МоделиПоддержкаПредприятиеБлог
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Ресурсы
AI МоделиБлогПредприятиеЖурнал измененийО нас
2025 CometAPI. Все права защищены.Политика конфиденциальностиУсловия обслуживания
Home/Models/OpenAI/GPT 5 Codex
O

GPT 5 Codex

Ввод:$1/M
Вывод:$8/M
Контекст:400K
Максимальный вывод:128K
GPT-5-Codex — высокопроизводительная большая языковая модель, ориентированная на генерацию и понимание кода, с расширенными возможностями для сложных задач программирования, рассуждения о коде и приложений промышленного уровня.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Что такое GPT-5-Codex?

GPT-5-Codex — это специализированный вариант семейства OpenAI GPT-5, созданный для сложных рабочих процессов в разработке ПО: программирование, рефакторинг в крупных масштабах, длительные многошаговые агентные задачи и расширенные автономные запуски в среде Codex (CLI, расширение для IDE и облако). Он позиционируется как модель по умолчанию для продукта OpenAI Codex и доступен через Responses API и подписки Codex.

Ключевые возможности

  • Агентная оптимизация — настроен для работы внутри агентных циклов и инструментальных рабочих процессов (лучшая согласованность при использовании инструментов/CLI). Агентность и использование инструментов — приоритеты первого уровня.
  • Фокус на качестве кода — генерирует более чистый, более управляемый код для рефакторинга, ревью и длительных задач разработки.
  • Интеграция с IDE и продуктами — интегрирован в продукты для разработчиков (например, предварительные релизы GitHub Copilot) и в Codex SDK/CLI от OpenAI.
  • Только Responses API — использует новый паттерн Responses API (повторное использование токенов, поддержка агентных циклов) для наилучших результатов; устаревшие вызовы Completion могут показывать худшие результаты на задачах Codex.

Технические детали — обучение и архитектура

  • Базовое происхождение: GPT-5-Codex — это производная от GPT-5, созданная путем дополнительной настройки снимка GPT-5 под задачи программирования и агентное поведение. Внутренние параметры модели (точное число параметров, объем вычислений на обучение) публично не перечисляются; OpenAI публикует сведения о возможностях и подходах к настройке вместо «сырых» параметров.
  • Фокус обучения: акцент на корпусах реальной инженерной практики, интерактивных следах агентов, траекториях использования инструментов и instruction tuning для повышения управляемости и долгосрочной корректности.
  • Настройка инструментов и агентных циклов: промпт и определения инструментов были скорректированы так, чтобы агентный цикл Codex работал быстрее и давал более точные многошаговые результаты по сравнению с «ванильным» GPT-5 в сопоставимых конфигурациях.

Производительность на бенчмарках

Публичные бенчмарки от независимых обозревателей и агрегаторов показывают, что GPT-5-Codex лидирует или близок к лидерам в современных кодинговых тестах:

  • SWE-Bench (реальные задачи по программированию): независимые сводные отчеты сообщают о ~≈77% успешности на наборе из 500 задач (указано в стороннем обзоре). Отмечалось, что это немного выше базового уровня общего назначения GPT-5 (высокого) в том обзоре.
  • LiveCodeBench / другие кодовые бенчмарки: сайты-агрегаторы сообщают о высокой относительной эффективности (например, оценки LiveCodeBench в середине 80-х для некоторых задач).

Версии модели и доступность

Каналы доступности: Responses API (идентификатор модели gpt-5-codex)

gpt-5-codex-low/medium/high – Специализация под программирование и разработку ПО:

  • gpt-5-codex-low
  • gpt-5-codex-medium
  • gpt-5-codex-high

Поддерживается формат вызова /v1/responses

Ограничения

  • Задержки и вычислительные ресурсы: агентные рабочие процессы могут быть ресурсоемкими и иногда медленнее более легких моделей, особенно когда модель запускает наборы тестов или выполняет расширенный статический анализ.
  • Галлюцинации и излишняя уверенность: несмотря на улучшения, GPT-5-Codex все еще может галлюцинировать API, пути к файлам или охват тестов — пользователи должны валидировать сгенерированный код и результаты CI.
  • Длина контекста и состояние: хотя модель настроена на более длительные сессии, ее по-прежнему ограничивают практические пределы контекста/внимания; чрезвычайно большие кодовые базы требуют чанкинга, извлекающей донастройки или инструментальной памяти.
  • Безопасность и защита: автоматические изменения кода могут вносить уязвимости или нарушения лицензий; необходимы контроль человеком и безопасные CI-гейты.

Сценарии использования

  • Автоматизированное ревью кода — формировать комментарии ревьюера, выявлять регрессии и предлагать исправления.
  • Разработка функций и рефакторинг — крупные правки в нескольких файлах с запуском тестов моделью и проверкой в CI.
  • Синтез тестов и автоматизация TDD — генерировать модульные/интеграционные тесты и итеративно добиваться их прохождения.
  • Помощники разработчика и агенты — интеграция в плагины IDE, CI-конвейеры или автономные агенты для выполнения сложных инженерных задач.

Как использовать GPT-5 Codex API

Необходимые шаги

  • Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь.
  • Войдите в свою консоль CometAPI.
  • Получите учетный ключ доступа API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Способ использования

  1. Выберите конечную точку “gpt-5-codex” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox.
  2. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
  3. Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель.
  4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Ключевые сведения по Responses

См. также GPT-5.1 API и GPT-5.1-Chat-latest API

Функции для GPT 5 Codex

Изучите ключевые функции GPT 5 Codex, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT 5 Codex

Изучите конкурентоспособные цены на GPT 5 Codex, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT 5 Codex может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$1/M
Вывод:$8/M
Ввод:$1.25/M
Вывод:$10/M
-20%

Пример кода и API для GPT 5 Codex

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT 5 Codex, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT 5 Codex в ваших проектах.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-codex",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-codex",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Версии GPT 5 Codex

Причина наличия нескольких снимков GPT 5 Codex может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
gpt-5-codex-low
gpt-5-codex-medium
gpt-5-codex
gpt-5-codex-high

Больше моделей

A

Claude Opus 4.6

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Claude Opus 4.6 — большая языковая модель класса «Opus» компании Anthropic, выпущенная в феврале 2026 года. Она позиционируется как «рабочая лошадка» для интеллектуального труда и исследовательских рабочих процессов — ориентирована на улучшение рассуждений на длинных контекстах, многошагового планирования, использования инструментов (включая агентные программные рабочие процессы) и выполнения компьютерных задач, таких как автоматизированное создание слайдов и электронных таблиц.
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Скоро
Ввод:$60/M
Вывод:$240/M
Claude Mythos Preview является нашей самой мощной на сегодняшний день передовой моделью и демонстрирует поразительный скачок в результатах на многих оценочных бенчмарках по сравнению с нашей предыдущей передовой моделью Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Ввод:$0.8/M
Вывод:$2.4/M
MiMo-V2-Pro — флагманская базовая модель Xiaomi с более чем 1T общих параметров и длиной контекста 1M, глубоко оптимизированная для агентных сценариев. Она обладает высокой адаптивностью к универсальным агентным фреймворкам, таким как OpenClaw. В стандартных бенчмарках PinchBench и ClawBench она входит в число мировых лидеров, а по воспринимаемой производительности приближается к уровню Opus 4.6. MiMo-V2-Pro создана, чтобы служить мозгом агентных систем, оркестрировать сложные рабочие процессы, обеспечивать выполнение инженерных задач в production-среде и надежно выдавать результаты.