API ของ Claude Opus 4 มอบจุดสิ้นสุดแบบ RESTful และ gRPC ที่ทำให้ผู้พัฒนาสามารถบูรณาการการใช้เหตุผลแบบไฮบริดของ Opus 4 การจัดการบริบท 64K โทเค็น และความสามารถในการเรียกเครื่องมือแบบตัวแทนเข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI ระดับองค์กรได้อย่างราบรื่น
ข้อมูลพื้นฐานและคุณสมบัติ
มีการแนะนำโหมดการทำงานที่แตกต่างกันสองโหมด:
- การตอบสนองแบบแทบจะทันที สำหรับการโต้ตอบที่ไวต่อความล่าช้า
- การคิดแบบขยาย (เบต้า) เพื่อการใช้เหตุผลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการรวมเครื่องมือ ช่วยให้โมเดลสามารถจัดสรรการคำนวณให้กับตรรกะและการวางแผนได้มากขึ้นเมื่อจำเป็น
โมเดลนี้รองรับ หน่วยความจำ 7 ชั่วโมง ขยายขอบเขตสำหรับงานที่ต่อเนื่อง ลดผลกระทบของ "ความจำเสื่อม" ที่มักเกิดขึ้นในเวิร์กโฟลว์รูปแบบยาว คุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การคิดสรุปซึ่งแสดงตรรกะภายในที่กระชับแทนที่จะเป็นตรรกะภายในที่ละเอียดและซับซ้อน ทำให้ผู้พัฒนาสามารถตีความได้ดีขึ้น Opus 4 มีแนวโน้มเกิดพฤติกรรม "ทางลัด" น้อยลง 65% และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้น การเก็บรักษาบริบท เมื่อได้รับสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลภายในเครื่อง
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและรายละเอียด
หัวใจหลักของ Claude Opus 4 คือการใช้ แบบใช้หม้อแปลงไฟฟ้า กระดูกสันหลังเสริมด้วย เครื่องคิดแบบไฮบริด, ออกแบบมาเพื่อความสมดุล ปริมาณงาน สีสดสวย ความลึกด้วย สถาปัตยกรรม ประกอบด้วย:
เครื่องมืออนุมานเส้นทางคู่
เส้นทางตื้น: หม้อแปลงน้ำหนักเบา เหมาะสำหรับ ต่ำกว่า 150 มิลลิวินาที เวลาแฝงเฉลี่ย การจัดการแบบสอบถามตรงไปตรงมาด้วย การคำนวณแบบกระชับ.
เส้นทางที่ลึกล้ำ: เครือข่ายที่ต้องใช้การคำนวณเข้มข้น สำหรับ คิดขยายการเปิดใช้งาน ห่วงโซ่แห่งความคิด การใช้เหตุผลและ การประสานเครื่องมือ ข้ามโทเค็นนับพัน
การรวมเครื่องมือและปลั๊กอิน
ส่วนขยาย API ดั้งเดิม: อินเทอร์เฟซโดยตรงสำหรับ ระบบไฟล์, เบราว์เซอร์, ฐานข้อมูลและ ปลั๊กอินที่กำหนดเองเพื่อเพิ่มศักยภาพให้ Opus 4 สามารถดำเนินการได้ รหัส, อัปเดต เอกสารและโต้ตอบกับ บริการบุคคลที่สาม ภายในพรอมต์เดียว
การจัดการหน่วยความจำและบริบท
หน้าต่างบริบทแบบแบ่งส่วน: รองรับไฟล์ โทเค็น 200K หน้าต่างดั้งเดิมพร้อมด้วย การบีบอัดหน่วยความจำ ช่วยให้สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ตลอด การจัดทำดัชนี และ จัดลำดับความสำคัญ อัลกอริทึม
หน่วยความจำเซสชันถาวร: เก็บรักษาไว้ ข้อเท็จจริงที่สำคัญ และ การตั้งค่าของผู้ใช้ ผ่านการโต้ตอบหลายรอบเพื่อปรับปรุง ความต่อเนื่องกัน ในเวิร์กโฟลว์ที่ต้องดำเนินงานในระยะยาว
ท่อส่งการประมวลผลหลายโหมด
เลเยอร์ตัวเข้ารหัสภาพ: โมดูลเฉพาะทางแยกวิเคราะห์ ภาพ, แผนภาพและ แผนภูมิแปลงเป็นการแสดงโครงสร้างเพื่อบูรณาการเข้าใน การไหลของการใช้เหตุผลเชิงข้อความ.
