Технические характеристики GPT-5.3 Codex
| Пункт | GPT-5.3 Codex (публичные спецификации) |
|---|---|
| Семейство моделей | GPT-5.3 (вариант Codex — оптимизирован для агентного кодирования) |
| Типы ввода | Текст, код, контекст инструментов/терминала, (ограниченные) возможности зрения через интерфейсы приложения Codex |
| Типы вывода | Текст (естественный язык, код, патчи, команды shell), структурированные логи, результаты тестов |
| Обработка длинного контекста | Сжатие запускается каждые 100,000 токенов во время длинных сессий (указано в системной карточке) |
| Дата релиза / публикации | 5 февраля 2026 года (объявление OpenAI и системная карточка) |
Что такое GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex — флагманская агентная модель программирования OpenAI, настроенная для долгосрочной разработки ПО, инструментально-управляемых рабочих процессов и высокоточной исследовательской/оборонительной работы в области безопасности. Она объединяет сильные стороны GPT‑5.2 Codex в кодировании с улучшенным рассуждением, повышенной надежностью при длительных задачах и дополнительными средствами безопасности, адаптированными для киберсферы и областей двойного назначения.
Основные возможности GPT-5.3 Codex
🧪 Передовые возможности кодирования
- Передовые результаты на отраслевых бенчмарках по программированию, таких как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, включая более высокую эффективность и языковое разнообразие.
- Разработан для сложных процессов разработки, таких как многодневные сборки, тестирование, рефакторинг, деплой и отладка.
🛠️ Профессиональная интеграция в рабочие процессы
- Выполняет задачи, включающие исследование, вызов инструментов и комплексное выполнение от начала до конца, например создание веб‑игр, настольных приложений, аналитики и многого другого.
- Улучшения для веб‑разработки: более «разумные значения по умолчанию» для типичных запросов по коду и автоматические улучшения UX в генерируемом коде.
📊 Широкий спектр задач
- Показывает результаты в бенчмарках по интеллектуальному труду, таких как GDPval, соответствуя показателям GPT‑5.2 в профессиональных задачах продуктивности по 44 профессиям.
- Демонстрирует сильные возможности настольных вычислений по метрике OSWorld-Verified, которая оценивает выполнение визуальных задач на рабочем столе на уровне, приближающемся к человеческим.
🔐 Готовность к задачам кибербезопасности
- Первый Codex, классифицированный как обладающий высокой способностью в задачах кибербезопасности по Фреймворку готовности OpenAI.
Производительность в бенчмарках (выбранные метрики)
| Бенчмарк | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (победы/ничьи) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Бенчмарки показывают, что GPT-5.3 Codex превосходит предыдущие модели в задачах по программированию, агентных и прикладных задачах продуктивности.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs конкуренты
| Характеристика | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Производительность в программировании | ⚡ Лидирующая в отрасли | Высокая | Средне-высокая |
| Контекстное рассуждение | Сильное | Умеренное | Сильное |
| Длительные задачи | Отличное | Хорошее | Очень сильное |
| Агентное использование компьютера | Отличное | Умеренное | Не ключевое |
| Задачи кибербезопасности | Высокая | Умеренная | Не заявлено явно |
| Управление в реальном времени | Да | Ограниченное | Не указано |
Примечание о Claude Opus 4.6: выпущен в тот же день, нацелен на общие рабочие процессы и улучшение кодирования с расширенной поддержкой контекста, но не оптимизирован специально под агентные вычисления, как GPT-5.3 Codex.
Представительные корпоративные сценарии использования
- Рефакторинг на уровне репозитория и автоматическая генерация PR с циклами тестирования и валидации.
- Помощь в триаже уязвимостей, реверс‑инжиниринг и оборонительные исследования в рамках программы доверенного доступа.
- Оркестрация CI/CD и автоматическое регрессионное тестирование с проверкой человеком в цикле.
- Процессы от дизайна к прототипу, переводящие требования в многофайловые каркасы и тестовые стенды.
- Как получить доступ к GPT-5.3 Codex API
Шаг 1: Зарегистрируйте ключ API
Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в консоль CometAPI. Получите учетный ключ API доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправьте запросы в GPT-5.3 Codex API
Выберите endpoint “gpt-5.3-codex”, чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш реальный ключ CometAPI из аккаунта. Базовый URL — Chat Completions
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Шаг 3: Получение и проверка результатов
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API отвечает статусом задачи и выходными данными.