Может ли Gemini 3 Pro Image генерировать изображения в разрешении 4K?

Да, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) поддерживает нативный вывод вплоть до разрешения 4K с соотношениями сторон 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 и 21:9. Также поддерживаются предустановки 1K и 2K через параметр imageConfig.

Могу ли я редактировать изображения в диалоговом режиме с Gemini 3 Pro Image?

Да, Nano Banana Pro поддерживает многошаговое диалоговое редактирование. Просто попросите внести изменения вроде 'Make the background a sunset', и модель сохраняет визуальный контекст между шагами через Thought Signatures.

Как Nano Banana Pro обрабатывает отрисовку текста внутри изображений?

Nano Banana Pro обеспечивает продвинутый рендеринг текста в изображениях с четким, разборчивым отображением многоязычного текста — от коротких подписей до длинных абзацев. Это делает его идеальным для постеров, инфографики, макетов интерфейсов и маркетинговых материалов.

Чем Nano Banana Pro отличается от FLUX 2 Pro или Midjourney?

Nano Banana Pro превосходно справляется с итеративной самокоррекцией, с сохранением последовательного облика персонажей при множественных правках и тесной интеграцией с экосистемой Google. Он обрабатывает до 14 референсных изображений для сложных рабочих процессов слияния нескольких изображений.

Использует ли Nano Banana Pro Google Search для основанной на фактах генерации изображений?

Да, Nano Banana Pro может использовать Search grounding для проверки фактов перед генерацией изображений. Например, он может получить актуальные данные о погоде, чтобы создать точную инфографику о погоде в Токио.

Сколько референсных изображений может обработать Nano Banana Pro за один запрос?

Nano Banana Pro поддерживает до 14 входных изображений за один запрос с максимальным размером 7MB на изображение. Он сохраняет согласованность образа объекта и персонажей при работе с числом персонажей до 5 в сложных сценариях слияния нескольких изображений.

Google

Доступно Популярный

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro — модель искусственного интеллекта для универсальной помощи в текстоориентированных рабочих процессах. Она подходит для запросов в стиле инструкций, чтобы генерировать, преобразовывать и анализировать контент с управляемой структурой. Типичные варианты использования включают чат-ассистентов, суммирование документов, вопросно-ответные системы на основе знаний и автоматизацию рабочих процессов. Публичные технические сведения ограничены; интеграция соответствует распространённым шаблонам ИИ-ассистентов, таким как структурированные результаты, запросы, дополненные извлечением, и вызовы инструментов или функций.

Стартовая цена

$1.60 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Nov 19, 2025

Google

Песочница

Опробуйте Nano Banana Pro на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.0112

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.1120

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.1680

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

Кредиты позволяют сопоставлять бюджеты при оплате за токены, запросы и время выполнения. Сумма в долларах США остаётся источником истины при оформлении заказа.

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

1,600

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

9,600

кредитов / 1 млн токенов

Прозрачность минимальной оплаты Этот прототип не предполагает скрытой минимальной платы за запрос. Если применяются минимальная сумма оплаты или минимальное пополнение баланса, это должно быть указано до покупки и включено в каждую оценку бюджета.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.

Стабильная идентичность

Что такое Nano Banana Pro?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$1.60 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Nov 19, 2025

Обзор

Практический обзор Nano Banana Pro, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Базовые возможности

Текст → Изображение: полнофункциональная генерация по промпту со строгим соблюдением промпта.
Изображение → Изображение (правки): точечные, аккуратные правки с сохранением согласованности субъекта/персонажа через несколько итераций.
Максимальное разрешение вывода: до 4K (примерные и поддерживаемые точные размеры зависят от соотношения сторон; в API доступны пресеты 1K/2K/4K)
Итеративное планирование и самокоррекция: внутренний «многоэтапный» пайплайн, который обнаруживает и исправляет типичные визуальные ошибки (перспектива, текст, тонкая геометрия).
Продвинутая отрисовка текста внутри изображения: чёткий, разборчивый многоязычный текст (от коротких подписей до длинных абзацев), подходящий для постеров, мокапов и инфографики.
5 персонажей и точное соответствие до 14 объектам/референс-изображениям за один рабочий процесс.
Водяные знаки / происхождение: все сгенерированные изображения включают водяной знак SynthID; модель встраивает метаданные C2PA для подтверждения происхождения в некоторых продуктовых интеграциях.

