คล็อดสามารถสร้างภาพได้หรือไม่? ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้ถามคำถามทั่วไปดังต่อไปนี้: โมเดล Claude ของ Anthropic สามารถสร้างภาพใหม่ได้โดยตรงหรือไม่ ในขณะที่ Claude ได้ก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจในการทำความเข้าใจแบบหลายโหมด—ให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดและวิเคราะห์รูปภาพ—ความสามารถในการ โดยกำเนิด การสร้างภาพที่แปลกใหม่ยังคงเป็นจุดที่สร้างความสับสน

Claude คืออะไร และสามารถทำอะไรได้บ้างในปัจจุบัน?

Claude เป็นกลุ่มของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและพัฒนาด้าน AI ชั้นนำที่ก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหารของ OpenAI ตั้งแต่เปิดตัวสู่สาธารณะครั้งแรกในเดือนมีนาคม 2023 Claude ได้รับการพัฒนาผ่านเวอร์ชันหลักหลายเวอร์ชัน ได้แก่ Claude 1, Claude 2, Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus) และล่าสุดคือ Claude 4 (Opus 4 และ Sonnet 4) ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2025 โมเดล Claude ได้รับการออกแบบมาให้เป็นตัวแทนการสนทนาที่มีความสามารถสูง โดดเด่นในงานต่างๆ เช่น การร่างเอกสาร การเขียนและแก้ไขโค้ด การตอบคำถามที่ซับซ้อน และการทำงานการใช้เหตุผลขั้นสูง

Anthropic จัดให้ Claude เป็นผู้ช่วยที่ “ปลอดภัย มีประโยชน์ และควบคุมได้” ที่สามารถเชื่อมต่อกับเอกสาร เครื่องมือ และเว็บไซต์ของคุณ ทำให้สามารถบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์ขององค์กรได้อย่างราบรื่น คุณสมบัติหลัก ได้แก่ “การคิดแบบขยายเวลา” หลายชั่วโมง ซึ่งช่วยให้โมเดลหยุดชั่วคราวและดึงข้อมูลเพิ่มเติมก่อนดำเนินการตอบสนองต่อ และ “Artifacts” ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ด ช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนพรอมต์เป็นมินิแอปพลิเคชัน การแสดงภาพ และการทำงานอัตโนมัติที่แชร์ได้ โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม

แม้ว่าความสามารถที่ใช้ข้อความของ Claude จะเป็นจุดเน้นหลัก โดยเริ่มจาก Claude 3 โมเดลนี้ได้รับความสามารถในการรับและวิเคราะห์ภาพเป็นอินพุต ทำให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพ ไดอะแกรม หรือภาพหน้าจอ และถามคำถามเกี่ยวกับภาพเหล่านั้นได้ แม้จะมีความสามารถในการป้อนข้อมูลแบบมัลติโมดัลเหล่านี้ แต่ Anthropic ยังไม่ได้เปิดตัวฟีเจอร์สร้างภาพดั้งเดิมอย่างเป็นทางการที่คล้ายกับ DALL·E หรือ Stable Diffusion ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2025

---

ตอนนี้คล็อดสามารถสร้างภาพได้หรือไม่?

สถานะปัจจุบันของการสนับสนุนการสร้างภาพ

ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2025 ข้อเสนอของ Claude ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ รวมถึงฟีเจอร์สำหรับสร้างภาพตั้งแต่ต้น ไม่เหมือนกับแพลตฟอร์มคู่แข่งบางแพลตฟอร์ม เช่น DALL·E ของ OpenAI หรือ Stable Diffusion ของ Stability AI Claude ไม่มีเอ็นจิ้นแปลงข้อความเป็นภาพในตัวที่สามารถเรนเดอร์ภาพใหม่ทั้งหมดตามคำบอกของผู้ใช้

Anthropic ได้ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ความสามารถในการตีความ และยูทิลิตี้ขององค์กรในแผนงานของ Claude โดยเน้นที่การใช้เหตุผลในข้อความและโค้ด การรวมเครื่องมือ (เช่น การเรียกใช้ API การค้นหาบนเว็บ) และเวิร์กโฟลว์เชิงสร้างสรรค์ เช่น สิ่งประดิษฐ์ การละเว้นการสร้างภาพดั้งเดิมนั้นแสดงให้เห็นถึงการเลือกโดยเจตนา ซึ่งอาจเกิดจากแนวคิดเรื่องความปลอดภัยเป็นอันดับแรกของ Anthropic และความกังวลเกี่ยวกับการใช้ภาพสังเคราะห์ในทางที่ผิด

เครื่องมือและแนวทางแก้ปัญหาจากบุคคลที่สาม

แม้ว่า Claude เองจะไม่สร้างภาพโดยตรง แต่ผู้พัฒนาและองค์กรสามารถผสาน API ของ Claude เข้ากับบริการสร้างภาพภายนอกได้ ตัวอย่างเช่น ในเวิร์กโฟลว์ต้นแบบ Claude สามารถร่างคำอธิบายข้อความแล้วเรียกใช้ API อื่น เช่น DALL·E หรือโมเดลการแพร่กระจายโอเพนซอร์ส เพื่อแปลคำอธิบายดังกล่าวเป็นภาพ แนวทางแบบผสมผสานนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของการใช้เหตุผลขั้นสูงและการสร้างคำสั่งของ Claude ในขณะที่ส่งการสังเคราะห์ภาพจริงไปยังโมเดลเฉพาะทาง

การบูรณาการดังกล่าวเน้นย้ำถึงความสามารถในการขยายของ Claude แต่ยังเน้นย้ำถึงข้อเท็จจริงที่ว่า เมื่อเริ่มต้น Claude ยังคงมุ่งเน้นไปที่งานที่ใช้ข้อความและการวิเคราะห์ มากกว่าการสร้างเอาต์พุตแบบมัลติโหมดเต็มรูปแบบ

เหตุใด Anthropic ถึงไม่ได้เปิดใช้งานการสร้างภาพใน Claude?

ข้อควรพิจารณาเรื่องความปลอดภัยและการจัดตำแหน่ง

กฎบัตรของ Anthropic เน้นย้ำถึงการสร้าง AI ที่ปลอดภัย ควบคุมได้ และสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ โมเดลการมองเห็นเชิงสร้างสรรค์นั้นได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม แต่ก็สร้างความท้าทายที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิด ดีปเฟก และการละเมิดลิขสิทธิ์ตามสไตล์ ด้วยการกักขังความสามารถในการสร้างภาพ Anthropic จึงลดความเสี่ยงในการสร้างภาพที่เป็นอันตรายหรือทำให้เข้าใจผิด ซึ่งสอดคล้องกับความมุ่งมั่นต่อแนวทาง "การปรับขนาดอย่างมีความรับผิดชอบ"

การแลกเปลี่ยนทางเทคนิคและทรัพยากร

การพัฒนาเครื่องกำเนิดภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากและข้อมูลการฝึกอบรมเฉพาะทาง Anthropic อาจเลือกที่จะมุ่งเน้นความพยายามด้านวิศวกรรมไปที่การใช้เหตุผลขั้นสูง การเข้ารหัส และการทำงานแบบหลายโหมด การวิเคราะห์ แทนที่จะเปลี่ยนความสามารถในการสังเคราะห์ภาพ การเน้นย้ำถึงเรื่องนี้ได้ให้ผลตอบแทนที่ดี: Claude Opus 4 ได้รับการยกย่องว่าเป็น "โมเดลการเข้ารหัสที่ดีที่สุดในโลก" เมื่อไม่นานนี้ ซึ่งเน้นย้ำถึงการตัดสินใจของ Anthropic ที่จะให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าด้านข้อความและการใช้เหตุผลมากกว่าการสร้างภาพ

Claude เปรียบเทียบกับโมเดลมัลติโหมดอื่น ๆ ได้อย่างไร?

ภูมิทัศน์ของคู่แข่ง

แพลตฟอร์ม AI หลักอื่นๆ หลายแห่งนำเสนอความสามารถในการแปลงข้อความเป็นรูปภาพแบบบูรณาการควบคู่ไปกับความเข้าใจภาษา:

• GPT-Image-1 ของ OpenAI:GPT-Image-1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างและแก้ไขรูปภาพคุณภาพสูงจากข้อความพร้อมท์ โดยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพในรูปแบบและสไตล์ที่หลากหลายได้
• Imagen และ Gemini ของ Google:Gemini Ultra ของ Google ผสานการสร้างข้อความ โค้ด และรูปภาพในรูปแบบรวมศูนย์ ซึ่งรับประกันคุณภาพภาพที่สูงขึ้น แต่มาพร้อมกระบวนการความปลอดภัยที่ครอบคลุมของ Google
• ความเสถียร การแพร่กระจายที่เสถียรของ AI:แหล่งพลังโอเพนซอร์สสำหรับการสังเคราะห์ภาพ ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในชุมชนสร้างสรรค์และการวิจัย

ผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอเหล่านี้ ไม่สามารถเทียบกับการใช้เหตุผลเชิงขยายหรือการรวมเครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดยคำกระตุ้นของ Claude ได้ แต่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เหนือกว่า Claude ในด้านคุณภาพและความยืดหยุ่นในการสร้างภาพล้วนๆ

การวิเคราะห์หลายโหมดเทียบกับการผลิต

คล็อดมีความโดดเด่นในเรื่อง การวิเคราะห์ต่อเนื่องหลายรูปแบบ—ความเข้าใจและการใช้เหตุผลเกี่ยวกับภาพที่ผู้ใช้จัดทำ—และ การร้อยโซ่เครื่องมือซึ่งจะทำหน้าที่จัดการการค้นหาบนเว็บ การรันโค้ด และ API ภายนอกเพื่อดำเนินการตามเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน การละเว้นการสร้างรูปภาพดั้งเดิมไม่ได้ขัดขวางความสามารถในการอธิบาย วิพากษ์วิจารณ์ หรือปรับปรุงภาพที่ผู้ใช้จัดทำ

ในทางตรงกันข้าม โมเดลเช่น Stable Diffusion มุ่งเน้นเฉพาะการสร้างภาพเท่านั้น ขาดการใช้เหตุผลเชิงลึกและการแก้ปัญหาทีละขั้นตอนที่ Claude แสดงให้เห็นในงานที่ใช้ข้อความ องค์กรที่ต้องการเวิร์กโฟลว์แบบผสมผสานสื่อมักจะรวมการใช้เหตุผลของ Claude เข้ากับโมเดลการแพร่กระจายภายนอกเพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก

ข้อจำกัดทางเทคนิคและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคืออะไร

แม้จะมีขั้นตอนการทำงานสองขั้นตอน นักพัฒนายังต้องปฏิบัติตามข้อจำกัดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง

ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับเวลาแฝงและต้นทุน

การเชื่อมโยง API สองตัวเข้าด้วยกัน—ตัวหนึ่งสำหรับการสร้างข้อมูลทันทีและอีกตัวหนึ่งสำหรับการสังเคราะห์ภาพ—จะเพิ่มเวลาในการประมวลผลเป็นสองเท่าและสามารถเพิ่มต้นทุนโทเค็นหรือการประมวลผลได้ การจัดสรรงบประมาณสำหรับค่าความหน่วงแบบ end-to-end ถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ความเที่ยงตรงรวดเร็วและการวนซ้ำ

• อาการเป็นเมล็ด:คำเตือนที่สั้นเกินไปอาจทำให้ภาพดูคลุมเครือ นักพัฒนาควรแนะนำให้ Claude ใส่จานสี คำแนะนำองค์ประกอบ และโทนอารมณ์เข้าไปด้วย
• การปรับปรุงลูปแบ็ก:จับภาพเอาต์พุตของภาพเริ่มต้น ส่งข้อมูลเมตาและข้อเสนอแนะของผู้ใช้กลับไปยัง Claude เพื่อปรับแต่งทันที และเรียกใช้งานโมเดลภาพอีกครั้ง ลูปแบบวนซ้ำนี้มักให้ผลลัพธ์ที่สวยงาม

รั้วกั้นด้านจริยธรรม

ใช้ตัวกรองเนื้อหากับทั้งช่องข้อความและภาพ แม้ว่า Claude จะใช้การควบคุมกับผลลัพธ์ข้อความ แต่โปรแกรมสร้างภาพอาจต้องการการตั้งค่าการสร้างความปลอดภัยแยกต่างหากเพื่อป้องกันเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นอันตราย

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดล รวมถึงตระกูล AI ของ Claude ภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน โดยมีการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คล็อด ซอนเน็ต 4 API  (รุ่น: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) and คล็อด โอปุส 4 เอพีไอ (รุ่น: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)ฯลฯ ผ่านทาง โคเมทเอพีไอ. . เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว CometAPI ยังได้เพิ่ม cometapi-sonnet-4-20250514และcometapi-sonnet-4-20250514-thinking เพื่อการใช้งานในเคอร์เซอร์โดยเฉพาะ

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ API ของ GPT-image-1 และ API กลางการเดินทาง เพื่อสร้างภาพลักษณ์

ใหม่สำหรับ CometAPI หรือไม่? เริ่มต้นใช้งาน และเปิดใช้ API ในงานยากๆ ของคุณ หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับการโทรนี้หรือมีข้อเสนอแนะใดๆ สำหรับเรา โปรดติดต่อเราผ่านโซเชียลมีเดียและที่อยู่อีเมล การสนับสนุน@cometapi.com.

เราแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นสิ่งที่คุณสร้าง หากรู้สึกว่ามีบางอย่างผิดปกติ โปรดกดปุ่มแสดงความคิดเห็น การแจ้งให้เราทราบว่าสิ่งใดเสียหายเป็นวิธีที่เร็วที่สุดที่จะทำให้สิ่งนั้นดีขึ้น

สรุป

ในขณะที่ Claude กลายเป็นผู้ช่วย AI ชั้นนำสำหรับการใช้เหตุผลตามข้อความ การสร้างรหัส และการวิเคราะห์แบบหลายโหมด แต่ก็ทำได้ ไม่ แต่ยังคงเสนอความสามารถในการสร้างภาพดั้งเดิม ปรัชญาความปลอดภัยเป็นอันดับแรกของ Anthropic การมุ่งเน้นที่องค์กร และภูมิทัศน์ทางจริยธรรมที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการสังเคราะห์ภาพทำให้บริษัทต้องเลื่อนการพัฒนาเครื่องมือแปลงข้อความเป็นภาพออกไป ในตอนนี้ องค์กรต่างๆ ที่ต้องการสร้างภาพแบบบูรณาการจะต้องใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์แบบไฮบริด โดยผสมผสานวิศวกรรมที่รวดเร็วขั้นสูงของ Claude เข้ากับบริการกระจายข้อมูลเฉพาะทาง