Nano Banana от Google — дружелюбное кодовое название для модели семейства Gemini (официально выпущенной как Флэш-изображение Gemini 2.5) — потрясла генеративную визуализацию, когда она появилась в 2025 году. Теперь история, похоже, входит во второй акт: последние сигналы в интерфейсе Gemini указывают на последующий релиз, широко известный как Нано Банан 2 и под внутренним кодовым названием GEMPIX2Эта модель нового поколения призвана расширить творческий диапазон многомодального стека Gemini, обеспечивая более высокую точность генерации и более быстрые, более контролируемые рабочие процессы редактирования, ориентированные на профессиональных создателей и разработчиков.
В этой статье я объясняю, что нам известно, что правдоподобно и почему GEMPIX2 может иметь значение в творческих рабочих процессах, корпоративной обработке изображений и интеграции продуктов.
Что же такое Nano Banana и почему он вообще важен?
Nano Banana изначально был удобным для маркетинга названием для крупного обновления возможностей создания и редактирования изображений Gemini от Google — иногда упоминаемого в документах как Флэш-изображение Gemini 2.5 — которая позволяла пользователям смешивать изображения, сохранять единообразие персонажей при редактировании и применять инструкции по целенаправленной трансформации с подсказками на естественном языке. Короче говоря, она превратила разговорную мультимодальную модель в практичную и гибкую фотостудию внутри Gemini. Официальные страницы Gemin i и блог Google рассуждали о её способности смешивать фотографии, менять наряды и переносить атрибуты стиля между объектами.
Первый Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) заложил основу: чёткое диалоговое создание и редактирование изображений, способное объединять несколько исходных фотографий, сохранять единообразие персонажей/объектов при редактировании и выполнять точные преобразования с помощью подсказок. GEMPIX2 рассматривается как эволюционное — и в ключевых областях, целостное — обновление этого набора возможностей, а не как его переосмысление.
Почему это важно для создателей и бизнеса
Появление Nano Banana изменило подходы создателей и продуктовых команд, которым требовался быстрый способ итерации визуальных эффектов без длительной работы в Photoshop. Он объединил в себе два ценных аспекта: интуитивно понятные текстовые подсказки и редактирование изображений с учётом особенностей изображения, сохраняющее сходство с объектами и локальные детали. Это позволило рекламным креативщикам, менеджерам по социальным сетям, командам электронной коммерции и художникам инди-игр создавать прототипы сцен, создавать вариации и выполнять сложную ретушь гораздо быстрее. Этот набор функций позволил выйти за рамки «разового» генеративного искусства и создать воспроизводимые, единообразные материалы, подходящие для производственных процессов.
Какие есть доказательства того, что Nano Banana 2.0 появится?
Наиболее явным публичным триггером стало появление карточки-объявления в веб-интерфейсе Gemini, которая ссылается на внутреннее кодовое имя, широко известное как GEMPIX2 — и описывает предстоящее обновление, связанное с функциями генерации изображений Google. Это классический предрелизный тизер: ненавязчивый сигнал, размещаемый в пользовательском интерфейсе, чтобы подготовить создателей и партнёров к запуску.
Это соответствует шаблону, который Google использовала ранее: развёртывания и поэтапные презентации внутри Gemini, Поиска и интегрированных интерфейсов (например, первоначальный запуск Nano Banana, представленный как Gemini 2.5 Flash Image). Этот более ранний развёртывание, позиционировавшееся как модель Flash-изображений, которая улучшила редактирование, композицию и слияние нескольких изображений, заложило основу линейки продуктов, которую должен был расширить Nano Banana 2.0. Короче говоря, мы видим не один изолированный слух; мы видим навигационные цепочки пользовательского интерфейса и прецедент.
Скоро выйдет Nano Banana 2 — какими функциями он будет обладать?
На уровне функций наилучшее сочетание общедоступной информации и обоснованных выводов указывает на целенаправленный набор усовершенствований: выходные данные с более высоким разрешением, более быстрое итеративное редактирование, более надежная согласованность персонажей и объектов при редактировании и улучшенное слияние нескольких изображений.
Более быстрые конвейеры и более высокое разрешение на выходе
Предварительные обзоры от инсайдеров показывают, что GEMPIX2 нацелен на повышение качества экспорта: экспорт изображений в формате 4K и значительно более быстрое время рендеринга неоднократно упоминаются в отчётах и тизерах Gemini UI. Это сочетание важно — создатели контента хотят получать готовые материалы, которые можно сразу использовать на временной шкале видео или в макетах для печати без масштабирования или доработки. Ожидается, что будут доступны шаблоны настроек и профили экспорта, настроенные для распространённых конечных платформ (социальные сети, веб-сайты, печать, видеокадры).
Улучшенная точность редактирования и преобразования с учетом слоев
Оригинальный Nano Banana хвалили за способность сохранять целостность персонажа (сохраняя человека или талисмана одинаковым при редактировании). GEMPIX2, по-видимому, расширяет эту возможность благодаря более точному выбору и управлению слоями с помощью языка: можно указать «заменить только куртку человека на переднем плане, сохранить текстуру ткани и оставить освещение как есть». Это подразумевает улучшенную декомпозицию объектов и возможности локализованной манипуляции, что фактически сокращает разрыв между диалоговыми подсказками и выборочным редактированием на уровне пикселей.
Слияние нескольких изображений, перенос стилей и временная согласованность
Ранняя версия Nano Banana поддерживала смешивание изображений из нескольких источников. GEMPIX2 использует эту функцию более активно, обеспечивая более насыщенные композитные сцены и более согласованную передачу стиля между комбинированными изображениями. Важно отметить, что наличие нескольких источников и более детерминированное управление стилем позволяют создателям создавать вариации, которые «ощущаются» как часть одной визуальной группы — большое преимущество при создании серий, миниатюр или эпизодических изображений. Также есть намёки на то, что GEMPIX2 будет лучше обеспечивать временную согласованность для коротких видео или покадрового монтажа, закладывая основу для будущих видеоориентированных проектов.
Профессиональные инструменты: метаданные, водяные знаки и происхождение
Экосистема инструментов Google для работы с изображениями уже включает такие функции, как невидимые водяные знаки SynthID для обеспечения прозрачности и подтверждения происхождения. Ожидается, что GEMPIX2 будет интегрировать эти меры более тесно: экспорт метаданных, теги происхождения и опциональные видимые/невидимые водяные знаки, которые помогут платформам, издателям и менеджерам по правам маркировать созданные ИИ ресурсы в соответствии с требованиями политики и рабочих процессов. Эти функции соответствуют более широкому стремлению отрасли к отслеживаемости создаваемых медиаресурсов.
Более быстрая итерация и меньшая задержка
Nano Banana задаёт высокую планку скорости интерактивного взаимодействия; GEMPIX2, как сообщается, нацелен на ещё более быструю итерацию (в ранних тестах сложные запросы выполнялись менее чем за 10 секунд), что делает быстрый A/Bing и творческий поиск в ходе сеанса более практичными на мобильных и веб-клиентах. Более быстрая обработка сокращает необходимость переключения контекста для создателей и поддерживает итеративные процессы проектирования.
Более мелкие, но значимые улучшения
- Лучший вывод цвета/освещения, позволяющий при редактировании сохранять исходное настроение фотографии.
- Улучшенные средства управления конфиденциальностью на устройстве для редактирования фотографий людей.
- Предоставление разработчикам API возможности встраивать функции Nano Banana в приложения и сервисы.
Какую архитектуру будет использовать Nano Banana 2.0?
Nano Banana 2 создан на основе развивающегося стека моделей изображений Google — часто упоминаемого как Изображение Gemini 3 Pro или следующее крупное семейство изображений Gemini. Это будет представлять собой эволюцию Gemini 2.5 «Flash Image» (оригинального Nano Banana) в сторону унифицированной, высокопроизводительной архитектуры обработки изображений/текста/визуализации с улучшенным кросс-модальным анализом. Проще говоря, GEMPIX2 позиционируется как профессиональная модель изображения, изначально многомодальная, а не просто отдельный генератор изображений, прикрепленный к текстовой модели.
Основные архитектурные характеристики, которых следует ожидать
- Мультимодальная трансформаторная основа (объединение зрения и языка): Цель состоит в том, чтобы рассуждать об изображениях так же, как текстовые модели рассуждают о языке: контекстные операции, основанные на цепочке мыслей, позволяют модели отслеживать элементы сцены, последовательность повествования и контекст инструкций при различных вариантах редактирования. Это улучшает как понимание инструкций, так и способность выполнять сложные варианты редактирования сцен.
- Специализированные подмодули кодера/декодера изображений: Для получения деталей с высоким разрешением требуются возможности декодера, обеспечивающие точность на уровне пикселей (модули сверхвысокого разрешения и подавления артефактов), а также модули кодирования, которые эффективно представляют несколько входных изображений для слияния и пространственного выравнивания.
- Скрытое сжатие + масштабирование конвейера для скорости: Для обеспечения практически мгновенного редактирования GEMPIX2, вероятно, использует быструю стадию латентной генерации, за которой следуют обучаемые апскейлеры для создания выходных 4K-файлов без принудительного авторегрессионного декодирования в высоком разрешении на каждой итерации. Этот шаблон обеспечивает баланс между интерактивностью и качеством.
- Слой происхождения и внедрения водяных знаков: Шаг на уровне модели или конвейера, который внедряет незаметную сигнатуру (например, SynthID) в выходные данные для подтверждения происхождения и обеспечения последующей проверки. В листингах Google AI Studio и Gemini уже упоминаются подобные меры подтверждения происхождения для образа Gemini 2.5 Flash; ожидается, что GEMPIX2 примет и доработает их.
Чем это отличается от Nano Banana 1?
Первый Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) делал акцент на скорости и компетентном редактировании с быстрым пониманием; это был первый шаг к внедрению интерактивного редактирования изображений в более широкий мультимодальный стек Gemini. Вероятная эволюция к ядру «Gemini 3 Pro Image» предполагает несколько архитектурных изменений:
- Большие мультимодальные параметры и более точное согласование зрения и языка — Более глубокое перекрестное внимание между текстовыми токенами и латентными изображениями улучшает семантическую приверженность подсказкам и способность модели манипулировать определенными компонентами в пределах сцены.
- Собственные декодеры более высокого разрешения — Архитектуры, способные изначально создавать изображения 4K (или масштабировать их с меньшим количеством артефактов), требуют декодеров и механизмов внимания, настроенных на большие пространственные выходные данные.
- Разреженные/сжатые вычислительные пути для эффективности — Чтобы сохранить низкую задержку редактирования и одновременно повысить точность, Google может использовать разреженные слои внимания, экспертную маршрутизацию или декодеры на основе плиток/патчей, которые концентрируют вычисления там, где это необходимо.
- Ускорение TPU и оптимизированные уровни обслуживания — Флот TPU и стек обслуживания моделей Google, вероятно, сыграют свою роль в масштабной реализации GEMPIX2, особенно если компания хочет обеспечить низкую задержку в веб- и мобильных приложениях для миллионов пользователей.
Будет ли GEMPIX2 многомодальным или будет отображать только изображения?
Мультимодальная архитектура позволяет обрабатывать текстовые подсказки, примеры изображений и дополнительные метаданные (например, контекст или предыдущие правки) вместе, поэтому модель может понимать инструкция пользователя и поданного его к определенным пикселям изображения согласованным образом.
GEMPIX2: Ожидается мультимодальный подход. Документация Google и прежние названия семейств моделей убедительно свидетельствуют о том, что модель изображения останется тесно интегрированной с текстовым и визуальным анализом — именно это позволяет Nano Banana выполнять направленное редактирование на основе текстовых подсказок и семантически объединять несколько изображений. GEMPIX2, способный анализировать данные в разных модальностях, будет способен на более содержательное повествование, более точное редактирование и лучшую интеграцию с функциями поиска и помощника.
Каково будет значение GEMPIX2?
Для повседневных создателей и потребителей
- Более быстрая творческая итерация: Снижение препятствий для творческого поиска может изменить подход случайных пользователей к изображениям — от «одного идеального дубля» до быстрого повествования с использованием вариантов (например, создание десятков последовательных изображений продукта или кадров персонажей).
