Что такое GPT-5.2? Обзор 5 ключевых обновлений в GPT-5.2!

GPT-5.2 — декабрьский точечный релиз 2025 года от OpenAI в семействе GPT-5: флагманская мультимодальная линейка моделей (текст + зрение + инструменты), настроенная для профессиональной интеллектуальной работы, рассуждений на длинных контекстах, агентного использования инструментов и программной инженерии. OpenAI позиционирует GPT-5.2 как самую мощную модель серии GPT-5 на текущий момент и заявляет, что она разработана с упором на надёжные многошаговые рассуждения, обработку очень больших документов и улучшенную безопасность/соответствие политикам; релиз включает три пользовательских варианта — Instant, Thinking и Pro — и сначала разворачивается для платных подписчиков ChatGPT и клиентов API.

Что такое GPT-5.2 и почему это важно?

GPT-5.2 — свежий представитель семейства GPT-5 — новой «передовой» линейки моделей, созданной специально для сокращения разрыва между одноходовыми разговорными ассистентами и системами, которым необходимо рассуждать по длинным документам, вызывать инструменты, интерпретировать изображения и надёжно выполнять многошаговые рабочие процессы. OpenAI позиционирует 5.2 как самый способный релиз для профессиональной интеллектуальной работы: он устанавливает новые рекордные результаты на внутренних бенчмарках (в частности, на новом бенчмарке GDPval для знаний-ориентированной работы), демонстрирует более сильные показатели по коду на инженерных тестах и существенно улучшенные возможности по длинному контексту и компьютерному зрению.

Практически GPT-5.2 — это не просто «большая чат-модель». Это семейство из трёх настроенных вариантов (Instant, Thinking, Pro), которые балансируют задержку, глубину рассуждений и стоимость — и которые, вместе с API OpenAI и маршрутизацией в ChatGPT, можно использовать для длительных исследовательских заданий, построения агентов, вызывающих внешние инструменты, интерпретации сложных изображений и диаграмм, а также генерации кода промышленного качества с более высокой точностью, чем в прошлых релизах. Модель поддерживает очень большие окна контекста (в документации OpenAI указано окно на 400 000 токенов и лимит на вывод 128 000 токенов для флагманских моделей), новые функции API для явных уровней усилия рассуждений и агентное поведение при вызове инструментов.

5 ключевых возможностей, улучшенных в GPT-5.2

1) стал ли GPT-5.2 лучше в многошаговой логике и математике?

GPT-5.2 приносит более острые многошаговые рассуждения и заметно более сильную производительность в математике и структурном решении задач. OpenAI говорит, что они добавили более тонкий контроль над усилием рассуждений (новые уровни, такие как xhigh), реализовали поддержку «токенов рассуждений» и настроили модель на поддержание цепочки рассуждений по более длинным внутренним трассам. Бенчмарки вроде FrontierMath и тесты в стиле ARC-AGI показывают существенный прирост против GPT-5.1; на отраслевых бенчмарках, используемых в научных и финансовых рабочих процессах, — большие отрывы. Короче: GPT-5.2 «думает дольше» по запросу и способен выполнять более сложную символьную/математическую работу с лучшей согласованностью.

GPT-5.2 Thinking ставит рекорды в нескольких продвинутых тестах по науке и математическим рассуждениям:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (версия Pro — 93.2%)
• ARC-AGI-1 Abstract Reasoning: 86.2% (первая модель, преодолевшая порог 90%)
• ARC-AGI-2 Higher Order Reasoning: 52.9%, новый рекорд для модели Thinking Chain
• FrontierMath Advanced Mathematics Test: 40.3%, существенно превосходит предшественника;
• HMMT Math Competition Problems: 99.4%
• AIME Math Test: 100% полное решение

Более того, GPT-5.2 Pro (High) — передовой уровень на ARC-AGI-2, достигает 54.2% при стоимости $15.72 за задачу! Превосходит все другие модели.

Почему это важно: многие реальные задачи — финансовое моделирование, проектирование экспериментов, синтез программ, требующий формальных рассуждений — упираются в способность модели выстраивать цепочку из многих правильных шагов. GPT-5.2 снижает «галлюцинированные шаги» и выдаёт более стабильные промежуточные трассы рассуждений, когда вы просите «показать работу».

2) Насколько улучшилось понимание длинных текстов и междокументные рассуждения?

Понимание длинного контекста — одно из главных улучшений. Базовая модель GPT-5.2 поддерживает окно контекста в 400 тыс. токенов и — что важно — сохраняет более высокую точность, когда релевантный контент уходит глубоко внутрь этого контекста. GDPval, набор задач для «хорошо специфицированной интеллектуальной работы» по 44 профессиям, где GPT-5.2 Thinking достигает паритета или лучших результатов относительно экспертных человеческих судей по большой доле задач. Независимые отчёты подтверждают, что модель значительно лучше, чем прежние, удерживает и синтезирует информацию из множества документов. Это действительно практический шаг вперёд для задач вроде due diligence, юридического суммаризирования, обзоров литературы и понимания кодовой базы.

GPT-5.2 способен обрабатывать контексты до 256 000 токенов (примерно 200+ страниц документов). Кроме того, в тесте OpenAI MRCRv2 на понимание длинных текстов GPT-5.2 Thinking достиг точности, близкой к 100%.

Оговорка про «100% точность»: улучшения описаны как «приближающиеся к 100%» для узких микро-задач; данные OpenAI корректнее описывать как «передовой уровень и во многих случаях на уровне или выше человеческих экспертов по оценённым задачам», а не буквально безупречные для всех случаев. Бенчмарки показывают большие приросты, но не универсальное совершенство.

3) Что нового в визуальном понимании и мультимодальных рассуждениях?

Возможности зрения в GPT-5.2 стали точнее и практичнее. Модель лучше интерпретирует скриншоты, читает диаграммы и таблицы, распознаёт элементы интерфейса и комбинирует визуальные входы с длинным текстовым контекстом. Это не просто подписи: GPT-5.2 может извлекать структурированные данные из изображений (например, таблицы в PDF), объяснять графики и рассуждать по диаграммам так, чтобы поддерживать последующие действия с инструментами (например, генерировать электронную таблицу по сфотографированному отчёту).

Практический эффект: команды могут подавать в модель целые презентации, отсканированные исследовательские отчёты или насыщённые изображениями документы и просить кросс-документные синтезы — резко сокращая ручную работу по извлечению.

4) Как изменились вызов инструментов и выполнение задач?

GPT-5.2 дальше продвигается к агентному поведению: лучше планирует многошаговые задачи, решает, когда вызывать внешние инструменты, и исполняет последовательности вызовов API/инструментов, чтобы довести работу до конца. Улучшения в «агентном вызове инструментов» — модель предложит план, вызовет инструменты (базы данных, вычисления, файловые системы, браузер, раннеры кода) и синтезирует результаты в финальную поставку более надёжно, чем ранее. API вводит маршрутизацию и контролы безопасности (списки разрешённых инструментов, скэффолдинг инструментов), а интерфейс ChatGPT может автоматически маршрутизировать запросы на соответствующий вариант 5.2 (Instant vs Thinking).

GPT-5.2 набрал 98.7% в бенчмарке Tau2-Bench Telecom, демонстрируя зрелые способности к вызову инструментов в сложных многоходовых задачах.

Почему это важно: это делает GPT-5.2 более полезным как автономный помощник для рабочих процессов вроде «загрузить эти контракты, извлечь положения, обновить таблицу и написать итоговое письмо» — задач, которые раньше требовали аккуратной оркестрации.

5) Эволюция программных возможностей

 GPT-5.2 заметно лучше в задачах программной инженерии: пишет более законченные модули, надёжнее генерирует и запускает тесты, понимает сложные графы зависимостей проектов и меньше склонен к «ленивому кодингу» (пропуск шаблонного кода или нестыковка модулей). На отраслевых бенчмарках по коду (SWE-bench Pro и др.) GPT-5.2 устанавливает новые рекорды. Для команд, использующих LLM как напарников-программистов, это может сократить ручную проверку и доработки после генерации.

В тесте SWE-Bench Pro (реальная индустриальная задача по программной инженерии) показатель GPT-5.2 Thinking вырос до 55.6%, а в SWE-Bench Verified достиг нового максимума в 80%.

На практике это означает:

• Автоматическая отладка кода в продакшн-среде даёт большую стабильность;
• Поддержка многоязычного программирования (не ограничиваясь Python);
• Способность самостоятельно выполнять сквозные задачи по исправлению.

В чём различия между GPT-5.2 и GPT-5.1?

