Руководство по ценам на API Claude Opus 4 & 4.5 в 2026 году

В конце 2025 года компания Anthropic изменила собственную ценовую линейку, выпустив Claude Opus 4.5, который существенно снизил цену по сравнению с предшественником, Claude Opus 4. В этой статье дан подробный разбор структуры стоимости Claude Opus 4, сравнение с революционной ценой Opus 4.5 и практические стратегии — включая код на Python — для оптимизации ваших расходов на ИИ.

CometAPI в настоящее время интегрирует API Claude 4.5 Opus; с CometAPI вы можете использовать API по цене на 20% ниже, чем у Anthropic, без дорогостоящей подписки.

Какова точная стоимость API Claude Opus 4?

Чтобы понять текущий рынок, сначала закрепим цены флагманской модели, определившей значительную часть 2025 года: Claude Opus 4.

Несмотря на выход новых моделей, Claude Opus 4 остается доступным через API для устаревших систем и специфических сценариев воспроизводимости. Однако на него действует «премия наследия», о которой разработчики должны помнить.

Структура стоимости для устаревшей версии (Opus 4 / 4.1)

На январь 2026 года стандартная цена по модели pay‑as‑you‑go для Claude Opus 4 (и небольшого обновления 4. 1) составляет:

Входные токены: $15.00 за миллион токенов (MTok)
Выходные токены: $75.00 за миллион токенов (MTok)

Эта структура стоимости отражает огромные вычислительные затраты архитектуры Opus 4 на момент релиза в мае 2025 года. Тогда это была единственная модель, способная на надежное «комплексное рассуждение уровня 3», что оправдывало премию.

Новый стандарт: цены Claude Opus 4.5

24 ноября 2025 года Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, обеспечив значительное снижение цены вместе с ростом производительности (80.9% на SWE‑bench Verified).

Входные токены: $5.00 за миллион токенов
Выходные токены: $25.00 за миллион токенов

Главный вывод: Новая, более умная модель на 66% дешевле предшественника. Для любой новой интеграции на вашей агрегаторной платформе Opus 4.5 — логичный выбор по умолчанию, тогда как Opus 4 служит главным образом ориентиром для совместимости со старыми системами.

Как Claude Opus 4 сравнивается с Opus 4.5 и конкурентами?

Для лиц, принимающих решения, сухие цифры нуждаются в контексте. Ниже приводится подробный сравнительный анализ семейства Opus с другими передовыми моделями начала 2026 года, включая серию Sonnet, предлагающую «золотую середину» по эффективности затрат.

Таблица 1: Сравнение цен на передовые модели (январь 2026)

Model Name	Input Cost / MTok	Output Cost / MTok	Context Window	Best Use Case
Claude Opus 4 (Legacy)	$15.00	$75.00	200K	Поддержка устаревших систем, воспроизводимость специфического поведения.
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	200K	Сложные кодирующие агенты, исследования, задачи с «extended thinking».
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	200K	Высокопроизводительные продакшн‑приложения, конвейеры RAG.
Claude Haiku 4.5	$1.00	$5.00	200K	Чат в реальном времени, классификация, оркестрация суб‑агентов.
GPT-5 (Standard)	$1.25	$10.00	128K	Задачи общего назначения (бенчмарк конкурента).

Анализ данных

«Налог Opus 4»: Использование Opus 4 в 2026 году фактически влечет наценку около 300% по сравнению с Opus 4.5. Один сложный кодовый запрос, потребляющий 10k входных и 2k выходных токенов, обойдется примерно в $0.30 на Opus 4, но лишь в $0.10 на Opus 4.5.
Асимметрия вывода: Обратите внимание на соотношение 5:1 между стоимостью выхода и входа для Opus 4.5 ($25 против $5). Это улучшение по сравнению с соотношением 5:1 у Opus 4 ($75 против $15), но абсолютная экономия колоссальна. Приложения, генерирующие длинный контент (отчеты, файлы кода), получают наибольшую выгоду от миграции на 4.5.

Почему Claude Opus 4 был таким дорогим?

Чтобы понять дороговизну Opus 4, нужно рассмотреть «кривую стоимости интеллекта». При запуске Opus 4 расширил границы архитектур Mixture‑of‑Experts (MoE).

Плотность параметров: Opus 4 использовал огромное количество активных параметров во время инференса для достижения своих возможностей рассуждения.
Дефицит оборудования: В середине 2025 года доступность GPU H100 и Blackwell была ограниченной, что повышало амортизационные издержки, перекладываемые на пользователей API.
Отсутствие оптимизаций: Функции «Extended Thinking» и динамическое распределение вычислений, появившиеся в Opus 4.5, отсутствовали в Opus 4. Opus 4 применял максимальные вычисления к каждому токену, тогда как новые модели лучше маршрутизируют «простые» токены к более дешевым экспертам.

Оправдана ли высокая цена Opus 4 в 2026 году?

Это ключевой вопрос для ваших пользователей, которые могут увидеть «Opus 4» в списке на вашем сайте‑агрегаторе API и решить, что «дороже = лучше».

Короткий ответ: Почти никогда.

Есть крайне нишевые сценарии, где Opus 4 может быть предпочтителен:

Чувствительность к промпту: Если очень сложный, «хрупкий» промпт был специально разработан под особенности Opus 4 и не работает на Opus 4.5 (маловероятно, но возможно в жестких корпоративных процессах).
Регуляторное соответствие: Если система сертифицирована на конкретном снимке модели (например, медицинские или юридические боты, «заблокированные» на проверенной версии), а повторная сертификация слишком затратна.

Для 99% разработчиков выбор Opus 4 вместо 4.5 — пустая трата средств.

Каковы скрытые издержки и возможности экономии в API Anthropic?

Профессиональный анализ стоимости не должен ограничиваться базовыми ставками за токены. Anthropic предоставляет мощные рычаги для снижения эффективной цены за миллион токенов — прежде всего через кэширование промпта и Batch API.

1. Кэширование промпта: меняет правила игры

Для приложений с большим контекстом (например, чат со 100‑страничным PDF или большой кодовой базой) кэширование промпта снижает стоимость входа до 90%.

Запись в кэш (первый запрос): Наценка 25% (например, $6.25/MTok для Opus 4.5).
Чтение из кэша (последующие запросы): Скидка 90% (например, $0.50/MTok для Opus 4.5).

2. Batch API

Для не срочных задач (отчеты, генерируемые ночью) Batch API предлагает фиксированную скидку 50% на все токены.

Таблица 2: Расчет эффективной стоимости (Opus 4.5)

Scenario	Input Cost (per 1M)	Output Cost (per 1M)	Total Cost (50/50 split)
Standard On-Demand	$5.00	$25.00	$15.00
Batch Processing (50% Off)	$2.50	$12.50	$7.50
Cached Read (90% Off Input)	$0.50	$25.00	$12.75

Примечание: столбец «Total Cost» предполагает задачу с 500k входа и 500k выхода для иллюстрации.

Как разработчики могут оценивать и контролировать расходы?

Публикация статьи на сайте‑агрегаторе API требует технической глубины. Ниже приведена реализация на Python, помогающая рассчитать стоимость запроса до масштабирования, включая логику выбора между Opus 4 и Opus 4.5.

Код на Python: умный оценщик стоимости и селектор модели

Этот скрипт демонстрирует динамический расчет стоимости и применение ограничений бюджета.

import math

class ClaudePricing:
    # Pricing Catalog (Jan 2026)
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)Legacy
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)Legacy Expensive
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)Recommended
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        Calculates the estimated cost of an API call.
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"Model {model_id} not found in pricing catalog.")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # Calculate Input Cost
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # Approx 90% discount on input for cache hits
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)Calculate Output Cost
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        Recommends the best model based on a strict budget constraint.
        """
        print(f"--- Analyzing Model Options for Budget: ${budget_limit} ---")
        
        # Check Opus 4 (The Expensive Option)
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # Check Opus 4.5 (The New Standard)
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"Legacy Opus 4 Cost:   ${cost_opus4}")
        print(f"New Opus 4.5 Cost:    ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "Budget tight: Downgrade to Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Optimal: Use Opus 4.5 (Opus 4 is too expensive)"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Budget allows Opus 4, but Opus 4.5 is cheaper & better."

# Example Usage
# Scenario: Processing a large 50k token document and expecting a 2k token summary
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 cents

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\nRecommendation: {best_model}")
print(f"Reason: {reason}")

Пояснение к коду

Приведенный выше код демонстрирует реальность ценовых уровней. Для задачи с 50k входных токенов:

Opus 4 стоил бы примерно $0.90, превышая бюджет $0.50.
Opus 4.5 стоил бы примерно $0.30, комфортно укладываясь в бюджет.
Эта логика важна для пользователей вашего сайта‑агрегатора API, которые могут автоматизировать выбор модели.

Как параметр "Effort" влияет на стоимость?

Уникальная функция, появившаяся в Claude Opus 4.5, — параметр effort (Low, Medium, High). Он позволяет модели «думать» дольше перед ответом, аналогично Chain‑of‑Thought, но внутренне.

Хотя базовая цена ($5/$25) остается прежней, режим High Effort значительно увеличивает количество генерируемых выходных токенов (так как модель генерирует внутренние «thinking» токены).

Стандартный запрос: 1,000 выходных токенов = $0.025
Запрос с High Effort: может сгенерировать 3,000 «thinking» токенов + 1,000 финальных токенов = итого 4,000 выходных токенов = $0.10.

Совет: При расчете расходов для Opus 4.5 всегда добавляйте запас 2–4x по выходным токенам, если планируете использовать параметр effort=high для задач сложного рассуждения.

Итог: Эра доступного интеллекта

Нарратив «Claude дорогой» устарел в 2026 году. Хотя Claude Opus 4 остается одним из самых дорогих API на рынке с $15/$75 за миллион токенов, это фактически наследие прошлого.

Claude Opus 4.5 демократизировал высококлассный интеллект. При $5/$25 он сопоставим по цене с моделями среднего уровня из 2024 года, предлагая при этом передовые возможности кодинга и агентности.

Финальные рекомендации для вашей API‑стратегии:

Снизьте приоритет Opus 4: Отметьте его как «Legacy» на вашей панели, чтобы избежать случайного дорогого использования.
Используйте Opus 4.5 по умолчанию: Установите его стандартом для задач «High Intelligence».
Внедрите кэширование: Если пользователи отправляют повторяющийся контекст (например, кодовые базы), внедрите кэширование промпта, чтобы снизить стоимость входа практически до нуля ($0.50/MTok).

Переходя от дорогого Opus 4 к эффективному Opus 4.5, вы не только экономите деньги, но и обеспечиваете более способный, быстрый и умный опыт работы с ИИ.

Разработчики могут получить доступ к модели Claude 4.5 (Claude Sonnet 4.5 , Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5) через CometAPI. Для начала изучите возможности моделей CometAPI в Playground и обратитесь к руководству по API за подробными инструкциями. Перед доступом, пожалуйста, убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. Com e tAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.

Готовы начать?→ Бесплатная пробная версия Claude 4.5!