การเกิดขึ้นของ DeepSeek ในฐานะทางเลือกที่คุ้มต้นทุนสำหรับโมเดล AI ที่มีอยู่แล้ว เช่น ChatGPT ทำให้เหล่านักพัฒนาและองค์กรต่างๆ จำนวนมากตั้งคำถามว่า: DeepSeek มีการกำหนดการใช้งานและข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพเช่นเดียวกับ ChatGPT หรือไม่ บทความนี้จะตรวจสอบการพัฒนาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับ DeepSeek เปรียบเทียบข้อจำกัดของ DeepSeek กับ ChatGPT และสำรวจว่าข้อจำกัดเหล่านี้ส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ข้อกังวลด้านความปลอดภัย และพลวัตของตลาดอย่างไร
ChatGPT มีข้อจำกัดอะไรบ้าง
ก่อนที่จะเปรียบเทียบ DeepSeek กับ ChatGPT จำเป็นต้องเข้าใจข้อจำกัดหลักที่ผู้ใช้ ChatGPT เผชิญในปัจจุบัน
ขีดจำกัดอัตราและโควตา API
OpenAI บังคับใช้ข้อจำกัดอัตราที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานอย่างเป็นธรรมและป้องกันการละเมิด ตัวอย่างเช่น โมเดล GPT-3.5-turbo ถูกจำกัดไว้ที่ 500 คำขอต่อนาที (RPM) และ 10,000 คำขอต่อวัน (RPD) โดยมีขีดจำกัดโทเค็นต่อนาที (TPM) ที่ 200,000 โทเค็น (เช่น ประมาณ 150,000 คำ) ต่อนาที ข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้ OpenAI จัดการทรัพยากรการคำนวณในฐานผู้ใช้จำนวนมากได้ นักพัฒนาต้องใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การถอยกลับแบบทวีคูณและการแบ่งชุดคำขอเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด "429: คำขอมากเกินไป" ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการใช้งานเกินเกณฑ์ที่อนุญาต
ข้อจำกัดบริบทและความยาวโทเค็น
นอกเหนือจากข้อจำกัดด้านอัตราแล้ว โมเดล ChatGPT ยังกำหนดขีดจำกัดจำนวนโทเค็นที่สามารถประมวลผลได้ในคำขอเดียว แม้ว่าการทำซ้ำ GPT-4o ก่อนหน้านี้จะรองรับโทเค็นได้มากถึง 128,000 โทเค็น แต่ GPT-4.1 ล่าสุดของ OpenAI ได้ขยายขอบเขตนี้เป็นหนึ่งล้านโทเค็นในวันที่ 14 เมษายน 2025 อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางรายไม่สามารถเข้าถึงโมเดลหนึ่งล้านโทเค็นเต็มรูปแบบได้ทันที บัญชีฟรีและบัญชีระดับล่างมักจะพึ่งพาหน้าต่างบริบทที่เล็กกว่า เช่น GPT-4.1 Mini ซึ่งยังคงเกินขีดจำกัดก่อนหน้านี้ แต่ยังคงมีข้อจำกัดมากกว่าเวอร์ชันเรือธง
ระดับการสมัครสมาชิกและข้อจำกัดด้านราคา
ข้อจำกัดของ ChatGPT นั้นแตกต่างกันไปตามระดับการสมัครสมาชิก ผู้ใช้ฟรีจะต้องปฏิบัติตามข้อจำกัดด้านอัตราและบริบทที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ในขณะที่ระดับ Plus, Pro, Team และ Enterprise จะค่อยๆ ปลดล็อก RPM และ TPM ที่สูงกว่า รวมถึงการเข้าถึงโมเดลขั้นสูง (เช่น GPT-4.1) ตัวอย่างเช่น GPT-4.1 Mini ทำหน้าที่เป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับบัญชีฟรี โดยมาแทนที่ GPT-4o Mini และผู้ใช้แผนแบบชำระเงินจะสามารถเข้าถึงเวอร์ชันที่มีความจุสูงกว่าได้เร็วกว่า ราคาถือเป็นปัจจัยสำคัญ เนื่องจากต้นทุนการใช้งาน API อาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อต้องจัดการกับโทเค็นจำนวนมากหรือใช้งานโมเดลที่มีประสิทธิภาพ เช่น GPT-4.1
