Home/Models/Google/gemini-3.1-pro
G

gemini-3.1-pro

Ввод:$1.6/M
Вывод:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro — следующее поколение в линейке моделей Gemini, набор мощных, нативно мультимодальных моделей рассуждения. Gemini 3 Pro — теперь самая передовая модель Google для сложных задач и способна работать с обширными наборами данных и сложными задачами из различных источников информации, включая текст, аудио, изображения, видео и целые репозитории кода.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Технические характеристики — Gemini 3.1 Pro

Пунктgemini-3-pro (публичная сводка)
ПровайдерGoogle
Канонический идентификатор моделиgemini-3-pro (public preview)
Типы входных данныхТекст, Изображение, Видео, Аудио, PDF
Типы выходных данныхТекст (естественный язык, структурированные выводы, payload для вызова функций)
Лимит входных токенов (контекст)1,048,576 токенов
Лимит выходных токенов65,536 токенов
Вызов функций / использование инструментовПоддерживается (вызов функций, структурированные выводы, интеграции с инструментами)
МультимодальностьПолная мультимодальная поддержка (изображения, видео, аудио, документы)
Выполнение кода и агентные потокиПоддерживается (агентный режим, помощь с кодом, оркестрация инструментов)
Срез знанийЯнварь 2025

Что такое Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro — флагманская публичная модель Google в семействе Gemini 3, позиционируемая как современная мультимодальная модель рассуждений с продвинутыми агентными возможностями и инструментами для разработчиков. Модель акцентирует внимание на обработке контекста высокой емкости (входы свыше 1M токенов), широкой поддержке медиа (изображения, видео, аудио, PDF) и глубокой интеграции для использования инструментов, вызова функций и кодоцентричных сценариев (например, Gemini Code Assist и агентные режимы).

Gemini 3 Pro представлена Google как оптимизированная и для интерактивного опыта разработчиков (низкая задержка в кодинге и агентных рабочих процессах), и для высокоточной мультимодальной интерпретации (понимание и рассуждение на основе смешанных медиа-входов).

Основные возможности Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (в Preview) представляет следующие возможности:

Мультимодальная интеграция

Обрабатывает входы:

  • Естественный язык
  • Изображения
  • Речь/аудио
  • Видео

с единой токенизацией для кросс-модального рассуждения.

Расширенное окно контекста

Исключительно большая емкость контекста — до ~1 млн токенов — позволяет обрабатывать:

  • Длинные документы
  • Синтез нескольких документов
  • Кодовые базы и транскрипты.

Это превосходит множество конкурирующих моделей, которые обычно поддерживают ~32 K–262 K токенов.

Масштабирование с разреженной смесью экспертов (MoE)

Маршрутизация разреженной MoE позволяет масштабировать внутреннюю емкость модели без пропорционального роста вычислительных затрат, улучшая рассуждения на масштабе.

Продвинутое рассуждение / планирование

Инновации, такие как обучение с цепочкой рассуждений, обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей и специализированные бенчмарки, делают модель сильной в логических и математических задачах.

Предполагаемые бенчмарки:

AIME 2025: 100% (с выполнением кода)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Представительные корпоративные сценарии использования

  • Сквозные медиа-пайплайны: загрузка видео, транскриптов и изображений для масштабного получения синхронизированных конспектов, метаданных и структурированных инсайтов.
  • Масштабная генерация и ревизия кода: использование в IDE и конвейерах CI для автогенерации кода, рефакторинга проектов из множества файлов и предложений по тестам для больших кодовых баз.
  • Агентная автоматизация: координация агентов с несколькими инструментами, взаимодействующих с облачными сервисами, системами оркестрации и внутренними API с использованием структурированных вызовов функций.
  • Исследования и производство контента: подготовка длинных материалов (отчеты, книги), объединяющих текст и встроенные мультимедиа с сохранением внутренних перекрестных ссылок.

Как получить доступ к Gemini 3.1 Pro API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы к Gemini 3.1 Pro API

Выберите эндпоинт “gemini-3.1-pro” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации нашего веб-сайта по API. Для вашего удобства на нашем сайте также доступен тест Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. базовый URL — Gemini Generating Content и Chat.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

См. также Gemini 3 Pro API

ЧАВО

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Да. Gemini 3.1 Pro поддерживает контекстное окно до 1,048,576 токенов и может генерировать выходные данные объемом до 65,536 токенов, что позволяет выполнять рассуждения в рамках одной сессии по очень большим документам или кодовым базам.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и может рассуждать по всем этим модальностям в одной сессии.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Да. API поддерживает вызов функций, структурированные выходные данные с ограничениями JSON, привязку к поиску и агентные/инструментальные шаблоны выполнения (включая хуки для выполнения кода в поддерживаемых средах).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Проявляйте осторожность: это публичный релиз в статусе предварительного просмотра (запущен 18 ноября 2025 года). Перед широким выпуском в продакшн проверьте контракты API, квоты и поведение для ваших рабочих нагрузок и протестируйте агентные функции и возможности выполнения кода в песочнице.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Документированная дата отсечки знаний для Gemini 3 Pro Preview — январь 2025 года.

Функции для gemini-3.1-pro

Изучите ключевые функции gemini-3.1-pro, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для gemini-3.1-pro

Изучите конкурентоспособные цены на gemini-3.1-pro, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как gemini-3.1-pro может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$1.6/M
Вывод:$9.6/M
Ввод:$2/M
Вывод:$12/M
-20%

Пример кода и API для gemini-3.1-pro

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для gemini-3.1-pro, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал gemini-3.1-pro в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Версии gemini-3.1-pro

Причина наличия нескольких снимков gemini-3.1-pro может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

Больше моделей