Каковы ограничения по использованию Gemini на всех уровнях?

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
Каковы ограничения по использованию Gemini на всех уровнях?

Google перешла от расплывчатой ​​формулировки «ограниченный доступ» к явным ограничениям по уровням для приложения Gemini (бесплатно, Google AI Proи Google AI Ультра). Эти ограничения охватывают ежедневные подсказки, генерацию изображений, отчёты Deep Research, видеовыходы, размеры контекстных окон и — в Ultra — доступ к самому сложному режиму рассуждений, называемому Глубоко задуматьсяВ этой статье подробно объясняется, что представляют собой опубликованные ограничения, почему они важны, чем они отличаются между уровнями Free/Pro/Ultra, а также предлагаются практические решения для исследователей, создателей и разработчиков.


Какие ограничения по заголовкам Google опубликовал для Gemini (бесплатная версия, Pro, Ultra)?

Справочный центр Google теперь отображает наглядную таблицу ограничений для приложения Gemini (семейство Gemini 2.5), разбитую по следующим параметрам: подсказок в день, контекстное окно, Глубокие исследования, Глубоко задуматься, генерация и редактирование изображений, запланированные действия и генерация видео. Основные опубликованные цифры:

  • Подсказок в день (Gemini 2.5 Pro): Бесплатно - до 5 подсказок/день; Pro — до 100 подсказок/день; Ультра — до 500 подсказок/день.
  • Глубокие исследования (отчеты): Бесплатно - до 5 отчетов/месяц с использованием 2.5 Flash; Pro — до 20 отчетов/день используя 2.5 Pro; Ультра — до 200 отчетов/день используя 2.5 Pro.
  • Генерация и редактирование изображений: Бесплатно - до 100 изображений/день; Pro/Ultra — до 1,000 изображений/день.
  • Генерация видео (семейство Veo, предварительный просмотр): Pro/Ultra имеют ограниченные ежедневные квоты видео (примеры в документации: Veo 3 Fast до 3 видео/день, Вео 3 до 5 видео/день в зависимости от предварительного просмотра/плана).
  • Глубокое мышление (продвинутое рассуждение): доступен только к Ультра - до 10 подсказок Deep Think в день с 192,000-токен контекстное окно.
  • Размер контекстного окна (больше на платных тарифах): Справочный центр противопоставляет меньшие окна для базовых моделей и гораздо большие окна для Pro/Ultra (например, контексты до Знаки 1,000,000 (упоминаются для премиум-планов).

Это публичные, задокументированные ограничения Google для Gemini. приложение опыт — а не квоты API — и компания подчеркивает, что практические ограничения могут различаться в зависимости от сложности запроса, размера загружаемых файлов и продолжительности разговора.


Чем отличаются эти лимиты для бесплатного приложения Gemini и платных тарифных планов?

Free vs Pro vs Ultra — практические различия

  • Бесплатно (без тарифного плана Google AI): Предназначен для нерегулярного использования. Очень консервативные квоты на запросы (≈5 запросов в день для топовой версии 2.5 Pro в приложении), ограниченный доступ к глубокому исследованию и меньшие лимиты на каждую функцию. Этот уровень подходит для быстрых вопросов и ответов, коротких черновиков или тестирования функций, но будет тормозить более интенсивные рабочие процессы.
  • Pro: Разработано для опытных пользователей и создателей контента, которым нужна высокая ежедневная производительность без корпоративных цен. Pro поднимает запросы до уровня 100 / день, увеличивает производительность Deep Research (десятки за период), увеличивает количество изображений и открывает доступ к созданию видео (доступ на уровне предварительного просмотра). Версия Pro также расширяет контекстные окна и включает пакет ежемесячных ИИ-кредитов для ресурсоёмких функций, таких как видео.
  • Ультра: Для продвинутых профессионалов, исследователей и небольших студий. Ultra предлагает самые большие квоты в потребительском продукте: сотни подсказок/день, сотни отчетов Deep Research в день, тысячи изображений, более высокие квоты видео и эксклюзивный доступ к Глубоко задуматься (высший режим рассуждений модели) и самые большие контекстные окна (от сотен тысяч до ~1 миллиона токенов). Ultra также обычно включает в себя наибольшее количество ежемесячных кредитов на генерацию видео и приоритетный доступ к новым функциям.

Практическое замечание: опубликованные значения являются приблизительными; фактическая доступная ёмкость может быть ниже в зависимости от сложности запросов и ограничений по ресурсам. При приближении к лимиту Gemini выдаёт предупреждения, и ёмкость восполняется по расписанию.


Что именно представляет собой «глубокое исследование» и какие у него есть ограничения?

Чем занимается Deep Research

Глубокие исследования Gemini — это встроенный исследовательский рабочий процесс: он позволяет просматривать веб-страницы, анализировать и цитировать источники, обрабатывать загруженные файлы, синтезировать длинные отчёты и экспортировать интерактивные результаты в Canvas (и связанные с ними выходные данные, такие как аудиообзоры). Он призван ускорить и сделать более воспроизводимыми исследовательские задачи (обзоры литературы, конкурентный анализ, информационные записки).

Опубликованные ограничения и их значение

  • Бесплатные пользователи: очень ограниченные возможности глубоких исследований (список в Центре помощи до 5 отчетов/месяц (используя базовую модель Flash 2.5). Этого достаточно для тестирования функции или запуска нескольких коротких проектов.
  • Профессиональные пользователи: большие суточные (например, до 20 отчетов/день (используя Gemini 2.5 Pro), подходит для регулярных интенсивных исследовательских рабочих процессов.
  • Ультра пользователи: самые крупные опубликованные наделы (например, до 200 отчетов/день), что позволяет выполнять командные или сложные исследовательские задачи непосредственно в приложении.

Почему это важно: Глубокие исследования потребляют значительные ресурсы для поиска, просмотра и синтеза данных. Задокументированные ограничения предотвращают некоторые злоупотребления (массовое автоматическое сканирование/скрапинг), защищают ресурсы, используемые для просмотра, и делают расходы для Google предсказуемыми. Однако для пользователей это приводит к тому, что длительные и сложные проекты будут ограничены ежедневными лимитами на отчёты и объёмом контента, который должен быть обработан каждым отчётом.


Что такое Deep Think и чем он ограничен?

Глубоко задуматься — это название Google для конфигурации Gemini 2.5 с наивысшей точностью и высочайшим уровнем рассуждений (предназначенной для решения сложных математических задач, анализа кода, решения сложных многошаговых задач и других «глубоких» задач). Согласно документации Google:

  • Доступность: Ультра план только.
  • Ежедневный лимит подсказок для Deep Think: до 10 подсказок/день.
  • Контекстное окно в режиме Deep Think: ~192 000 токенов в соответствии с подсказкой Deep Think (для больших документов или баз кода).

Последствия: Deep Think чрезвычайно эффективен для нескольких сеансов с очень высокой нагрузкой (отладка огромных кодовых баз, доказательств или многофайловых аудитов), но ограничение количества запросов в день и бюджет токенов означают, что пользователи Ultra должны планировать и группировать сложные задачи, а не выполнять их непрерывно.


Как генерация изображений и «использование изображений» изменяются на разных уровнях?

Квоты на опубликованные изображения

  • Уровень бесплатного пользования: до 100 изображений/день (генерация + редактирование).
  • Уровни Pro и Ultra: до 1,000 изображений/день. Платные версии обычно также открывают доступ к выходным данным более высокого разрешения, большему количеству встроенных инструментов для ремикширования и приоритетной обработке.

Практические ограничения, выходящие за рамки числового предела

  • Сложность каждого изображения имеет значение: Размер файла, запрошенное разрешение, количество правок за сеанс и этапы генерации влияют на реальную пропускную способность. Примечание Google о том, что «практические ограничения зависят от сложности запроса, размера файла и продолжительности диалога», применимо к данному случаю.
  • Политика и модерация контента: Генерация изображений подлежит проверкам безопасности и фильтрации контента; некоторые запросы могут быть заблокированы или ограничены независимо от квоты.

Как устанавливаются лимиты на создание видео и что входит в Pro/Ultra?

Что опубликовал Google

  • Справочный центр приложения Gemini показывает ежедневные ограничения на генерацию видео привязаны к моделям семейства Veo (например, Я вижу 3 быстрых и Вео 3 (в предварительном просмотре). Примеры опубликованных номеров: до 3 видео/день (Veo 3 Fast) и до 5 видео/день (Veo 3) в зависимости от тарифного плана и статуса предварительного просмотра. Платные тарифы включают ежемесячные кредиты ИИ которые используются для создания видео в Flow и Whisk.

Кредиты и нюансы выставления счетов

  • На Pro/Ultra, генерация видео основана на кредитах: подписка предоставляет ежемесячные кредиты, которые расходуются в зависимости от модели и сложности видео. Ultra предлагает значительно больше ежемесячных кредитов, чем Pro (Ultra включает десятки тысяч кредитов для креативщиков и студий). Точное количество кредитов, расходуемых в минуту или на видео, зависит от модели (Veo 3 или Veo 3 Fast) и настроек.

Каковы ограничения, если вы не есть план Google AI (т.е. бесплатные пользователи)?

Бесплатные пользователи наиболее ограничены:

  • Подсказок в день: в общем очень низкий (например, 5 подсказок/день для 2.5 Pro в приложении).
  • Глубокое исследование: небольшой ежемесячный взнос (например, ~5 отчетов/месяц (на базовых моделях Flash).
  • фотографии: ~100/день для генерации и редактирования — лучше, чем ничего, но меньше, чем платные уровни.
  • Генерация видео: типично недоступный или сильно ограничены в бесплатных версиях.

Итог: Бесплатный тариф подходит для исследований и нечастого использования, но не для постоянного творческого процесса или длительных исследований. Если ваша работа требует десятков видео или сотен исследовательских отчётов в месяц, платный тариф фактически обязателен.


Чем ограничения скорости API/разработчиков и Vertex AI отличаются от ограничений приложения Gemini?

API Gemini против приложения Gemini

  • The Приложение Близнецы Ограничения (обсуждавшиеся выше) регулируют потребительский продукт и функции внутри приложения. Близнецы API (Google AI for Developers / Vertex) использует отдельные лимиты ставок и биллинг Модели, ориентированные на запросы API, пропускную способность и токены. Если вы разрабатываете приложение на Vertex, вам необходимо ознакомиться с документацией по ограничениям скорости API и ценами Vertex — использование учитывается и тарифицируется, а не ограничивается ежедневными квотами запросов приложения.

Обоснованные подсказки и затраты на поиск/инструментацию

  • Если вы включите Инструмент поиска (заземление) Google предоставляет ежедневный лимит заземлённых подсказок, но взимает плату за каждую дополнительную заземлённую подсказку в зависимости от масштаба. Для некоторых корпоративных или высоконагруженных моделей использования основным ограничением могут быть расходы на звонки или дополнительная оплата, а не ограничения на подсказки в продукте.

Последствия для разработчиков: Если вам нужна постоянная программная пропускная способность (например, сотни вызовов API в минуту), вам следует спланировать ограничения скорости API, стоимость токенов за вызов и, возможно, квоты Vertex — платные уровни приложений не трансформируются автоматически в неограниченное использование API.


Как контекстные окна влияют на то, что вы фактически можете делать?

Контекстное окно = «что Близнецы могут иметь в виду»

  • Контекстное окно определяет, сколько текста (или токенов) Gemini может обрабатывать одновременно. Платные тарифы увеличивают доступное окно: список в справочном центре. 32 тысяч токенов для базовых контекстов против Знаки 1,000,000 для премиум-контекстов (вариации в зависимости от выбора модели) и Глубоко задуматься использует ~192 тыс. токенов Окно для сверхсложных задач. Более широкие окна позволяют модели обрабатывать очень длинные документы, кодовые базы или многофайловые проекты за один запрос, что критически важно для высококачественных результатов с богатым контекстом.

Реальные последствия

  • Если ваш запрос ссылается на множество длинных файлов или вам нужно, чтобы модель перекрестно ссылалась на тысячи строк кода или несколько исследовательских документов, использование Pro/Ultra с большим окном влияет на то, сможет ли модель увидеть все сразу или должны работать разрозненно (теряя междокументные связи).

Каковы основные практические последствия для создателей, исследователей и коллективов?

Создатели (изображений/видео/мультимедиа)

Если вы создаете много изображений или коротких видеороликов, изображение/день и видео/день колпачки плюс ежемесячные кредиты Определите ежемесячную производительность. Версия Ultra предназначена для небольших команд/студий; Pro отлично подходит для тех, кто пишет в одиночку и часто занимается творчеством.

Исследователи и аналитики

Глубокие исследования Ограничения и размеры контекстного окна играют решающую роль. Бесплатные версии подходят для выборки; версии Pro и Ultra необходимы для многократного синтеза длинных форм или работы с большими коллекциями документов. Deep Think в Ultra особенно полезен, когда вам требуются высокоточные рассуждения на основе больших объёмов входных данных, но 10 подсказок/день ограничение вынуждает к дозированию и тщательному планированию эксперимента.

Разработчики / интеграторы

Не думайте, что уровни приложений избавляют вас от ограничений API. Для приложений с высокой нагрузкой следует ориентироваться на тарифные планы Vertex/Cloud, отслеживать ограничения скорости API и учитывать обоснованные расходы при использовании инструмента поиска.


Как можно обойти эти ограничения (лучшие практики)?

1. Планируйте и группируйте сложные задачи

Если вам нужно глубокое мышление или глубокое исследование, запланируйте их: объедините связанные вопросы в одну большую подсказку, а не в несколько мелких. Это сэкономит дневной лимит и максимально повысит ценность больших контекстных окон.

2. Используйте правильную модель для работы

Модели с меньшей емкостью (например, 2.5 Flash) могут быть значительно дешевле по квотам и по-прежнему достаточны для многих задач; оставьте сеансы Pro/Deep Think для работ, где они действительно необходимы.

3. Перенесите программные и высокопроизводительные задачи на Vertex/API

Если вам нужны стабильные, высокопроизводительные программные вызовы, используйте Vertex AI и спроектируйте обработку и кэширование с ограничением скорости, а не полагайтесь на ежедневные квоты приложения.

4. Оптимизируйте размер запроса и актива

Более компактные, точные подсказки и оптимизированные настройки изображений/видео потребляют меньше токенов/кредитов и позволяют увеличить объём при той же квоте. При использовании изображений/видео выбирайте разрешение и продолжительность, соответствующие вашим целям вывода.

5. Отслеживайте предупреждения и счета в приложении

Gemini уведомляет вас о приближении к лимиту; используйте эти сигналы, чтобы снизить нагрузку или перенести задачи. Для функций с кредитной историей (видео) отслеживайте ежемесячное потребление кредита, чтобы избежать сюрпризов.

Какой вывод должны сделать организации и активные пользователи?

  1. Сопоставьте план с рабочей нагрузкой. Если вам требуются многократные глубокие исследования, масштабная обработка контекста или частое создание видео/изображений, Pro или Ultra не являются опциональными — они обязательны.
  2. Планируйте ограничения, а не бесконечный доступ. Даже Ultra имеет ежедневные ограничения на самые затратные операции (Deep Think, несколько генераций видео), поэтому проектируйте рабочие процессы с пакетной обработкой и расстановкой приоритетов.
  3. Различайте использование приложений и API. Для производственных систем используйте модели Vertex/Cloud и инструменты для ограничения скорости и стоимости. Платные уровни приложений повышают производительность отдельных пользователей, но не заменяют архитектуру для масштабирования.
  4. Следите за обновлениями. Google недавно уточнила и опубликовала эти цифры; они могут обновиться по мере расширения мощностей или появления новых моделей. Источниками информации являются новостные агентства и Справочный центр Google.

Заключение

Решение Google опубликовать явные ограничения использования Gemini для бесплатной версии, а также версий Pro и Ultra можно только приветствовать: оно заменяет расплывчатую формулировку «ограниченного доступа» конкретными ограничениями, которые можно обойти. Эти ограничения разумны с точки зрения инфраструктуры и предотвращения злоупотреблений, но они также означают, что активным пользователям — творческим людям, создающим множество изображений/видео, исследователям, обрабатывающим терабайты документов, и разработчикам, создающим высокопроизводительные сервисы — следует тщательно продумать, какую платформу использовать (приложение Gemini или API Vertex), как организовать пакетную обработку и нужна ли подписка Pro или Ultra (или тарифный план Vertex/Cloud).

Первые шаги

CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.

Разработчики могут получить доступ Флэш-изображение Gemini 2.5(список API Nano Banana Comet gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image записи стилей в их каталоге.),  Вео 3 и Близнецы 2.5 Про Последние версии моделей CometAPI указаны на дату публикации статьи. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.

Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !

Какие вопросы чаще всего задают пользователи о лимитах Gemini?

В: «Если я куплю Pro, получу ли я неограниченное использование API?»

A: Нет. Подписки на приложения (Pro/Ultra) увеличивают квоты внутри приложения и включают кредиты за некоторые ресурсоемкие функции, но API/Вершина Использование регулируется отдельными ограничениями скорости и тарификацией. Если вы планируете программную интеграцию Gemini, ознакомьтесь с ограничениями скорости API Gemini и ценами Vertex.

В: «Могут ли измениться лимиты?»

О: Да — Google утверждает, что использование ограничено может поменяться и что в периоды нехватки ресурсов количество бесплатных пользователей может быть ограничено по сравнению с количеством платных. Ожидайте итеративных корректировок по мере развития моделей и особенностей использования.

В: «Deep Think — это просто более крупная модель?»

A: Deep Think — это конфигурация Gemini 2.5, оптимизированная для сложных рассуждений и очень большого контекста. Она ограничена доступом к Ultra и имеет небольшой ежедневный бюджет подсказок из-за своей ресурсоёмкости.

В: «Как тарифицируются заземленные подсказки?»

О: Заземлённые подсказки, использующие инструмент поиска, имеют свои собственные ограничения и могут потребовать дополнительной платы за использование сверх включенной суточной нормы. Если вы активно используете заземление, расходы могут накапливаться даже на подписках Pro/Ultra.

SHARE THIS BLOG

Читать далее

500+ моделей в одном API

Скидка до 20%