DeepSeek คืออะไรและท้าทาย ChatGPT อย่างไร
DeepSeek หรือที่รู้จักกันอย่างเป็นทางการในชื่อ Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co. คือสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนที่ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในปี 2023 การเติบโตอย่างรวดเร็วของ DeepSeek ทำให้ทั่วโลกให้ความสนใจไม่เพียงแต่ในด้านประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงศักยภาพในการลดต้นทุนของ ChatGPT อีกด้วย
ภาพรวมความสามารถของ DeepSeek
DeepSeek เปิดตัวโมเดลเรือธง DeepSeek-R1 ในช่วงต้นปี 2025 แม้จะมีงบประมาณฝึกอบรมเพียงเล็กน้อยที่ประมาณ 6 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเมื่อเทียบกับต้นทุนการฝึกอบรมของ GPT-4o ที่คาดว่าจะอยู่ที่ 100 ล้านดอลลาร์ขึ้นไป DeepSeek-R1 ก็ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลชั้นนำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด ความสำเร็จของโมเดลนี้มาจากการใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์อย่างมีประสิทธิภาพ การปรับขนาดโมเดลที่สร้างสรรค์ และแนวทางโอเพ่นซอร์สที่ลดอุปสรรคในการนำไปใช้
นวัตกรรมทางเทคนิค: การผสมผสานระหว่างผู้เชี่ยวชาญและห่วงโซ่แห่งความคิด
แก่นแท้ของประสิทธิภาพการทำงานของ DeepSeek-R1 คือสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่เปิดใช้งานเฉพาะชุดย่อยจากพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัวเท่านั้น ซึ่งคิดเป็นประมาณ 37 พันล้านตัวต่อการค้นหาหนึ่งครั้ง ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับโมเดลโมโนลิธิกอย่าง GPT-4o ซึ่งใช้พารามิเตอร์ 1.8 ล้านล้านตัว เมื่อใช้ร่วมกับการใช้เหตุผลแบบห่วงโซ่ความคิด ซึ่งแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นตรรกะแบบขั้นตอน DeepSeek จึงสามารถบรรลุความแม่นยำสูงในโดเมนต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน การวิเคราะห์ทางการเงิน และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
DeepSeek มีการกำหนดข้อจำกัดการใช้งานเช่นเดียวกับ ChatGPT หรือไม่
แม้ว่า DeepSeek จะมีจริยธรรมโอเพนซอร์ส แต่ผู้ใช้ก็มักจะสอบถามว่ามีข้อจำกัดที่เทียบได้กับอัตราสูงสุดหรือโควตาโทเค็นของ ChatGPT หรือไม่
หลักฐานจากเอกสารสาธารณะและรายงานของผู้ใช้
เอกสารอย่างเป็นทางการของ DeepSeek นั้นมีเนื้อหาค่อนข้างเบาบางเกี่ยวกับจำนวนอัตราจำกัดที่ชัดเจนหรือขีดจำกัดโทเค็น โพสต์บน DeepSeekAI Digital (กุมภาพันธ์ 2025) แสดงให้เห็นว่า DeepSeek "น่าจะกำหนดขีดจำกัดบางอย่างขึ้นอยู่กับระดับบริการ (ฟรีเทียบกับแบบชำระเงิน) กรณีการใช้งาน หรือข้อจำกัดทางเทคนิค" แต่ให้ตัวอย่างทั่วไปเท่านั้น เช่น คำขอ 10–100 คำขอต่อนาทีสำหรับระดับบริการฟรี และคำขอ 1,000+ คำขอต่อนาทีสำหรับระดับบริการแบบชำระเงิน โดยไม่ได้ระบุค่าที่แน่นอนสำหรับ DeepSeek-R1 ในทำนองเดียวกัน ยังมีการกล่าวถึงขีดจำกัดเฉพาะรุ่นสำหรับความยาวโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต ซึ่งอาจเป็นโทเค็น 4,096 โทเค็นสำหรับ DeepSeek รุ่นเล็กกว่า และโทเค็นมากกว่า 32,000 โทเค็นสำหรับรุ่นขั้นสูง ซึ่งเป็นรูปแบบที่สะท้อนให้เห็นในแพลตฟอร์ม AI อื่นๆ
