เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และคำถามที่เกิดขึ้นซ้ำๆ สำหรับวิศวกร ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้ซื้อทางเทคนิคก็คือ: Claude — และโดยเฉพาะเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง “Claude Code” ของ Anthropic — สามารถทำได้จริง เห็น ภาพและนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ในกระบวนการเขียนโค้ดหรือไม่? ในบทความรูปแบบยาวนี้ ฉันจะสรุปการเผยแพร่อย่างเป็นทางการล่าสุด เอกสารผลิตภัณฑ์ และรายงานในโลกแห่งความเป็นจริง (รวมถึงการเปิดตัว Opus 2025 ของ Anthropic ในเดือนสิงหาคม 4.1 และสแต็กวิสัยทัศน์ Claude 3/4 ที่มีอยู่) เพื่อให้คุณได้คำตอบที่ชัดเจนและปฏิบัติได้จริง พร้อมทั้งตัวอย่าง ข้อควรระวัง และเวิร์กโฟลว์ที่แนะนำ
“วิสัยทัศน์” ในภาษาคล็อดคืออะไร และโมเดลคล็อดแบบใดที่รองรับภาพ?
โมเดล Claude ใดบ้างที่รองรับรูปภาพ?
หลายครอบครัวที่เป็นต้นแบบของคล็อดในปัจจุบันประกอบด้วย วิสัยทัศน์ ความสามารถ (อินพุตภาพ) เอกสารเผยแพร่และประกาศแบบจำลองของ Anthropic อธิบาย Claude 3.x และ Claude 4 อย่างชัดเจนว่ารองรับอินพุตภาพและการใช้เหตุผลทางภาพ: แบบจำลองสามารถรับไฟล์ภาพ ทำ OCR ตีความแผนภูมิ/ไดอะแกรม และรวมข้อมูลภาพเข้ากับข้อความและโค้ดเอาต์พุต
“วิสัยทัศน์” ในภาษาคล็อดคืออะไร
เมื่อ Anthropic ระบุว่าโมเดลมี "วิสัยทัศน์" หมายความว่าโมเดลยอมรับรูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของคำขอของผู้ใช้ และส่งคืนข้อความ (หรือโค้ด) ที่อ้างอิงหรือดึงข้อมูลจากรูปภาพนั้น งานทั่วไปที่วิสัยทัศน์ช่วยได้ ได้แก่:
- การอ่านข้อความภายในภาพหน้าจอ (OCR) และส่งคืนข้อความที่แยกออกมาหรือข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- การตีความแผนภูมิ ตาราง หรือไดอะแกรม และสรุปแนวโน้มหรือสร้างโค้ดเพื่อสร้างแผนภูมิซ้ำ
- ตรวจสอบภาพจำลอง UI หรือภาพหน้าจอแสดงข้อผิดพลาด และแนะนำการเปลี่ยนแปลงโค้ด ปรับแต่ง CSS หรือขั้นตอนการแก้ไขจุดบกพร่อง
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ความสามารถเชิงสมมติฐานอย่างแท้จริง: การ์ดรุ่นและเอกสารผลิตภัณฑ์ของ Anthropic ประเมินและเน้นย้ำกรณีการใช้งานเหล่านี้สำหรับตระกูล Sonnet/Opus อย่างชัดเจน
ภาพต่างๆ ถูกแสดงภายในคล็อดอย่างไร
Claude แปลงรูปภาพเป็นโทเค็น ซึ่งเป็นตัวเลขที่โมเดลสามารถประมวลผลได้ จากนั้นจึงนำโทเค็นเหล่านั้นมารวมกับโทเค็นข้อความภายในหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ Anthropic ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าประมาณโทเค็นรูปภาพ (ฮิวริสติกแบบง่าย ๆ หารพื้นที่พิกเซลด้วยค่าคงที่เพื่อประมาณต้นทุนโทเค็น) และเน้นย้ำถึงการปรับขนาดและการประมวลผลล่วงหน้า ซึ่งเป็นแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ใช้กันทั่วไปเพื่อควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพ กล่าวอีกนัยหนึ่ง รูปภาพจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของอินพุตของโมเดลเช่นเดียวกับคำ โดยมีค่าใช้จ่ายและบริบทที่คาดการณ์ได้
คานคล็อด รหัส (CLI) ยอมรับและให้เหตุผลเกี่ยวกับภาพ?
ใช่ — สามารถใช้ Claude Code กับโมเดลที่ยอมรับรูปภาพได้
รหัสคล็อด คือเครื่องมือเขียนโค้ดแบบเอเจนต์บรรทัดคำสั่งของ Anthropic ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานบนเทอร์มินัลได้อย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยโมเดล เนื่องจากเป็นไคลเอนต์สำหรับตระกูล Claude หากคุณเลือกโมเดลที่รองรับการมองเห็น (เช่น Sonnet/Opus ที่เปิดใช้งานการมองเห็น) คุณสามารถรวมรูปภาพเข้ากับการโต้ตอบได้ ไม่ว่าจะโดยการอัปโหลดไฟล์หรือการอ้างอิงรูปภาพในการเรียกใช้ API และโมเดลจะตอบสนองโดยใช้บริบททั้งแบบข้อความและแบบภาพ ภาพรวมอย่างเป็นทางการของ Claude Code จาก Anthropic แสดงให้เห็นถึงเครื่องมือนี้และแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้ทำงานร่วมกับตระกูลโมเดล Claude ได้
วิธีการจัดเตรียมรูปภาพใน Claude Code
มีสองวิธีปฏิบัติที่รูปภาพจะเข้าถึง Claude ในเวิร์กโฟลว์ Claude Code:
- ไฟล์แนบ (ไฟล์ในเครื่องหรือลากและวางในโปรแกรมห่อ GUI): ในเว็บคอนโซลหรือ UI ของ claude.ai คุณสามารถลากและวางได้ ผู้ใช้รายงานประสบการณ์การวางไฟล์ที่คล้ายกันเมื่อทำการบูรณาการกับเครื่องมือภายในเครื่องหรือการบูรณาการ IDE สำหรับ Claude Code
- รูปภาพที่เข้ารหัส API / CLI: ตัวอย่างข้อความ/API ของ Anthropic แสดงให้เห็นว่าสามารถระบุรูปภาพในรูปแบบ base64 หรือผ่าน URL ในคำขอได้อย่างไร ซึ่งเป็นวิธีที่ CLI สามารถส่งไบต์รูปภาพไปยังโมเดลผ่านโปรแกรมได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง Claude Code สามารถส่งเนื้อหา base64 ของไฟล์รูปภาพไปพร้อมกับพรอมต์เพื่อให้โมเดลได้รับรูปภาพเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจ
เคล็ดลับเชิงปฏิบัติ: เมื่อคุณวางแผนป้อนรูปภาพลงใน Claude Code จากสคริปต์ ทีมส่วนใหญ่จะแปลงรูปภาพเป็น base64 และรวมไว้ในการโหลดคำขอหรือชี้ไปที่ URL ที่เข้าถึงได้และให้โมเดลดึงข้อมูลมา
การอัปเดตล่าสุด (เช่น Opus 4.1) ส่งผลต่อการรองรับภาพใน Claude Code อย่างไร
Claude Code คือโมเดล Opus ตัวใหม่ล่าสุดใช่หรือไม่?
การอัปเดตเดือนสิงหาคม 2025 ของ Anthropic (Opus 4.1) ระบุอย่างชัดเจนว่าการเปิดตัวนี้เปิดให้ผู้ใช้ที่ชำระเงินแล้วใช้งานได้ รหัสคล็อดOpus 4.1 ช่วยปรับปรุงงานด้านเอเจนต์และประสิทธิภาพการเขียนโค้ด จึงเป็นประโยชน์ต่อเวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมการสร้างโค้ดและการทำความเข้าใจภาพ หากคุณใช้งาน Claude Code โดยเลือก Opus 4.1 แสดงว่าคุณกำลังใช้โมเดลที่ทั้งโดดเด่นด้านการเขียนโค้ดและสืบทอดความสามารถในการมองเห็นของตระกูล Claude 3/4
ทำไมเรื่องนั้นถึงสำคัญ
การทำความเข้าใจภาพร่วมกับโมเดลการเข้ารหัส "ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน" ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมในทางปฏิบัติสำหรับงานต่างๆ เช่น:
- การแปลโมเดล UI (PNG/SVG) เป็นส่วนประกอบ React หรือสไนปเป็ต CSS
- การจับภาพหน้าจอพร้อมข้อผิดพลาดของเบราว์เซอร์ + การติดตามสแต็ก และสร้างการทดสอบที่ทำซ้ำได้หรือแพตช์โค้ด
- การวิเคราะห์ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนและการสร้างโค้ดการปรับใช้อัตโนมัติหรือการสร้างโครงร่าง
เนื่องจาก Opus 4.x ให้ความสำคัญกับเวิร์กโฟลว์ของตัวแทนที่ทำงานยาวนานและการแก้ไขโค้ดที่ซับซ้อน การป้อนภาพลงใน Claude Code จึงให้ผลลัพธ์แบบหลายขั้นตอนที่มั่นคงยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับเวอร์ชันรุ่นก่อนหน้าที่มีความสามารถน้อยกว่า
นักพัฒนาควรคาดหวังรูปแบบ ขนาด และข้อจำกัดของภาพแบบใด
รูปแบบที่รองรับและขนาดที่แนะนำ
เอกสารประกอบการสนับสนุนของ Anthropic ระบุรูปแบบภาพมาตรฐาน (jpeg, png, gif, webp) และขีดจำกัดการใช้งานจริง (ขนาดไฟล์และความละเอียด) เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด พวกเขาแนะนำให้ใช้ภาพที่มีขนาดใหญ่พอ (เช่น ≥1000×1000 พิกเซลสำหรับงานภาพที่มีรายละเอียด) และไม่เกินขีดจำกัดของแพลตฟอร์ม (มีขีดจำกัดสูงสุด เช่น 30MB และขนาดพิกเซลสูงสุดบน UI ของผู้บริโภค) หากคุณกำลังผสานรวมผ่าน API หรือ CLI การเข้ารหัสเป็น base64 และการตรวจสอบให้แน่ใจว่าเพย์โหลดอยู่ภายในขีดจำกัดบัญชีหรือ API ของคุณถือเป็นรูปแบบที่ถูกต้อง
ข้อควรระวังในการปฏิบัติงานและโควตาต่อผลิตภัณฑ์
- อัพโหลดโควตาและจำกัดจำนวนการสนทนา: รายงานชุมชนและกระทู้สนับสนุนระบุว่ามีข้อจำกัดในการอัปโหลดรูปภาพต่อการสนทนาหรือต่อบัญชี (ข้อจำกัดเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและแตกต่างกันไปตามระดับการสมัครใช้งาน) หากคุณคาดว่าจะมีปริมาณงานรูปภาพสูง ให้ทดสอบขีดจำกัดของบัญชีของคุณและพิจารณาการแบ่งรูปภาพเป็นชุดผ่าน File API หรือที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก
- รูปภาพขนาดใหญ่อาจถูกปฏิเสธหรือต้องมีการประมวลผลล่วงหน้า: การเปรียบเทียบจากบุคคลที่สามและรายงานผู้ใช้บางรายระบุว่า Claude Code จะไม่ปรับขนาด/ประมวลผลภาพขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ แต่อาจจำเป็นต้องลดขนาดตัวอย่างก่อนส่ง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในระบบอัตโนมัติและขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล (CI pipeline)
อินพุตภาพแสดงในคำขอ API/CLI อย่างไร (ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ)
การไหลพื้นฐาน
- อ่านไฟล์รูปภาพในสคริปต์หรือ CLI ของคุณ
- แปลงเป็น Base64 หรืออัปโหลดไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลที่เข้าถึงได้และส่ง URL
- รวมเนื้อหาภาพไว้ในเนื้อหาของข้อความพร้อมกับคำเตือนที่อธิบายงาน (เช่น "นี่คือภาพหน้าจอของแอปของฉัน แนะนำความแตกต่างของโค้ดขั้นต่ำเพื่อแก้ไขปุ่มที่ไม่ตรงแนว")
- โมเดลส่งคืนข้อความ (คำอธิบาย ความแตกต่าง รหัส) และอาจรวมถึงเอาต์พุตที่มีโครงสร้างซึ่งคุณสามารถแยกวิเคราะห์ได้
ตัวอย่าง (ใช้ url และคีย์พื้นฐานของ cometapi):
sh# encode local image to base64 (POSIX shell)
IMAGE_PATH="./screenshots/login.png"
IMAGE_BASE64=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH") # on macOS use base64 without -w or use pv to format
API_KEY="YOUR_CometAPI_API_KEY"
API_URL="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" # placeholder endpoint
cat <<EOF > payload.json
{
"model": "claude-opus-4-1-20250805", "messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": "$IMAGE_BASE64"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Here's a screenshot of a misaligned login button. Provide a minimal CSS diff that fixes it."
}
]
}
]
}
EOF
curl -s -X POST "$API_URL" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-binary @payload.json
หมายเหตุ: ใช้รูปแบบ Messages API ที่แสดงในเอกสาร Anthropic บล็อกรูปภาพ source.type อาจจะ base64 or url.
ความเข้าใจภาพของ Claude มีความน่าเชื่อถือเพียงใดสำหรับงานการเข้ารหัส?
จุดแข็ง
- การใช้เหตุผลทางภาพระดับสูง: คล็อดโดดเด่นในด้านการตีความแผนภูมิ การแยกข้อความจากภาพหน้าจอ และการอธิบายเค้าโครงภาพด้วยคำศัพท์ที่เป็นประโยชน์ต่อการสร้างโค้ด ชุด Sonnet ของ Anthropic ได้รับการเปรียบเทียบกับงานด้านภาพ เช่น OCR และการตีความแผนภูมิโดยเฉพาะ
- เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนแบบครบวงจร: ด้วย Opus 4.x และ Claude Code คุณสามารถรันไปป์ไลน์แบบหลายขั้นตอน ซึ่งโมเดลจะตรวจสอบรูปภาพ เสนอโค้ด ดำเนินการทดสอบ และทำซ้ำ ซึ่งมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ UI หรือเวิร์กโฟลว์แบบ Documentation-to-Code
ข้อจำกัดและโหมดความล้มเหลว
- รายละเอียดที่หลอนประสาท เมื่อขาดสัญญาณภาพ โมเดลอาจประดิษฐ์ป้ายหรือโค้ดที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้อง
- ข้อจำกัดของโทเค็นและบริบท รูปภาพขนาดใหญ่หรือรูปภาพที่มีความละเอียดสูงจำนวนมากอาจทำให้เงินในกระเป๋าหมดได้ ดังนั้นการปรับขนาดและการครอบตัดจึงช่วยได้
- ความคลุมเครือในภาพ ความคมชัดต่ำ การบดบัง หรือมุมมองบางส่วน ทำให้เกิดความคลุมเครือที่โมเดลสามารถแก้ไขได้ไม่สมบูรณ์แบบ
- การย้ายโดเมน โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยภาพทั่วไปอาจทำงานได้ต่ำกว่าประสิทธิภาพในภาพเฉพาะโดเมน (การสแกนทางการแพทย์ แผนผังวิศวกรรมเฉพาะทาง) โดยไม่ต้องปรับแต่งอย่างละเอียดหรืออะแดปเตอร์โดเมน
แนวทางปฏิบัติดีที่สุดสำหรับการบูรณาการเวิร์กโฟลว์ Claude Code ที่ขับเคลื่อนด้วยรูปภาพคืออะไร
การกระตุ้นและบริบท
- ให้คำแนะนำที่กระชับและชัดเจนพร้อมรูปภาพ เช่น "ส่งคืนแพตช์ขั้นต่ำที่แก้ไขปัญหาการจัดตำแหน่งที่มองเห็นได้ที่พิกัด X–Y"
- ระบุบริบทข้อความหากเป็นไปได้: รวมถึงชื่อไฟล์แหล่งที่มาที่เกี่ยวข้อง สภาพแวดล้อม (เบราว์เซอร์ ระบบปฏิบัติการ) และรูปแบบเอาต์พุตที่ต้องการ (diff, test, block code)
เครื่องมือและรูปแบบท่อ
- การประมวลผลภาพก่อน ให้มีขนาดที่เหมาะสมและครอบตัดให้ตรงกับภูมิภาคที่เกี่ยวข้องก่อนส่ง ซึ่งจะช่วยลดต้นทุน API และเพิ่มความแม่นยำ
- ใช้ไฟล์ API เมื่อต้องการใช้รูปภาพหลายรูปในแต่ละขั้นตอน ให้อัปโหลดเพียงครั้งเดียวและอ้างอิง แทนที่จะอัปโหลดซ้ำหลายครั้ง
- การตรวจสอบอัตโนมัติ: สำหรับโค้ดที่สร้างขึ้น ให้รันการทดสอบยูนิตและตรวจสอบการถดถอยภาพโดยอัตโนมัติใน CI
UX และหลักสรีรศาสตร์ของนักพัฒนา
- จับคู่โค้ด Claude กับส่วนขยาย IDE หรือเวิร์กโฟลว์เทอร์มินัลมัลติเพล็กเซอร์ที่ทำให้การวางรูปภาพ การใส่คำอธิบายประกอบภาพหน้าจอ และการยอมรับ/ปฏิเสธแพตช์เป็นเรื่องง่าย รายงานจากผู้ใช้รุ่นแรกๆ บ่งชี้ว่าเวิร์กโฟลว์แบบลากและวางและการวางคลิปบอร์ดนั้นเป็นเรื่องปกติอยู่แล้วในทางปฏิบัติ
บทสรุป — ทีมต่างๆ ควรใช้ Claude Code ที่เปิดใช้งานรูปภาพเมื่อใดและอย่างไร
ในระยะสั้น: ใช้เมื่ออินพุตภาพช่วยงานการเขียนโค้ดได้อย่างมาก สำหรับวิศวกรรมย้อนกลับ UI การดีบักภาพหน้าจอ การดึงข้อมูลจากแผนภูมิ หรือการแปลงงานออกแบบภาพเป็นโค้ด Claude Code ผสานรวมกับโมเดล Claude ที่เปิดใช้งานการมองเห็น (ตระกูล Sonnet/Opus ซึ่งขณะนี้มีอัปเดต Opus 4.1 แล้ว) มอบเส้นทางที่ใช้งานได้จริงและพร้อมใช้งานจริง การผสานรวมนี้รองรับผ่าน API (base64 หรือรูปภาพ URL), UI ของ claude.ai และ Claude Code CLI เพื่อให้คุณสร้างต้นแบบในเทอร์มินัลและปรับขนาดได้ด้วย Files API และ CI pipeline
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คล็อด ซอนเนต์ 4, คล็อด โอปุส 4 และ คล็อด โอปุส 4.1 ตลอด โคเมทเอพีไอรุ่นล่าสุดที่ระบุไว้เป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่บทความ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
CometAPI ยังให้บริการพร็อกซีโค้ดคล็อดด้วย ดูเพิ่มเติม วิธีการติดตั้งและรัน Claude Code ผ่าน CometAPI