Home/Models/OpenAI/GPT 5.3 Codex
O

GPT 5.3 Codex

Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Контекст:400,000
Максимальный вывод:128,000
GPT-5.3-Codex оптимизирован для агентных задач программирования в Codex или аналогичных средах. GPT-5.3-Codex поддерживает уровни интенсивности рассуждения: low, medium, high и xhigh.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API

Технические характеристики GPT-5.3 Codex

ПараметрGPT-5.3 Codex (публичные спецификации)
Семейство моделейGPT-5.3 (вариант Codex — оптимизирован для агентного программирования)
Типы вводаТекст, код, контекст инструментов/терминала, (ограниченное) зрение через интерфейсы Codex
Типы выводаТекст (естественный язык, код, патчи, команды оболочки), структурированные логи, результаты тестов
Обработка длинного контекстаСжатие запускается каждые 100,000 токенов в длительных сессиях (указано в системной карточке)
Дата релиза/публикации5 февраля 2026 года (анонс OpenAI и системная карточка)

Что такое GPT-5.3 Codex

GPT‑5.3 Codex — флагманская модель OpenAI для агентного программирования, настроенная на долгосрочную разработку ПО, инструментальные рабочие процессы и высокоточное исследование/оборону в области безопасности. Она сочетает сильные стороны кодирования GPT‑5.2 Codex с улучшенным рассуждением, надежностью при длительных задачах и дополнительными средствами безопасности, адаптированными для кибер- и дуальных доменов.

Основные возможности GPT-5.3 Codex

🧪 Передовые возможности программирования

  • Результаты на уровне лидеров отрасли на индустриальных бенчмарках программирования, таких как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0 — включая более высокую эффективность и языковое разнообразие.
  • Разработана для сложных процессов разработки, таких как многодневные сборки, тесты, рефакторинг, деплой и отладка.

🛠️ Интеграция в профессиональные рабочие процессы

  • Выполняет задачи со сквозным процессом, включающие исследование, вызов инструментов и сложное выполнение, например создание веб‑игр, десктопных приложений, аналитики и прочего.
  • Улучшения веб‑разработки: более “разумные значения по умолчанию” для типовых кодовых запросов и автоматические улучшения UX в сгенерированном коде.

📊 Широкий спектр задач

  • Показывает результаты в бенчмарках “knowledge work”, таких как GDPval, сопоставимые с GPT-5.2 в профессиональных задачах продуктивности по 44 профессиям.
  • Демонстрирует сильные возможности настольных вычислений по метрике OSWorld-Verified, оценивающей визуальные настольные задачи на уровне, близком к человеческим базовым показателям.

🔐 Готовность к кибербезопасности

  • Первый Codex, классифицированный как “High capability” в задачах кибербезопасности согласно Preparedness Framework от OpenAI.

Результаты на бенчмарках (избранные метрики)

БенчмаркGPT-5.3 CodexGPT-5.2 CodexGPT-5.2
SWE-Bench Pro56.8 %56.4 %55.6 %
Terminal-Bench 2.077.3 %64.0 %62.2 %
OSWorld-Verified64.7 %38.2 %37.9 %
GDPval (wins/ties)70.9 %–70.9 %
Cybersecurity CTF77.6 %67.4 %67.7 %
SWE-Lancer IC Diamond81.4 %76.0 %74.6 %

Бенчмарки показывают, что GPT-5.3 Codex превосходит предыдущие модели в задачах программирования, агентных и реальных задачах продуктивности.

GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs конкуренты

ХарактеристикаGPT-5.3-CodexGPT-5.2-CodexClaude Opus 4.6
Производительность в программировании⚡ Лидирующая в отраслиВысокаяСредне-высокая
Контекстное рассуждениеСильноеУмеренноеСильное
Долгие задачиОтличноХорошоОчень хорошо
Агентное использование компьютераОтличноУмеренноНе является ключевым
Задачи кибербезопасностиВысокийУмеренныйНе заявлено явно
Управление в реальном времениДаОграниченоНе указано

Примечание о Claude Opus 4.6: запущен в тот же день, ориентирован на общие рабочие процессы и улучшение программирования с расширенной поддержкой контекста, но не оптимизирован специально для агентных вычислений, как GPT-5.3 Codex.

Типовые корпоративные сценарии использования

Рефакторинг в масштабах репозитория и автоматическая генерация PR с циклами тестирования и валидации.

Поддержка при сортировке уязвимостей, реверс‑инжиниринге и оборонительных исследованиях в рамках программы Trusted Access.

Оркестрация CI/CD и автоматическое регрессионное тестирование с проверкой при участии человека.

Процессы «дизайн → прототип», переводящие требования в многофайловые каркасы и тестовые стенды.

Как получить доступ к API GPT-5.3 Codex

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

cometapi-key

Шаг 2: Отправьте запросы к API GPT-5.3 Codex

Выберите конечную точку “gpt-5.3-codex” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. base url — Responses

Введите ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

How does GPT-5.3-Codex differ from GPT-5.2-Codex in real-world coding tasks?

GPT-5.3-Codex превосходит GPT-5.2-Codex благодаря ~25% более высокой скорости инференции, лучшим результатам на бенчмарках SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0, OSWorld и GDPval, а также более глубоким агентным возможностям для интегрированных программных рабочих процессов.

What kinds of tasks is GPT-5.3-Codex optimized for?

Он оптимизирован для длительной агентной работы по написанию кода — включая создание сложных приложений, отладку, развертывание и исследовательские задачи в рамках жизненного цикла разработки.

What technical limits (context and tokens) does GPT-5.3-Codex support?

GPT-5.3-Codex поддерживает контекстное окно в 400,000 токенов и до 128,000 токенов вывода.

Can developers interact with GPT-5.3-Codex while it’s running tasks?

Да — в отличие от традиционных моделей с единственным ответом, он предоставляет обновления в ходе выполнения и позволяет осуществлять итеративное управление и давать обратную связь во время исполнения.

What are GPT-5.3-Codex’s benchmark strengths?

Он достигает передовых результатов на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0 и демонстрирует высокие показатели на OSWorld и GDPval, что подчёркивает как навыки программирования, так и более широкие способности к рассуждению.

Does GPT-5.3-Codex support function calling and tool use?

Да — он поддерживает потоковую выдачу, структурированные ответы, вызов функций и интеграции с инструментами как часть своего агентного инструментария.

Is GPT-5.3-Codex suitable for security-related tasks?

Это первая модель Codex, получившая обозначение ‘High Capability’ в области кибербезопасности в рамках OpenAI’s Preparedness Framework, с усиленными мерами защиты для оборонительных исследований.

Функции для GPT 5.3 Codex

Изучите ключевые функции GPT 5.3 Codex, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT 5.3 Codex

Изучите конкурентоспособные цены на GPT 5.3 Codex, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT 5.3 Codex может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Ввод:$1.75/M
Вывод:$14/M
-20%

Пример кода и API для GPT 5.3 Codex

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT 5.3 Codex, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT 5.3 Codex в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Больше моделей