Google переработала процесс совершения покупок вокруг генеративного ИИ и семейства моделей Gemini. Для потребителей этот сдвиг обещает разговорное открытие товаров, сгенерированные ИИ сравнительные выжимки и — где доступно — автоматизированное «агентное» оформление заказа, способное покупать от вашего имени при выполнении заданных условий. Для продавцов и разработчиков новый слой объединяет два набора API (Shopping/Merchant API и GenAI/Gemini API от Google) и требует обновлённых практик работы с фидами, контролей конфиденциальности и технической интеграции.
Google AI Shopping построен на Gemini API — самыми интеллектуальными моделями ИИ на данный момент являются Gemini 3 Pro и Gemini 3 Flash — и CometAPI также предоставляет к ним доступ.
Что такое «Google’s AI shopping»?
Зонтик Google’s AI shopping включает разговорные и агентные сценарии покупок в Поиске и приложении Gemini, поиск товаров с помощью ИИ (Shopping Graph + LLM), а также управляемые агентом потоки оформления заказа, которые могут отслеживать цены и завершать покупки от имени пользователей. Цель: дать пользователям возможность объяснить, что им нужно, в разговорной форме (текст, изображения, предпочтения), показать подходящие товары и — в некоторых случаях — позволить ИИ «купить за меня», когда соблюдены цена, размер и другие ограничения. Для продавцов это означает, что открытие товара может произойти без посещения покупателем вашего сайта; видимость теперь зависит от того, насколько хорошо Google понимает данные о ваших товарах и насколько ваши системы готовы принимать запросы, инициируемые агентом.
Почему это важно прямо сейчас: на конференции National Retail Federation (NRF) в начале этого месяца Google представила Universal Commerce Protocol (UCP) и набор инструментов «Agentic Commerce», которые кардинально меняют то, как потребители ищут и покупают товары.
Эпоха переизбытка ключевых слов и статичных товарных фидов ушла. Мы вошли в эпоху AI Shopping Agent — автономных цифровых консьержей, способных исследовать, вести переговоры и совершать покупки от имени пользователей. Для продавцов это не просто обновление функций; это переписывание правил взаимодействия.
Что такое Universal Commerce Protocol и почему это важно?
Самым громким объявлением 2026 года, несомненно, стал Universal Commerce Protocol (UCP). Чтобы понять его масштаб, нужно посмотреть на трения, с которыми сталкивается современная электронная коммерция. Исторически, если ИИ-ассистент (как Gemini или ChatGPT) находил пользователю товар, этап «покупки» был неуклюжей передачей: клик по ссылке, переводящий пользователя на страницу товара с началом оформления с нуля. Это трение приводило к тому, что уровень брошенных корзин держался около 70%.
«HTTP» для шопинга
UCP решает это, устанавливая стандартизированный язык для коммерции. Так же, как HTTP позволяет любому браузеру читать любой сайт, UCP позволяет любому ИИ-агенту общаться с любой системой продавца.
Совместно разработанный с розничными гигантами, такими как Shopify, Walmart и Target, UCP превращает весь транзакционный стек — обнаружение, аутентификацию, оплату и доставку — в протокольный слой. Это означает, что ИИ-агент теперь может:
- Запрашивать наличие в реальном времени без скрейпинга.
- Вести переговоры о цене с учётом статуса лояльности пользователя.
- Выполнять платёж, используя сохранённые реквизиты (через Google Wallet или Apple Pay).
- Автоматически обрабатывать постпокупочные процессы (возвраты/отслеживание).
Для продавцов вывод прост: если ваш магазин не «говорит» на UCP, вы фактически невидимы для следующего поколения ИИ-покупателей.
Как режим ИИ Google меняет клиентский путь?
Пользовательская сторона этой революции — Google Shopping AI Mode. Встроенный прямо в Поиск и приложение Gemini, этот интерфейс заменяет традиционный список «синих ссылок» динамичным, разговорным рабочим пространством.
Смерть ключевых слов
В режиме ИИ пользователи больше не ищут «мужские кроссовки для бега, размер 10». Они задают: «Мне нужны кроссовки для марафонских тренировок при плоскостопии, до $150, которые можно забрать сегодня в Остине».
Разветвление запроса и глубокое рассуждение
Gemini использует технику под названием Query Fan-Out. Он разбивает этот один сложный промпт на десятки подзапросов:
- Проверить локальные остатки в магазинах Остина.
- Отфильтровать «стабильные» модели (для плоскостопия).
- Сопоставить цену < $150.
- Проанализировать отзывы на предмет «марафонской» износостойкости.
Затем он синтезирует эту информацию в «динамическую панель товаров» — временный персонализированный мини-магазин, созданный специально для этого пользователя.
Агентное оформление заказа
Возможно, самая деструктивная функция — агентное оформление заказа. Как только пользователь выбирает товар в панели ИИ, ему не нужно посещать ваш сайт. Он просто говорит: «Купить». Агент Google использует UCP, чтобы безопасно передать платёжные и данные доставки на ваш бэкенд, создав заказ в вашей системе так, как если бы пользователь оформил его нативно. Вы остаетесь зарегистрированным продавцом, но весь опыт происходит вне вашего сайта.
Как продавцам попасть на ИИ-поверхности Google?
Три точки входа
- Merchant Center (фиды и API): загрузите данные о товарах, изображения, цены, наличие, доставку и возвраты в Merchant Center. Google использует это каноническое хранилище правды о товарах для поверхностей Shopping.
- Бесплатные листинги + платная реклама: товары могут появляться в бесплатных листингах (органические поверхности) и рекламе (Performance Max, AI Max). Google расширяет, как бесплатные листинги попадают в поиск в режиме ИИ, поэтому чистые и полные данные о товарах повышают шансы появления в ИИ-результатах.
- Структурированные данные на сайте и API: Schema/Product JSON-LD на карточках товара и программные API (Content API / Merchant API) помогают Google сопоставлять и подтверждать информацию о товарах и — где поддерживается — включать агентное оформление заказа. Недавно Google обозначила переход на новый Merchant API для упрощения интеграций.
Что должны сделать продавцы и ритейлеры для подготовки?
Цели для продавцов
- Обеспечьте полноту, точность и непрерывную синхронизацию фидов (название, описание, GTIN, наличие, цена, изображения, доставка, возвраты).
- Поддерживайте структурированные данные и интеграцию Merchant API / Merchant Center, чтобы Shopping Graph Google получал канонические данные о товарах.
- Проведите аудит политик и процессов оформления/возврата, чтобы агентные покупки могли выполняться надёжно.
Как продавцам попасть на ИИ-поверхности Google?
- Merchant Center (фиды и API): загрузите данные о товарах, изображения, цены, наличие, доставку и возвраты в Merchant Center. Google использует это каноническое хранилище правды о товарах для поверхностей Shopping.
- Бесплатные листинги + платная реклама: товары могут появляться в бесплатных листингах (органические поверхности) и рекламе (Performance Max, AI Max). Google расширяет, как бесплатные листинги попадают в поиск в режиме ИИ, поэтому чистые и полные данные о товарах повышают шансы появления в ИИ-результатах.
- Структурированные данные на сайте и API: Schema/Product JSON-LD на карточках товара и программные API (Content API / Merchant API) помогают Google сопоставлять и подтверждать информацию о товарах и — где поддерживается — включать агентное оформление заказа. Недавно Google обозначила переход на новый Merchant API для упрощения интеграций.
Технический чек-лист (практический)
- Мигрируйте или подтвердите использование API: Google объявила о Merchant API (преемник Content API for Shopping); продавцам следует изучить путь миграции и примеры API для вставки товаров и обновления остатков. Content API будет выведен из обращения (командам продавцов следует уточнить сроки и перейти на Merchant API).
- Улучшите структурированные метаданные: Google теперь предлагает генеративные маркетинговые функции, способные создавать тексты о товарах, варианты изображений и рекламные креативы из данных каталога — мультипликатор продуктивности для продавцов с большим ассортиментом. Сочетайте их с A/B‑тестированием и ручной проверкой, чтобы избежать галлюцинаций или неточных описаний. Убедитесь, что атрибуты товара (размер, цветовые варианты, GTIN/ISBN, материал, габариты) соответствуют Product Data Specification Google. Точные метаданные снижают вероятность ошибочной классификации ИИ.
- Поддерживайте сигналы наличия в реальном времени: если продавец рассчитывает участвовать в агентных потоках оформления заказа, низкая задержка обновления остатков и точная доступность обязательны, чтобы избежать сбоев заказов. Используйте Merchant API или поддерживаемые API локальных остатков.
- Добавьте 3D/AR‑активы и поддержку виртуальной примерки: если вы продаёте одежду, оправы, украшения или косметику, инвестируйте в 3D‑модели и AR‑активы. Google показывает их в сценариях виртуальной примерки, и они могут существенно повысить конверсию в ИИ‑рекомендациях. В справочных материалах для продавцов описаны форматы и шаги публикации.
Schema: реализация структурированных данных, читаемых агентом
Вы должны выйти за рамки базовой разметки Schema.org. ИИ‑агентам нужны специфичные атрибуты, чтобы понимать «мягкие» ограничения, такие как сценарии использования и устойчивость.
Ниже пример расширенной JSON‑LD‑разметки, включающей returnPolicy, hasEnergyConsumptionDetails и material, которые высоко учитываются алгоритмом ранжирования Gemini.
