В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта Sora 2 от OpenAI стала новаторским инструментом для создания видео. Выпущенная 30 сентября 2025 года, эта усовершенствованная модель является развитием предыдущей, обещая более физически точные, реалистичные и управляемые видеовыходы. Теперь мы узнаем о правилах модерации контента Sora 2, которые крайне важны для успешной генерации видео и частоты проб и ошибок.
CometAPI в настоящее время интегрируется Сора-2-про, который может создавать видео длительностью до 25 секунд. Обычно Sora 2 Pro доступен только пользователям с ежемесячной подпиской ChatGPT Pro (200 долларов США), но с CometAPI вы можете использовать его без этой дорогой абонентской платы.
Что такое Sora 2 и каковы его особенности?
Sora 2, по сути, превосходен в создании высококачественных видеороликов, точно соответствующих пользовательским запросам. Среди ключевых особенностей — улучшенное физическое моделирование, такое как реалистичная динамика жидкости, взаимодействие с объектами и эффекты окружающей среды. Например, пользователи могут задавать модели задачи для создания сцен со сложными движениями, например, волн, разбивающихся о берег, или реалистично подпрыгивающих объектов. Эта управляемость распространяется на редактирование существующих видео, создание ремиксов и добавление изображений пользователей с их согласия.
По состоянию на ноябрь 2025 года приложение доступно в таких регионах, как США, Канада, Япония и Корея, и в планах — дальнейшее глобальное развертывание.
Основные запреты:
- Сексуально откровенный контент и несовершеннолетние: Порнография и любой сексуальный контент с участием несовершеннолетних строго запрещены. Сексуальный контент с участием взрослых, демонстрируемый по обоюдному согласию, строго регламентируется и часто блокируется в определённых контекстах.
- Несанкционированное использование изображений реальных людей: Создание фотореалистичных видеороликов, изображающих реального человека, делающего или говорящего то, чего он не делал, ограничено, если только этот человек не дал своего согласия или не представлен в соответствии с политикой, разрешающей использование в качестве публичной фигуры, и не выполнены все необходимые проверки/контроль. Рабочие процессы Cameo включают функции подтверждения согласия и личности в приложении Sora.
- Персонажи, защищенные авторским правом, и работы без разрешения: Материалы, которые копируют защищенных персонажей или явно имитируют стили искусства, защищенные авторским правом, запрещены или подлежат процедурам отказа; это стало горячей точкой в Японии и Голливуде.
- Незаконный контент и инструкции по совершению правонарушений: Видеоролики, в которых инструктируются или демонстрируются преступные действия (взрывное строительство, насильственные правонарушения), блокируются.
- Ненависть, преследования и насильственный экстремизм: Контент, пропагандирующий насилие или идеологии ненависти, фильтруется.
- Медицинская, юридическая и финансовая дезинформация с высокими ставками: Контент, который может нанести вред, предоставляя неточные жизненно важные советы, также ограничивается политикой и системными предупреждениями.
Поскольку Sora 2 является многомодальным, политика применяется не только к текстовым подсказкам, но также к аудио- и визуальным выводам. Например, подсказка может выглядеть безобидной в тексте, но создавать последовательность кадров, которая нарушает политику в отношении изображений. Такие нарушения также влекут за собой санкции.
Какие меры контроля применяются в отношении проблем высокого риска?
Какие программные и продуктовые меры применяются?
OpenAI применяет как технические, так и продуктовые средства контроля для управления категориями высокого риска. Основные меры, о которых сообщалось и которые были задокументированы, включают:
Технический контроль
- Мультимодальные классификаторы Обученные на основе текста, изображений и аудио, они распознают насилие, сексуальный контент, оскорбительные символы/язык, инструкции по самоповреждению и запрещённые способы самоидентификации. Эти классификаторы работают на входном, промежуточном и выходном этапах.
- Системы согласия/подписки для камео: создание или вставка образа реального человека в клип может потребовать явного согласия (аутентифицированный поток камео) для снижения вероятности несогласованного выдания себя за другое лицо.
- Происхождение и метаданные (C2PA): активы, созданные в Sora 2, помечаются метаданными о происхождении, чтобы последующие зрители и платформы могли идентифицировать синтезированный медиаконтент и его происхождение.
Контроль продукта и модерации
- Фильтры перед запуском и на входе: контент, помеченный классификаторами, может быть заблокирован для показа в социальной ленте, понижен в рейтинге или отправлен на проверку человеком.
- Водяные знаки и ограничения на загрузку: OpenAI добавляет метаданные C2PA и видимые метки для сокращения повторного использования без контекста и облегчения обнаружения третьими лицами.
- Белые и черные списки юридических и политических норм: блокировка публичных фигур, ограничения на персонажей, защищенных авторским правом, и защита возраста/согласия. OpenAI приняла предложения от отраслевых партнеров и агентств по поиску талантов для доработки этих ограничений после проблемных первых результатов.
Проверка и эскалация специалистом
Человеческие модераторы и апелляционные каналы Действуйте в ситуациях, когда классификаторы неопределенны или когда сообщаемые элементы требуют детального анализа (например, сатира или злонамеренное выдавание себя за кого-то другого). Анализ, проводимый человеком, занимает меньше времени, но используется для принятия важных решений.
Что такое трехуровневая архитектура модерации?
Архитектуру модерации Sora 2 можно рассматривать как три дополнительных уровня, которые работают на разных этапах конвейера создания: проверки, которые выполняются в момент запроса, проверки, которые выполняются во время генерации материала, и проверки, которые выполняются для кадров/стенограмм во время или после вывода.