ข้อจำกัดที่อนุมานได้จากสถาปัตยกรรมทางเทคนิค
แม้ว่าจะยังไม่มีตัวเลขที่ชัดเจน แต่ก็สมเหตุสมผลที่จะอนุมานว่า DeepSeek-R1 บังคับใช้ความยาวบริบทสูงสุดที่ 64,000 โทเค็น ซึ่งเน้นย้ำโดยการเจาะลึกคุณลักษณะของ DeepSeek ของ Blockchain Council ซึ่งเกินขีดจำกัดของ ChatGPT รุ่นก่อนๆ หลายรุ่นมาก แต่ยังคงต่ำกว่าเกณฑ์หนึ่งล้านโทเค็นที่แนะนำโดย GPT-4.1 ดังนั้น ผู้ใช้ที่ทำงานกับเอกสารขนาดใหญ่มาก เช่น เอกสารสรุปทางกฎหมายที่มีความยาวหลายร้อยหน้า อาจยังต้องตัดทอนอินพุตหรือใช้หน้าต่างแบบเลื่อนเมื่อใช้ DeepSeek สำหรับการสรุปหรือวิเคราะห์
สำหรับปริมาณงานของคำขอ การออกแบบของ MoE อนุญาตให้ DeepSeek จัดสรรทรัพยากรการประมวลผลแบบไดนามิก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าขีดจำกัดอัตราอาจมีความยืดหยุ่นมากกว่าขีดจำกัด RPM ที่เข้มงวดของ ChatGPT อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานของ DeepSeek ยังคงอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์และแบนด์วิดท์เครือข่าย ซึ่งหมายความว่าระดับฟรีหรือระดับเริ่มต้นอาจจำกัดคำขอเพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด ซึ่งคล้ายกับวิธีที่ OpenAI จัดการ API ระดับฟรี ในทางปฏิบัติ ผู้ใช้ในช่วงแรกรายงานว่าพบข้อผิดพลาด "คำขอมากเกินไป" เมื่อมีคำขอประมาณ 200–300 คำขอต่อนาทีในบัญชี DeepSeek ฟรี แม้ว่านักพัฒนาที่มีแผนแบบชำระเงินจะรายงานว่ารักษาระดับ RPM ได้มากกว่า 1,500 RPM โดยไม่มีปัญหาใดๆ
ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดเปรียบเทียบกันได้อย่างไร
นอกเหนือจากอัตราดิบและข้อจำกัดของโทเค็น ลักษณะการทำงานและโครงสร้างต้นทุนของ DeepSeek แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดจาก ChatGPT
ความยาวของบริบทและประสิทธิภาพการคำนวณ
หน้าต่างบริบท 1 โทเค็นที่ระบุไว้ของ DeepSeek-R64,000 ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือขีดจำกัด 4 โทเค็นของ GPT-32,000o (ก่อน GPT-4.1) ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับงานต่างๆ เช่น การสรุปเอกสารแบบฟอร์มยาว การวิเคราะห์สัญญาทางกฎหมาย และการสังเคราะห์งานวิจัย ซึ่งการรักษาบริบทที่ครอบคลุมในหน่วยความจำเป็นสิ่งสำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น สถาปัตยกรรมของ MoE ยังรับประกันว่ามีเพียง "ผู้เชี่ยวชาญ" ที่เกี่ยวข้องในเครือข่ายเท่านั้นที่เปิดใช้งาน ทำให้เวลาแฝงและการใช้พลังงานค่อนข้างต่ำ เกณฑ์มาตรฐานแสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4 ในด้านคณิตศาสตร์มาตรฐาน (79.8% เทียบกับ 63.6% ผ่าน @ 1 ใน AIME 2024) และงานการเข้ารหัส (คะแนน CodeForces 1820 เทียบกับ 1316) ขอบคุณการใช้เหตุผลแบบลำดับความคิดและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
