ли он эффективно находить и использовать инструменты?
Одно из главных улучшений в M2.5 — интеграция инструментов. Внутренняя способность к «перемежающимся размышлениям» позволяет модели осмысливать действия до и после каждого вызова инструмента, решать, нужен ли ещё один поиск или другой инструмент, и синтезировать разрозненные результаты инструментов в следующий связный шаг. На практике это уменьшает число раундов вызовов инструментов, необходимых для решения многошаговой задачи (поиск → получение → анализ → действие). По данным платформенной документации и практических обзоров, наблюдается примерно на 20% меньше раундов вызовов инструментов и существенный рост «зрелости решений», то есть модель реже делает избыточные или преждевременные вызовы.
Бенчмарки, фокусирующиеся на браузинге и рабочих процессах с инструментами (BrowseComp, BFCL), ставят M2.5 близко к лидерам для агентных задач. В BrowseComp сообщались показатели в районе 70+, а тесты BFCL‑типа демонстрируют высокую точность в многошаговой оркестрации инструментов. Эти результаты важны для любого продукта, от которого ожидается синтез актуальных веб‑данных, вызовы доменных API или активное манипулирование файлами и кодом от имени пользователя.
Что это означает для интеграций?
Для инженеров, строящих ассистентов, ботов или пайплайны автоматизации, вывод таков: M2.5 не просто «лучше ищет» — он лучше принимает решения о поисках. Это означает меньше циклов обмена, меньше лишнего расхода токенов и более простой оркестрационный код во многих случаях.
Каковы характеристики эффективности и скорости MiniMax M2.5?
Одна из ключевых характеристик M2.5 — его скорость и эффективность инференса, критически важные для реального использования, где пропускная способность влияет и на стоимость, и на задержку.
Метрики эффективности
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Прирост скорости vs M2.1 | +37% |
| Стандартная скорость вывода | 50 tokens/second |
| Скорость варианта Lightning | 100 tokens/second |
| Типичное число токенов/задача | ~3.52M tokens for complex tasks |
Вариант Lightning сопоставим по пропускной способности с моделями вроде Claude Opus 4.6 — но, что важно, за малую долю их стоимости. Это позволяет M2.5 поддерживать непрерывные агентные рабочие процессы без запретительных расходов на токены при длительных сессиях или при большом операционном объёме.
Инженерные выводы
- Большая пропускная способность напрямую коррелирует с более быстрым взаимодействием в циклах разработки и автоматизированных рабочих процессах.
- Лучшая эффективность по токенам снижает итоговую стоимость в длинных, многостадийных задачах, таких как генерация документации, отладка и интеграция между системами.
- В сочетании с высокими показателями рассуждений эта эффективность даёт лучшие результаты при меньшей совокупной стоимости выполнения по сравнению с конкурирующими фронтир‑моделями.
Сколько стоит MiniMax M2.5? — Разбор цен
Одна из самых заметных сторон M2.5 — его ценообразование: он позиционируется как экономичная альтернатива проприетарным LLM. Какие варианты предлагает MiniMax?
MiniMax предоставляет несколько вариантов потребления и подписок для разработчиков и бизнеса. Публичные материалы компании описывают два подхода к биллингу для текстовых моделей в продакшене: подписка Coding Plan (нацелена на разработчиков с устойчивым объёмом запросов, связанных с кодом) и Pay-As-You-Go для гибкого, поминутного использования. Coding Plan специально разработан как недорогой ежемесячный вариант для команд разработчиков, тогда как Pay-As-You-Go тарифицируется по токенам или по выбранному профилю пропускной способности.
Как работает Coding Plan?
Coding Plan позиционируется как ежемесячная подписка, которая включает фиксированное число «промптов» или сессий за определённый интервал (в документации приводятся уровни вроде starter/plus/max с различными лимитами промптов каждые 5 часов). Заявленная цель — предложить предсказуемую, дружественную для разработчиков стоимость для команд, которые полагаются на множество коротких, частых сессий помощи по коду, а не на большие единичные запросы.
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Цена | $10 /месяц | $20 /месяц | $50 /месяц |
| Промпты | 100 prompts / 5 hours | 300 prompts / 5 hours | 1000 prompts / 5 hours |
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Цена | $100 /год 120 | $200 /год 240 | $500 /год 600 |
| Промпты | 100 prompts / 5 hours | 300 prompts / 5 hours | 1000 prompts / 5 hours |
Структура цен за токены
| Вариант | Цена за ввод | Цена за вывод | TPS (токенов/сек) | Примечания |
|---|---|---|---|---|
| M2.5-Standard | $0.15/M | $1.20/M | 50 | Вариант, оптимизированный по стоимости. |
| M2.5-Lightning | $0.30/M | $2.40/M | 100 | Вариант, оптимизированный по скорости. |
Такие тарифы на токены фактически демократизируют экономику ИИ‑агентов, позволяя моделям работать непрерывно в масштабах предприятия без ценовых барьеров, характерных для многих проприетарных систем, где цена за токены вывода выше в 10–30 раз.
Почасовая стоимость эксплуатации
Используя вариант Lightning (100 TPS), стабильный непрерывный вывод даёт примерно:
- 360,000 токенов, сгенерированных в час
- Стоимость вывода = 360,000/1M × $2.40 ≈ $0.86
- Стоимость ввода добавляет ещё немного — итого около ~$1/час за непрерывный вывод
Это на порядки дешевле, чем типичные фронтир‑модели, что делает постоянно работающие агентные операции экономически жизнеспособными для бизнеса.
Ищете более дешёвый способ использовать M2.5
Получайте скидку на Minimax-M2.5 при использовании CometAPI:
| Цена Comet (USD / M токенов) | Официальная цена (USD / M токенов) | Скидка |
|---|---|---|
| Ввод:$0.24/M; Вывод:$0.96/M | Ввод:$0.3/M; Вывод:$1.2/M | -20% |
Как начать работу с MiniMax M2.5
Где разработчики могут получить доступ к модели?
MiniMax публикует документацию и гайды по интеграции M2.5 через свой API (в платформенных документах есть руководства по тексту, программированию и потокам с инструментами). Модель также доступна в некоторых сторонних библиотеках и реестрах моделей (например, несколько платформенных библиотек предлагают варианты M2.5 для облачного использования и локальных экспериментов). Это означает, что разработчики могут вызывать M2.5 через официальные конечные точки API MiniMax или использовать поддерживаемые сторонние инструменты там, где это доступно.
Типовые сценарии интеграции
- Помощник в IDE/редакторе — подключите M2.5 к плагину IDE для автодополнений, пояснений и генерации тест-кейсов. Используйте подписку ‘Coding Plan’, если ожидаете множество коротких сессий для разработчиков.
- Оркестрация агентов — встроите M2.5 как «мозг» принятия решений в систему оркестрации с несколькими инструментами; опирайтесь на его сильное поведение при вызове инструментов для управления внешними действиями (API, запросы к БД, тест‑раннеры). Обеспечьте явные контрактные схемы для полезных нагрузок API, чтобы минимизировать галлюцинации.
- Search + retrieval augmentation — объедините тонкий retrieval‑слой (векторное хранилище + переранджировщик), чтобы ограничить использование токенов контекста при сохранении релевантности для длинных запросов к документам. Сильные показатели M2.5 в поисковых бенчмарках делают его естественным выбором для RAG.
- Пакетные преобразования кода — используйте модель для массовых рефакторингов или автогенерации тестов, запуская пакетные задания, где стоимость в час и настройки пропускной способности особенно важны для экономики модели.
Практические советы для лучших результатов
- Используйте few-shot примеры, отражающие поток разработки (вход, желаемая форма результата, случаи отказов), чтобы повысить корректность для программирования или вызовов инструментов.
- Жёстко фиксируйте интерфейсы инструментов с валидацией схемы, чтобы при вызовах API от M2.5 система принимала только валидированные полезные нагрузки.
- Отслеживайте использование токенов и ставьте защитные ограничения (жёсткие лимиты токенов на вызов), чтобы избежать непредвиденных расходов.
- Измеряйте показатели успеха (например, долю прохождения тестов для сгенерированного кода), а не полагайтесь только на субъективные метрики качества.
Заключение
MiniMax M2.5 представляет собой прагматичный шаг вперёд в нише «агенты + программирование»: он сочетает сильные бенчмарки по коду, явную поддержку перемежающегося использования инструментов и операционные улучшения, направленные на сокращение затрат по токенам и времени в реальных рабочих процессах. Для команд, фокусирующихся на автоматизации продуктивности разработчиков, генерации кода и оркестрации множества инструментов, M2.5 стоит пилотировать — особенно там, где приоритетом является экономическая эффективность. Для команд, которым нужна абсолютная передовая производительность в каждом нишевом бенчмарке независимо от цены, премиальные предложения могут по‑прежнему давать инкрементальные преимущества; но компромисс между стоимостью и производительностью делает M2.5 убедительным кандидатом для продакшен‑внедрений во многих реальных сценариях.
Разработчики могут получить доступ к MInimax-M2.5 через CometAPI уже сейчас. Для начала изучите возможности модели в Playground и ознакомьтесь с руководством по API для подробных инструкций. Перед доступом, пожалуйста, убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы начать?→ Зарегистрируйтесь для glm-5 уже сегодня
Если хотите узнать больше советов, руководств и новостей об ИИ, подписывайтесь на нас в VK, X и Discord!