DeepSeek, быстрорастущая китайская фирма, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, недавно запустила ДипТинк R1, усовершенствованная модель рассуждений, построенная на основе популярной серии R1. Модель быстро попала в заголовки — ее сравнивали с ведущими моделями OpenAI, она доминировала в бенчмарках и привлекла внимание всего мира. В этой статье мы рассмотрим DeepThink R1: что делает ее особенной, как она вписывается в линейку DeepSeek R1, ее технические достижения, последние обновления, принятие, споры и более широкие последствия для разработки ИИ.
Каково происхождение DeepSeek R1?
Как появился DeepSeek?
Основанная в июле 2023 года Ляном Вэньфэном, компания DeepSeek имеет штаб-квартиру в Ханчжоу, Китай. По состоянию на середину 160 года в ней работало около 2025 сотрудников, ее поддерживает китайский хедж-фонд High‑Flyer (). С самого начала DeepSeek привлекала внимание тем, что предоставляла открытый исходный код мощным большим языковым моделям (LLM), созданным с использованием экономически эффективных методов — заявляя, что на обучение ушло 6 миллионов долларов США по сравнению с 100 миллионами долларов США у OpenAI для GPT‑4, при этом сохраняя высокую производительность.
Что такое R1?
20 января 2025 года DeepSeek представила ДипСик-Р1, модель большого рассуждения первого поколения, обученная с помощью обучения с подкреплением (RL), создающая цепочку мыслительных процессов, которые пользователи могут отслеживать. В отличие от типичных LLM, полагающихся на контролируемую тонкую настройку, R1 использует миллионы следов вывода (R1-Zero) и поэтапный подход к обучению для улучшения возможностей рассуждения. Превзойдя многие открытые модели, R1 сравнялась с o1 OpenAI по показателям и продолжила продвигать политический дискурс о возможностях искусственного интеллекта в Китае.
Что такое «модель рассуждения»?
В отличие от традиционных программ LLM, которые в первую очередь генерируют текст, R1 представляет механизм самоконтроля «Модель рассуждений». В процессе вывода модель не только дает окончательный ответ, но и может самокорректировать свои шаги рассуждения, тем самым значительно повышая точность в математике, логике и генерации кода.
Что такое DeepThink R1?
1. Как DeepThink R1 соотносится с R1?
«DeepThink R1» относится к варианту или фирменному интерфейсу для серии DeepSeek R1, в котором особое внимание уделяется его передовым возможностям рассуждений («think deep»), встроенным в реализации чата и API.
- Официальный сайт DeepSeek освещает ДипТинк R1 как функция для «решения задач рассуждения» с использованием API DeepSeek, с поддержкой дополнений и плагинов.
- В релизах и документации обновление R1-0528 (28 мая 2025 г.) позиционируется как режим «DeepThink» или «глубокого мышления» в приложении, на веб-портале и в API.
Таким образом, ДипТинк R1 по сути, это R1, улучшенный за счет более глубокой интроспекции и цепочек рассуждений — базовой модели R1, но упакованной в интерактивный режим «глубокого мышления».
2. Когда был выпущен DeepThink R1?
- ДипСик-Р1 Первоначально запущен 20 января 2025 года как модель с открытым исходным кодом.
- On 28 мая 2025, DeepSeek выпустил небольшое обновление под названием R1-0528, улучшая глубину рассуждений, логику и точность; это обновление лежит в основе текущей версии DeepThink R1.
Чем DeepThink R1 лучше R1?
Более глубокое мышление и более сильная логика
Обновление R1-0528 удвоило использование токенов на задачу (с ~12K до ~23K), что означает более тщательный процесс рассуждения. Это «глубокое мышление» видно пользователям, иллюстрируя саморефлексию с использованием опорных токенов, таких как «Ага!».
Повышение производительности
R1-0528 показал выдающиеся результаты тестов:
- АИМЭ 2025 оценка увеличилась с 70% до 87.5%.
- На LMArena WebDev Arena (17 июня 2025 г.) R1-0528 разделил 1-е место по программированию с Claude Opus 4 и Gemini 2.5 Pro и лидировал среди моделей с открытым исходным кодом.