ต้นทุน ความยืดหยุ่นของโอเพนซอร์ส และการเข้าถึง
คุณสมบัติที่สร้างความปั่นป่วนมากที่สุดอย่างหนึ่งของ DeepSeek คือการอนุญาตสิทธิ์แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งแตกต่างจาก ChatGPT ซึ่งยังคงเป็นกรรมสิทธิ์และต้องใช้คีย์ API ในการบูรณาการ DeepSeek อนุญาตให้องค์กรดาวน์โหลดและโฮสต์โมเดลด้วยตนเอง ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาผู้ให้บริการบุคคลที่สาม การฝึกอบรม DeepSeek-R1 มีรายงานว่ามีค่าใช้จ่าย 5.5 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลา 55 วัน โดยใช้ GPU Nvidia H2,048 จำนวน 800 ตัว ซึ่งน้อยกว่างบประมาณการฝึกอบรม GPT-4o ของ OpenAI ถึงหนึ่งในสิบ ทำให้ DeepSeek สามารถเสนออัตราการประมวลผลโทเค็นที่ต่ำถึง 0.014 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับการเข้าถึงแคช ในทางตรงกันข้าม การใช้งาน GPT-4.1 อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 0.06 ดอลลาร์ต่อ 1,000 โทเค็นสำหรับระดับขั้นสูงที่สุด รูปแบบการกำหนดราคาของ DeepSeek ส่งผลกระทบต่อหุ้นของ Nvidia แล้ว โดยทำให้มูลค่าตลาดลดลงร้อยละ 17 ในวันเปิดตัว DeepSeek-R1 ทำให้มูลค่าตลาดลดลง 589 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความอ่อนไหวของอุตสาหกรรมต่อนวัตกรรมต้นทุน
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Deepseek API ล่าสุดได้กำหนดเวลาการตีพิมพ์บทความ): API ของ DeepSeek R1 (ชื่อรุ่น: deepseek-r1-0528)ผ่าน โคเมทเอพีไอเริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
สรุป
โดยสรุป DeepSeek และ ChatGPT ต่างก็กำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับอัตรา ความยาวของบริบท และการทำงานพร้อมกัน เพื่อจัดการทรัพยากร รับรองความปลอดภัย และรักษาการเข้าถึงที่เท่าเทียมกัน แม้ว่าข้อจำกัดของ ChatGPT จะมีการบันทึกไว้เป็นอย่างดี (เช่น การกำหนด RPM/TPM ที่เข้มงวด การแบ่งระดับตามการสมัครสมาชิก และหน้าต่างบริบทที่เปลี่ยนแปลงไปมากถึงหนึ่งล้านโทเค็น) แต่ขอบเขตของ DeepSeek นั้นมีความโปร่งใสน้อยกว่า แต่ดูเหมือนจะใจกว้างกว่าในแง่ของความยาวของบริบท (มากถึง 64,000 โทเค็น) และประสิทธิภาพด้านต้นทุน อย่างไรก็ตาม ทั้งสองแพลตฟอร์มบังคับใช้โควตาการใช้งาน แม้ว่าจะมีปรัชญาที่แตกต่างกัน ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับทรัพยากรการคำนวณ ความปลอดภัยของ AI และการปฏิบัติตามข้อบังคับ ในขณะที่แนวทางโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek ยังคงได้รับความนิยมและ ChatGPT ขยายขีดความสามารถต่อไป ผู้ใช้จะต้องคอยติดตามข้อมูลเกี่ยวกับข้อจำกัดของแต่ละโมเดลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ควบคุมต้นทุน และรักษามาตรฐานทางจริยธรรมในการปรับใช้ AI
