DeepSeek V3-0324 เปิดตัวแล้ว: มีการปรับปรุงล่าสุดอะไรบ้าง?

ดีปซีคซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของจีน เมื่อวันที่ 24 มีนาคม ได้เปิดตัวการอัปเกรดครั้งสำคัญสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชื่อว่า DeepSeek V3 เมื่อไม่นานมานี้

รุ่นล่าสุดนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมตำแหน่งของบริษัทในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเพิ่มการแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมที่เป็นที่ยอมรับ เช่น OpenAI และ Anthropic

การเปิดตัว DeepSeek V3 ได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากการปรับปรุงที่เห็นได้ชัดในด้านการใช้เหตุผล ความสามารถในการเข้ารหัส และประสิทธิภาพด้านต้นทุน

DeepSeek-V3-0324 คืออะไร?

ดีพซีค V3-0324 เป็นเวอร์ชั่นล่าสุดของ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ DeepSeek (LLM) และได้กลายมาเป็นอย่างรวดเร็ว เกมเปลี่ยน ในโลกของ AI โอเพ่นซอร์ส. แบบจำลองนี้ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ซีรี่ส์ DeepSeek V3, ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญใน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ความสามารถและได้รับการยอมรับถึงความสามารถ ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม in งานที่ไม่ต้องใช้เหตุผล เช่น การสรุปข้อความ การตอบคำถาม และการสร้างเนื้อหา

DeepSeek V3-0324 ยังคงคุณลักษณะส่วนใหญ่จากรุ่นก่อนหน้าในเดือนธันวาคม 2024 ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดลภาษาขั้นสูงที่สุดที่มีอยู่ โดยมีหน้าต่างบริบท 128k แม้ว่าจะถูกจำกัดไว้ที่ 64k เมื่อเข้าถึงผ่าน API ของ DeepSeek โมเดลนี้มีพารามิเตอร์รวมที่น่าทึ่ง 671 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งต้องใช้หน่วยความจำ GPU มากกว่า 700GB สำหรับความแม่นยำของ FP8 โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 37 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้ระหว่างการทำงาน DeepSeek V3-0324 ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับฟังก์ชันการทำงานตามข้อความ ไม่รองรับอินพุตแบบมัลติโมดัล โดยเน้นที่การสร้างและวิเคราะห์ข้อความเท่านั้น เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ทำให้เข้าถึงและใช้งานได้กว้างขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ทางวิชาการและเชิงพาณิชย์

• ประสิทธิภาพการใช้เหตุผลได้รับการปรับปรุงอย่างมาก
• ทักษะการพัฒนาส่วนหน้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
• การใช้เครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การอัปเดตสำคัญใน DeepSeek V3 มีอะไรบ้าง

สถาปัตยกรรมแบบจำลองขั้นสูงและการฝึกอบรม

DeepSeek-V3-0324 เวอร์ชันใหม่มีพารามิเตอร์ 685 พันล้านตัว เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 671 พันล้านตัวของโมเดล V3 ดั้งเดิม บริษัทยังไม่ได้ออกการ์ดระบบสำหรับโมเดลที่อัปเดต DeepSeek ยังได้เปลี่ยนใบอนุญาตโอเพนซอร์สของโมเดลเป็นใบอนุญาต MIT เพื่อให้สอดคล้องกับโมเดล DeepSeek-R1

มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลเช่น Claude 3.7 Sonnet และ GPT-4o ในเกณฑ์มาตรฐานรูปแบบยาวหลายตัวเช่น DROP และ FRAMES ซึ่งออกแบบมาเพื่อทดสอบการใช้เหตุผลเชิงลึกและความเข้าใจในการอ่าน

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐานสำคัญ

ดัชนีการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ (AAII): DeepSeek V3-0324 คว้าตำแหน่งสูงสุดสำหรับโมเดลที่ไม่ใช้เหตุผล แซงหน้าโมเดลอื่นๆ เช่น Gemini 2.0 Pro ของ Google และ ลามะเมต้า 3.3 70B ในงานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

การจัดการข้อความยาว: DeepSeek V3 ได้ปรับปรุงความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างเนื้อหาในรูปแบบยาวที่มีความสอดคล้องและถูกต้องตามบริบทให้ดีขึ้นอย่างมาก โดยเหนือกว่าโมเดลอื่นๆ เช่น โคลด 3.7 โคลง และ GPT-4o ในเกณฑ์มาตรฐานรูปแบบยาวหลายรายการ เช่น DROP และ เฟรมซึ่งออกแบบมาเพื่อทดสอบการใช้เหตุผลเชิงลึกและความเข้าใจในการอ่าน

