Блог Gemini - Единый доступ к 500+ ИИ-моделям

Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — быструю и недорогую большую языковую модель

Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — новейшего представителя семейства Gemini 3, созданного специально в качестве высокопроизводительного, с низкой задержкой и экономичного движка для разработческих и корпоративных рабочих нагрузок. Google позиционирует Flash-Lite как «самую быструю и наиболее экономичную» модель в линейке Gemini 3: облегчённый вариант, призванный обеспечить потоковые взаимодействия, крупномасштабную фоновую обработку и часто выполняемые задачи в промышленной эксплуатации (например, перевод, извлечение, генерацию интерфейсов и массовую классификацию) по значительно более низкой цене, чем её Pro-аналоги.

Gemini 3.1 Flash скоро выйдет: что это такое

Gemini 3.1 Flash — представитель семейства Gemini 3.1 с ультранизкой задержкой и поддержкой изображений — внедряется в пользовательских и разработческих продуктах Google. Версии Gemini 3.1 Flash сокращают разрыв между качеством рассуждений и отзывчивостью. Для задач с изображениями вариант Flash Image улучшает отображение текста на изображениях и сохраняет непротиворечивую идентичность нескольких персонажей и объектов на протяжении рабочего процесса — распространенная проблема более ранних моделей для изображений.

Gemini 3.1 Pro теперь доступен в CometAPI: что это и как получить доступ

Gemini 3.1 Pro теперь доступен на CometAPI, и вы можете начать использовать его через сервисы CometAPI — по более доступной стартовой цене, чем официальная цена. CometAPI уже предоставляет семейство Gemini 3 и предлагает совместимый с OpenAI путь для вызова этих моделей из единого унифицированного шлюза; это позволяет быстро экспериментировать с моделями Gemini, используя существующие SDK OpenAI.

Google Gemini 3.5(Snow Bunny) утекла: всё, что вам нужно знать

Google в тихом режиме тестирует новую внутреннюю итерацию своего семейства Gemini — в разных публикациях она фигурирует как «Gemini 3.5» и под интригующим внутренним кодовым именем «Snow Bunny». Под кодовым именем «Snow Bunny» этот внутренний чекпоинт, как сообщается, побил существующие бенчмарки, продемонстрировав беспрецедентную способность генерировать целые программные приложения — до 3,000 строк работающего кода — за один запрос.

Покупки в Google: как продавцам использовать ИИ‑возможности Google для покупок

Google переработала покупательский опыт вокруг генеративного ИИ и семейства моделей Gemini. Для покупателей этот переход обещает диалоговый поиск и подбор товаров, сгенерированные ИИ краткие сравнительные сводки и — где доступно — автоматическое «агентное» оформление заказа, которое может совершать покупки от вашего имени при выполнении предварительных условий. Для продавцов и разработчиков новая платформа объединяет два набора API (shopping / merchant APIs и GenAI / Gemini APIs от Google) и требует обновлённых практик работы с фидами, настроек конфиденциальности и технической интеграции.

Gemini API: какие размеры файлов и способы ввода поддерживаются сейчас?

12 января 2026 года Google опубликовал обновление Gemini API для разработчиков, которое изменяет то, как вы передаёте файлы в модель, и то, какого размера эти файлы могут быть. Вкратце: Gemini теперь получает файлы напрямую по внешним ссылкам и из облачных хранилищ (так что их не всегда нужно загружать), а лимит размера инлайн‑файлов существенно повышен. Эти обновления снижают трение для реальных приложений, которые уже хранят медиа или документы в облачных бакетах, и делают короткие циклы прототипирования и продакшен‑рабочие процессы быстрее и дешевле.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash против Gemini 3 Pro: цена, скорость и рассуждение

Gemini 3 Flash — оптимизирован для высокой пропускной способности, низкой задержки и экономичности — а Gemini 3 Pro — для максимально глубокого мультимодального рассуждения, наибольших окон контекста и наивысших показателей в бенчмарках. На практике Flash предназначен для сдвига границы «продуктивного потока» для высокочастотных сценариев разработки и интерактивных приложений; Pro предназначен для максимизации интеллектуальных возможностей в одном запросе и обработки очень больших или сложных мультимодальных входных данных. Компромиссы очевидны и измеримы: Flash обеспечивает существенно меньшую задержку и заметно более низкую стоимость за токен, при этом сохраняя значительную часть способностей Gemini 3 к рассуждению; Pro обеспечивает наивысшие результаты в бенчмарках, наиболее продвинутые режимы (например, Deep Think) и более широкие возможности с предусмотренными механизмами безопасности — по более высокой цене и с большей задержкой.

Подходит ли Gemini 3 Pro для программирования? Трезвая оценка на 2026 год и практическое руководство

Gemini 3 Pro от Google появилась как громко заявившая о себе мультимодальная модель, которую Google позиционирует как большой шаг вперед в области рассуждения, агентных рабочих процессов и помощи в программировании. В этом развернутом материале я намерен ответить на один простой вопрос: хороша ли Gemini 3 Pro для программирования? Короткий ответ: да — но с важными оговорками.