<!-- Пример: расширенный JSON-LD для агентного обнаружения -->
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Ultra-Grip Trail Runner 5000",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg"
],
"description": "Профессиональные трейловые кроссовки для влажного покрытия и при плоскостопии.",
"sku": "0446310786",
"mpn": "925872",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "ApexRun"
},
"review": {
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4.5",
"bestRating": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Jane Doe"
}
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.4",
"reviewCount": "89"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/anvil",
"priceCurrency": "USD",
"price": "149.99",
"priceValidUntil": "2026-11-20",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"merchant": {
"@type": "Organization",
"name": "ApexRun Official Store"
},
"hasMerchantReturnPolicy": {
"@type": "MerchantReturnPolicy",
"applicableCountry": "US",
"returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
"merchantReturnDays": 30,
"returnMethod": "https://schema.org/ReturnByMail",
"returnFees": "https://schema.org/FreeReturn"
}
},
"material": "Переработанный полимер",
"audience": {
"@type": "Audience",
"audienceType": "Марафонцы"
}
}
</script>
Интеграция Merchant/Content API (пример)
Чтобы надёжно появляться в режиме ИИ, следует предоставлять актуальные данные о товарах через API Google, а не статические загрузки файлов. Сейчас Google рекомендует Merchant API как современный интерфейс (доступны примеры и клиентские библиотеки). Ниже краткий пример (Node.js), демонстрирующий вставку/обновление товара с помощью клиентских библиотек Content API / Merchant API.
samples and the canonical docs; follow the official samples and auth flows in production.
// Пример на Node.js: вставка товара в Merchant Center с использованием googleapis
// Примечание: в примере предполагается, что вы настроили OAuth2 или сервисный аккаунт
// и имеете merchantId. Полный поток аутентификации см. в документации Google Merchant API.
import {google} from 'googleapis';
async function insertProduct(merchantId) {
const auth = new google.auth.GoogleAuth({
scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/content']
});
const authClient = await auth.getClient();
const content = google.content({version: 'v2.1', auth: authClient}); // or Merchant API version
const product = {
offerId: 'SKU-12345',
title: 'Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series',
description: 'Лёгкая утеплённая водонепроницаемая куртка для хайкинга, дышащая мембрана.',
link: 'https://example.com/product/SKU-12345',
imageLink: 'https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg',
contentLanguage: 'en',
targetCountry: 'US',
channel: 'online',
brand: 'TrailCo',
availability: 'in stock',
condition: 'new',
price: {value: '199.00', currency: 'USD'}
// добавьте GTIN, доставка, налог и другие обязательные поля по мере необходимости
};
try {
const res = await content.products.insert({
merchantId: merchantId,
resource: product // note: param is 'resource'
});
console.log('Inserted product:', res.data);
} catch (err) {
console.error('Error inserting product:', err);
}
}
// Usage
insertProduct('YOUR_MERCHANT_ID_HERE');
Почему это важно: программируемые фиды означают, что ИИ‑поверхности видят самые свежие цены, остатки и информацию о вариантах — и Google прямо рекомендует API для автоматизации и продвинутых сценариев.
Точные имена методов, пути ресурсов и пакеты клиентских библиотек отличаются в разных поколениях API Google — следуйте примерам Merchant API и репозиториям с образцами. Также Google объявила, что Content API будет заменён Merchant API (действует окно миграции).
Как работает «агентное оформление заказа» и насколько это безопасно?
Как это работает
Агентное оформление — это более доверительный поток, в котором пользователь явно делегирует ограниченный набор действий по покупкам агенту Google (Gemini). Типичная механика: (1) пользователь даёт согласие и предоставляет или подтверждает платёжные и адресные данные (Google Pay), (2) пользователь задаёт триггеры/ограничения (цена, репутация продавца, политика возврата) и (3) Google отслеживает и выполняет покупки при выполнении условий; транзакция проходит через участвующих продавцов и подтверждается пользователю. Агентное оформление разворачивается точечно (для многих функций изначально только в США).
Безопасность, конфиденциальность и реакция индустрии
Агентная коммерция поднимает вопросы платежей, идентификации и ответственности. Платёжные сети и представители отрасли (например, Mastercard) активно обсуждают стандарты «agentic commerce» — с фокусом на аутентификации, паттернах «никогда не раскрывать чувствительные данные» и путях урегулирования споров — потому что автономные действия агентов меняют работу возвратов, противодействия мошенничеству и приём платежей продавцами. Это активная повестка регулирования и стандартов. Для потребителей: соглашайтесь только при доверии к защите аккаунта (2FA, платёжные токены) и внимательно читайте объём делегируемых разрешений.
Если ИИ-агент предлагает купить за вас, что проверить?
Когда появляется Agentic Checkout или «Buy with Google / покупка через Gemini», внимательно читайте разрешения — Google потребует явного согласия на автоматические покупки и использование сохранённых методов оплаты (Google Pay). Если вы хотите, чтобы ассистент отслеживал цену/наличие и действовал автоматически, задайте точные триггеры (например: «Купи, если цена упадёт ниже $120 и будет бесплатная доставка»).
- Согласие и объём: подтвердите, что именно сделает агент (разовая покупка vs. регулярные).
- Платёж и идентификация: уточните, какой провайдер платежей используется (AP2/платёжные партнёры) и потребуется ли повторная аутентификация.
- Политика возврата и чек: убедитесь, что обязанности продавца по возвратам и налогам ясны в взаимодействии.
Как получить индексацию сайта для Google Shopping и ИИ‑поверхностей?
Поисковые системы и Shopping Graph Google по‑прежнему опираются на стандартные сигналы. Следуйте этим шагам:
Обязательный чек-лист для обнаруживаемости
- Merchant Center и верификация: создайте аккаунт Merchant Center, подтвердите сайт и заявите права на домен.
- Точная разметка товара: добавьте структурированные данные (schema.org/Product и Offer) на каждую карточку, чтобы Google мог извлечь ключевые атрибуты. Вот шаблон JSON‑LD:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series",
"image": ["https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg"],
"description": "Лёгкая утеплённая водонепроницаемая куртка для хайкинга с дышащей мембраной.",
"sku": "SKU-12345",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "TrailCo"},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/product/SKU-12345",
"priceCurrency": "USD",
"price": "199.00",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
Структурированные данные не гарантируют показ в режиме ИИ, но повышают вероятность того, что Google извлечёт надёжные атрибуты для Shopping Graph и генеративных поверхностей.
- Качественные изображения и 3D‑активы: где возможно, предоставляйте 3D‑модели и AR‑файлы (glTF, USDZ) для виртуальной примерки. В документации для продавцов Google объяснены форматы и варианты хостинга.
- Быстрые, мобильные страницы: ИИ‑поверхности и визуальные функции отдают приоритет быстрым адаптивным страницам; плохая производительность снижает видимость.
Какие стратегические сдвиги должны сделать ритейлеры в 2026?
Техническая реализация — только половина дела. Переход к агентной коммерции требует фундаментального пересмотра маркетинговой стратегии.
1. От SEO к AIO (Artificial Intelligence Optimization)
Традиционное SEO строилось на ключевых словах и ссылках. AIO — об «авторитете сущности». Вам нужно, чтобы ваш бренд был сущностью в Knowledge Graph Google.
- Действие: проведите аудит страниц «О нас» и «Политики». ИИ‑агенты читают их, чтобы подтвердить легитимность. Если политика возвратов расплывчата, агент воспримет ваш магазин как «высокорискованный» и будет избегать покупок для пользователя.
2. Реальность «нулевых переходов»
Продавцам нужно принять, что трафик на их реальные сайты снизится. Звучит тревожно, но это компенсируется более высокой конверсией через внешние каналы (агентное оформление заказа).
- Действие: поменяйте KPI. Перестаньте зацикливаться на «Sessions» и «Pageviews». Начните измерять «Share of Recommendation» (как часто ИИ рекомендует ваш товар) и «Agent-Originated Revenue».
3. Царит целостность данных
Раньше можно было закрыть глаза на отсутствующее изображение или слегка неточное описание. В 2026 году ИИ‑агент, сравнивающий атрибуты, безжалостно отфильтрует товары с неполными данными.
Действие: используйте показатель «Click Potential» в Merchant Center Next, чтобы выявлять товары с пробелами в данных. Заполните каждый атрибут — color, material, pattern, size_system, age_group.
Заключение
Запуск Universal Commerce Protocol и функций ИИ‑шопинга Google ознаменовал конец «эры поиска» и начало «эры агентов». Для потребителей это обещает будущее, где покупки так же просты, как разговор. Для продавцов — бинарный выбор: адаптировать инфраструктуру данных к языку агентов или уйти в тень.
Если вы хотите узнать больше об ИИ в Google Shopping, вы можете ознакомиться с CometAPI и изучить Gemini API, чтобы вас не «обманул» ИИ. Разработчики могут получить доступ к Gemini 3 Pro и Gemini 3 Flash через CometAPI; последние модели перечислены на момент публикации статьи. Для начала изучите возможности модели в Playground и обратитесь к руководству по API за подробными инструкциями. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цены значительно ниже официальных, чтобы помочь вам с интеграцией.
Используйте CometAPI для доступа к моделям ChatGPT — начните покупки!
Готовы начать? → Sign up for gemini API today
Если вы хотите больше советов, гайдов и новостей об ИИ, подпишитесь на нас в VK, X и Discord!