Claude Code Hooks ของ Anthropic ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถขยายและปรับแต่งพฤติกรรมของ Claude Code ได้อย่างแม่นยำ ฟีเจอร์นี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 มิถุนายน 2025 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแทรกคำสั่งเชลล์แบบกำหนดเองได้ในเหตุการณ์วงจรชีวิตที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้ดำเนินการซ้ำได้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะต้องพึ่งพาดุลยพินิจของโมเดลเพียงอย่างเดียว ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกว่า Claude Code Hooks คืออะไร เหตุใดจึงเปิดตัว Claude Code Hooks ทำงานอย่างไร และคุณจะใช้ประโยชน์จาก Claude Code Hooks เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเขียนโค้ดของคุณได้อย่างไร
Claude Code Hooks คืออะไร?
“Hooks” หมายถึงอะไร?
Claude Code Hooks คือคำสั่งหรือสคริปต์เชลล์ที่ผู้ใช้กำหนดเองซึ่งจะดำเนินการโดยอัตโนมัติในจุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในเวิร์กโฟลว์ของ Claude Code ซึ่งแตกต่างจากคำสั่งเฉพาะกิจหรือการทริกเกอร์ด้วยตนเอง Claude Code Hooks รับประกันว่าการดำเนินการเฉพาะ เช่น การลินต์ การจัดรูปแบบ การแจ้งเตือน หรือการบันทึก จะเกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ดำเนินการเพิ่มเติม
จุดประสงค์ของตะขอคืออะไร?
การนำ hooks มาใช้ตอบสนองความต้องการที่สำคัญสำหรับการทำซ้ำ การปฏิบัติตาม และการบูรณาการในการเข้ารหัสด้วยความช่วยเหลือของ AI:
- การควบคุมแบบกำหนดผลลัพธ์: ช่วยให้แน่ใจว่างานที่สำคัญจะทำงานตลอดเวลา โดยหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่โมเดลอาจ "ลืม" หรือเลือกที่จะไม่ดำเนินการบางอย่าง
- เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ: กำจัดขั้นตอนด้วยตนเองที่ซ้ำซากโดยฝังไว้ในวงจรชีวิตการเข้ารหัส AI
- บูรณาการ: เชื่อมต่อ Claude Code เข้ากับเครื่องมือและกระบวนการพัฒนาที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่ระบบ CI/CD ไปจนถึงระบบการแจ้งเตือนทีม
เหตุใดจึงมีการนำ Claude Code Hooks มาใช้?
เวิร์กโฟลว์ก่อนหน้านี้มีข้อจำกัดอะไรบ้าง?
ก่อนจะมีฮุก นักพัฒนาจะอาศัยการแจ้งตามบริบทของ Claude Code หรือสคริปต์ภายนอกรอบๆ เครื่องมือ แม้ว่าแนวทางเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่แนวทางเหล่านี้ก็อาจเปราะบางได้:
- ไม่สอดคล้องกัน: การดำเนินการตามโมเดลอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการใช้คำกระตุ้นหรือขนาดบริบท
- ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา: สคริปต์ออร์เคสตราแบบแยกส่วนทำให้มีความซับซ้อนและแตกกระจายมากขึ้น
- ทัศนวิสัยจำกัด: การติดตามและตรวจสอบการดำเนินการที่ขับเคลื่อนโดย AI ในทีมหรือองค์กรเป็นเรื่องท้าทาย
เหตุใด Anthropic จึงนำ hooks มาใช้กับ Claude Code?
งานวิจัยของ Anthropic เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์เผยให้เห็นว่าแม้ว่า LLM จะโดดเด่นในด้านการสร้างโค้ด แต่พวกเขาก็อาจแสดงพฤติกรรมที่ไม่แน่นอนเมื่อได้รับมอบหมายให้ดำเนินการงานเสริม เช่น การจัดรูปแบบ การลินต์ หรือการเรียกใช้เครื่องมือภายนอก Hooks จะแก้ไขช่องว่างนี้โดยทำให้แน่ใจว่าการบูรณาการกับการควบคุมเวอร์ชัน เฟรมเวิร์กการทดสอบ และไปป์ไลน์ CI/CD เกิดขึ้นได้อย่างน่าเชื่อถือ จึงลดความหงุดหงิดของผู้ใช้และป้องกันการทำงานผิดพลาดเล็กน้อยของเวิร์กโฟลว์
Claude Code Hooks ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ?