Версии и наименования Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Технические детали

Архитектура

Происхождение/бэкбон: Nano Banana Pro основана на развивающемся стекe изображений Google Gemini — в частности, на новой архитектуре Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (более ёмкая мультимодальная система изображение+текст). Это эволюция Gemini 2.5 Flash Image (оригинального «nano-banana») в нативно мультимодальную модель с расширенными возможностями визуально-языкового рассуждения.
Поведение модели: нативная мультимодальность (изображение + текст + знания о мире), явные пайплайны для слияния нескольких изображений и внутренний поэтапный планировщик, который улучшает результат несколькими проходами, а не выдаёт один статичный сэмпл. Ранние сообщения указывают на более сильное геометрическое/оптическое рассуждение (стекло, преломление) по сравнению с предыдущими версиями.
Thinking / внутренняя доработка: модель использует видимый внутренний процесс «thinking» для уточнения композиции (это поведение задокументировано в API, и отмечается, что эти внутренние шаги не тарифицируются как финальные токены изображения).
Grounding и инструменты: поддерживает Search grounding (может включать факты из веба в генерацию диаграмм/инфографики). Также поддерживает системные инструкции для более детерминированного контроля.

Ключевые параметры API:

thinking_level (low / high) для баланса между задержкой и глубиной рассуждения;
media_resolution (low/medium/high) для управления токенами OCR/чтения деталей изображения;
generationConfig.imageConfig для управления соотношением сторон/разрешением на выходе.

Ограничения изображений:

Поддерживаемые входные модальности: текст и изображения (модель не принимает аудио или видео в качестве входов для генерации изображений).
Макс. число изображений на промпт: 14 (для предварительной версии Gemini 3 Pro Image).
Макс. размер изображения (загрузка): 7 MB на одно входное изображение.
Поддерживаемые соотношения сторон: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 и т. д.

Выходные изображения / токены: высокие лимиты, поддерживается 4K/4096px.

Производительность по бенчмаркам

Кратко: публичные/ранние бенчмарки в основном качественные и комьюнити-ориентированные, но стабильно сообщают о существенных улучшениях в разрешении, снижении артефактов и физической достоверности по сравнению с оригинальным nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image). Есть явные визуальные выигрыши в ряде именованных «челленджей», но (пока) нет стандартизированных численных таблиц бенчмарков от Google с сравнением v1 → v2 по стандартным метрикам генерации изображений.

Качественные комьюнити-тесты: более чистые края, более резкие микро-детали, более точные цвета и более верное следование промпту (меньше галлюцинированных объектов, более последовательные персонажи). Популярные неформальные тесты включают так называемые «Wine Glass Test» и «Glass Burger Challenge», где GEMPIX2 (Nano Banana Pro) заметно лучше справляется с прозрачностью и преломлением, чем более ранние сборки.
Обработка текста: Nano Banana Pro демонстрирует заметно улучшенную типографику и размещение текста внутри изображений (давняя слабость многих моделей изображений). Сравнения в сообществе указывают на меньшее количество искажённых отрисованных глифов.
Пропускная способность / UX: более быстрая скорость итераций и UX, выполняющий многоэтапную доработку на бэкенде, поэтому пользователи видят более надёжные результаты с первого прохода (меньше перегенераций).

Ограничения и риски

Фильтры контента и детекция: платформы, интегрирующие модель (например, Whisk/сторонние приложения), могут включать строгую детекцию знаменитостей или сходства и блокировать определённые результаты, что влияет на креативные процессы, полагающиеся на реалистичные портретные сходства знаменитостей.
Галлюцинации / пограничные случаи рассуждений: хотя ситуация улучшилась, модель всё ещё может создавать физически нереалистичные артефакты, особенно при плотном символическом тексте внутри изображений или в очень технических диаграммах — хотя NB2, по-видимому, снижает эти ошибки по сравнению с ранними версиями.
Безопасность и злоупотребления: генеративные модели изображений могут использоваться для создания проблемного или вредного контента. Google применяет ограничения, контент-фильтры и водяной знак SynthID для подтверждения происхождения; тем не менее, случаи злоупотреблений случались (громкий скандал, связанный с изображением Nano Banana в политически чувствительном контексте).

Сравнение Nano Banana Pro с другими моделями

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — сильная мобильная интеграция, слияние нескольких изображений, итеративная самокоррекция, родные 2K/апскейл до 4K, тесно интегрирована в приложения Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Лучший выбор для сценариев, где нужны надёжные правки, согласованность и интеграция с сервисами Google.
Midjourney — превосходит в стилизованных художественных результатах и комьюнити-ориентированном инженерии промптов; обычно не нацелен на фото-точное слияние нескольких изображений или глубокие мультимодальные пайплайны редактирования.
Stable Diffusion / открытые веса — полностью открыта, высоко настраиваема и может размещаться локально; экосистема чекпоинтов и тонкой донастройки — решающее преимущество для исследований и офлайн-использования. Менее «в один клик» мобильная интеграция и менее стабильная согласованность многоизображенческих правок «из коробки», чем у Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — недавно позиционируется как конкурент Nano Banana, делая акцент на сверхбыстром рендеринге, 2K-выводе и поддержке множества референс-изображений (до шести). Позиционируется как альтернатива для профи/креаторов.

(Сравнения на высоком уровне; выбирайте победителя, сопоставляя инструмент с вашим процессом: открытость/настраиваемость → Stable Diffusion; стилизованное искусство → Midjourney; интегрированное, согласованное мобильное редактирование с агрессивной итерацией → семейство Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image.)

Практические сценарии использования

Мобильное редактирование фото и креативные фильтры (интеграции Google Photos — смена стиля, слияние фона, перекомпоновка портрета).
Маркетинговые и рекламные ассеты — быстрый генеративный концептинг, согласованные бренд-персонажи в нескольких кадрах/ракурсах.
Концепт-арт и сторибординг — слияние нескольких изображений помогает сохранять целостность персонажей между панелями.
E-commerce / продуктовые мокапы — генерация согласованных продуктовых снимков в разных контекстах/условиях освещения.
Быстрый прототипинг для AR/VR-ассетов — высококачественные 2K/4K-выводы, которые можно апскейлить для иммерсивных сценариев.
Как получить доступ к API gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

Требуемые шаги

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, сначала зарегистрируйтесь.
Получите учётные данные доступа — API key интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Метод использования

Выберите конечную точку “gemini-3-pro-image” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Мы также предоставляем тестирование в Apifox для удобства.
Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит.
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Ключевые детали:

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: заголовок Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

ЧАВО

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Пример кода и API для Nano Banana Pro

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Nano Banana Pro, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Nano Banana Pro в ваших проектах.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

image-editing

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Nano Banana Pro в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям image, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, его обновлённая модель ИИ для генерации и редактирования изображений

Смотреть модель

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — передовая модель openai для быстрой, высококачественной генерации и редактирования изображений. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.

Смотреть модель

Runway

Gen4-image

Изучите API модели Gen4-image.

Смотреть модель

Runway

Gen4-image-turbo

Изучите API модели Gen4-image-turbo.

Смотреть модель

Google

Nano Banana 2 lite

Модель Gemini 3.1 Flash Lite Image — эксперт по эффективности в семействе моделей для генерации изображений, разработанная для сверхнизкой задержки и экономически эффективной генерации и модификации изображений.

Смотреть модель

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Изучите API модели GPT Image 2.5(sunburst).

Смотреть модель

Доступность

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
nano-banana-pro-all	Используемая технология неофициальная, генерация нестабильна и т. п., формат Чат	✅	Чат формат
gemini-3-pro-image	Рекомендуется, указывает на новейшую модель	✅	Генерация изображений в Gemini
gemini-3-pro-image-preview	Официальный предпросмотр	✅	Генерация изображений в Gemini

Обновления

Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей Nano Banana Pro, сохраняя стабильность страницы модели.

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.

Nov 19, 2025

Доступность API подтверждена

Nano Banana Pro доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Цена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.

