O

GPT 4.1 mini

Ввод:$0.32/M
Вывод:$1.28/M
Контекст:1.0M
Максимальный вывод:1047K
GPT-4.1 mini — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI. gpt-4.1-mini: Значительный скачок в производительности небольших моделей, даже превосходит GPT-4o во многих бенчмарках. Эта модель соответствует или превосходит GPT-4o в оценке интеллектуальных возможностей, при этом снижая задержку почти вдвое и стоимость на 83%. Эта модель поддерживает максимальную длину контекста в 1,047,576 токенов.
Новый
Коммерческое использование

API GPT-4.1 Mini — экономичная языковая модель среднего размера, разработанная OpenAI, с большим контекстным окном на 1 миллион токенов, улучшенными возможностями программирования и следования инструкциям, а также повышенным пониманием длинного контекста, что делает её хорошо подходящей для различных приложений, таких как разработка программного обеспечения, поддержка клиентов и анализ данных.

GPT-4.1 Mini: Профессиональный обзор

Модель GPT-4.1 Mini знаменует существенный шаг вперёд в области искусственного интеллекта. Как компактная и эффективная версия серии GPT-4.1, GPT-4.1 Mini создана для обеспечения высокой производительности в программировании, выполнении инструкций и работе с длинным контекстом, при этом оставаясь экономичной и быстрой. Модель ориентирована на приложения, требующие быстрых ответов и эффективной обработки, что делает её идеальной для интеграции в различные системы реального времени.

Ключевые особенности GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini выделяется балансом между производительностью и эффективностью. Ключевые особенности включают:

  • Компактная архитектура: Спроектирована как более компактная модель в линейке GPT-4.1, что позволяет развёртывание в условиях ограниченных ресурсов.
  • Усиленные возможности в программировании: Демонстрирует превосходные результаты на бенчмарках по коду, таких как SWE-Bench, превосходя предыдущие модели, например GPT-4o и GPT-4.5, в ключевых областях.
  • Следование инструкциям: Улучшенное соблюдение сложных инструкций, что снижает необходимость повторных запросов.
  • Обработка длинного контекста: Поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, облегчая анализ объёмных входных данных.
  • Экономичность и скорость: Обеспечивает меньшую задержку и более низкую стоимость по сравнению с более крупными моделями, что подходит для высоконагруженных сценариев.

Экономичность и доступность

GPT-4.1 Mini разработана как экономичное решение: стоимость составляет $0.15 за 1 миллион входных токенов и $0.60 за 1 миллион выходных токенов. Это делает её более доступной для разработчиков и организаций с ограниченным бюджетом.

Эволюция GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini представляет собой стратегическую эволюцию в развитии моделей OpenAI:

  • От GPT-4o к GPT-4.1: Опираясь на возможности GPT-4o, GPT-4.1 вводит улучшенную работу с контекстом и выполнение инструкций.
  • Появление варианта Mini: Вариант Mini удовлетворяет потребность в эффективных, высокопроизводительных ИИ‑решениях в сценариях с ограниченными вычислительными ресурсами.
  • Конкурентное позиционирование: Выход GPT-4.1 Mini соответствует отраслевым тенденциям, отдающим предпочтение более компактным и эффективным моделям без компромиссов по производительности.

Производительность по бенчмаркам GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini — модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при существенно меньших задержках и стоимости. Она сохраняет контекстное окно на 1 миллион токенов и набирает 45.1% на hard instruction evals, 35.8% на MultiChallenge и 84.1% на IFEval. Mini также демонстрирует сильные способности к программированию (например, 31.6% на Aider’s polyglot diff benchmark) и понимание визуальной информации, что делает её подходящей для интерактивных приложений с жёсткими ограничениями по производительности.

Сценарии применения GPT-4.1 Mini

Дизайн GPT-4.1 Mini делает её подходящей для различных задач:

  • Системы реального времени: Идеальна для приложений, требующих мгновенных ответов, таких как чат-боты поддержки клиентов и интерактивные ассистенты.
  • Периферийные вычисления: Подходит для развёртывания на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью, обеспечивая интеллектуальные функции в устройствах IoT.
  • Образовательные инструменты: Может быть интегрирована в учебные платформы для предоставления мгновенной обратной связи и помощи.
  • Помощь в программировании: Полезна разработчикам, которым нужны быстрые подсказки по коду и поддержка отладки.

Больше моделей