Блог GLM-5 - Единый доступ к 500+ ИИ-моделям

Объяснение GLM-5-Turbo: базовая модель с приоритетом агентов для рабочих процессов «Lobster» (OpenClaw) (Руководство 2026)

GLM-5-Turbo — это крупная языковая модель нового поколения, выпущенная компанией Zhipu AI в марте 2026 года и специально оптимизированная для агентных сред «lobster» (экосистема OpenClaw). Это высокоскоростной, ориентированный на агентов вариант GLM-5, предназначенный для выполнения длинных цепочек задач, вызова инструментов и автоматизации ИИ корпоративного уровня. Модель поддерживает контекстное окно примерно на 200K токенов, архитектуру Mixture-of-Experts и повышенную стабильность в многошаговых агентных рабочих процессах.

GLM-5 vs GLM-4.7: что изменилось, что важно и стоит ли обновляться?

GLM-5, выпущенная 11 февраля 2026 года компанией Zhipu AI (Z.ai), представляет собой крупный архитектурный скачок по сравнению с GLM-4.7: более крупный масштаб MoE (≈744B против ~355B общего числа параметров), более высокая емкость активных параметров, ниже измеренный уровень галлюцинаций и заметные улучшения на агентных и программных бенчмарках — ценой усложнения инференса и (иногда) задержки.

Mar 19, 2026

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: что лучше в 2026 году

Qwen 3.5 нацелена на крупномасштабные, недорогие агентные мультимодальные нагрузки с разреженной архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) и колоссальной активируемой емкостью; Minimax M2.5 делает упор на экономичную пропускную способность агентов в реальном времени при низких эксплуатационных затратах; GLM-5 ориентируется на сложные рассуждения, агентов с длинным контекстом и инженерные рабочие процессы за счёт очень крупной архитектуры в стиле MoE, оптимизированной по эффективности использования токенов. То, что считать «лучшим», зависит от того, чему вы отдаёте приоритет: чистому качеству рассуждений/кодирования, пропускной способности и затратам агентов или гибкости решений с открытым исходным кодом и инженерным рабочим процессам с длинным контекстом.

GLM-5: возможности, бенчмарки производительности и доступ

Релиз GLM-5, представленного на этой неделе китайской компанией Zhipu AI (публичный бренд — Z.AI / zai-org во многих каналах для разработчиков), означает очередной шаг в ускоряющемся темпе релизов больших моделей. Новая модель позиционируется как флагман Zhipu: более крупная по масштабу, настроенная на долгосрочные агентные задачи и созданная с инженерными решениями, призванными снизить затраты на инференс при сохранении длинного контекста. Ранние отраслевые отчёты и практические заметки разработчиков указывают на существенные улучшения в программировании, многошаговом рассуждении и оркестрации агентов по сравнению с предыдущими итерациями GLM — и в некоторых тестах она даже соперничает с Claude 4.5.