- Демократизированный выпуск продукции промышленного уровня: Экспорт в 4K и профессиональные функции конвейера позволяют создавать и прототипировать контент, для которого раньше требовались фотостудии, небольшим командам или индивидуальным разработчикам. Это ускорит маркетинг малого бизнеса, создание прототипов для инди-игр и быструю разработку рекламных макетов.
Для творческих профессионалов и агентств
- Новые рабочие процессы, более быстрые спринты: Агентства выиграют от надежного и последовательного рендеринга персонажей и генерации вариантов — представьте, что вы создаете полноценную кампанию, используя одну и ту же модель, управляющую преемственностью десятков образов героев. Это снижает затраты на студийную съемку и ускоряет итерации при проверке клиентами.
- Интеграция цепочки инструментов: Ценность GEMPIX2 возрастет, если он будет интегрирован в системы управления активами, контроля версий и управления правами, что позволит агентствам обрабатывать генеративные активы так же, как и любые другие производственные активы.
Риски, ограничения и открытые вопросы
Технические риски
- Галлюцинаторные детали в реальной графике: Модели могут создавать правдоподобные, но неверные текстовые детали на изображениях (вывески, этикетки). Ожидается, что точность документов и инфографики будет постоянно повышаться.
- Ошибки согласованности в крайних случаях: Несмотря на улучшения, непрерывность многокадровых символов по-прежнему остается областью, в которой редко случаются сбои; производственным пользователям потребуется гарантированная воспроизводимость или надежные функции отката.
Проблемы политики и злоупотреблений
- Дипфейки и злоупотребления: Более высокая точность упрощает злоупотребления; необходимы надёжные средства защиты (метаданные о происхождении, ограничения скорости, применение политик). Использование Google невидимых водяных знаков — существенный шаг, но вопросы контроля платформы и нормативных актов будут обсуждаться.
Деловые и коммерческие вопросы
- Модель ценообразования и доступа: Будет ли GEMPIX2 бесплатной функцией для частных пользователей, платной версией уровня «Pro» или конечной точкой только для предприятий? Google использовала смешанные модели (бесплатный предварительный просмотр + платный API), и ответ повлияет на характер внедрения.
- Привязка к платформе против открытых экосистем: Насколько легко можно экспортировать созданные ресурсы высокого разрешения вместе с метаданными для использования за пределами экосистемы Google?
Как следует подготовиться создателям?
- Поэкспериментируйте сейчас с Nano Banana (текущая версия): Изучите его сильные и слабые стороны, чтобы вы могли быстро перенести рабочие процессы, когда станет доступен GEMPIX2.
- Аудит активов и трубопроводов: убедитесь, что вы можете обрабатывать выходные данные в более высоком разрешении, а ваш процесс постобработки поддерживает рендеринг в разрешении 4K.
- Подсказки по оформлению документов и рецепты стилей: Если GEMPIX2 улучшит блокировку стилей и согласованность, наличие библиотеки шаблонов подсказок ускорит внедрение.
Первые шаги
Разработчики могут получить доступ API Flash-изображений Gemini 2.5 (Nano-Banana) через CometAPI (CometAPI — это универсальная платформа агрегации для API больших моделей, предлагающая бесшовную интеграцию и управление службами API), последняя версия модели Всегда обновляется на официальном сайте. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!
Заключение — на что обратить внимание дальше
GEMPIX2 (по слухам, второе поколение Nano Banana) выглядит как прагматичная эволюция, ориентированная на продукт: экспорт с более высоким разрешением, более быстрое редактирование, улучшенное слияние нескольких изображений, усиленная проверка происхождения и основа, согласованная с многомодальной архитектурой Gemini следующего поколения.
Независимо от того, являетесь ли вы маркетологом, менеджером по продукту, креативным директором, независимым разработчиком игр или фотографом-любителем, GEMPIX2, похоже, готов изменить стоимость, скорость и качество создания изображений. Сочетание экспорта в более высоком разрешении, более высокой точности текста, единообразия символов и более быстрой итерации сделает этот инструмент профессиональным инструментом, недоступным ранее для моделей изображений потребительского уровня.