คุณสามารถแนบ Hooks ได้ในเหตุการณ์วงจรชีวิตใด
สามารถลงทะเบียน Claude Code Hooks ได้ในจุดต่างๆ ระหว่างการทำงานของ Claude Code:
- การดำเนินการก่อนคำสั่ง: เรียกใช้สคริปต์ก่อนที่คำสั่งที่สร้างโดย AI จะดำเนินการ ซึ่งจะเปิดใช้งานการทำงานต่างๆ เช่น การตั้งค่าสภาพแวดล้อมหรือการตรวจสอบความถูกต้อง
- การดำเนินการหลังคำสั่ง: ทริกเกอร์การดำเนินการหลังจากที่ AI ได้แก้ไขโค้ดหรือสร้างเอาต์พุต เหมาะสำหรับการจัดรูปแบบหรือการบันทึก
- การจัดการข้อผิดพลาด: ดำเนินการขั้นตอนการกู้คืนหรือการแจ้งเตือนที่กำหนดเองเมื่อการทำงานของ AI ล้มเหลวหรือสร้างผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด
- จุดตรวจที่กำหนดเอง: กำหนดจุดตรวจสอบเพิ่มเติมภายในเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองเพื่อบูรณาการให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับเครื่องมือของคุณ
การลงทะเบียน Hook ทั่วไปมีลักษณะเป็นอย่างไร?
ในสภาพแวดล้อมเชลล์หรือการกำหนดค่า CI ของคุณ คุณจะลงทะเบียนฮุกโดยระบุเหตุการณ์วงจรชีวิต สคริปต์ที่จะรัน และพารามิเตอร์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น pre-commit ขอเกี่ยวอาจมีลักษณะดังนี้:
bashclaude-code hook register pre-command ./scripts/check-style.sh
เมื่อลงทะเบียน ทุกครั้งที่ Claude Code กำลังจะดำเนินการคำสั่ง สคริปต์ตรวจสอบสไตล์ของคุณจะทำงานก่อน และอาจหยุดกระบวนการหากโค้ดไม่ตรงตามมาตรฐานของคุณ
นักพัฒนาสามารถกำหนดค่า Claude Code Hooks ได้อย่างไร
คุณจะติดตั้ง Claude Code และเปิดใช้งาน Hooks ได้อย่างไร?
ติดตั้ง Claude Code CLI:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
หรือผ่าน pip สำหรับสภาพแวดล้อม Python
ตรวจสอบสิทธิ์: ใช้ /mcp หรือกระแสข้อมูล OAuth เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลประจำตัว API ของ Claude ของคุณ
เปิดใช้งานโมดูล Hooks: มั่นใจในตัวคุณ claude-code config รวมถึง hooks โมดูล:
yamlfeatures: - hooks
ตรวจสอบเวอร์ชัน: ยืนยันว่าคุณอยู่ในหรือเหนือรุ่นวันที่ 30 มิถุนายน 2025 (เวอร์ชัน ≥ 1.0.0):
bashclaude-code --version
คุณลงทะเบียนและรายการ Hooks ได้อย่างไร?
ลงทะเบียน Hook:
bashclaude-code hook register post-command scripts/format.sh
รายการ Active Hooks:
bashclaude-code hook list
ถอดตะขอออก:
bashclaude-code hook unregister <hook-id>
เอกสารอ้างอิง API ของ Anthropic มอบคำแนะนำ CLI โดยละเอียด รวมถึงโหมดโต้ตอบและคำสั่งเครื่องหมายทับสำหรับการจัดการฮุก
กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับ Claude Code Hooks มีอะไรบ้าง?
Hooks ช่วยปรับปรุงคุณภาพและความสอดคล้องของโค้ดได้อย่างไร
- การจัดรูปแบบอัตโนมัติ: เรียกใช้เครื่องมือเช่น Prettier (
prettier --write) บน JavaScript และ TypeScript หรือgofmtไฟล์จะถูกส่งไปยัง Go ทันทีหลังจากการแก้ไขโดย AI - การวิเคราะห์ลินติ้งและสถิต: ทริกเกอร์ ESLint, Flake8 หรือลินเตอร์ที่คล้ายกันเพื่อตรวจจับการละเมิดรูปแบบหรือจุดบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น
- การบันทึกการปฏิบัติตาม: ผนวกรายการเข้าในบันทึกการตรวจสอบหรือระบบเมตริก (เช่น DataDog, Splunk) สำหรับทุกคำสั่งที่ดำเนินการ ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดและแก้ไขจุดบกพร่อง
Hooks ช่วยปรับปรุงการทำงานร่วมกันเป็นทีมได้อย่างไร?
