МоделиПоддержкаПредприятиеБлог
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Ресурсы
AI МоделиБлогПредприятиеЖурнал измененийО нас
2025 CometAPI. Все права защищены.Политика конфиденциальностиУсловия обслуживания
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

В секунду:$0.25
Veo 3.1-Pro обозначает доступ/конфигурацию с расширенными возможностями семейства Veo 3.1 от Google — поколения видеомоделей короткой формы с поддержкой аудио, которые добавляют более богатый встроенный звук, улучшенные средства управления повествованием и монтажом, а также инструменты расширения сцен.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Veo 3.1-Pro относится к высокоуровневому доступу/конфигурации семейства Google Veo 3.1 — поколения короткоформатных видеомоделей с поддержкой аудио, которые предлагают более богатое встроенное аудио, улучшенные средства управления повествованием/монтажом и инструменты расширения сцен; метка «Pro» обычно используется для обозначения более высоких уровней доступа или качества в экосистеме подписок и продуктов Google, а не для обозначения радикально отличающейся публичной архитектуры.

Как получить доступ к API Veo 3.1 Pro

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётные данные доступа — API-ключ интерфейса. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте его.

Шаг 2: Отправьте запросы к API Veo 3 Pro

Выберите endpoint “\veo3.1-pro \”, чтобы отправить API-запрос, и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса можно найти в API-документации на нашем сайте. На нашем сайте также доступен тест Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашей учётной записи. Базовый URL: Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

Чтобы узнать больше о Veo3.1, см. страницу Veo3.1.

ЧАВО

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

Да, Veo 3.1 Pro поддерживает встроенную генерацию аудио, автоматически создавая диалоги, окружающие звуки и звуковые эффекты, синхронизированные с визуальной временной шкалой.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro API поддерживает генерацию видео длительностью до примерно 60 секунд в разрешении 1080p с последовательностями из нескольких промптов для сохранения непрерывности повествования.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro предлагает режим Scene Extension и возможности First/Last Frame для расширения отснятого материала или интерполяции контента между ключевыми кадрами, что позволяет создавать более длинные повествовательные последовательности.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

Выбирайте Veo 3.1 Pro для высокоуровневой генерации видео, требующей расширенных средств управления повествованием, встроенной интеграции аудио и продвинутых инструментов расширения сцен — это премиальный уровень семейства Veo 3.1.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

Да, Veo 3.1 Pro позволяет вставку объектов в интерфейсе Flow, а функции удаления и редактирования объектов запланированы в будущих обновлениях.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

Параметр enhance_prompt автоматически улучшает ваш входной промпт для получения лучших результатов генерации видео за счёт оптимизации структуры повествования и визуальных описаний.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro использует асинхронный рабочий процесс на основе задач: вы создаёте задачу генерации, получаете task_id, затем опрашиваете endpoint /query, чтобы проверить статус и получить video_url после завершения.

Функции для Veo 3.1 Pro

Изучите ключевые функции Veo 3.1 Pro, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для Veo 3.1 Pro

Изучите конкурентоспособные цены на Veo 3.1 Pro, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Veo 3.1 Pro может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
В секунду:$0.25
В секунду:$0.3125
-20%

Пример кода и API для Veo 3.1 Pro

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Veo 3.1 Pro, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Veo 3.1 Pro в ваших проектах.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Версии Veo 3.1 Pro

Причина наличия нескольких снимков Veo 3.1 Pro может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
veo3.1-pro

Больше моделей

O

Sora 2 Pro

В секунду:$0.24
Sora 2 Pro — наша самая передовая и мощная модель генерации медиаконтента, способная создавать видео с синхронизированным звуком. Она может создавать детализированные, динамичные видеоролики из текста на естественном языке или из изображений.
O

Sora 2

В секунду:$0.08
Сверхмощная модель для генерации видео со звуковыми эффектами, поддерживает формат чата.
M

mj_fast_video

За запрос:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

В секунду:$0.04
Создавайте видео на основе текстовых подсказок, анимируйте статические изображения или редактируйте существующие видео с помощью естественного языка. API позволяет настраивать длительность, соотношение сторон и разрешение создаваемых видео — при этом SDK автоматически выполняет асинхронный опрос.
G

Veo 3.1

В секунду:$0.05
Veo 3.1 — инкрементальное, но существенное обновление Google для семейства Veo «текст и изображение→видео», которое добавляет более богатое нативное аудио, более длинные и лучше контролируемые видеоролики, а также более тонкое редактирование и управление на уровне сцен.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

В секунду:$0.25
Veo 3 pro обозначает производственный уровень использования видеомодели Veo 3 (высокая точность, нативное аудио и расширенный инструментарий)

Связанные блоги

Что такое HappyHorse-1.0? Как сравнить Seedance 2.0?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Что такое HappyHorse-1.0? Как сравнить Seedance 2.0?

Узнайте, что такое HappyHorse-1.0, почему он возглавил рейтинг видео Artificial Analysis, как он сравнивается с Seedance 2.0 и что означают последние рейтинги для генерации видео с ИИ.
Что такое Google Veo 3.1 Lite?
Apr 1, 2026
veo-3-1

Что такое Google Veo 3.1 Lite?

Что такое Veo 3.1 Lite? Veo 3.1 Lite — новейшая экономичная модель генерации видео от Google для разработчиков, выпущенная 31 марта 2026 года. Она поддерживает преобразование текста в видео и изображения в видео, генерирует видео со звуком и предназначена для сценариев с большим объемом генерации. По словам Google, она стоит менее половины стоимости Veo 3.1 Fast при сохранении той же скорости и поддерживает выходные форматы 16:9 и 9:16, а также разрешение 720p/1080p.
Что такое Seedance 2.0? Всесторонний анализ
Mar 24, 2026
seedance-2-0

Что такое Seedance 2.0? Всесторонний анализ

Seedance 2.0 — мультимодальная модель генерации видео на базе ИИ нового поколения, разработанная ByteDance, способная создавать высококачественные, кинематографичные видеоролики из текста, изображений, аудио и референсных видео. Она отличается совместной генерацией аудио и видео, устойчивостью движения и редактированием на основе референсов, и быстро поднялась в глобальных рейтингах, таких как Artificial Analysis leaderboard, войдя в число ведущих моделей ИИ для видео в 2026 году.
Как редактировать видео через Veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

Как редактировать видео через Veo 3.1

В середине октября 2025 года Google публично представила Veo 3.1 (и вариант Veo 3.1 Fast) как улучшенную модель преобразования текста в видео, которая позволяет создавать короткие видеоролики с более высоким качеством.
Новый Veo3.1: Больше согласованности, более разнообразные результаты и богаче
Jan 14, 2026
veo-3-1

Новый Veo3.1: Больше согласованности, более разнообразные результаты и богаче

Veo 3.1 от Google была обновлена в январе, привнося целенаправленные улучшения, которые приближают рабочие процессы преобразования изображений в видео к производственному качеству. В релизе акцент сделан на точности соответствия при преобразовании изображений в видео, улучшенной временной согласованности и согласованности персонажей, нативном вертикальном выводе для мобильных платформ, а также на более высоком разрешении на выходе благодаря улучшенному качеству 1080p и пути апскейлинга до 4K. Для создателей и разработчиков, которые до сих пор обходились рабочим процессом «сначала кадрировать, затем редактировать» для социальных вертикальных форматов, нативный вывод 9:16 в Veo 3.1 и улучшенный апскейлинг обещают снизить трение и обеспечить более отполированные, готовые к платформам ролики.