Когда следует использовать Sora 2 вместо Sora 2 Pro?

Выбирайте Sora 2 для более быстрого рендеринга и меньшей стоимости, когда максимальная визуальная достоверность не критична. Используйте Sora 2 Pro для сложных кадров, требующих более высокого качества и более длительной временной согласованности сцены.

Можно ли использовать Sora 2 для коммерческого рекламного контента?

Да, Sora 2 подходит для рекламных прототипов и коротких материалов кампаний, но убедитесь, что у вас есть необходимые этические и юридические разрешения, особенно при использовании изображения людей или элементов, защищённых авторским правом.

Какова типичная длительность клипов при генерации в Sora 2?

Текущие развертывания Sora 2 ориентированы на короткие клипы около 10 секунд для творческого использования. Ресурсоёмкие фотореалистичные или более длительные клипы на начальном этапе развертывания ограничены.

Создаёт ли Sora 2 видео с синхронизированными звуковыми эффектами?

Да, Sora 2 генерирует диалоги и звуковые эффекты, которые автоматически синхронизируются с действием на экране, устраняя необходимость в отдельном аудиопроизводстве.

Как Sora 2 обрабатывает физическое движение и постоянство объектов?

Sora 2 улучшает моделирование инерции, плавучести и постоянства объектов, что приводит к меньшему количеству визуальных артефактов и более реалистичному движению по сравнению с более ранними видеомоделями.

OpenAI

Доступно Популярный

sora-2

Sora 2 API

Сверхмощная модель для генерации видео со звуковыми эффектами, поддерживает формат чата.

Стартовая цена

$0.08 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Опробуйте Sora 2 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор Sora 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности

Физический реализм и непрерывность: улучшенная симуляция постоянства объектов, движения и физики для уменьшения визуальных артефактов.
Синхронизированное аудио: генерирует диалоги и звуковые эффекты, которые совпадают с происходящим на экране.
Управляемость и диапазон стилей: более тонкий контроль над кадрированием, стилистическими выборами и кондиционированием промпта для разных эстетик.
Творческие инструменты: более согласованные многокадровые последовательности, улучшенный реализм физики и движения, а также управление стилем и таймингом по сравнению с Sora 1.

Технические подробности

OpenAI описывает семейство моделей Sora как использующее процессы диффузии видео в латентном пространстве с денойзерами на базе трансформеров и мультимодальным кондиционированием для получения темпорально согласованных кадров и синхронизированного аудио. Sora 2 сосредоточена на повышении физичности движения (соблюдение импульса, плавучести), более длительных согласованных планах и явной синхронизации между генерируемым визуалом и генерируемой речью/звуковыми эффектами. В публичных материалах подчеркиваются механизмы безопасности на уровне модели и модерации контента (жесткие блокировки для определенного запрещенного контента, повышенные пороги для несовершеннолетних и процедуры получения согласия на использование сходства внешности).

Ограничения и вопросы безопасности

Недостатки остаются: Sora 2 допускает ошибки (темпоральные артефакты, несовершенная физика в крайних случаях, ошибки голосовой/ротовой артикуляции) — Sora 2 улучшена, но не идеальна. OpenAI прямо отмечает, что у модели по-прежнему есть режимы отказа.
Риски злоупотребления: создание образов без согласия, дипфейки, вопросы авторского права, и риски для благополучия/вовлеченности подростков. OpenAI внедряет процессы получения согласия, более строгие разрешения на камео, пороги модерации для несовершеннолетних и команды ручной модерации.
Ограничения по контенту и правовые ограничения: приложение и модель блокируют откровенный/насильственный контент и ограничивают генерацию образов публичных фигур без согласия; также сообщалось, что OpenAI использует механизмы отказа для защищенных авторским правом источников. Практикующим следует оценить риски, связанные с ИС и конфиденциальностью/правом, перед производственным использованием.
текущие развертывания ориентируются на короткие клипы (функции приложения ссылаются на ~10-секундные творческие клипы), и тяжелые или неограниченные фотореалистичные загрузки ограничены во время

Основные и практические сценарии использования

Социальное творчество и вирусные клипы: быстрое создание и ремикс коротких вертикальных клипов для социальных лент (сценарий использования приложения Sora).
Прототипирование и превизуализация: быстрые наброски сцен, раскадровки, концептуальные визуалы с синхронизированным временным аудио для креативных команд.
Реклама и короткоформатный контент: креативное тестирование концепций и небольшие активы кампаний при наличии необходимых этических/правовых разрешений.
Исследования и расширение инструментальной цепочки: инструмент для медиалабораторий для изучения моделирования мира и мультимодального выравнивания (с учетом лицензионных ограничений и мер безопасности).