Меньше галлюцинаций
Улучшения в фактической точности включают снижение галлюцинаций на 45–50% во время выполнения таких задач, как обобщение и переписывание.
Расширенная поддержка длинных текстов и инструментов
Теперь модель выводит более длинные, связные повествования в эссе и художественной литературе, а также поддерживает вызов инструментов (вызов функций, вывод JSON) в каналах API и приложений.
Многомасштабная дистилляция
R1-0528 был преобразован в меньшие модели Qwen3‑8B, обеспечивающие производительность, близкую к R1, в математических тестах, таких как AIME 2024.
Вызов функций и поддержка JSON
Помимо улучшений чистого рассуждения, R1-0528 представляет структурированные функции вывода, обеспечивающие бесшовную интеграцию с нижестоящими приложениями. Теперь разработчики могут вызывать DeepThink R1 как «движок рассуждения» в программных конвейерах, получая ответы в формате JSON с явными полями «шагов» или напрямую запуская внешние функции. Это расширяет применимость модели от чат-ботов, требующих контекстных вызовов API, до автоматизированных рабочих процессов анализа данных, требующих точных, машиночитаемых выводов.
Чем DeepThink R1 отличается от DeepSeek V3?
Когда выбирать R1, а когда V3?
DeepSeek поддерживает две параллельные линейки продуктов:
- DeepSeek-V3: Разработан для выполнения общих задач, таких как ежедневные запросы, письмо и перевод, с упором на беглость диалога и мультимодальное взаимодействие;
- DeepSeek-R1 (DeepThink): Оптимизирован для сложных логических задач, таких как решение математических задач, генерация кода и сложный логический анализ.
Рекомендации по использованию
- Для ежедневного общения и создания контента: V3 предпочтительнее из-за естественности и дружественности диалогов.
- Для технических рассуждений и программирования: R1 подходит лучше из-за структурированного мыслительного процесса и точности.
Баланс между стоимостью и производительностью
R1 дешевле в обучении и развертывании по сравнению с V3. Он использует готовые графические процессоры Nvidia H800 вместо дорогих заказных чипов, с общим бюджетом обучения всего 5.6 миллионов долларов США— гораздо меньше, чем десятки миллионов, которые обычно тратят OpenAI или Google. Относительно низкие требования к выводу R1 также делают его доступным для развертывания на меньших аппаратных платформах.
Каковы основные варианты использования DeepThink R1?
Мобильные и веб-помощники на основе искусственного интеллекта
Приложение DeepSeek включает в себя помощника на базе R1, который предлагает общение в реальном времени, вопросы и ответы и отладку кода. Пользователи могут получить доступ к рассуждениям ИИ на уровне настольного компьютера на устройствах iOS и Android с локальные вычисления не требуются .
Открытый API для интеграции разработчиков
Благодаря открытой платформе API DeepSeek компании и разработчики могут интегрировать R1 в свои собственные продукты:
- Умная поддержка клиентов: Обрабатывать сложные запросы с логической точностью;
- Помощники по кодированию: Интеллектуальная генерация и исправление кода;
- Финансовый Анализ: Выполнение многошаговых расчетов и интерпретации данных.
Локальное офлайн-развертывание
Для удовлетворения требований конфиденциальности и задержки R1 поддерживает локальное развертывание через Набор инструментов Ollama, совместимый с Windows, macOS (Apple Silicon) и Linux. Разработчики могут загрузить версии R1-3B/7B/14B и запустить мощный вывод ИИ оффлайн .
Заключение
DeepThink R1 является примером быстрой эволюции языковых моделей, ориентированных на рассуждения, обеспечивая конкурентоспособную производительность за малую долю от традиционных затрат на обучение и одновременно способствуя открытому сотрудничеству в сообществе ИИ.
Первые шаги
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
Разработчики могут получить доступ к новейшему API Deepseek (Крайний срок публикации статьи): API DeepSeek R1 (название модели: deepseek-r1-0528)через CometAPI. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.