การใส่ใจแบบข้ามโหมด: อำนวยความสะดวก ความเข้าใจร่วมกัน ของข้อความและภาพเพื่อเพิ่มอรรถรส การดึงข้อมูล และ ความสามารถในการอธิบาย.
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
นโยบายการปรับขนาดอย่างมีความรับผิดชอบ (RSP): อุปกรณ์ใช้งาน AI ระดับความปลอดภัย 3 มาตรการป้องกันรวมทั้ง การประเมินภัยคุกคามทางชีวภาพ และ การประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อบริหารจัดการความสามารถขั้นสูงของโมเดลอย่างมีความรับผิดชอบ
การบันทึกข้อมูลเพื่อการตรวจสอบ:การวัดระยะไกลแบบครอบคลุมสำหรับ ปริมาณงาน, ความแอบแฝงและ เมตริกข้อผิดพลาด, รองรับวิสาหกิจ SLA และ RegTech ความต้องการ
สถาปัตยกรรมหลายชั้นนี้รองรับความสามารถของ Claude Opus 4 ที่จะมอบปริมาณงานสูง ความหน่วงที่กำหนดค่าได้ และการเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะโดเมน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานที่สำคัญต่อภารกิจ
ประวัติวิวัฒนาการและการพัฒนา
Claude Opus 4 ถือเป็นจุดสูงสุดของ Anthropic คลอเดีย 4 วิวัฒนาการของซีรีย์:
- ต้นแบบในช่วงแรก (คล็อด 1 และ 2): สำรวจ เวิร์กโฟลว์ของตัวแทน และ การบูรณาการหลายโหมดการสร้างจริยธรรมการวิจัยที่เน้นการจัดแนวของ Anthropic
- คลอดด์ 3.5 บทประพันธ์:Opus รุ่นแรกที่เน้นการเข้ารหัสซึ่งแสดงให้เห็น หลักฐานของแนวคิด สำหรับการสร้างรหัสอัตโนมัติแต่ยังคงอยู่เป็นหลัก การทดลอง ขั้นตอน
- โคลด 3.7 โคลง: เน้นย้ำ ความแม่นยำในการใช้เหตุผล, ขยาย ความจุบริบทและแนะนำตัว การคิดสรุปแต่ยังคงมีความท้าทายใน การดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง.
- คล็อด โอปุส 4: การรวมเข้าด้วยกัน บทเรียนที่ได้รับ จากการทำซ้ำครั้งก่อนๆ โดยรวม เสถียรภาพของงานในขอบเขตยาวไกล, การค้นหาตัวแทนและ สถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ลง พร้อมการผลิต แบบ.
ตลอดเวลานี้ เส้นทางการพัฒนา, Anthropic ได้ใช้ประโยชน์ ข้อเสนอแนะของผู้ใช้, การตรวจสอบบุคคลที่สามและ การประเมินประสิทธิภาพแบบวนซ้ำ เพื่อปรับแต่งความสามารถของแบบจำลองและ กลไกการป้องกันเพื่อให้มั่นใจว่าคนแต่ละรุ่นแสดงออก การปรับปรุงที่วัดได้ in ความถูกต้อง, การวางแนวและ ความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน.
ประสิทธิภาพมาตรฐาน
Claude Opus 4 ส่งมอบ รัฐของศิลปะ ผลลัพธ์จากเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ แสดงให้เห็นถึง ข่าวกรองชายแดน:
| มาตรฐาน | คะแนนโอปุส 4 | ดีที่สุดก่อนหน้านี้ | การปรับปรุง |
|---|---|---|---|
| SWE-bench (การเข้ารหัส) | 75.2% | 60.6% (ซอนเน็ต 3.7) | +14.6 หน้า |
| TAU-bench (ตัวแทน) | 68.9% | 55.2% | +13.7 หน้า |
| MMLU (การควบคุมคุณภาพทั่วไป) | 86.4% | 81.2% | +5.2 หน้า |
| GPQA (การเขียนโปรแกรม) | 92.3% | 85.5% | +6.8 หน้า |
| อัตราอาการประสาทหลอน | 2.8% | 8.5% | –5.7 หน้า |
| การตีความแผนภูมิ | 91.1% | 72.1% | +19.0 หน้า |
- ความเป็นเลิศด้านการเขียนโค้ด: บน SWE-ม้านั่งOpus 4 ประสบความสำเร็จ 75.2% คะแนนผ่านครั้งเดียว—การสาธิต ความสอดคล้องของรหัสที่เหนือกว่า และ การยึดมั่นในสไตล์ ลำดับที่ขยายออกไป
- การใช้เหตุผลเชิงตัวแทน: ความเป็นเลิศใน ม้านั่ง TAUOpus 4 ทำการประสานเสียงได้อย่างน่าเชื่อถือ เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน, จัดการงานต่างๆโดยอัตโนมัติ เช่น การประสานงานการรณรงค์ และ ระบบอัตโนมัติกระบวนการขององค์กร .
