โมเดล GPT-image-1 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ OpenAI สัญญาว่าจะมีความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ในการแปลงข้อความเป็นรูปภาพและรูปภาพเป็นรูปภาพ แต่ยังคงมีคำถามเร่งด่วนว่าเครื่องมืออันทรงพลังนี้สามารถนำมาใช้สร้างเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัยสำหรับการทำงาน (NSFW) ได้หรือไม่ และหากทำได้ จะมีประสิทธิภาพเพียงใด ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ GPT-image-1 กลไกความปลอดภัยในตัว ความพยายามในโลกแห่งความเป็นจริงในการหลีกเลี่ยงตัวกรอง การเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มของคู่แข่ง และภูมิทัศน์ทางจริยธรรมที่กว้างขึ้นที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่สร้างโดย AI
ความสามารถและข้อจำกัดอย่างเป็นทางการของ GPT-Image-1 มีอะไรบ้าง?
ภาพรวมโมเดล
GPT-Image-1 เปิดตัวเมื่อต้นเดือนพฤษภาคม 2025 โดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอ API ของ OpenAI ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างภาพ ("สร้าง" จุดสิ้นสุด) และแก้ไขภาพ ("แก้ไข" จุดสิ้นสุด) ได้โดยใช้ข้อความแจ้งแบบง่ายๆ ซึ่งแตกต่างจากระบบที่ใช้การแพร่กระจาย เช่น DALL·E GPT-Image-1 ใช้แนวทางการถดถอยอัตโนมัติที่คล้ายกับโมเดลภาษา ทำให้ควบคุมองค์ประกอบ สไตล์ และรูปแบบไฟล์ได้ละเอียดขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาขั้นตอนการประมวลผลภายนอก
แนวทางความปลอดภัย
ตั้งแต่วันแรก OpenAI ได้ฝังนโยบายเนื้อหาที่เข้มงวดลงในสถาปัตยกรรม GPT-Image-1 คำขอของผู้ใช้สำหรับเนื้อหาที่เร้าอารมณ์หรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสำหรับการทำงานจะถูกห้ามอย่างชัดเจน: "ผู้ช่วยไม่ควรสร้างเนื้อหาที่เร้าอารมณ์ เนื้อหาที่แสดงกิจกรรมทางเพศที่ผิดกฎหมายหรือไม่ได้รับความยินยอม หรือเนื้อหาที่เลือดสาด" นอกจากนี้ รูปภาพที่อัปโหลดใดๆ ที่มีลายน้ำ ภาพเปลือย หรือเนื้อหาที่ไม่อนุญาตอื่นๆ จะถูกปฏิเสธในระดับ API การป้องกันเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่กว้างขึ้นของ OpenAI ต่อ AI ที่ "ปลอดภัยและเป็นประโยชน์" แต่ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการบังคับใช้และการหลีกเลี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอีกด้วย
GPT-image-1 ป้องกันเอาต์พุต NSFW ได้อย่างไร
ชั้นการควบคุมเนื้อหา
OpenAI ได้นำ สแต็คความปลอดภัยสองชั้น เพื่อป้องกันการสร้างภาพต้องห้าม ก่อนอื่น การตรวจสอบนโยบายเบื้องต้น (IPV) ส่วนประกอบจะวิเคราะห์คำเตือนขาเข้าสำหรับคำหรือวลีทริกเกอร์ที่ชัดเจนซึ่งมักเกี่ยวข้องกับเนื้อหา NSFW ประการที่สอง การควบคุมดูแลเนื้อหา (CM) จุดสิ้นสุดจะตรวจสอบคำอธิบายข้อความหรือคุณลักษณะภาพของเอาต์พุตที่สร้างขึ้น โดยทำเครื่องหมายหรือปฏิเสธเนื้อหาใดๆ ที่ไม่เป็นไปตามนโยบายการใช้งานของ OpenAI
สำหรับภาพ กระบวนการควบคุมจะใช้ประโยชน์จากทั้งสองอย่าง การจดจำรูปแบบอัลกอริทึม และ การตรวจสอบข้อมูลเมตาหากมีการแจ้งข้อผิดพลาดหรือเอาต์พุต API อาจส่งคืนการตอบสนองการปฏิเสธหรือแทนที่รูปภาพด้วยตัวแทน "ปลอดภัย" ที่มีความเที่ยงตรงต่ำกว่า นักพัฒนาที่ต้องการกรณีการใช้งานที่อนุญาตมากขึ้นสามารถลดความไวของตัวกรองได้ แต่ OpenAI เตือนว่าการทำเช่นนี้มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น และมีไว้สำหรับสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้เท่านั้น ซึ่งการตรวจสอบโดยมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น
