GLM 5

Технические характеристики GLM-5

Что такое GLM-5

GLM-5 — это фундаментальная модель нового поколения от Zhipu AI, которая масштабирует линейку GLM за счет маршрутизации MoE и оптимизаций разреженного внимания, чтобы обеспечить долгоконтекстное рассуждение и агентные рабочие процессы (многошаговое планирование, оркестрация кода и систем). Она явно позиционируется как конкурент с открытыми весами для агентных и инженерных задач, с доступом для предприятий через API и возможность самостоятельного разворачивания.

🚀 Основные возможности GLM-5

1. Агентный интеллект и рассуждение

GLM-5 оптимизирована для сценариев, где модель разбивает длинные и сложные задачи на упорядоченные шаги с уменьшением галлюцинаций — значительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями GLM. Она лидирует на отдельных бенчмарках моделей с открытыми весами по надежности знаний и продуктивности задач.

2. Поддержка длинного контекста

С окном контекста в 200K токенов GLM-5 способна поддерживать очень длинные диалоги, большие документы и протяженные цепочки рассуждений, не теряя связности — это все более критично для реальных профессиональных применений.

3. Разреженное внимание DeepSeek

Благодаря интеграции механизма разреженного внимания GLM-5 эффективно масштабирует использование памяти, что позволяет обрабатывать более длинные последовательности без линейного роста затрат.

4. Интеграция инструментов и форматы вывода

Встроенная поддержка структурированных выводов и интеграций с внешними инструментами (JSON, вызовы API, динамическое использование инструментов) делает GLM-5 практичной для корпоративных приложений, таких как электронные таблицы, отчеты и автоматизированные ассистенты по программированию.

5. Экономическая эффективность

GLM-5 позиционируется как конкурентоспособная по стоимости по сравнению с проприетарными аналогами: цены на ввод/вывод существенно ниже, что делает ее привлекательной для крупномасштабных внедрений.

Результаты бенчмарков GLM-5

Множество независимых оценок и ранних отраслевых бенчмарков показывают, что GLM-5 демонстрирует сильные результаты среди моделей с открытыми весами:

• Она достигла рекордно низких показателей галлюцинаций по индексу Artificial Analysis Intelligence — метрике надежности и правдивости — существенно опередив предыдущие модели.
• Агентно-ориентированные бенчмарки показывают существенный прирост в выполнении сложных задач по сравнению с GLM-4.7 и другими открытыми моделями.
• Метрики «стоимость к производительности» позиционируют GLM-5 в четвертом квартиле по скорости, но в топ-уровне (лучшем) по интеллекту и цене среди моделей с открытыми весами.

Количественные оценки (пример с платформы ранжирования):

• Индекс интеллекта: №1 среди моделей с открытыми весами.
• Эффективность ценообразования: Высокие оценки за низкую стоимость ввода/вывода.

Как получить доступ и использовать GLM-5 API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не наш пользователь, сначала зарегистрируйтесь. Перейдите в вашу CometAPI console. Получите учетные данные — ключ API интерфейса. Нажмите «Add Token» в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправляйте запросы к API glm-5

Выберите конечную точку «glm-5», чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из нашей документации API на сайте. На нашем сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Где вызывать: формат Chat.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получение и проверка результатов

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.