Слой 1: Фильтрация подсказок и метаданных (предварительная генерация)
Перед запуском генерации любой модели приложение проверяет текстовое приглашение, загруженные отсылки и выбранные предустановки на наличие тревожных сигналов: откровенного сексуального контента, сцен насилия, разжигания ненависти, запросов на создание изображения живого человека без разрешения или призывов к воспроизведению известных персонажей, защищённых авторским правом. Эта предварительная проверка предназначена для блокировки запрещённого контента при первом взаимодействии пользователя.
Уровень 2: Ограничения времени генерации и управление моделью
В процессе генерации внутренние механизмы Sora 2 контролируют выходные данные от неразрешённого контента — подавляя токены, используя иную выборку или применяя ограничения стиля, которые снижают вероятность создания реалистичных изображений или откровенных материалов. Этот уровень представляет собой применение политики на уровне модели, встроенной в то, как система взвешивает и выбирает выходные данные. Карта модели OpenAI и системные рекомендации указывают на то, что обеспечение безопасности на уровне модели является основой архитектуры Sora 2.
Уровень 3: Анализ после генерации, водяные знаки и контроль платформы
После рендеринга клипа автоматические детекторы сканируют полученное видео на наличие недопустимых элементов (изображений знаменитостей, персонажей, защищённых авторским правом, наготы и т. д.). Платформа также добавляет видимые водяные знаки к создаваемым видео и использует средства контроля на уровне учётной записи, такие как проверка личности, флаги согласия/отказа для публичных лиц и очереди модерации для удаления или пометки контента. Эти меры позволяют удалять материалы, подавать апелляции и отслеживать происхождение.
Как взаимодействуют эти слои
Эти три уровня дополняют друг друга: предварительная фильтрация сокращает количество проблемных заданий; управление на уровне модели снижает вероятность того, что пограничный запрос приведёт к запрещённому результату; а постанализ отслеживает всё, что проскочит, и связывает контент с учётной записью для принудительного применения и возможной проверки человеком. Этот многоуровневый подход распространён в современных генеративных системах, поскольку ни один механизм сам по себе не является достаточно надёжным.
Какая технология лежит в основе «нецензурированного» ИИ-контента?
Как на практике выглядят вредоносные или неотцензурированные результаты?
Когда говорят о «неотцензурированном» ИИ-контенте, обычно подразумевают результаты работы моделей или цепочек инструментов, не прошедших тщательную модерацию на одном или нескольких уровнях, или результаты, полученные в результате преднамеренных попыток обойти эти уровни. Технически существует несколько причин появления проблемного контента:
- Возможности модели + слабые ограждения. Продвинутые генеративные архитектуры (мультимодальные модели на основе преобразователей, диффузия для кадров, нейронный синтез звука для речи) способны создавать высокореалистичный контент; если классификаторы модерации отсутствуют, неправильно настроены или не являются мультимодальными, модель создаст именно тот контент, который ей предписано создать. Сложность Sora 2 (видеокадры + синхронизированный звук + текст) усложняет обнаружение.
- Пробелы в обучении или классификаторах. Ни один классификатор не идеален. Классификаторы, обученные отдельно на тексте, изображениях или аудио, могут не коррелировать сигналы разных модальностей (например, безобидные кадры + вредоносный аудиосигнал). Промежуточные или возникающие в процессе генерации свойства также могут приводить к новым видам сбоев, не обнаруженным в данных обучения классификатора.
- Виральность поверхности продукта и контента. Даже незначительные ошибки модерации могут быть усилены социальными сетями, что может привести к тому, что небольшое количество вредоносных клипов станет вирусным ещё до того, как модераторы успеют что-то сделать. Первые публикации после запуска показали примеры вирусного контента, которые сразу же привлекли внимание.
Какая технология используется для генерации (высокого уровня)?
- Мультимодальные трансформаторные магистральные линии или гибридные архитектуры, которые обуславливают видеокадры текстовыми подсказками (и, при необходимости, ссылками на изображения), часто в сочетании с процессами диффузии или авторегрессионным синтезом кадров для обеспечения когерентного движения.
- Нейронный синтез звука и речевые модели для создания синхронизированных диалогов и звуковых ландшафтов. Sora 2 выделяет встроенную синхронизацию звука как отличительную особенность.
Эти технологии являются нейтральными инструментами — их общественный эффект зависит от уровня управления, выстроенного вокруг них.
Заключительное резюме
Sora 2 представляет собой существенный шаг вперёд в области мультимодального генеративного ИИ, позволяя создавать синхронизированное аудио и высококачественное видео по текстовым подсказкам. OpenAI ответила многоуровневым комплексом мер безопасности: проверками до генерации, мониторингом во время генерации и контролем после генерации (включая метаданные о происхождении и ограничения на продукт). Тем не менее, ранний опыт после запуска выявил реальный вред (появление в лентах новостей сцен насилия и расизма), что вызвало пристальное внимание прессы и требования заинтересованных сторон, подчеркнув сохраняющиеся проблемы масштабного развертывания высокопроизводительных мультимедийных моделей.
Любопытство может побудить людей исследовать потенциал Соры 2 и попытаться обойти препятствия (Я могу предоставить успешные подсказки), но в творческом процессе также следует соблюдать определенную черту и этику.
Первые шаги
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
Разработчики могут получить доступ API Сора-2-про и API Сора 2 через CometAPI, последняя версия модели Всегда обновляется на официальном сайте. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!