นโยบายห้ามเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
OpenAI's นโยบายอย่างเป็นทางการ ห้ามมิให้มีการผลิตอย่างเด็ดขาด สื่อลามก, เนื้อหาทางเพศแบบ Deepfakeและ การเปลือยกายโดยไม่ได้รับความยินยอมหรือในวัยเยาว์. จุดยืนดังกล่าวสอดคล้องกับความมุ่งมั่นของบริษัทในการป้องกัน สื่อการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก (CSAM) และ ภาพความสัมพันธ์ใกล้ชิดที่ไม่ได้ยินยอมลูกค้า API ทุกคนต้องยอมรับข้อกำหนดเหล่านี้ และการละเมิดใดๆ อาจส่งผลให้ถูกเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงและอาจดำเนินคดีทางกฎหมายได้ทันที
ในการอภิปรายต่อสาธารณะ ผู้นำของ OpenAI รวมถึงซีอีโอแซม อัลท์แมน ได้ยอมรับ ความซับซ้อน ของการควบคุมเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่อย่างมีความรับผิดชอบ แม้ว่าเอกสารภายในจะชี้ให้เห็นถึงการทำงาน "เชิงสำรวจ" เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่ปลอดภัยและได้รับการยืนยันอายุ แต่บริษัทได้ยืนยันอีกครั้งว่า สื่อลามกที่สร้างโดย AI จะยังคงถูกห้ามโดยไม่มีแผนจะยกเลิกนโยบายนี้ในเร็วๆ นี้
ผู้ใช้งานกำลังข้ามตัวกรองของ GPT-image-1 หรือไม่?
แนวทางแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
แม้จะมีการป้องกันที่เข้มงวด ผู้ใช้เฉพาะบนฟอรัมเช่น Reddit ก็ได้แบ่งปันเทคนิคเพื่อ หลีกเลี่ยง ตัวกรองเนื้อหา กลยุทธ์ต่างๆ เกี่ยวข้องกับ:
- คำอธิบายแบบเอียง:การใช้ภาษาทางอ้อมหรือคำอุปมาอุปไมย (เช่น “ผ้าเช็ดตัวและกระจกเป็นฝ้า” แทนที่จะใช้ “ผู้หญิงเปลือยในห้องอาบน้ำ”) เพื่อสื่อถึงสถานการณ์ทางเพศโดยไม่ต้องเรียกใช้คำสำคัญที่ชัดเจน
- บริบททางศิลปะ:การขึ้นต้นคำกระตุ้นด้วยคำแนะนำแบบศิลปะ ("วาดตามสไตล์ภาพเปลือยยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาแต่ใช้สีพาสเทล") ซึ่งอาจหลุดผ่านการตรวจสอบเบื้องต้นได้
- การสร้างและการเลือกแบตช์:ส่งชุดข้อมูลจำนวนมากที่ประกอบด้วยข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อย จากนั้นเลือกภาพที่มีเนื้อหา NSFW ที่ต้องการโดยประมาณด้วยตนเอง
อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ให้ผล ไม่แน่นอน และบ่อยครั้ง คุณภาพต่ำ ผลลัพธ์ เนื่องจากสแต็กการกลั่นกรองยังคงทำเครื่องหมายเอาต์พุตจำนวนมากว่าไม่ปลอดภัย ยิ่งไปกว่านั้น การกรองด้วยตนเองยังเพิ่มภาระให้กับผู้ใช้ ส่งผลให้เวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่ราบรื่นซึ่ง GPT-image-1 ออกแบบมาเพื่อให้เกิดขึ้นนั้นลดน้อยลง
ผลบวกปลอมและการแลกเปลี่ยนคุณภาพ
ในกระทู้ชุมชนบางแห่ง ผู้ใช้รายงานว่าพบปัญหา **“ผลบวกปลอม”**ซึ่งข้อความเตือนใจที่ไม่เป็นอันตรายหรือเป็นศิลปะถูกปิดกั้นอย่างผิดพลาด ตัวอย่างเช่น:
- การศึกษาด้านศิลปะ:คำเตือนสำหรับการศึกษารูปเปลือยแบบคลาสสิกในบริบททางวิชาการที่ถูกระบุว่าเป็นเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่
- ผลงานศิลปะประวัติศาสตร์ที่ทำซ้ำ:ความพยายามที่จะสร้างสรรค์ภาพวาดที่มีชื่อเสียงซึ่งมีภาพเปลือย (เช่น รูปเดวิดของไมเคิลแองเจโล) แต่ถูกนางแบบปฏิเสธ
เหตุการณ์ดังกล่าวเน้นย้ำให้เห็นถึง ความบอบบาง ของตัวกรองเนื้อหา ซึ่งอาจผิดพลาดไปทางด้านของการควบคุมเนื้อหามากเกินไปเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของ NSFW แนวทางอนุรักษ์นิยมนี้สามารถขัดขวางกรณีการใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมาย ทำให้เกิดการเรียกร้อง เหมาะสมยิ่งขึ้น และ ตระหนักถึงบริบท กลไกการควบคุมความพอประมาณ
การควบคุม PromptGuard และ Soft Prompt
PromptGuard ถือเป็นระบบป้องกันที่ล้ำสมัยต่อการสร้าง NSFW: โดยการแทรก "safety soft prompt" ที่เรียนรู้ไว้ในพื้นที่ฝังตัวของโมเดล จะสร้างคำสั่งระดับระบบโดยปริยายที่ทำลายคำขอที่เป็นอันตรายหรือลามกอนาจารก่อนที่คำขอเหล่านั้นจะไปถึงตัวถอดรหัส การทดลองรายงานว่าอัตราการสร้างที่ไม่ปลอดภัยต่ำถึง 5.8% ในขณะที่คุณภาพของภาพที่ไม่เป็นอันตรายแทบจะไม่ได้รับผลกระทบเลย
การโจมตีแบบ Jailbreaking
ในทางกลับกัน การโจมตี Jailbreaking Prompt ใช้ประโยชน์จากการค้นหาตามคำตรงข้ามในพื้นที่ฝังข้อความ ตามด้วยการปรับแต่งแบบปิดบังระดับความชันของโทเค็นแยกส่วนเพื่อโน้มน้าวให้โมเดลการแพร่กระจายสร้างเนื้อหาที่ชัดเจน แม้ว่าเดิมจะสาธิตบนบริการโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์สที่แข่งขันกัน (เช่น Stable Diffusion v1.4, DALL·E 2, Midjourney) แต่หลักการพื้นฐานก็ใช้ได้กับโมเดลอัตโนมัติถดถอยเช่น GPT-Image-1 เช่นเดียวกัน ซึ่งเน้นให้เห็นถึงการแข่งขันกันระหว่างตัวกรองเนื้อหาและผู้กระทำที่เป็นอันตราย
GPT-image-1 เปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่างไร
Grok-2 เทียบกับ GPT-image-1
แพลตฟอร์มเช่น กร็อก-2 ได้ใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดโดยเสนอ ข้อจำกัด NSFW ขั้นต่ำ และ ไม่มีลายน้ำแม้ว่าสิ่งนี้จะมอบอิสระทางศิลปะให้กับผู้ใช้มากขึ้น แต่ก็ก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมายที่ร้ายแรง รวมถึงการใช้ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นได้ ภาพอนาจารปลอม และ การละเมิดลิขสิทธิ์ในทางตรงกันข้าม มาตรการป้องกันอันเข้มงวดของ GPT-image-1 และข้อมูลเมตา C2PA จะฝังแหล่งที่มาและป้องกันการแบ่งปันที่ผิดกฎหมาย
| ลักษณะ | GPT-รูปภาพ-1 | กร็อก-3 |
|---|---|---|
| การกรอง NSFW | เข้มงวด (โหมดอัตโนมัติ/ต่ำ) | ต่ำสุด |
| ข้อมูลเมตาของ C2PA | รวม | ไม่มี |
| การป้องกัน Deepfake | การบังคับใช้ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรม | จุดสูง | ต่ำ |
DALL-E และ Midjourney
DALL-E3 และ กลางการเดินทาง ทั้งสองวิธีปฏิบัติ PG-13 นโยบายด้านสไตล์ อนุญาตให้มีภาพลามกอนาจาร แต่ห้ามมีเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่ไม่เหมาะสม DALL-E เพิ่ม ลายน้ำ เพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด ในขณะที่ Midjourney อาศัย การรายงานชุมชน เพื่อการกลั่นกรอง GPT-image-1 สอดคล้องกับ DALL-E มากกว่าในด้านความเข้มงวดในการบังคับใช้ แต่เหนือกว่าทั้งมาตรฐานเมตาข้อมูลแบบบูรณาการและฟีเจอร์การแก้ไขแบบหลายโหมด
ผลกระทบทางจริยธรรมและกฎหมายมีอะไรบ้าง?
Deepfakes และการยินยอม
ความเสี่ยงที่น่าตกใจที่สุดประการหนึ่งในการสร้างภาพ NSFW คือการสร้าง ดีพเฟคที่ไม่ได้รับความยินยอมซึ่งมีการใช้รูปเหมือนของบุคคลอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต คดีที่เกี่ยวข้องกับคนดังที่มีชื่อเสียงได้ส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อชื่อเสียงและการดำเนินคดีตามกฎหมายแล้ว นโยบายของ OpenAI ห้ามใช้รูปภาพใดๆ ที่อาจเอื้อให้เกิดการละเมิดดังกล่าวอย่างชัดเจน และการใช้ข้อมูลเมตาของ OpenAI มุ่งหวังที่จะป้องกันผู้กระทำผิดโดยให้แน่ใจว่าสามารถติดตามรูปภาพกลับไปยังแหล่งที่มาของ AI ได้
การคุ้มครองเด็ก
แบบจำลองใดๆ ที่สามารถสร้างภาพบุคคลได้อย่างสมจริงจะต้องระมัดระวังต่อศักยภาพของ **สื่อการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก (CSAM)**OpenAI เน้นย้ำว่าสแต็กการกลั่นกรองของ GPT-image-1 ได้รับการฝึกให้ ระบุและบล็อค เนื้อหาใดๆ ที่แสดงถึงผู้เยาว์ในบริบททางเพศ ซึ่งรวมถึงทั้งข้อความและสัญลักษณ์ภาพ การละเมิดนโยบายนี้อาจส่งผลร้ายแรง เช่น การส่งเรื่องไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเมื่อกฎหมายกำหนด
สังคมและการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์
การอนุญาตให้ใช้เนื้อหา NSFW ในรูปแบบใดๆ ผ่าน AI ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับ บรรทัดฐานทางสังคม, เสรีภาพทางศิลปะและ สิทธิ์ดิจิทัล. บางคนโต้แย้งว่า ศิลปะอีโรติกที่ยินยอมพร้อมใจ มีสถานะที่ถูกต้องตามกฎหมายในสื่อดิจิทัล โดยมีเงื่อนไขว่าต้องมีมาตรการป้องกันที่เข้มงวดและการตรวจสอบอายุ คนอื่นๆ กลัวว่าจะมีทางที่ลื่นไถลซึ่งการผ่อนปรนตัวกรองใดๆ อาจทำให้มีเนื้อหาที่ผิดกฎหมายหรือเป็นอันตรายได้ จุดยืนที่ระมัดระวังของ OpenAI ซึ่งสำรวจความเป็นไปได้สำหรับเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่จำกัดอายุและจัดการอย่างรับผิดชอบ ขณะเดียวกันก็ห้ามสื่อลามกอนาจารอย่างเคร่งครัด สะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดนี้
ผลกระทบต่อนักพัฒนา นักออกแบบ และผู้ใช้มีอะไรบ้าง?
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
นักพัฒนาที่บูรณาการ GPT-Image-1 เข้ากับผลิตภัณฑ์จะต้องใช้การควบคุมความปลอดภัยแบบหลายชั้น:
- การกรองด้านไคลเอนต์:การคัดกรองอินพุตของผู้ใช้ล่วงหน้าสำหรับคำหลักหรือข้อมูลเมตาของภาพที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหา NSFW
- การบังคับใช้ด้านเซิร์ฟเวอร์:อาศัย API การควบคุมดูแลของ OpenAI เพื่อบล็อกคำขอที่ไม่อนุญาต และบันทึกความพยายามสำหรับการตรวจสอบและการสืบสวน
- รีวิวจากมนุษย์:ทำเครื่องหมายกรณีที่คลุมเครือสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเอง โดยเฉพาะในโดเมนที่มีความเสี่ยงสูง (เช่น แพลตฟอร์มเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่)
นักออกแบบและผู้ใช้ปลายทางควรตระหนักถึง "การเบี่ยงเบน" ของโมเดลที่อาจเกิดขึ้นและช่องโหว่ที่เป็นปฏิปักษ์ การอัปเดตแนวทางปฏิบัติอย่างรวดเร็วและการฝึกอบรมชั้นการดูแลระบบแบบกำหนดเองใหม่เป็นประจำสามารถบรรเทาภัยคุกคามที่เกิดขึ้นได้
ทิศทางในอนาคตของการวิจัยด้านความปลอดภัย
ธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของความเสี่ยง NSFW จำเป็นต้องมีนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง แนวทางการวิจัยที่เป็นไปได้ ได้แก่:
การเรียนรู้ความปลอดภัยแบบสหพันธ์:ใช้ประโยชน์จากข้อเสนอแนะของผู้ใช้แบบกระจายอำนาจบนอุปกรณ์ขอบเพื่อปรับปรุงการควบคุมดูแลร่วมกันโดยไม่กระทบความเป็นส่วนตัว
คำเตือนแบบปรับเปลี่ยนได้:การขยาย PromptGuard เพื่อรองรับการปรับตัวแบบเรียลไทม์ตามบริบทของผู้ใช้ (เช่น การยืนยันอายุ ภูมิภาคภูมิรัฐศาสตร์)
การตรวจสอบความสอดคล้องกันแบบหลายโหมด:การตรวจสอบข้อความแจ้งเตือนแบบไขว้กับเนื้อหาของภาพที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจหาความไม่สอดคล้องทางความหมายที่บ่งบอกถึงความพยายามเจลเบรก
สรุป
GPT-image-1 ยืนอยู่แถวหน้าของ AI แบบหลายโหมด มอบความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการสร้างและแก้ไขรูปภาพ แต่ด้วยพลังนี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ ในขณะที่การป้องกันทางเทคนิคและการห้ามตามนโยบายขัดขวางการสร้างสื่อลามกอนาจารและดีปเฟกอย่างชัดเจน ผู้ใช้ที่มุ่งมั่นยังคงทดสอบขีดจำกัดของโมเดลนี้ต่อไป การเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่นเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลเมตา การควบคุมอย่างเข้มงวด และการดูแลอย่างมีจริยธรรม
ในขณะที่ OpenAI และชุมชน AI ที่กว้างขึ้นต้องดิ้นรนกับความซับซ้อนของเนื้อหา NSFW เส้นทางข้างหน้าจะต้องมีความต้องการ การทำงานร่วมกัน ระหว่างผู้พัฒนา หน่วยงานกำกับดูแล และภาคประชาสังคม เพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมสร้างสรรค์จะไม่มาแลกมาด้วยศักดิ์ศรี ความยินยอม และความปลอดภัย โดยการรักษาความโปร่งใส เชิญชวนให้เกิดการสนทนาในที่สาธารณะ และการพัฒนาเทคโนโลยีการควบคุม เราจะสามารถใช้ประโยชน์จากคำมั่นสัญญาของ GPT-image-1 ได้ในขณะที่ปกป้องไม่ให้นำไปใช้ในทางที่ผิด
เริ่มต้นใช้งาน
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ API ของ GPT-image-1 ตลอด โคเมทเอพีไอในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของโมเดลใน Playground และดู คู่มือ API (ชื่อรุ่น: gpt-image-1) สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด โปรดทราบว่านักพัฒนาบางคนอาจจำเป็นต้องตรวจสอบองค์กรของตนก่อนใช้โมเดลนี้
GPT-Image-1 ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:
โทเค็นเอาต์พุต: $32/ M โทเค็น
อินพุตโทเค็น: $8 / M โทเค็น