- การแจ้งเตือน: ส่งข้อความไปยัง Slack, Microsoft Teams หรือบริการ push บนมือถือ เช่น Pushover ทุกครั้งที่มีงาน AI ที่ทำงานเป็นเวลานานเสร็จสิ้นหรือต้องได้รับการอนุมัติด้วยตนเอง ผู้ใช้ Reddit ได้แบ่งปันการใช้งาน Pushover อย่างสร้างสรรค์สำหรับการแจ้งเตือนทางโทรศัพท์ที่เชื่อมโยงกับ Claude Code Hooks
- การตรวจสอบอัตโนมัติ: โพสต์ความแตกต่างไปยัง GitHub PR หรือคำขอรวม GitLab เพื่อการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน โดยเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงที่สร้างโดย AI ให้กลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่สามารถร่วมมือกันได้
Hooks ถูกนำมาใช้งานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร?
- การรันจูจุตสึด้วย Claude Code Hooks: โพสต์บล็อกล่าสุดสาธิตการใช้ Claude Code Hooks เพื่อประสานเครื่องมือวิเคราะห์โค้ด Jujutsu รวมถึงการรวมการทดสอบและรายงานการครอบคลุมในลูปที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- เวิร์กโฟลว์ส่วนบุคคล: นักพัฒนาบน Medium บรรยายถึงการผสานรวมที่น่าตื่นตาตื่นใจ เช่น การส่งข้อความถึงตัวเองโดยอัตโนมัติเมื่อตัวแทน AI ทำงานเสร็จเรียบร้อย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังของระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร
Hooks ถูกนำไปใช้ในโค้ดอย่างไร?
แม้ว่าโปรโตคอลพื้นฐานจะสอดคล้องกันในแต่ละภาษา แต่ API ฝั่งไคลเอนต์จะแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่าง Python และ TypeScript
ตัวอย่างหลาม
from anthropic.claude_code import ClaudeCode
def pre_tool_use(event):
# Inspect event and event
if event == "shell" and "rm -rf" in event:
raise Exception("Destructive operations are not allowed")
return event
def post_tool_use(event):
# Log exit code
print(f"Tool {event} exited with {event}")
return event
client = ClaudeCode(
api_key="YOUR_KEY",
hooks={"PreToolUse": pre_tool_use, "PostToolUse": post_tool_use}
)
# Run a code generation session
client.run("generate a function to parse JSON files")
``` :contentReference{index=9}
### TypeScript example
```typescript
import { ClaudeCode, HookEvent } from "@anthropic-ai/claude-code";
const client = new ClaudeCode({
apiKey: "YOUR_KEY",
hooks: {
PreToolUse: async (event: HookEvent) => {
console.log("About to run:", event.tool, event.args);
// Modify args if needed
return { ...event };
},
PostToolUse: async (event: HookEvent) => {
// Example: write the output to a log file
await appendFile("tool.log", JSON.stringify(event));
return event;
}
}
});
await client.run("refactor this class to use async/await");
``` :contentReference{index=10}
ฉันควรปฏิบัติตามหลักปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างไร?
ฉันจะสามารถนำการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งมาใช้ได้อย่างไร
- รหัสทางออก: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสคริปต์ฮุกของคุณส่งคืนรหัสทางออกที่ไม่ใช่ศูนย์เมื่อเกิดความล้มเหลว ส่งผลให้ Claude Code หยุดทำงานและแสดงข้อผิดพลาด
- เข้าสู่ระบบ:เปลี่ยนเส้นทางเอาท์พุตคำสั่งไปยังไฟล์บันทึกหรือคอนโซล ทำให้วินิจฉัยความล้มเหลวได้ง่ายขึ้น
- หมดเวลา: ใช้ยูทิลิตี้เชลล์เช่น
timeoutเพื่อป้องกันตะขอแขวนปิดกั้นวงจรเอเจนต์อย่างไม่มีกำหนด
ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยมีอะไรบ้างที่สำคัญ?
