Stable Diffusion ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพอันทรงพลังที่ใช้ AI ได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการสร้างรูปภาพที่มีรายละเอียดสูงและสมจริงจากคำอธิบายข้อความ พัฒนาโดย ความเสถียร AI และเปิดตัวเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส Stable Diffusion ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากศิลปิน นักวิจัย และนักพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในหัวข้อที่ถกเถียงกันมากที่สุดเกี่ยวกับโมเดลนี้คือโมเดลนี้อนุญาตให้สร้างเนื้อหา NSFW (Not Safe for Work) ได้หรือไม่ บทความนี้จะเจาะลึกถึงนโยบาย ข้อควรพิจารณาทางจริยธรรม และแง่มุมทางเทคนิคที่ควบคุมเนื้อหา NSFW ภายในระบบนิเวศ Stable Diffusion
การแพร่แบบเสถียรคืออะไร?
Stable Diffusion คือโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพและคำอธิบายข้อความของภาพ โมเดลนี้ใช้กระบวนการที่เรียกว่า Latent Diffusion ซึ่งค่อยๆ ปรับปรุงภาพจากสัญญาณรบกวนโดยอิงตามข้อความแจ้งที่กำหนดไว้ โมเดลนี้สามารถสร้างภาพได้หลากหลายสไตล์ ตั้งแต่การเรนเดอร์แบบสมจริงไปจนถึงการตีความเชิงศิลปะ
ลักษณะโอเพนซอร์สของ Stable Diffusion ทำให้มีการนำไปใช้งานอย่างรวดเร็ว แต่ยังมีคำถามเกี่ยวกับการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบอีกด้วย ซึ่งแตกต่างจากโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น DALL·E ของ OpenAI ซึ่งมีนโยบายควบคุมเนื้อหาที่เข้มงวด แต่สามารถปรับแต่งและปรับแต่งได้ตามต้องการโดยผู้ใช้ ทำให้เกิดการนำไปใช้งานที่หลากหลายและปัญหาทางจริยธรรม
Stable Diffusion อนุญาตให้ใช้เนื้อหา NSFW หรือไม่
จุดยืนอย่างเป็นทางการของ Stability AI เกี่ยวกับเนื้อหา NSFW
Stability AI บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Stable Diffusion ได้กำหนดแนวทางบางประการเกี่ยวกับเนื้อหา NSFW แม้ว่าตัวโมเดลเองจะสามารถสร้างเนื้อหาที่ชัดเจนได้ แต่ Stability AI ได้นำตัวกรองและนโยบายมาใช้เพื่อจำกัดการสร้างภาพลามกอนาจาร ความรุนแรง หรือภาพที่ไม่เหมาะสมในรูปแบบที่เผยแพร่อย่างเป็นทางการ บริษัทมีเป้าหมายที่จะส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
เมื่อ Stability AI เปิดตัว Stable Diffusion ก็มีตัวกรองเนื้อหาในตัวที่เรียกว่า “ตัวจำแนกความปลอดภัย” ตัวกรองนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำกัดการสร้างเนื้อหาที่ชัดเจนโดยการตรวจจับและบล็อกรูปภาพบางประเภท อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโมเดลนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส นักพัฒนาจึงสามารถปรับเปลี่ยนหรือลบข้อจำกัดเหล่านี้ในการใช้งานแบบกำหนดเองได้
การใช้งานแบบกำหนดเองและข้อกังวลด้านจริยธรรม
เนื่องจาก Stable Diffusion เป็นโอเพนซอร์ส ผู้ใช้จึงสามารถปรับแต่งและแก้ไขโมเดลได้ ซึ่งอาจหลีกเลี่ยงกลไกความปลอดภัยในตัวได้ ส่งผลให้มีการนำระบบของบุคคลที่สามมาใช้หลายระบบ ซึ่งช่วยให้สร้างเนื้อหา NSFW ได้ เช่น ภาพลามกอนาจาร ภาพเลือดสาด และภาพ Deepfake
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา NSFW ก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความยินยอม ความเป็นส่วนตัว และความเสี่ยงที่จะเกิดอันตราย ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี Deepfake ที่ขับเคลื่อนโดย Stable Diffusion ถูกใช้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมโดยไม่ได้รับความยินยอม ส่งผลให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวางและการตรวจสอบทางกฎหมาย ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการหารือเกี่ยวกับการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบและความจำเป็นของกรอบการกำกับดูแล
วิธีการสร้างภาพ NSFW ที่มีการแพร่กระจายที่เสถียร
ในขณะที่ Stability AI จำกัดการสร้างเนื้อหา NSFW ในโมเดลอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้ที่ต้องการสร้างเนื้อหาดังกล่าวมักจะแก้ไข Stable Diffusion โดย:
- การปิดใช้งานตัวกรอง NSFW: การถอดหรือปรับเปลี่ยน เครื่องจำแนกประเภทความปลอดภัย การตั้งค่าในรหัสรุ่น
- การใช้โมเดลของบุคคลที่สาม:โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมจากชุมชนบางรุ่นอนุญาตให้มีเนื้อหา NSFW โดยเฉพาะ
- การปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด:ผู้ใช้สามารถฝึก Stable Diffusion บนชุดข้อมูลที่กำหนดเองที่มีรูปภาพที่ชัดเจนได้
- การแก้ไขคำเตือน:เทคนิคการเรียบเรียงบางอย่างสามารถหลีกเลี่ยงตัวกรองได้ แม้ในเวอร์ชันที่ผ่านการกลั่นกรองก็ตาม
ใช้ Stable Diffusion API ใน CometAPI
API ที่บูรณาการโดยแพลตฟอร์มบุคคลที่สามอาจช่วยให้คุณข้ามการตรวจสอบเพื่อสร้างรูปภาพ NSFW ได้
CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ การแพร่กระจายที่เสถียร API (model:stable-diffusion-3.5-large เป็นต้น) การโทรไปยัง RunwayAPI แต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายเพียง $0.32 และคุณจะได้รับสิทธิ์ทดลองใช้ในบัญชีของคุณหลังจากลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ! ยินดีต้อนรับสู่การลงทะเบียนและสัมผัสประสบการณ์ CometAPI
รายละเอียดเพิ่มเติมและวิธีการบูรณาการดูได้ที่ การกระจายตัวที่เสถียร XL 1.0 API และ การแพร่กระจายที่เสถียร 3.5 API ขนาดใหญ่
6 ขั้นตอนในการสร้างเนื้อหา NSFW
1.ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการแพร่กระจายที่เสถียรแบบกำหนดเอง
- ติดตั้ง Stable Diffusion ในเครื่องโดยใช้ที่เก็บข้อมูลเช่น WebUI ของ AUTOMATIC1111 or สะดวกสบาย.
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิ่งที่ต้องมี เช่น GPU ที่รองรับ Python และ CUDA
- ดาวน์โหลดโมเดลที่เข้ากันได้กับ NSFW
- Stable Diffusion บางเวอร์ชัน (เช่น การแพร่กระจายที่เสถียร 1.5) มีความยินยอมมากขึ้น
- ใช้โมเดลที่ปรับแต่งอย่างดีที่ได้รับการฝึกอบรมจากเนื้อหา NSFW จากไซต์เช่น CivitAI or กอดหน้า.
- ปิดใช้งานคุณสมบัติความปลอดภัย
- ค้นหาและแก้ไข
safety_checkerฟังก์ชั่นในโค้ดต้นฉบับของโมเดล - อีกวิธีหนึ่ง ให้ใช้โมเดลที่ได้ลบข้อจำกัด NSFW ในตัวออกไปแล้ว
- ใช้เทคนิคทางวิศวกรรมที่กระตุ้นเฉพาะ
- หลีกเลี่ยงคำสำคัญที่ทำให้เกิดการกรองอัตโนมัติ
- ทดลองใช้การใช้ถ้อยคำที่สร้างสรรค์เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ
- ปรับแต่งและฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเอง
- หากโมเดลที่มีอยู่ไม่ตรงตามความคาดหวัง ให้ปรับแต่งการแพร่กระจายแบบเสถียรด้วยชุดข้อมูล NSFW
- การฝึกโมเดล LoRA (Low-Rank Adaptation) จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพ NSFW ได้ในขณะที่ยังคงโมเดลหลักไว้เหมือนเดิม
- ใช้เครื่องมือและปลั๊กอินภายนอก
- ส่วนขยายเช่น คอนโทรลเน็ต ให้การควบคุมภาพที่สร้างขึ้นได้ดีขึ้น
- ใช้ ภาพวาด เครื่องมือสำหรับปรับแต่งภาพ NSFW เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
หากสร้างเนื้อหา NSFW ผู้ใช้ควรแน่ใจว่าได้ดำเนินการอย่างมีจริยธรรมและถูกต้องตามกฎหมาย:
- ได้รับความยินยอมหลีกเลี่ยงการใช้รูปภาพ NSFW ที่สร้างโดย AI เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ได้รับความยินยอม
- ปฏิบัติตามกฎของแพลตฟอร์ม:แพลตฟอร์มศิลปะ AI บางแห่งจำกัดเนื้อหาที่ชัดเจน
- หลีกเลี่ยงเนื้อหาที่เป็นอันตราย:ห้ามสร้างหรือเผยแพร่สื่อที่อาจแสวงหาประโยชน์หรือทำร้ายบุคคลอื่น
Stable Diffusion NSFW Filter คืออะไร?
ตัวกรอง NSFW ที่แพร่กระจายอย่างเสถียร หรือเรียกอีกอย่างว่า เครื่องจำแนกประเภทความปลอดภัยเป็นระบบตรวจสอบเนื้อหาในตัวที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับและบล็อกเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เช่น สื่อลามก อนาจาร ความรุนแรง และสื่อที่ไม่เหมาะสมอื่นๆ Stability AI ได้รวมตัวกรองนี้ไว้ในการเผยแพร่อย่างเป็นทางการเพื่อส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด
ตัวกรองทำงานโดยวิเคราะห์ภาพที่สร้างขึ้นและระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหา NSFW หากรูปภาพถูกทำเครื่องหมายว่าชัดเจน โมเดลจะป้องกันไม่ให้สร้างหรือแก้ไขเพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางเนื้อหาที่ปลอดภัย นอกจากนี้ การใช้งานบางอย่างยังใช้ คีย์เวิร์ดแบล็คลิสต์ เพื่อจำกัดการแจ้งเตือนที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ NSFW
คุณสมบัติของตัวกรอง NSFW
ตัวกรอง NSFW ใน Stable Diffusion มีคุณสมบัติหลักหลายประการ:
- การตรวจจับอัตโนมัติ:ใช้ตัวจำแนกการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจดจำและทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ชัดเจน
- การกรองตามคำหลัก:ป้องกันการใช้คำเฉพาะที่อาจสร้างรูปภาพ NSFW ได้
- บันทึกการตรวจสอบเนื้อหาการใช้งานบางอย่างจะจัดทำบันทึกเนื้อหาที่ถูกทำเครื่องหมายไว้เพื่อความโปร่งใส
- การตั้งค่าที่ปรับแต่งได้:ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถปรับเปลี่ยนความไวของตัวกรองตามแนวทางจริยธรรมและกฎหมาย
- การบูรณาการกับบริการโฮสติ้ง:แพลตฟอร์มที่ใช้ Stable Diffusion มักรวมเลเยอร์การควบคุมดูแลเพิ่มเติม
ฉันจะเปิด/ปิดตัวกรอง NSFW ได้อย่างไร?
ตามค่าเริ่มต้น ตัวกรอง NSFW จะเปิดใช้งานในการใช้งาน Stable Diffusion อย่างเป็นทางการเพื่อจำกัดเนื้อหาที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Stable Diffusion เป็นโอเพ่นซอร์ส ผู้ใช้จึงปรับแต่งหรือปิดใช้งานฟีเจอร์นี้ได้ในการใช้งานแบบกำหนดเอง
การเปิดใช้งานตัวกรอง NSFW
- หากใช้เวอร์ชันโฮสต์ (เช่น บนเซิร์ฟเวอร์ของ Stability AI หรือแพลตฟอร์มของบริษัทอื่น) ตัวกรองอาจถูกเปิดใช้งานแล้ว
- สำหรับเวอร์ชันที่ติดตั้งภายในเครื่อง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า เครื่องจำแนกประเภทความปลอดภัย ใช้งานได้โดยตรวจสอบการตั้งค่าคอนฟิกูเรชัน
- ใช้ โมเดลที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า จากแหล่งที่เชื่อถือได้ซึ่งรักษาการกรอง NSFW
การปิดตัวกรอง NSFW
- ค้นหาตำแหน่ง เครื่องจำแนกประเภทความปลอดภัย การตั้งค่าในฐานโค้ด Stable Diffusion
- แก้ไขหรือลบสคริปต์การกรองเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัด
- ผู้ใช้บางรายฝึกโมเดลที่กำหนดเองโดยไม่ใช้ตัวกรอง NSFW ซึ่งทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ชัดเจนได้
อนาคตของเนื้อหา NSFW ในงานศิลปะที่สร้างโดย AI
การถกเถียงเกี่ยวกับเนื้อหา NSFW ที่สร้างโดย AI ยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่โมเดล AI ยังคงพัฒนาต่อไป การอภิปรายเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหา จริยธรรมดิจิทัล และกรอบทางกฎหมายจะกำหนดอนาคตของสื่อที่สร้างโดย AI
ความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้นในด้านความปลอดภัยและการควบคุมของ AI อาจนำไปสู่เครื่องมือที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นสำหรับการควบคุมเนื้อหาที่เปิดเผยในขณะที่ยังคงรักษาเสรีภาพทางศิลปะไว้ ในเวลาเดียวกัน การอภิปรายเกี่ยวกับการกำกับดูแลและการควบคุม AI น่าจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีใช้โมเดลเช่น Stable Diffusion ในอนาคต
สรุป
Stable Diffusion เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสร้างภาพด้วย AI แต่ความสามารถในการสร้างเนื้อหา NSFW ได้จุดชนวนให้เกิดการถกเถียงทางกฎหมายและจริยธรรม แม้ว่า Stable AI จะนำมาตรการป้องกันมาใช้เพื่อจำกัดเนื้อหาที่เปิดเผย แต่ธรรมชาติของโมเดลโอเพนซอร์สทำให้สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อเลี่ยงข้อจำกัดเหล่านี้ได้ ความรับผิดชอบในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมตกอยู่ที่นักพัฒนา ผู้ใช้ และหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่า Stable Diffusion ถูกใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับมาตรฐานทางกฎหมายและจริยธรรม
ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป ความสมดุลระหว่างอิสระในการสร้างสรรค์และการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบยังคงเป็นปัญหาสำคัญ อนาคตของเนื้อหา NSFW ที่สร้างโดย AI จะขึ้นอยู่กับการอภิปรายอย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และความพยายามร่วมกันของชุมชน AI ในการส่งเสริมการใช้งาน AI ที่ปลอดภัยและมีจริยธรรม