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Тест на 5 сек

$0.4

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$0.8

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.20

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Sora 2

Изучите конкурентоспособные цены на Sora 2, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Sora 2 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/videos

Пример кода и API для Sora 2

Sora 2 — флагманская система OpenAI для генерации видео и аудио по тексту, предназначенная для создания коротких кинематографических клипов с синхронизированными диалогами, звуковыми эффектами, сохранением состояния сцены и заметно улучшенной физической правдоподобностью. Sora 2 представляет собой шаг OpenAI вперёд в создании коротких управляемых видео с синхронизированным звуком (речь и звуковые эффекты), улучшенной физической правдоподобностью (движение, импульс, плавучесть) и более строгими мерами безопасности по сравнению с более ранними системами генерации видео по тексту.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Sora 2 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям video, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Aliyun

Wan3.0

От быстрой проверки до кинематографического результата тарификация основана на длительности сгенерированного видео, выборе подходящего разрешения и превращении каждой генерации в правило планируемой творческой инвестиционной деятельности

Смотреть модель

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — новая модель генерации видео, предназначенная для высококачественного креативного производства. Она обеспечивает лучшее понимание запросов, более высокую визуальную согласованность, более плавное движение и более гибкое управление референсными изображениями для рабочих процессов генерации кинематографичного видео.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 — модель совместной генерации аудио и видео нового поколения, созданная для 30‑секундных историй, с точным контролем соответствия референсам и мощными возможностями редактирования.

Смотреть модель

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — это базовая мультимодальная модель для видео нового поколения компании ByteDance, ориентированная на кинематографическую генерацию многокадровых повествовательных видео. В отличие от однокадровых демонстраций text-to-video, Seedance 2.0 делает упор на управление на основе референсов (изображения, короткие клипы, аудио), последовательную согласованность персонажа и стиля между кадрами и нативную синхронизацию аудио/видео — с целью сделать видео на основе ИИ полезным для профессиональных творческих и превизуализационных рабочих процессов.

Смотреть модель

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

OpenAI

Доступно Популярный

sora-2

Sora 2 API

Сверхмощная модель для генерации видео со звуковыми эффектами, поддерживает формат чата.

Стартовая цена

$0.08 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Обзор

Практический обзор Sora 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности

Физический реализм и непрерывность: улучшенная симуляция постоянства объектов, движения и физики для уменьшения визуальных артефактов.
Синхронизированное аудио: генерирует диалоги и звуковые эффекты, которые совпадают с происходящим на экране.
Управляемость и диапазон стилей: более тонкий контроль над кадрированием, стилистическими выборами и кондиционированием промпта для разных эстетик.
Творческие инструменты: более согласованные многокадровые последовательности, улучшенный реализм физики и движения, а также управление стилем и таймингом по сравнению с Sora 1.

Технические подробности

Ограничения и вопросы безопасности

Недостатки остаются: Sora 2 допускает ошибки (темпоральные артефакты, несовершенная физика в крайних случаях, ошибки голосовой/ротовой артикуляции) — Sora 2 улучшена, но не идеальна. OpenAI прямо отмечает, что у модели по-прежнему есть режимы отказа.
Риски злоупотребления: создание образов без согласия, дипфейки, вопросы авторского права, и риски для благополучия/вовлеченности подростков. OpenAI внедряет процессы получения согласия, более строгие разрешения на камео, пороги модерации для несовершеннолетних и команды ручной модерации.
Ограничения по контенту и правовые ограничения: приложение и модель блокируют откровенный/насильственный контент и ограничивают генерацию образов публичных фигур без согласия; также сообщалось, что OpenAI использует механизмы отказа для защищенных авторским правом источников. Практикующим следует оценить риски, связанные с ИС и конфиденциальностью/правом, перед производственным использованием.
текущие развертывания ориентируются на короткие клипы (функции приложения ссылаются на ~10-секундные творческие клипы), и тяжелые или неограниченные фотореалистичные загрузки ограничены во время

Основные и практические сценарии использования

Социальное творчество и вирусные клипы: быстрое создание и ремикс коротких вертикальных клипов для социальных лент (сценарий использования приложения Sora).
Прототипирование и превизуализация: быстрые наброски сцен, раскадровки, концептуальные визуалы с синхронизированным временным аудио для креативных команд.
Реклама и короткоформатный контент: креативное тестирование концепций и небольшие активы кампаний при наличии необходимых этических/правовых разрешений.
Исследования и расширение инструментальной цепочки: инструмент для медиалабораторий для изучения моделирования мира и мультимодального выравнивания (с учетом лицензионных ограничений и мер безопасности).

ЧАВО

Цены

Тест на 5 сек

$0.4

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$0.8

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.20

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/videos

Пример кода и API для Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);