- การสรุปความรู้ทั่วไป: เหนือกว่ารุ่นก่อนๆ มมส และ GPQA, การจัดแสดง ความเข้าใจโดเมนกว้าง และ ความคล่องแคล่วในการเขียนโปรแกรม .
- ความปลอดภัยและความซื่อสัตย์: กับ **อัตราการประสาทหลอน 2.8%**Opus 4 ช่วยลดแนวโน้มข้อผิดพลาดของรุ่นก่อนหน้าลงครึ่งหนึ่งด้วย การจัดตำแหน่งการเรียกค้นที่ได้รับการปรับปรุง และ การกรองแบบเร่งด่วน .
- ความเข้าใจภาพ:ตีความได้อย่างแม่นยำ 91.1% ของการสอบถามแบบแผนภูมิ ซึ่งตอกย้ำความเป็นผู้นำใน AI หลายรูปแบบ.
ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน มาตรฐาน ยืนยันตำแหน่งของ Claude Opus 4 ในฐานะ การกำหนดเกณฑ์มาตรฐาน แบบจำลองสำหรับ การเข้ารหัส, เหตุผลและ การบูรณาการหลายโหมด.
ตัวชี้วัดทางเทคนิค
เพื่อวัดความสมบูรณ์และความสามารถของโมเดล Anthropic ติดตามหลาย ๆ ตัวชี้วัด:
- ความฉงนสนเท่ห์:Opus 4 บรรลุถึงความสับสนระดับ 3 ในงานจำลองภาษาเกณฑ์มาตรฐาน ซึ่งสะท้อนถึงความคล่องแคล่วในระดับสูง
- ความแอบแฝง:โหมดเกือบทันทีมีเวลาตอบสนองเฉลี่ยน้อยกว่า 200 มิลลิวินาทีสำหรับการค้นหาทั่วไป
- การเก็บรักษาหน่วยความจำ:ตรวจสอบความสอดคล้องของบริบท 7 ชั่วโมงในงานหลายเซสชัน โดยวัดจากความแม่นยำอย่างต่อเนื่องในแบบทดสอบที่ขึ้นอยู่กับบริบท
- มาตรวัดความปลอดภัย:ลดเหตุการณ์ละเมิดนโยบายลง 65% การทดสอบความปลอดภัยของตัวแทนสอดคล้องกับ ASL-3 เกณฑ์
- ความสามารถในการควบคุมทิศทาง:คะแนนการปฏิบัติตามคำสั่งที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกับข้อความระบบที่ยาวโดยไม่เบี่ยงเบนไปจากพฤติกรรมที่คาดหวัง
ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่า Opus 4 มอบทั้งสองอย่าง การปฏิบัติ และ ความเชื่อถือได้ ในระดับ
สรุป
ด้วย Claude Opus 4 Anthropic กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับ ตัวแทน AI อัตโนมัติ, ผสมผสานสิ่งใหม่ๆ ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด, การให้เหตุผลที่ขยายออกไปและเข้มงวด ความปลอดภัยเนื่องจากองค์กรต่างๆ พยายามใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและยาวนาน ความสามารถในการใช้เหตุผลแบบไฮบริดและหน่วยความจำที่มั่นคงของ Opus 4 ทำให้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับ นวัตกรรมองค์กรไม่ว่าจะเป็นการประสานงานงานพัฒนาหลายขั้นตอน การดำเนินการวิจัยเชิงตัวแทน หรือการทำให้กระบวนการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นระบบอัตโนมัติ Claude Opus 4 ก็พร้อมที่จะกำหนดขอบเขตความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรใหม่
วิธีการเข้าถึง Claude Opus 4 API
ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับรหัส API
เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอมหากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ คอนโซล CometAPIรับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Claude Opus 4.1
เลือก“\**คล็อด-โอปุส-4-20250514\**” จุดสิ้นสุดสำหรับส่งคำขอ API และตั้งค่าเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีบริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงของคุณจากบัญชีของคุณ URL พื้นฐานคือ ข้อความเกี่ยวกับมนุษยธรรม รูปแบบและ พูดคุย จัดรูปแบบ
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงข้อมูลและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับพร้อมสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุต