CometAPI

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: który jest lepszy w 2026 roku?

Na dzień 15 grudnia 2025 r. publicznie dostępne informacje pokazują, że Google Gemini 3 Pro (preview) i OpenAI GPT-5.2 wyznaczają nowe granice w zakresie rozumowania, multimodalności i obsługi długiego kontekstu — ale obierają różne ścieżki inżynieryjne (Gemini → rzadkie MoE + ogromny kontekst; GPT-5.2 → architektury gęste/„routingowe”, kompaktacja i tryby rozumowania x-high), a tym samym dokonują kompromisów między maksymalnymi wynikami w benchmarkach a przewidywalnością inżynieryjną, narzędziami i ekosystemem. To, który jest „lepszy”, zależy od Twojej podstawowej potrzeby: multimodalne aplikacje agentowe o ekstremalnie długim kontekście skłaniają się ku Gemini 3 Pro; stabilne narzędzia deweloperskie klasy enterprise, przewidywalne koszty i natychmiastowa dostępność API przemawiają za GPT-5.2.

Jak korzystać z CometAPI w Raycast — praktyczny przewodnik

Funkcje AI w Raycast pozwalają teraz podłączyć dowolnego dostawcę zgodnego z OpenAI za pośrednictwem niestandardowego dostawcy zdefiniowanego w providers.yaml. CometAPI to brama API, która udostępnia setki modeli poprzez interfejs REST w stylu OpenAI — więc możesz skierować Raycast na https://api.cometapi.com/v1, dodać swój klucz CometAPI i używać modeli CometAPI w Raycast AI (czat, polecenia, rozszerzenia).

Jak utworzyć wideo za pomocą narzędzia audio Sora-2?

Sora 2 — drugiej generacji model tekst-do-wideo od OpenAI — nie tylko przesunął granice realizmu wizualnego: traktuje dźwięk jako pełnoprawny element. Dla twórców, marketerów, edukatorów i niezależnych filmowców, którzy chcą krótkich, emocjonalnie angażujących materiałów wideo AI, Sora 2 sprowadza to, co dotąd było wieloetapowym potokiem audio/wideo, do jednego, sterowanego promptami przepływu pracy.

Dec 13, 2025

Czym jest Mistral Large 3? Szczegółowe wyjaśnienie

Mistral Large 3 to najnowsza rodzina modeli „frontier” wydana przez Mistral AI na początku grudnia 2025 roku. To multimodalny model bazowy z otwartymi wagami, zorientowany na środowiska produkcyjne, zbudowany wokół **granularnej, rzadkiej architektury Mixture-of-Experts (MoE)** i przeznaczony do zapewniania „frontier” rozumowania, rozumienia długiego kontekstu oraz możliwości wizja + tekst, przy jednoczesnym utrzymaniu praktycznej inferencji dzięki rzadkości i nowoczesnej kwantyzacji. Mistral Large 3 jest opisywany jako mający **675 miliardów łącznych parametrów** z **~41 miliardami aktywnych parametrów** podczas inferencji oraz **256k tokenów** okna kontekstowego w domyślnej konfiguracji — połączenie zaprojektowane tak, by pchnąć naprzód zarówno możliwości, jak i skalę, bez zmuszania każdej inferencji do odwoływania się do wszystkich parametrów.

Czym jest GPT-5.2? Przegląd 5 najważniejszych aktualizacji w GPT-5.2!

GPT-5.2 to wydanie punktowe OpenAI z grudnia 2025 w rodzinie GPT-5: flagowa rodzina modeli multimodalnych (tekst + wizja + narzędzia) dostrojona do profesjonalnej pracy opartej na wiedzy, rozumowania w długim kontekście, agentowego korzystania z narzędzi oraz inżynierii oprogramowania. OpenAI pozycjonuje GPT-5.2 jako najbardziej zaawansowany model z serii GPT-5 jak dotąd i podaje, że został opracowany z naciskiem na niezawodne wieloetapowe rozumowanie, obsługę bardzo dużych dokumentów oraz poprawę bezpieczeństwa/ zgodności z politykami; wydanie obejmuje trzy warianty skierowane do użytkowników — Instant, Thinking i Pro.

Czy darmowe API Gemini 2.5 Pro nie działa? Zmiany w bezpłatnym limicie w 2025 roku.

Google znacząco zaostrzył zasady bezpłatnego planu Gemini API: Gemini 2.5 Pro został usunięty z bezpłatnego planu, a dzienne bezpłatne żądania dla Gemini 2.5 Flash zostały drastycznie ograniczone (według doniesień: ~250 → ~20/dzień). To nie oznacza, że model jest trwale „martwy” dla eksperymentów — ale oznacza, że bezpłatny dostęp został de facto mocno okrojony w wielu realnych zastosowaniach.

Jak zmienić katalog Gemini CLI

Gemini CLI szybko stał się najczęściej wybieranym interfejsem terminalowym do pracy z modelami Gemini od Google. Jednak wraz ze skalowaniem zespołów, albo gdy pracujesz na wielu dyskach lub w restrykcyjnych środowiskach (kontenery, laptopy zarządzane przez firmę, Cloud Shell, systemy Windows), szybko natkniesz się na praktyczne pytanie: gdzie Gemini przechowuje swoje pliki i jak można zmienić katalogi, z których Gemini czyta i do których zapisuje?

Jak uruchomić Mistral 3 lokalnie

Mistral 3 to główne wydanie rodziny modeli Mistral AI z końca 2025 roku. Łączy zestaw kompaktowych, szybkich modeli przeznaczonych do wdrożeń lokalnych/edge oraz bardzo duży, rzadko aktywowany model flagowy, który przesuwa granice najnowocześniejszej skali i długości kontekstu. Ten artykuł wyjaśnia, czym jest Mistral 3, jak został zbudowany, dlaczego warto uruchamiać go lokalnie oraz trzy praktyczne sposoby uruchomienia go na własnym komputerze lub prywatnym serwerze — od „click-to-run” wygody w Ollama, przez produkcyjne serwowanie na GPU z vLLM/TGI, po wnioskowanie na CPU na bardzo małych urządzeniach z użyciem GGUF + llama.cpp.

microsoft-phi-2