Технические характеристики — Gemini 3.1 Pro
| Параметр | gemini-3-pro (публичное описание) |
|---|---|
| Провайдер | |
| Канонический идентификатор модели | gemini-3-pro (публичная предварительная версия) |
| Типы ввода | Текст, Изображение, Видео, Аудио, PDF |
| Типы вывода | Текст (естественный язык, структурированные выходные данные, полезные нагрузки для вызовов функций) |
| Лимит токенов на вход (контекст) | 1,048,576 токенов |
| Лимит токенов на вывод | 65,536 токенов |
| Вызов функций / использование инструментов | Поддерживается (вызов функций, структурированные выходные данные, интеграции с инструментами) |
| Мультимодальность | Полная поддержка мультимодальности (изображения, видео, аудио, документы) |
| Выполнение кода и агентные потоки | Поддерживается (режим агента, помощь при кодировании, оркестрация инструментов) |
| Дата отсечения знаний | январь 2025 года |
Что такое Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro — флагманская публичная модель Google в семействе Gemini 3, позиционируемая как передовая мультимодальная модель рассуждений с развитым агентным режимом и инструментами для разработчиков. Модель делает акцент на обработке контекста высокой емкости (вводы свыше 1M токенов), широкой поддержке медиатипов (изображения, видео, аудио, PDF) и глубокой интеграции с инструментами, вызовами функций и рабочими процессами, ориентированными на код (например, Gemini Code Assist и агентные режимы).
Gemini 3 Pro, по заявлению Google, оптимизирована как для интерактивных сценариев разработчиков (низкая задержка при написании кода и агентные рабочие процессы), так и для высокоточной мультимодальной интерпретации (понимание и рассуждение по смешанным мультимедийным входам).
Основные возможности Gemini 3.1 Pro
Gemini‑3.1 Pro (в Preview) предлагает следующие возможности:
Мультимодальная интеграция
Обрабатывает входные данные из:
- Естественного языка
- Изображений
- Речи/аудио
- Видео
с единой токенной репрезентацией для межмодального рассуждения.
Увеличенное окно контекста
Исключительно большая емкость контекста — до ~1 миллиона токенов — позволяет обрабатывать:
- Длинные документы
- Мультидокументный синтез
- Кодовые базы и расшифровки.
Это превосходит многие конкурирующие модели, которые обычно поддерживают ~32 K–262 K токенов.
Разреженная Mixture‑of‑Experts (MoE) и масштабирование
Разреженная маршрутизация MoE позволяет масштабировать внутреннюю емкость модели без пропорционального роста вычислительных затрат, улучшая качество рассуждений на больших масштабах.
Продвинутое рассуждение / планирование
Инновации, такие как обучение на цепочках рассуждений, обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи и специализированные бенчмарки, делают модель сильной в логических и математических задачах.
Предполагаемые результаты бенчмарков:
AIME 2025: 100% (с выполнением кода)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Типовые корпоративные варианты использования
- Сквозные медиапайплайны: Принимать видео, расшифровки и изображения для массового формирования синхронизированных кратких описаний, метаданных и структурированной аналитики.
- Крупномасштабная генерация и ревью кода: Использовать в IDE и CI‑пайплайнах для автоматической генерации кода, рефакторинга многофайловых проектов и предложений по тестам на больших кодовых базах.
- Агентная автоматизация: Координировать многоинструментальные агенты, взаимодействующие с облачными сервисами, системами оркестрации и внутренними API с помощью структурированных вызовов функций.
- Исследования и производство контента: Подготовка длинных материалов (отчёты, книги), объединяющих текст и встроенные мультимедиа, с сохранением внутренних перекрёстных ссылок.
Как получить доступ к Gemini 3.1 Pro API
Шаг 1: Получите ключ API
Войдите на cometapi.com. Если у вас ещё нет учётной записи, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей CometAPI console. Получите ключ API (доступ к интерфейсу). Нажмите “Add Token” в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправляйте запросы к Gemini 3.1 Pro API
Выберите эндпоинт “gemini-3.1-pro” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса приведены в документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Базовый URL — Gemini Generating Content и Chat.
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Получайте и проверяйте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.
См. также Gemini 3 Pro API