Короткий ответ: GPT-5.2 — итеративное, но существенное улучшение. Он сохраняет архитектуру семейства GPT-5 и мультимодальные основы, но продвигает четыре практических измерения:

• Глубина и согласованность рассуждений. 5.2 вводит более высокие уровни усилия рассуждений и лучшее сцепление шагов для многошаговых задач; 5.1 ранее улучшал рассуждения, но 5.2 повышает потолок для сложной математики и многостадийной логики.
• Надёжность на длинном контексте. Обе версии расширяли контекст, но 5.2 настроен на поддержание точности глубоко внутри очень длинных входов (OpenAI заявляет улучшенную ретенцию на сотнях тысяч токенов).
• Точность зрения и мультимодальности. 5.2 улучшает кросс-сопоставление между изображениями и текстом — например, чтение диаграммы и интеграция данных в электронную таблицу — повышая точность выполнения задач.
• Агентное поведение с инструментами и функции API. 5.2 раскрывает новые параметры усилия рассуждений (xhigh) и функции сжатия контекста в API, а OpenAI доработал логику маршрутизации в ChatGPT, чтобы интерфейс мог автоматически выбирать лучший вариант.
• Меньше ошибок, больше стабильности: GPT-5.2 снижает свой «уровень "иллюзий"» (доля ложных ответов) на 38%. Он надёжнее отвечает на вопросы по исследованиям, письму и аналитике, уменьшая случаи «вымышленных фактов». В сложных задачах его структурированный вывод яснее, а логика стабильнее. Параллельно заметно улучшена безопасность ответов в задачах, связанных с психическим здоровьем. Он работает устойчивее в чувствительных сценариях, таких как психическое здоровье, самоповреждение, суицид и эмоциональная зависимость.

В системных оценках GPT-5.2 Instant набрал 0.995 (из 1.0) в задаче «Поддержка психического здоровья», значительно выше GPT-5.1 (0.883).

Количественно, опубликованные OpenAI бенчмарки показывают измеримые приросты на GDPval, математических бенчмарках (FrontierMath) и оценках по программной инженерии. GPT-5.2 превосходит GPT-5.1 в задачах «джуниор-инвестбанкинга» по электронным таблицам на несколько процентных пунктов.

Бесплатен ли GPT-5.2 — сколько он стоит?

Можно ли использовать GPT-5.2 бесплатно?

OpenAI начал развёртывание GPT-5.2 с платных планов ChatGPT и доступа к API. Исторически OpenAI держал самые быстрые/глубокие модели за платными уровнями, позже шире предоставляя облегчённые варианты; для 5.2 компания заявила, что развёртывание начнётся на платных планах (Plus, Pro, Business, Enterprise), а API доступен разработчикам. Это означает, что немедленный бесплатный доступ ограничен: бесплатный уровень может позже получать урезанный или маршрутизируемый доступ (например, к более лёгким подвариантам) по мере масштабирования.

Хорошая новость в том, что CometAPI теперь интегрирован с GPT-5.2, и сейчас действует рождественская распродажа. Теперь вы можете использовать GPT-5.2 через CometAPI; в Playground можно свободно взаимодействовать с GPT-5.2, а разработчики могут использовать API GPT-5.2 (цены CometAPI составляют 20% от цен OpenAI) для построения рабочих процессов.

Сколько это стоит через API (для разработчиков/продакшна)?

Использование API тарифицируется по токенам. Опубликованное ценирование платформы OpenAI на запуске показывает (CometAPI стоит 20% от OpenAI):

• GPT-5.2 (standard chat) — 1.75 за 1M входных токенов и 14 за 1M выходных токенов (действуют скидки на кэшированные входы).
• GPT-5.2 Pro (флагман) — 21 за 1M входных токенов и 168 за 1M выходных токенов (существенно дороже, так как предназначен для высокоточных, ресурсоёмких рабочих нагрузок).
• Для сравнения, GPT-5.1 был дешевле (например, 1.25 за вход / 10 за выход за 1M токенов).

Интерпретация: затраты на API выросли по сравнению с предыдущими поколениями; цена сигнализирует, что премиальные рассуждения и производительность на длинном контексте в 5.2 выделены в отдельный продуктовый уровень. Для продакшн-систем стоимость плана сильно зависит от количества входных/выходных токенов и частоты повторного использования кэшированных входов (кэшированные входы получают большие скидки).

Что это означает на практике

• Для повседневного использования через интерфейс ChatGPT основным путём остаются подписки (Plus, Pro, Business, Enterprise). Цены на подписки ChatGPT не изменились с релизом 5.2 (OpenAI удерживает цены планов стабильными, даже если предложения моделей меняются).
• Для продакшна и разработчиков планируйте бюджет на токены. Если ваше приложение стримит длинные ответы или обрабатывает длинные документы, стоимость выходных токенов ($14 / 1M токенов для Thinking) будет доминировать, если вы не будете тщательно кэшировать входы и переиспользовать выводы.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI выпустил GPT-5.2 с тремя целевыми вариантами под разные кейсы: Instant, Thinking и Pro:

• GPT-5.2 Instant: быстрый, экономичный, настроен на повседневную работу — FAQ, инструкции, переводы, быстрые черновики. Низкая задержка; хорошие первые версии и простые рабочие процессы.
• GPT-5.2 Thinking: более глубокие, качественные ответы для длительной работы — суммаризация длинных документов, многошаговое планирование, детальные код-ревью. Баланс задержки и качества; «рабочая лошадка» для профессиональных задач.
• GPT-5.2 Pro: высшее качество и доверенность. Медленнее и дороже; лучше для сложных, высокорисковых задач (сложная инженерия, юридический синтез, решения высокой ценности) и там, где нужен уровень усилия рассуждений xhigh.

Сравнительная таблица

Для кого подходит GPT-5.2?

GPT-5.2 спроектирован с учётом широкого круга целевых пользователей. Ниже — рекомендации по ролям:

Предприятия и продуктовые команды

Если вы строите продукты для интеллектуальной работы (исследовательские ассистенты, ревью контрактов, аналитические пайплайны или инструменты для разработчиков), длинный контекст и агентные возможности GPT-5.2 могут существенно сократить сложность интеграции. Предприятиям, которым нужны надёжное понимание документов, автоматизированная отчётность или «космопилоты» для сотрудников, пригодятся Thinking/Pro. Microsoft и другие партнёры платформ уже интегрируют 5.2 в производственные стеки (например, Microsoft 365 Copilot).

Разработчики и инженерные команды

Команды, желающие использовать LLM как напарников-программистов или для автоматизации генерации/тестирования кода, выиграют от улучшенной программной точности в 5.2. Доступ к API (с режимами thinking или pro) позволяет более глубоко синтезировать крупные кодовые базы благодаря окну контекста на 400 тыс. токенов. Ожидайте больших трат в API при использовании Pro, но сокращение ручной отладки и ревью может оправдать расходы для сложных систем.

Исследователи и аналитики, работающие с данными

Если вы регулярно синтезируете литературу, разбираете длинные технические отчёты или хотите проектировать эксперименты с помощью модели, длинный контекст и улучшения в математике у GPT-5.2 ускорят рабочие процессы. Для воспроизводимых исследований сочетайте модель с аккуратной инженерией подсказок и шагами верификации.

Малый бизнес и продвинутые пользователи

ChatGPT Plus (и Pro для продвинутых) получит маршрутизируемый доступ к вариантам 5.2; это делает продвинутую автоматизацию и высокое качество выводов доступными для небольших команд без интеграции API. Для нетехнических пользователей, нуждающихся в лучшей суммаризации документов или создании слайдов, GPT-5.2 даёт заметную практическую пользу.

Практические заметки для разработчиков и операторов

Функции API, на которые стоит обратить внимание

• Уровни reasoning.effort (например, medium, high, xhigh) позволяют управлять тем, сколько вычислений модель тратит на внутренние рассуждения; используйте это, чтобы обменивать задержку на точность на уровне запроса.
• Сжатие контекста: API включает инструменты для компрессии и уплотнения истории так, чтобы действительно релевантное содержимое сохранялось для длинных цепочек. Это критично, когда нужно держать эффективное потребление токенов в рамках.
• Скэффолдинг инструментов и контроль разрешённых инструментов: в продакшн-системах явно указывайте, что модель может вызывать, и логируйте обращения к инструментам для аудита.

Советы по контролю затрат

• Кэшируйте часто используемые векторные представления документов и используйте кэшированные входы (которые получают большие скидки) для повторных запросов к одному корпусу. В ценах платформы OpenAI предусмотрены существенные скидки на кэшированные входы.
• Маршрутизируйте исследовательские/низкоценные запросы в Instant, а Thinking/Pro оставляйте для пакетных заданий или финальных проходов.
• Тщательно оценивайте использование токенов (вход + выход) при планировании расходов на API, поскольку длинные ответы многократно увеличивают стоимость.

Вывод — стоит ли обновляться до GPT-5.2?

Если ваша работа зависит от рассуждений по длинным документам, междокументного синтеза, мультимодальной интерпретации (изображения + текст) или построения агентов, вызывающих инструменты, GPT-5.2 — очевидное обновление: он повышает практическую точность и снижает объём ручной интеграционной работы. Если вы в основном запускаете высокообъёмные, низколатентные чат-боты или строго ограничены в бюджете, Instant (или более ранние модели) могут оставаться разумным выбором.

GPT-5.2 представляет осозванный сдвиг от «лучшего чата» к «лучшему профессиональному ассистенту»: больше вычислений, больше возможностей и более высокие ценовые уровни — но также реальные приросты продуктивности для команд, которые смогут использовать надёжный длинный контекст, улучшенные математику/рассуждения, понимание изображений и агентное выполнение инструментальных задач.

Для начала изучите возможности моделей GPT-5.2 (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat ) в Playground и ознакомьтесь с руководством по API для подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.

Готовы начать?→ Бесплатная пробная версия моделей gpt-5.2 !