- sandboxingตรวจสอบสคริปต์หรือไฟล์ไบนารีของบุคคลที่สามที่เรียกใช้โดย hooks เพื่อหลีกเลี่ยงการรันโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ
- สิทธิพิเศษน้อยที่สุด: รัน hooks ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำที่จำเป็น เช่น หลีกเลี่ยง sudo หากเป็นไปได้
- เส้นทางการตรวจสอบ:บำรุงรักษาคำจำกัดความของฮุกที่ควบคุมเวอร์ชันและติดตามการเปลี่ยนแปลงเพื่อตรวจจับการแก้ไขที่ไม่ได้รับอนุญาต
ฉันจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร
- การดำเนินการแบบเลือกสรร: Scope hooks จะเรียกใช้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงไฟล์ที่เกี่ยวข้องเท่านั้น (เช่น การใช้
git diff --name-onlyตัวกรองในฮุกก่อนการคอมมิท) - การขนานกัน:หากเป็นไปได้ ให้ดำเนินการตรวจสอบอิสระพร้อมกันโดยใช้เครื่องมือเช่น
xargs -Pหรืองานเบื้องหลัง - แคช:ใช้ประโยชน์จากแคชที่สร้างขึ้น (เช่น แคชของ pip, แคชของ npm) เพื่อเพิ่มความเร็วในการดำเนินการซ้ำ
ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและกลยุทธ์ในการแก้ไขปัญหาคืออะไร?
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่เกิดขึ้นกับสคริปต์ hook คืออะไร?
- เชบังไม่ถูกต้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสคริปต์เริ่มต้นด้วยบรรทัดอินเทอร์พรีเตอร์ที่ถูกต้อง (เช่น
#!/usr/bin/env bash). - ปัญหาเส้นทาง:ใช้เส้นทางแบบสัมบูรณ์หรือกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณให้สอดคล้องกันเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด "ไม่พบคำสั่ง"
- สิทธิ์: ตรวจสอบว่าสคริปต์ฮุกนั้นสามารถเรียกใช้งานได้ (
chmod +x script.sh).
ฉันจะแก้ไขข้อบกพร่องของ hook ได้อย่างไร?
- ทำซ้ำด้วยตนเอง:คัดลอกและวางคำสั่งที่ล้มเหลวลงในเชลล์ของคุณเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดโดยตรง
- การบันทึกอย่างละเอียด: เพิ่ม
set -euxo pipefailเพื่อใช้สคริปต์ Bash เพื่อติดตามการดำเนินการโดยละเอียด - ระยะแยก: ปิดการใช้งานฮุกที่ไม่เกี่ยวข้องชั่วคราวเพื่อระบุว่าฮุกหรือคำสั่งใดที่ทำให้เกิดปัญหา
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดล รวมถึงตระกูล AI ของ Claude ภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน โดยมีการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คล็อด ซอนเน็ต 4 API (รุ่น: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) and คล็อด โอปุส 4 เอพีไอ (รุ่น: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)ฯลฯ ผ่านทาง โคเมทเอพีไอ. . เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว CometAPI ยังได้เพิ่ม cometapi-sonnet-4-20250514และcometapi-sonnet-4-20250514-thinking เพื่อการใช้งานในเคอร์เซอร์โดยเฉพาะ
สรุป:
Claude Code Hooks ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาระบบด้วยความช่วยเหลือของ AI โดยผสานพลังสร้างสรรค์ของ LLM เข้ากับความน่าเชื่อถือตามหลักกำหนดที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพต้องการ ในขณะที่ Anthropic ยังคงปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ต่อไป ซึ่งอาจเพิ่มการรองรับทริกเกอร์เหตุการณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ฮุกที่คำนึงถึงบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และการบูรณาการที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับแพลตฟอร์มเนทีฟบนคลาวด์ นักพัฒนาสามารถคาดหวังถึงกระบวนการอัตโนมัติที่ราบรื่นและปลอดภัยยิ่งขึ้นได้ ด้วยการใช้ Claude Code Hooks ในวันนี้ ทีมงานได้วางรากฐานสำหรับแนวทางการเขียนโค้ดที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดของ AI และ DevOps แบบดั้งเดิม