Nov 24, 2025

Постоянная сущность модели создана

Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Google

Доступно Популярный

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Стартовая цена

$1.60 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Nov 19, 2025

Google

Песочница

Цены

Первый запрос

$0.0112

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.1120

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.1680

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

1,600

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

9,600

кредитов / 1 млн токенов

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность

Что такое Nano Banana Pro?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$1.60 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Nov 19, 2025

Обзор

Практический обзор Nano Banana Pro, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Базовые возможности

Текст → Изображение: полнофункциональная генерация по промпту со строгим соблюдением промпта.
Изображение → Изображение (правки): точечные, аккуратные правки с сохранением согласованности субъекта/персонажа через несколько итераций.
Максимальное разрешение вывода: до 4K (примерные и поддерживаемые точные размеры зависят от соотношения сторон; в API доступны пресеты 1K/2K/4K)
Итеративное планирование и самокоррекция: внутренний «многоэтапный» пайплайн, который обнаруживает и исправляет типичные визуальные ошибки (перспектива, текст, тонкая геометрия).
Продвинутая отрисовка текста внутри изображения: чёткий, разборчивый многоязычный текст (от коротких подписей до длинных абзацев), подходящий для постеров, мокапов и инфографики.
5 персонажей и точное соответствие до 14 объектам/референс-изображениям за один рабочий процесс.
Водяные знаки / происхождение: все сгенерированные изображения включают водяной знак SynthID; модель встраивает метаданные C2PA для подтверждения происхождения в некоторых продуктовых интеграциях.

Версии и наименования Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Технические детали

Архитектура

Происхождение/бэкбон: Nano Banana Pro основана на развивающемся стекe изображений Google Gemini — в частности, на новой архитектуре Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (более ёмкая мультимодальная система изображение+текст). Это эволюция Gemini 2.5 Flash Image (оригинального «nano-banana») в нативно мультимодальную модель с расширенными возможностями визуально-языкового рассуждения.
Поведение модели: нативная мультимодальность (изображение + текст + знания о мире), явные пайплайны для слияния нескольких изображений и внутренний поэтапный планировщик, который улучшает результат несколькими проходами, а не выдаёт один статичный сэмпл. Ранние сообщения указывают на более сильное геометрическое/оптическое рассуждение (стекло, преломление) по сравнению с предыдущими версиями.
Thinking / внутренняя доработка: модель использует видимый внутренний процесс «thinking» для уточнения композиции (это поведение задокументировано в API, и отмечается, что эти внутренние шаги не тарифицируются как финальные токены изображения).
Grounding и инструменты: поддерживает Search grounding (может включать факты из веба в генерацию диаграмм/инфографики). Также поддерживает системные инструкции для более детерминированного контроля.

Ключевые параметры API:

thinking_level (low / high) для баланса между задержкой и глубиной рассуждения;
media_resolution (low/medium/high) для управления токенами OCR/чтения деталей изображения;
generationConfig.imageConfig для управления соотношением сторон/разрешением на выходе.

Ограничения изображений:

Поддерживаемые входные модальности: текст и изображения (модель не принимает аудио или видео в качестве входов для генерации изображений).
Макс. число изображений на промпт: 14 (для предварительной версии Gemini 3 Pro Image).
Макс. размер изображения (загрузка): 7 MB на одно входное изображение.
Поддерживаемые соотношения сторон: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 и т. д.

Выходные изображения / токены: высокие лимиты, поддерживается 4K/4096px.

Производительность по бенчмаркам

Кратко: публичные/ранние бенчмарки в основном качественные и комьюнити-ориентированные, но стабильно сообщают о существенных улучшениях в разрешении, снижении артефактов и физической достоверности по сравнению с оригинальным nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image). Есть явные визуальные выигрыши в ряде именованных «челленджей», но (пока) нет стандартизированных численных таблиц бенчмарков от Google с сравнением v1 → v2 по стандартным метрикам генерации изображений.

Качественные комьюнити-тесты: более чистые края, более резкие микро-детали, более точные цвета и более верное следование промпту (меньше галлюцинированных объектов, более последовательные персонажи). Популярные неформальные тесты включают так называемые «Wine Glass Test» и «Glass Burger Challenge», где GEMPIX2 (Nano Banana Pro) заметно лучше справляется с прозрачностью и преломлением, чем более ранние сборки.
Обработка текста: Nano Banana Pro демонстрирует заметно улучшенную типографику и размещение текста внутри изображений (давняя слабость многих моделей изображений). Сравнения в сообществе указывают на меньшее количество искажённых отрисованных глифов.
Пропускная способность / UX: более быстрая скорость итераций и UX, выполняющий многоэтапную доработку на бэкенде, поэтому пользователи видят более надёжные результаты с первого прохода (меньше перегенераций).

Ограничения и риски

Фильтры контента и детекция: платформы, интегрирующие модель (например, Whisk/сторонние приложения), могут включать строгую детекцию знаменитостей или сходства и блокировать определённые результаты, что влияет на креативные процессы, полагающиеся на реалистичные портретные сходства знаменитостей.
Галлюцинации / пограничные случаи рассуждений: хотя ситуация улучшилась, модель всё ещё может создавать физически нереалистичные артефакты, особенно при плотном символическом тексте внутри изображений или в очень технических диаграммах — хотя NB2, по-видимому, снижает эти ошибки по сравнению с ранними версиями.
Безопасность и злоупотребления: генеративные модели изображений могут использоваться для создания проблемного или вредного контента. Google применяет ограничения, контент-фильтры и водяной знак SynthID для подтверждения происхождения; тем не менее, случаи злоупотреблений случались (громкий скандал, связанный с изображением Nano Banana в политически чувствительном контексте).

Сравнение Nano Banana Pro с другими моделями

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — сильная мобильная интеграция, слияние нескольких изображений, итеративная самокоррекция, родные 2K/апскейл до 4K, тесно интегрирована в приложения Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Лучший выбор для сценариев, где нужны надёжные правки, согласованность и интеграция с сервисами Google.
Midjourney — превосходит в стилизованных художественных результатах и комьюнити-ориентированном инженерии промптов; обычно не нацелен на фото-точное слияние нескольких изображений или глубокие мультимодальные пайплайны редактирования.
Stable Diffusion / открытые веса — полностью открыта, высоко настраиваема и может размещаться локально; экосистема чекпоинтов и тонкой донастройки — решающее преимущество для исследований и офлайн-использования. Менее «в один клик» мобильная интеграция и менее стабильная согласованность многоизображенческих правок «из коробки», чем у Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — недавно позиционируется как конкурент Nano Banana, делая акцент на сверхбыстром рендеринге, 2K-выводе и поддержке множества референс-изображений (до шести). Позиционируется как альтернатива для профи/креаторов.

Практические сценарии использования

Мобильное редактирование фото и креативные фильтры (интеграции Google Photos — смена стиля, слияние фона, перекомпоновка портрета).
Маркетинговые и рекламные ассеты — быстрый генеративный концептинг, согласованные бренд-персонажи в нескольких кадрах/ракурсах.
Концепт-арт и сторибординг — слияние нескольких изображений помогает сохранять целостность персонажей между панелями.
E-commerce / продуктовые мокапы — генерация согласованных продуктовых снимков в разных контекстах/условиях освещения.
Быстрый прототипинг для AR/VR-ассетов — высококачественные 2K/4K-выводы, которые можно апскейлить для иммерсивных сценариев.
Как получить доступ к API gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

Требуемые шаги

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, сначала зарегистрируйтесь.
Получите учётные данные доступа — API key интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Метод использования

Выберите конечную точку “gemini-3-pro-image” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Мы также предоставляем тестирование в Apifox для удобства.
Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит.
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Ключевые детали:

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: заголовок Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

ЧАВО

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Пример кода и API для Nano Banana Pro

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

image-editing

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, его обновлённая модель ИИ для генерации и редактирования изображений

Изучите API модели Gen4-image.

Смотреть модель

Runway

Gen4-image-turbo

Изучите API модели Gen4-image-turbo.

GPT Image 2.5(sunburst)

Изучите API модели GPT Image 2.5(sunburst).

Смотреть модель

Доступность

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
nano-banana-pro-all	Используемая технология неофициальная, генерация нестабильна и т. п., формат Чат	✅	Чат формат
gemini-3-pro-image	Рекомендуется, указывает на новейшую модель	✅	Генерация изображений в Gemini
gemini-3-pro-image-preview	Официальный предпросмотр	✅	Генерация изображений в Gemini

Обновления

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Nov 19, 2025

Доступность API подтверждена

Nano Banana Pro доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Nov 24, 2025

Постоянная сущность модели создана

Продолжайте изучение