งานการเข้ารหัสและคณิตศาสตร์: V3-0324 แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่องในงานอัลกอริทึม ซึ่งเหนือกว่าโมเดลอื่นๆ เช่น โคลด 3.7 โคลง ในการแข่งขันเช่น คณิตศาสตร์ และ เอไอเอ็ม 2024ซึ่งต้องใช้ทักษะการแก้ไขปัญหาขั้นสูง

ความถูกต้องตามข้อเท็จจริงและความสอดคล้อง: ความสอดคล้องตามข้อเท็จจริงของโมเดลยังโดดเด่นใน รี-เบ็นช์ซึ่ง DeepSeek V3 แสดงให้เห็นความสามารถในการค้นหาความรู้และการค้นหาข้อเท็จจริงที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์ส

ความแข็งแกร่งในงานที่ไม่ต้องใช้เหตุผล

DeepSeek V3-0324 โดดเด่นในงานที่ไม่ต้องใช้เหตุผล เช่น การสรุปข้อความ การแปลและ ตอบคำถาม. ในขณะที่รุ่นอื่นๆ เช่น คลอเดีย 3.7 มีแนวโน้มที่จะโดดเด่นในการท้าทายที่ต้องใช้การใช้เหตุผลอย่างหนัก การเพิ่มประสิทธิภาพพิเศษของ DeepSeek V3 สำหรับงาน NLP ช่วยให้ได้คะแนนสูงขึ้นในด้านที่ต้องการการสร้างและทำความเข้าใจข้อความที่ตรงไปตรงมาแต่มีคุณภาพสูง

คะแนน AAII ล่าสุดเผยให้เห็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของ DeepSeek V3 ในโดเมนที่ไม่ต้องใช้เหตุผล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการ ให้ความเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติมากขึ้น ในสถานการณ์ที่หลากหลายตั้งแต่การตอบคำถามตามข้อเท็จจริงไปจนถึงการร่างบทความแบบยาว

ความท้าทายในการใช้เหตุผล

เป็นที่น่าสังเกตว่าแม้ว่า ดีพซีค V3-0324 ได้ก้าวหน้าไปอย่างมาก ยังล้าหลังกว่าโมเดลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผลDeepSeek V3 อาจทำได้ไม่ดีนักเมื่อต้องทำภารกิจการใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนในระดับสูงหรือแบบฝึกหัดแก้ปัญหาที่ต้องใช้กระบวนการทางปัญญาเชิงลึก โมเดลเช่น โคลด 3.7 โคลง และ Gemini 2.0 Pro ของ Google ยังคงครองพื้นที่ขั้นสูงเหล่านี้เนื่องจากสถาปัตยกรรมเฉพาะทางและความเอาใจใส่ที่มากขึ้น ความสามารถในการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน.

จะเข้าถึง DeepSeek V3 เวอร์ชันล่าสุดได้อย่างไร?

การเข้าถึง DeepSeek V3-0324 ผ่านทาง API

DeepSeek V3-0324 มีจำหน่ายผ่าน API อย่างเป็นทางการของ DeepSeekซึ่งให้ธุรกิจและนักพัฒนาเข้าถึงโมเดลล่าสุดได้ คุณสามารถเริ่มใช้โมเดลนี้ได้ดังนี้:

1. การลงทะเบียน API:ในการเริ่มต้น คุณจะต้องสร้างบัญชีบนแพลตฟอร์ม DeepSeek เมื่อลงทะเบียนแล้ว คุณสามารถเข้าถึง API ได้โดยการสมัครขอคีย์ API
2. เอกสาร API:เอกสารรายละเอียดสามารถดูได้ผ่านพอร์ทัลอย่างเป็นทางการของ DeepSeek ซึ่งรวมถึงวิธีการผสานรวม API เข้ากับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของคุณ การร้องขอการตอบกลับของโมเดล และการเข้าถึงความสามารถต่างๆ ของโมเดล (รวมถึงการสร้างข้อความ การสรุป และ QA)
3. ราคา:ราคาสำหรับ DeepSeek V3 จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งานและความซับซ้อนของการค้นหา โดยทั่วไปจะมี ชั้นฟรี สำหรับนักพัฒนาและทีมงานขนาดเล็กพร้อมด้วย ระดับพรีเมี่ยม สำหรับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ โปรดคอยติดตาม ข้อเสนอส่งเสริมการขายเนื่องจาก DeepSeek เป็นที่รู้จักในการให้ส่วนลดแก่ผู้ใช้ใหม่และวันหยุดสำคัญ

คุณสามารถเข้าถึงและทดสอบ deepseek v3 ได้ผ่าน โคเมทเอพีไอ, CometAPI บูรณาการ API ของ DeepSeek V3รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ API ของ DeepSeek V3 ใน CometAPI

โดยใช้ โคเมทเอพีไอ เพื่อเชื่อมต่อโดยตรงกับ API ของ DeepSeek v3 ผู้ใช้สามารถบูรณาการ จัดการ และเรียกใช้บนเครื่องของตนเองได้อย่างง่ายดายด้วยการตั้งค่าขั้นต่ำ (สิ่งที่คุณต้องการคือ URL ของ API และข้อมูลรับรองการตรวจสอบสิทธิ์ (คีย์ API หรือโทเค็น)) คุณสามารถเริ่มใช้งาน DeepSeek v3 ได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของคุณเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และแก้ไขปัญหาใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการ เพลิดเพลินกับประโยชน์ของ AI ในพื้นที่โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการกำหนดค่าที่ซับซ้อนหรือการพึ่งพารันไทม์ของบุคคลที่สาม!

การเข้าถึงของนักพัฒนา

สำหรับนักพัฒนา DeepSeek V3-0324 ยังสามารถเข้าถึงได้ผ่านที่เก็บข้อมูลโอเพ่นซอร์ส ฐานรหัส สำหรับโมเดลนี้โฮสต์อยู่บนแพลตฟอร์มเช่น GitHubซึ่งนักพัฒนาสามารถทำได้ ดาวน์โหลด,แก้ไขและ การทดลอง ด้วยโมเดลฟรี ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการ แก้ไขปรับปรุง แบบจำลองสำหรับการใช้งานหรือภูมิภาคเฉพาะ

ตัวเลือกโฮสติ้ง

เมื่อพิจารณาจากโมเดลที่เพิ่มขึ้น ความต้องการทางการคำนวณผู้ใช้ยังสามารถเลือกปรับใช้โมเดลบน แพลตฟอร์มคลาวด์. DeepSeek นำเสนอบริการโฮสติ้งบนคลาวด์ซึ่งพวกเขาจะดูแลความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานหรือคุณสามารถเลือกจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายอื่นได้ เช่น AWS, อาซูร์หรือ Google Cloudการโฮสต์โมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความต้องการเฉพาะด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรืออำนาจอธิปไตยของข้อมูล

เหตุใด DeepSeek V3-0324 จึงสำคัญ?

ดีพซีค V3-0324 ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับ AI โอเพ่นซอร์สโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึง งานที่ไม่ต้องใช้เหตุผล. ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าบน ดัชนีการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ แสดงให้เห็นว่า โมเดลโอเพ่นซอร์ส สามารถแข่งขันกับสิ่งที่มีความก้าวหน้าที่สุดได้ รุ่นที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในตลาดโดยทำลายกำแพงเดิมๆ ในการเข้าถึงและใช้งาน AI

1. ส่งเสริม AI โอเพนซอร์ส:ประสิทธิภาพของโมเดลดังกล่าวเป็นการท้าทายแนวคิดที่ว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์นั้นมีความเหนือกว่าในตัวเอง ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าโซลูชันโอเพนซอร์สสามารถเสนอประสิทธิภาพที่แข่งขันได้หรือแม้กระทั่งดีกว่าในโดเมนบางประเภทได้
2. ขยายการเข้าถึง AI ประสิทธิภาพสูง:ด้วยราคาที่เอื้อมถึงและความสามารถในการเปิดซอร์ส ดีพซีค V3-0324 สร้างประชาธิปไตยในการเข้าถึงเครื่องมือ AI คุณภาพสูงสำหรับธุรกิจ นักพัฒนา และสถาบันการศึกษา โดยเฉพาะผู้ที่ไม่สามารถซื้อโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้
3. ศักยภาพในการปรับแต่ง:ความสามารถในการปรับแต่งและปรับเปลี่ยนแบบจำลองให้เหมาะกับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงทำให้ ดีพซีค V3-0324 เครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เงินทุน, การดูแลสุขภาพ, การศึกษาและ การบันเทิงซึ่งมีการใช้โมเดล AI เพิ่มมากขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการตัดสินใจ

สรุป

ดีพซีค V3-0324 ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโซลูชันโอเพนซอร์ส ด้วย เกณฑ์มาตรฐานที่น่าประทับใจ, ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและ การปรับปรุงความเร็วมันวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้แข่งขันชั้นนำในพื้นที่ AI โดยให้การแข่งขันที่แข็งแกร่งกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น คลอเดีย 3.7 และ Google ราศีเมถุนไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา นักวิจัย หรือธุรกิจที่กำลังมองหาความสามารถ AI ที่ทรงพลัง ดีพซีค V3-0324 นำเสนอโซลูชันที่สามารถเข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพสูง