Qwen ของ Alibaba : มันเป็นโอเพนซอร์สอย่างแท้จริงหรือไม่?

เควนคืออะไร?

คิวเวน (Tongyi Qianwen) เป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลหลายโหมดที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud เปิดตัวครั้งแรกในเวอร์ชันเบต้าในเดือนเมษายน 2023 ในเดือนกรกฎาคม 2024 โมเดลนี้ได้รับการจัดอันดับให้เป็นโมเดลภาษาจีนชั้นนำในเกณฑ์มาตรฐานบางประเภทและเป็นอันดับสามของโลก ตามหลังเพียงโมเดลชั้นนำจาก Anthropic และ OpenAI ชื่อ "Tongyi Qianwen" แปลว่า "ความจริงจากคำถามนับพัน" ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถในการให้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามต่างๆ

ซีรีส์นี้สร้างขึ้นจากข้อมูลหลายภาษา โดยเน้นที่ภาษาจีนและภาษาอังกฤษโดยเฉพาะ แต่ยังรองรับภาษาอื่นๆ เช่น สเปน ฝรั่งเศส และญี่ปุ่นด้วย โมเดลมีตั้งแต่ 1.8 พันล้านพารามิเตอร์ (1.8 พันล้าน) ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ (72B) ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงระดับองค์กร ซีรีส์นี้ได้รับการพัฒนาจนมีเวอร์ชัน 2 (เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2024) และเวอร์ชัน 2.5 (อัปเดตในช่วงต้นปี 2025) ซึ่งนำเสนอนวัตกรรมต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) และการประมวลผลแบบหลายโหมดแบบเรียลไทม์

นโยบายโอเพ่นซอร์สของ Qwen มีการพัฒนาอย่างไรบ้างเมื่อเวลาผ่านไป?

แนวทางของ Alibaba ในการเปิดซอร์สโมเดลนั้นมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสมดุลระหว่างการส่งเสริมความร่วมมือและการรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ในเดือนธันวาคม 2023 Alibaba ได้เปิดซอร์สโมเดล 72B และ 1.8B ตามด้วยโมเดล 7B ในเดือนสิงหาคมของปีเดียวกัน การเปิดตัวในช่วงแรกเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยให้ผู้วิจัยและนักพัฒนาเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังภายใต้ข้อตกลงอนุญาตสิทธิ์เฉพาะ

ด้วยการเปิดตัวเวอร์ชัน 2 ในเดือนมิถุนายน 2024 Alibaba ได้เปลี่ยนกลยุทธ์โดยคงโมเดลขั้นสูงที่สุดไว้เป็นกรรมสิทธิ์ในขณะที่เปิดซอร์สโมเดลอื่นๆ อย่างเลือกเฟ้น แนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไปในซีรีส์ 2.5 โดยโมเดลต่างๆ เช่น 2.5-VL-32B-Instruct (เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025) และ 2.5-Omni-7B (เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025) เปิดให้ใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ในขณะที่ 2.5-Max ยังคงเป็นซอร์สโค้ดปิด แนวทางผสมผสานนี้ทำให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการเข้าถึงแบบเปิดและการควบคุมแบบกรรมสิทธิ์ในอุตสาหกรรม AI

อะไรเป็นแรงผลักดันให้กลยุทธ์แบบผสมผสานของอาลีบาบาเกิดขึ้น?

นโยบายโอเพนซอร์สของ Alibaba ดูเหมือนจะขับเคลื่อนโดยปัจจัยหลายประการ:

• ส่วนร่วมของชุมชน:โมเดลโอเพนซอร์สเช่น Qwen2.5-Omni-7B กระตุ้นให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันและมีส่วนสนับสนุนระบบนิเวศ ดังที่เห็นได้จากการที่มีให้ใช้งานบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Hugging Face และ GitHub
• ขอบการแข่งขันการรักษาโมเดลขั้นสูงอย่าง Qwen2.5-Max ไว้เป็นกรรมสิทธิ์ช่วยให้ Alibaba สามารถรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและสร้างรายได้ผ่านทางบริการคลาวด์ได้
• ข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบ:เมื่อดำเนินธุรกิจในประเทศจีน อาลีบาบาจะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบของรัฐบาล ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจเรื่องใบอนุญาต

กลยุทธ์นี้สอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม โดยบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ Meta AI ก็ยังสร้างสมดุลระหว่างโมเดลแบบเปิดและแบบปิดเพื่อขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมไปพร้อมกับปกป้องผลประโยชน์ทางการค้าอีกด้วย

โมเดล Qwen เฉพาะใดบ้างที่เป็นโอเพ่นซอร์ส?

ครอบครัว Qwen ประกอบด้วยโมเดลต่างๆ มากมาย โดยมีสถานะโอเพนซอร์สที่แตกต่างกัน ด้านล่างนี้คือภาพรวมโดยละเอียดของโมเดลสำคัญและการออกใบอนุญาต:

• Qwen2.5-VL-32B-คำสั่ง:โมเดลภาษาวิสัยทัศน์นี้เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 และมีความโดดเด่นในการประมวลผลรูปภาพและข้อความ โดยเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ทำให้สามารถใช้งานและปรับเปลี่ยนได้อย่างอิสระ
• คิวเวน2.5-ออมนิ-7บี:เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 โมเดลมัลติโหมดนี้จัดการข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ และปรับใช้ได้บนอุปกรณ์เอดจ์ เช่น โทรศัพท์มือถือ นอกจากนี้ยังเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ Apache 2.0 อีกด้วย
• คเว่น-72บี, คเว่น-14บี, คเว่น-7บี:รุ่นก่อนหน้านี้เหล่านี้มีวางจำหน่ายภายใต้ข้อตกลงอนุญาตสิทธิ์ Tongyi Qianwen ซึ่งอนุญาตให้ใช้เพื่อการวิจัยแต่ต้องมีการสมัครเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์
• คิวเวน-1.8บี:ได้รับอนุญาตภายใต้ข้อตกลงอนุญาตสิทธิ์การวิจัย Tongyi Qianwen รูปแบบนี้มีไว้สำหรับการวิจัยเป็นหลัก ส่วนการใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องติดต่อกับ Alibaba โดยตรง
• Qwen2.5-สูงสุด:โมเดลนี้ซึ่งใช้โทเค็น 20 ล้านล้านโทเค็นนั้นไม่ใช่โอเพนซอร์ส โดยที่น้ำหนักของมันยังคงเป็นกรรมสิทธิ์ สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API เช่น Qwen Chat เท่านั้น

โดยทั่วไปแล้วซอร์สโค้ดสำหรับ Qwen พร้อมใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 บน GitHub ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับเปลี่ยนและสร้างโค้ดบนนั้นได้ โดยต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของใบอนุญาต

โมเดลโอเพนซอร์สมีประโยชน์ต่อนักพัฒนาอย่างไร?

โมเดล Qwen โอเพนซอร์สมีข้อดีหลายประการ:

• การปรับแต่ง:นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะได้ ดังที่เห็นได้จาก “Liberated Qwen” โดย Abacus AI
• ลดค่าใช้จ่าย:การเข้าถึงฟรีช่วยลดอุปสรรคสำหรับการเริ่มต้นธุรกิจและนักวิจัย ทำให้เกิดการทดลองโดยไม่ต้องลงทุนมากนัก
• ความโปร่งใส:โมเดลโอเพนซอร์สช่วยให้สามารถตรวจสอบได้โดยอิสระ ซึ่งช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นในประสิทธิภาพการทำงานและการใช้งานที่ถูกต้องตามจริยธรรม

อย่างไรก็ตาม โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น Qwen2.5-Max จำกัดความยืดหยุ่นดังกล่าว โดยจำเป็นต้องให้ผู้พัฒนาต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba

Qwen2.5-Max เป็นโอเพ่นซอร์สหรือเปล่า?

Qwen2.5-Max ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงในตระกูล Qwen นั้นไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส และไม่มีการเปิดเผยน้ำหนักต่อสาธารณะ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาไม่สามารถดาวน์โหลดหรือปรับเปลี่ยนโมเดลได้โดยตรง แต่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API เช่น Qwen Chat และ Model Studio ของ Alibaba Cloud Qwen2025-Max เปิดตัวในเดือนมกราคม 2.5 และเหนือกว่าคู่แข่งอย่าง GPT-4o, DeepSeek-V3 และ Llama-3.1-405B ในเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพแต่มีข้อจำกัด

เหตุใดจึงเก็บ Qwen2.5-Max ไว้เป็นกรรมสิทธิ์?

การตัดสินใจของ Alibaba ที่จะคงสิทธิ์ของ Qwen2.5-Max ไว้อาจเกิดจาก:

• การวางตำแหน่งการตลาด:การคงควบคุมโมเดลขั้นสูงช่วยให้อาลีบาบามีความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาด AI
• การสร้างรายได้:API และบริการคลาวด์เป็นช่องทางสร้างรายได้และสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติม
• การดูแลการใช้งาน:โมเดลเฉพาะของบริษัททำให้ Alibaba สามารถบังคับใช้แนวปฏิบัติทางจริยธรรมและกฎหมายได้ โดยเฉพาะในตลาดที่มีการควบคุม เช่น ประเทศจีน

แนวทางนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์ของบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI ที่จำกัดการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงที่สุดขณะเสนอโซลูชันบน API

Qwen เปรียบเทียบกับโมเดลโอเพนซอร์สอื่น ๆ ได้อย่างไร?

โมเดลโอเพ่นซอร์สของ Qwen มีส่วนสนับสนุนการเติบโตของระบบนิเวศโมเดล AI โอเพ่นซอร์ส ซึ่งรวมถึง Llama ของ Meta (ซึ่ง Qwen สร้างขึ้นบางส่วน) และโมเดลจาก Hugging Face ความพิเศษของ Qwen อยู่ที่ความสามารถในการรองรับหลายภาษาโดยเฉพาะในโดเมนภาษาจีน ซึ่งไม่ค่อยพบเห็นในโมเดลที่พัฒนาโดยชาวตะวันตก

นอกจากนี้ สถาปัตยกรรม MoE ที่ใช้ใน Qwen 2 และเวอร์ชันใหม่กว่านั้นยังถือเป็นแนวทางใหม่ในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของแบบจำลอง ซึ่งดึงดูดความสนใจจากชุมชนนักวิจัย ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบ Qwen กับแบบจำลองโอเพนซอร์สอื่นๆ สั้นๆ:

นโยบายโอเพ่นซอร์สของ Qwen จะเป็นอย่างไรในอนาคต?

ในเดือนเมษายน 2025 อาลีบาบาเตรียมเปิดตัว Qwen 3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเกรดของโมเดล AI เรือธง โดยอาจจะเปิดตัวในช่วงปลายเดือนนี้ แม้ว่าสถานะโอเพ่นซอร์สของ Qwen 3 จะยังไม่ชัดเจน แต่การกระทำล่าสุดของอาลีบาบาก็ชี้ให้เห็นถึงแนวทางแบบผสมผสานที่ยังคงดำเนินอยู่ การเปิดตัว Qwen2.5-Omni-7B ในเดือนมีนาคม 2025 ภายใต้ Apache 2.0 แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการมีส่วนสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส

นอกจากนี้ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง Manus AI และทีม Qwen ในเดือนมีนาคม 2025 ถือเป็นสัญญาณของแนวทางการทำงานร่วมกัน ซึ่งอาจนำไปสู่โครงการโอเพนซอร์สอื่นๆ ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาตัวแทน AI ขั้นสูง ซึ่งสามารถได้รับประโยชน์จากโมเดลโอเพนซอร์ส เพื่อเร่งการนำไปใช้

สรุป:

Qwen ไม่ใช่โอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ แต่เป็นการผสมผสานระหว่างโอเพ่นซอร์สและกรรมสิทธิ์ โมเดลเช่น Qwen-72B, Qwen-1.8B, Qwen 7B และบางส่วนของ Qwen 2 และ Qwen 2.5 เป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ใบอนุญาต เช่น Apache 2.0 ซึ่งให้ทรัพยากรที่สำคัญแก่ชุมชน AI อย่างไรก็ตาม โมเดลขั้นสูงบางรุ่นยังคงเป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งสะท้อนถึงความสมดุลระหว่างความเปิดกว้างและผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ของ Alibaba

กลยุทธ์นี้ช่วยให้ Qwen สามารถส่งเสริมการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและนวัตกรรมใหม่ๆ ในขณะที่ยังคงรักษาตำแหน่งทางการแข่งขันของ Alibaba ในด้าน AI ไว้ได้ ในขณะที่ Qwen ยังคงพัฒนาต่อไป กลยุทธ์โอเพนซอร์สของบริษัทจะยังคงเป็นหัวข้อสำคัญที่ชุมชน AI พูดคุยกัน

สำหรับนักพัฒนา: การเข้าถึง API

CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวม Qwen API และคุณจะได้รับ $1 ในบัญชีของคุณหลังจากลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ! ยินดีต้อนรับสู่การลงทะเบียนและสัมผัสประสบการณ์ CometAPI

CometAPI ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับ API ของโมเดล AI ชั้นนำหลายรุ่น โดยไม่จำเป็นต้องทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ API หลายรายแยกกัน

โปรดดูที่ Qwen 2.5 แม็กซ์ API สำหรับรายละเอียดการรวมระบบ CometAPI ได้อัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดแล้ว QwQ-32B เอพีไอ.