Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
Контекст:400,000
Максимальный вывод:128,000
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Технические характеристики GPT-5.4 Mini

ПараметрGPT-5.4 Mini (оценено по официальным данным и перекрёстной проверке)
Семейство моделисерия GPT-5.4 (экономичный вариант «mini»)
ПоставщикOpenAI
Типы входных данныхText, Image
Типы выходных данныхText
Окно контекста400,000 tokens
Max output tokens128,000 tokens
Порог знаний~31 мая 2024 (наследует линейку mini)
Поддержка рассужденийДа (облегчённая по сравнению с полным GPT-5.4)
Поддержка инструментовFunction calling, web search, file search, agents (по аналогии с семейством GPT-5)
ПозиционированиеВысокоскоростная, экономичная модель, близкая к передовому уровню

Что такое GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini — это доступный по стоимости, высокоскоростной вариант GPT-5.4, созданный для нагрузок, чувствительных к задержкам, и высоких объёмов. Он переносит значительную часть возможностей GPT-5.4 по рассуждению, программированию и мультимодальности в более компактную, быструю модель, оптимизированную для производственных систем в масштабе.

По сравнению с более ранними моделями «mini», GPT-5.4 Mini позиционируется как малая модель, близкая к передовому уровню, то есть она приближается к флагманской производительности при существенно меньшей стоимости и времени отклика.

Ключевые особенности GPT-5.4 Mini

  • Высокоскоростной вывод: оптимизирована для приложений с низкой задержкой, таких как чат-боты, копилоты и системы реального времени
  • Большое окно контекста (400K): поддержка длинных документов, многошаговых процессов и памяти агентов
  • Сильная поддержка программирования и агентов: разработана для использования инструментов, многошагового рассуждения и задач делегируемых субагентов
  • Мультимодальный ввод: принимает как текст, так и изображения для более богатых рабочих процессов
  • Экономичное масштабирование: значительно дешевле GPT-5.4 при сохранении сильных способностей к рассуждению
  • Оптимизация конвейера агентов: идеальна для много-модельных архитектур, где большие модели планируют, а mini-модели исполняют

Производительность в бенчмарках GPT-5.4 Mini

  • Приближается к производительности GPT-5.4 на задачах программирования в стиле SWE-Bench (~94–95% от уровня флагмана) (оценка с перекрёстной проверкой из обсуждений релиза)
  • Существенные улучшения по сравнению с GPT-5 Mini в:
    • точности рассуждений
    • надёжности использования инструментов
    • понимании мультимодальных данных
  • Спроектирована для превосходства над предыдущими поколениями «mini» в рабочих процессах агентов и кодерских бенчмарках
  • измерения скорости: ранние тестировщики API сообщают о ~180–190 токенов/с на GPT-5.4 Mini (против ~55–120 т/с у более старых вариантов GPT-5 mini в зависимости от режимов приоритета).

👉 Ключевой вывод: GPT-5.4 Mini обеспечивает уровень, близкий к передовому, при малой стоимости и задержке, что делает её идеальной для масштабируемых систем.

GPT-5.4 mini

Типичные варианты использования

  1. Ассистенты программирования и редакторы (плагины IDE, Copilot): быстрый разбор контекста, исследование кодовой базы и скоростные дополнения делают GPT-5.4 Mini оптимальной для подсказок прямо в редакторе, где важно время до первого токена. GitHub Copilot — одна из ранних интеграций.
  2. Субагенты / делегированные исполнители: когда главный агент делегирует короткие, быстрые задачи (форматирование, небольшие шаги рассуждений, поиск в стиле grep) дешёвому и быстрому исполнителю. OpenAI позиционирует mini/nano для этих ролей.
  3. Высоконагруженная API-автоматизация: массовая генерация кода, автоматическая маршрутизация тикетов, суммаризация логов в масштабе — когда ключевыми факторами являются стоимость вызова и задержка. Показатели пропускной способности от сообщества указывают на ощутимые операционные преимущества mini.
  4. Обёртывание инструментов и инструментальные конвейеры: быстрые вызовы инструментов, где модель оркестрирует обращения к внешним средствам (search, grep, запуск тестов) и возвращает компактные, практически полезные результаты. Семейство GPT-5.4 включает улучшенные возможности «computer use».

Как получить доступ к API GPT-5.4 Mini

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в вашей консоли CometAPI. Получите учётные данные — ключ API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

ключ CometAPI

Шаг 2: Отправьте запросы в API GPT-5.4 Mini

Выберите конечную точку “gpt-5.4-mini” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для вашего удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. base url — Chat Completions и Responses.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Функции для GPT-5.4 mini

Изучите ключевые функции GPT-5.4 mini, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT-5.4 mini

Изучите конкурентоспособные цены на GPT-5.4 mini, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT-5.4 mini может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
Ввод:$0.75/M
Вывод:$4.5/M
-20%

Пример кода и API для GPT-5.4 mini

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT-5.4 mini, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT-5.4 mini в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Версии GPT-5.4 mini

Причина наличия нескольких снимков GPT-5.4 mini может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Больше моделей