เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2025 อาลีบาบา กรุ๊ป ได้เปิดตัว Qwen3‑Coder อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ดอัตโนมัติ การประกาศครั้งนี้ทำให้ Qwen3‑Coder เป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน ด้วยขนาดและประสิทธิภาพที่เหนือชั้น ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยุคใหม่
รุ่นเรือธง Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instructประกอบด้วยโมเดล MoE ที่มีพารามิเตอร์ 480 ล้านพารามิเตอร์ พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานได้จริง 35 ล้านพารามิเตอร์ รองรับหน้าต่างบริบทได้สูงสุด 256 โทเค็น และสามารถขยายได้ถึง 1 ล้านโทเค็นด้วยเทคนิคการประมาณค่า ความยาวของบริบทที่ขยายได้นี้ช่วยให้โมเดลสามารถรักษาความสอดคล้องกันบนฐานโค้ดขนาดใหญ่ เอกสารประกอบ และโปรเจกต์หลายไฟล์ได้โดยไม่สูญเสียการอ้างอิง
ข้อมูลจำเพาะและความสามารถของรุ่น Qwen3‑Coder
ไฮไลท์ทางเทคนิคที่สำคัญ ได้แก่:
เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุม:ตามข้อมูลของ Alibaba Qwen3‑Coder มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลการเข้ารหัสโอเพนซอร์สที่มีอยู่ทั้งหมดบนเกณฑ์มาตรฐาน เช่น SWE‑Bench‑Verified และการประเมินการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และคุณภาพโค้ดที่เหนือกว่า
กรอบการเข้ารหัสแบบเอเจนต์:การใช้การเรียนรู้การเสริมแรงในระยะไกล (Agent RL) ทำให้ Qwen3-Coder สามารถวางแผนงานการเขียนโค้ดโดยอัตโนมัติ เรียกใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาภายนอก และแก้ไขตัวเองตามวงจรข้อเสนอแนะ ซึ่งสะท้อนกระบวนการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง
โหมดการคิดแบบสองทางโหมดการคิดและการไม่คิดแบบรวมศูนย์ทำให้โมเดลสามารถปรับงบประมาณการคำนวณได้อย่างไดนามิก โดยสลับระหว่างการตอบสนองอย่างรวดเร็วสำหรับสคริปต์ที่ตรงไปตรงมา และการใช้เหตุผลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นสำหรับความท้าทายของอัลกอริทึมที่ซับซ้อน
Benchmarks ประสิทธิภาพ
ในการทดสอบประสิทธิภาพภายในองค์กร Qwen3-Coder มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งชั้นนำในประเทศ อาทิ DeepSeek และ K2 ของ Moonshot AI ในด้านตัวชี้วัดการเขียนโค้ดที่สำคัญ เช่น ความแม่นยำในการสร้างโค้ด และการแก้จุดบกพร่องหลายไฟล์ นอกจากนี้ Alibaba ยังอ้างว่ามีความทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำของสหรัฐอเมริกา ได้แก่ GPT-4 ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic ในด้านความท้าทายในการเขียนโค้ดมาตรฐาน ซึ่งตอกย้ำความสามารถในการแข่งขันในระดับโลก
| รุ่น | ความล้มเหลวของรันไทม์ (%) | ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ (%) | อัตราคะแนนเป็นศูนย์ (%) | ความล้มเหลวทั้งหมด (%) | คะแนนสูงสุด | คะแนนเฉลี่ย | ช่องว่างมัธยฐาน (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini (สูง) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| โคลด ซอนเน็ต 4 (คิด) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| คิวเวน3-โคเดอร์-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| ราศีเมถุน 2.5 โปร | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| ดีพซีค R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| คล็อด ซอนเนต์ 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 มินิ | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-คำแนะนำ-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
ฝึกฝนอย่างหนัก ชุดข้อมูลโทเค็น 7.5 ล้านล้าน, ที่มีมากกว่า 70% จากข้อมูลที่ได้มาจากคลังโค้ดคุณภาพสูง Qwen3-Coder ได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงที่อิงตามสถานการณ์การพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง การปรับแต่งหลังการฝึกนี้ช่วยปรับปรุงอัตราความสำเร็จในการดำเนินการของโมเดลและความทนทานในการสร้างโค้ดที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ
Qwen3-Coder พร้อมให้บริการแล้วบน กอดหน้า และ GitHubและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน อาลีบาบาคลาวด์โมเดลสตูดิโอ API ได้ถูกรวมเข้าไว้ด้วย **ถงอี้ หลิงหม่า (Qwen Code)**ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของ Alibaba มอบการปรับใช้ที่ราบรื่นสำหรับนักพัฒนาทั้งในระดับองค์กรและบุคคล
รหัส Qwen
เพื่ออำนวยความสะดวกในการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง อาลีบาบาจึงเปิดตัวพร้อมกัน รหัส Qwenอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่สร้างขึ้นบน Gemini Cli ซึ่งเชื่อมต่อ Qwen3‑Coder เข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนายอดนิยม ระบบควบคุมเวอร์ชัน และไปป์ไลน์ CI/CD ได้อย่างราบรื่น เครื่องมือนี้มีคุณสมบัติดังนี้:
- คำเตือนที่กำหนดเองและการเรียกใช้ฟังก์ชัน:รูปแบบการโต้ตอบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งช่วยแนะนำนักพัฒนาตลอดกระบวนการสร้างการทดสอบ การตรวจสอบโค้ด และงานการปรับใช้
- สถาปัตยกรรมปลั๊กอิน:โมดูลขยายได้สำหรับการรวมดีบักเกอร์ ลินเตอร์ และโปรไฟเลอร์ประสิทธิภาพจากบุคคลที่สาม
- การเข้าถึง Alibaba Cloud Model Studioการจัดเตรียม API ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว แผงควบคุมการตรวจสอบ และตัวเลือกการปรับแต่งอย่างละเอียดภายในระบบนิเวศ Alibaba Cloud
นักพัฒนาสามารถติดตั้ง Qwen Code ผ่านตัวจัดการ npm หรือใช้โค้ดต้นฉบับจาก GitHub, Qwen Code รองรับ OpenAI SDK ที่เรียก LLM
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI
นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับ Qwen3-Coder ผ่านทาง API สไตล์ OpenAI ที่เข้ากันได้ ซึ่งมีให้ใช้งานผ่าน CometAPI โคเมทเอพีไอซึ่งนำเสนอโอเพนซอร์ส(qwen3-coder-480b-a35b-instruct) และเวอร์ชันเชิงพาณิชย์(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22) ในราคาเดียวกัน เวอร์ชันเชิงพาณิชย์มีความยาว 1 ล้านไบต์ โค้ดตัวอย่างสำหรับ Python (ใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI) พร้อมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่แนะนำการตั้งค่าการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิ = 0.7, top_p = 0.8, top_k = 20 และ repetition_penalty = 1.05 ความยาวเอาต์พุตสามารถขยายได้สูงสุด 65,536 โทเค็น ทำให้เหมาะสำหรับงานสร้างโค้ดขนาดใหญ่
เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว
