ตระกูล Gemini 3 ของ Google ช่วงปลายปี 2025 ตอนนี้มีรุ่นสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ระดับสูงที่วางตำแหน่งแตกต่างกันสองรุ่น: Gemini 3 Flash — ปรับแต่งเพื่ออัตราการประมวลผลดิบสูง เวลาแฝงต่ำ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน — และ Gemini 3 Pro — ปรับแต่งเพื่อเหตุผลแบบมัลติโหมดที่ลึกที่สุด หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุด และเพดานเกณฑ์มาตรฐานที่สูงที่สุด ในแง่การใช้งานจริง Flash ออกแบบมาเพื่อขยายพรมแดนของ “productive-flow” สำหรับแอปนักพัฒนาความถี่สูงและแอปเชิงโต้ตอบ; ส่วน Pro ออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนความฉลาดต่อคำถามเดี่ยวให้สูงสุดและรองรับอินพุตมัลติโหมดที่ใหญ่หรือซับซ้อนมาก การแลกเปลี่ยนเป็นไปอย่างตรงไปตรงมาและวัดผลได้: Flash ให้เวลาแฝงต่ำลงมากและต้นทุนต่อโทเค็นต่ำลงอย่างมีนัยสำคัญ ขณะยังคงความสามารถด้านเหตุผลของ Gemini 3 ส่วนมาก; Pro ให้คะแนนเกณฑ์มาตรฐานสูงสุด โหมดขั้นสูงที่สุด (เช่น Deep Think) และความสามารถที่มีการคุ้มครองด้านความปลอดภัยมากขึ้น โดยมีต้นทุนและเวลาแฝงที่สูงกว่า
What is Gemini 3 Flash?
(And what problems is it built to solve?)
Gemini 3 Flash เป็นสมาชิก “เน้นความเร็วก่อน” ตัวใหม่ล่าสุดของตระกูล Gemini 3 ประกาศและเปิดให้ใช้งานในช่วงกลางเดือนธันวาคม 2025 โดย Flash ปรับแต่งอย่างชัดเจนเพื่อเวลาแฝงต่ำ ประสิทธิภาพการใช้โทเค็น และการเข้าถึงที่กว้าง: กลายเป็นรุ่นเริ่มต้นในแอป Gemini และ AI Mode ใน Google Search และเปิดให้นักพัฒนาใช้งานผ่าน Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI และ Gemini CLI เป้าหมายการออกแบบที่ประกาศคือการนำ “เหตุผลระดับ Pro” มาสู่ความเร็วระดับ Flash และราคาที่ต่ำลงอย่างมีนัยสำคัญเพื่อให้เคสการใช้งานที่มีความถี่สูงและเชิงโต้ตอบ (ผู้ช่วยเขียนโค้ด แอปมัลติโหมดแบบเรียลไทม์ AI Mode ของการค้นหา การโต้ตอบแบบสดบน CLI) สามารถทำงานในสเกลได้
Core strengths of Flash
- Latency and throughput: วิศวกรรมเพื่อรอบเวลาสั้นและรองรับอัตราคำขอสูง (Google วางตำแหน่งว่าเป็นรุ่นที่เร็วที่สุดในตระกูล Gemini 3)
- Token efficiency: Google อ้างว่า Flash ใช้โทเค็นน้อยลงสำหรับงานเทียบเท่ากับรุ่น Flash/Pro ก่อนหน้า ลดต้นทุนต่อคำขอ
- Multimodal and agentic capability: แม้จะ “น้ำหนักเบา” แต่ Flash ยังคงเหตุผลแบบมัลติโหมดของ Gemini 3 (ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ) และรองรับการเรียกใช้เครื่องมือเชิงเอเจนต์
What is Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro เป็นรุ่นธงแบบ “มุ่งลึก” ในตระกูล Gemini 3 วางตำแหน่งเพื่อภาระงานการให้เหตุผลที่ยากที่สุด: งานวิจัยเชิงลึก การวางแผนระยะยาวที่ซับซ้อน เวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์หลายขั้นตอน โค้ดเบสขนาดใหญ่ และงานที่ความแม่นยำหรือความเชื่อถือได้ในระดับสุดท้ายมีความสำคัญ Pro เน้นความซื่อตรงของเหตุผล การผสานเครื่องมือ (การเรียกใช้ฟังก์ชันแบบสตรีมมิง การเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแรง) และหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มาก (Google โฆษณาระดับโทเค็นสูงสำหรับ Pro) Pro เปิดให้ผู้สมัครใช้งานแบบชำระเงิน (ระดับ Google AI Pro / Ultra) และผ่าน API สำหรับองค์กร
Core strengths of Pro
- Reasoning depth and stability: ปรับจูนเพื่อการให้เหตุผลแบบหลายขั้นและลดโหมดความล้มเหลวบนเกณฑ์ที่ซับซ้อน
- Large context support: มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์ที่ต้องการหน้าต่างบริบทยาวมาก (สังเคราะห์หลายเอกสาร ทั้งคลังโค้ด ไฟล์ PDF ใหญ่)
- Enterprise features and tool-calling: รองรับรูปแบบเครื่องมือที่หลากหลายยิ่งขึ้น การทำ grounding และการเชื่อมต่อการดึงข้อมูลสำหรับระบบเชิงเอเจนต์ระดับโปรดักชัน
How do Gemini 3 Flash and Gemini 3 Pro perform on benchmarks?
Flash ทำผลงานได้ยอดเยี่ยมสำหรับงานนักพัฒนา/เชิงเอเจนต์ในโลกจริงจำนวนมาก (มักไล่ทัน Pro) และในบางเกณฑ์วัดผลด้านโค้ดก็ยังเหนือกว่า Pro ขณะที่ Pro ยังคงเป็นตัวเลือกสำหรับงานให้เหตุผลที่ยากที่สุดและการสังเคราะห์แบบบริบทยาว
Benchmarks where Pro leads
- GPQA Diamond (graduate science): Pro ≈ 91.9% (เพิ่มเป็น ≈ 93.8% ด้วย Deep Think ในบางรัน) แสดงผลงานระดับท็อปบนชุดคำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา
- Terminal-Bench 2.0 (agentic terminal tasks): Pro: 54.2% — นำโด่งบนการทดสอบการใช้เครื่องมือ/การปฏิบัติการเทอร์มินัลเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าและผู้ท้าชิงจำนวนมาก ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับระบบโค้ด/อัตโนมัติเชิงเทอร์มินัลแบบเอเจนต์
- ARC-AGI-2 (abstract visual reasoning): Pro แสดงการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเหนือ Gemini รุ่นก่อน (เช่น Pro 31.1% เทียบกับ 4.9% ในรุ่นเก่า; Deep Think ยกระดับได้อีก) เป็นการพัฒนาที่มากในเชิงสัมพัทธ์ แม้เปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์ยังไม่สูงมากสำหรับงานที่ยากที่สุด
Benchmarks where Flash excels or competes well
- GPQA / MMMU / practical tasks: รายงานเบื้องต้นแสดงว่า Flash ให้คะแนนสไตล์ GPQA ได้สูงมากในหลายรัน (รายงานข่าวระบุ GPQA Diamond ≈ 90.4% และ MMMU Pro ≈ 81.2%) แสดงว่า Flash เข้าใกล้ความแม่นยำระดับ Pro บนงานหลากหลาย ขณะเร็วกว่าและถูกกว่ามาก
- Coding and short tasks: Flash อาจเร็วกว่าและบางครั้งทำได้ดีกว่า Pro บนงานโค้ดแบบสั้นครั้งเดียวหรือการประเมินสั้นๆ เพราะเวลาแฝงต่ำและประสิทธิภาพโทเค็น; Flash ทำคะแนนสูงกว่าในแบบทดสอบโค้ดบางรายการ โดยมีต้นทุนต่อรันต่ำกว่ามาก ผลลัพธ์จากชุมชนยังเบื้องต้นและแตกต่างตามฮาร์เนสทดสอบ
What the numbers mean for reasoning depth
- Absolute ceilings: Gemini 3 Pro ยังคงตั้งเพดานสูงสุดบนเกณฑ์ที่ยากที่สุด (เช่น LMArena Elo, Humanity’s Last Exam พร้อม Deep Think) หมายความว่า หากต้องการความแม่นยำสุดท้ายบนปัญหาที่ยากที่สุด (งานวิจัยระดับปริญญาเอก การให้เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์แบบใหม่ ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์สูงสุด) Pro เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่า
- Pareto efficiency: Gemini 3 Flash ไล่ช่องว่างให้แคบลงบนงานปฏิบัติจริงจำนวนมาก (ถามตอบ โค้ด การดึงข้อมูลมัลติโหมด) พร้อมให้กำไรด้านความเร็ว/ต้นทุนสูง สำหรับงานโปรดักชันที่ให้ความสำคัญกับการตอบสนองและปริมาณงาน Flash ให้สัดส่วนความคุ้มค่าดีกว่า
- Score ≠ universal superiority. เกณฑ์มาตรฐานสะท้อนพฤติกรรมบนงานที่คัดสรร คะแนนโค้ด/SWE-bench ที่ยอดเยี่ยมของ Flash แสดงว่าปรับแต่งเพื่อภารกิจแบบมีโครงสร้าง เชิงเอเจนต์ และน่าจะได้อานิสงส์จากสถาปัตยกรรมและค่าเริ่มต้นการถอดรหัสที่เข้ากับงานโค้ดทั่วไป
- Latency and cost change the practical tradeoff. หากรุ่นที่แม่นยำกว่าเล็กน้อยช้ากว่า 3× และมีค่าใช้จ่าย 6× Flash มักเป็นตัวเลือกที่ชาญฉลาดสำหรับระบบโปรดักชันที่ความตอบสนองและต้นทุนสำคัญ Gemini 3 Flash เร็วกว่าเบสไลน์ Gemini 2.5 Pro ราว 3× ขณะยังคงคุณภาพการให้เหตุผลที่สูง
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Pricing and specifications
Model technical summary
- Context window (input): ทั้ง Gemini 3 Pro และ Gemini 3 Flash เผยแพร่ด้วยหน้าต่างบริบทอินพุต สูงสุด 1,000,000 โทเค็น; Pro ยังโฆษณาเอาต์พุต 64k และรุ่นย่อยสำหรับภาพที่มีหน้าต่างของตนเอง (หมายเหตุ: พฤติกรรม UI บนเว็บจริงและขีดจำกัดอัตราอาจแตกต่างกันไปในแต่ละผลิตภัณฑ์; ดู "Caveats" ด้านล่าง)
- Multimodal inputs supported: ทั้ง Pro และ Flash รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF (ความสามารถด้านรูปภาพ/วิดีโอเปิดผ่าน Google AI Studio / API / Vertex)
- Special modes: Pro รองรับ Deep Think และฟีเจอร์เชิงเอเจนต์เฉพาะของ Pro (Google Antigravity / เครื่องมือ) และใช้กับงานที่ต้องการความปลอดภัยสูงกว่า Flash รองรับระดับการให้เหตุผลแบบปรับตั้งได้และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง แต่ปรับแต่งเพื่อเวลาแฝงและต้นทุนที่ต่ำกว่า
Developer/API pricing (published developer pricing tiers — per 1M tokens)
(มูลค่าด้านล่างอ้างอิงจาก Gemini API / เอกสารรุ่นของตระกูล Gemini 3 ของ Google เป็นราคาพรีวิวที่เผยแพร่ต่อ 1M โทเค็นสำหรับอินพุต/เอาต์พุต; โปรดตรวจสอบการเรียกเก็บเงินจริงเพื่อทราบอัตราที่เรียกเก็บจริง)
gemini-3-flash-preview (Flash):
- Input: $0.50 per 1M tokens
- Output: $3.00 per 1M tokens.
gemini-3-pro-preview (Pro)
- Tier A (<200k tokens context): $2 / $12 per 1M tokens (input / output)
- Tier B (>200k tokens context or heavy contexts): $4 / $18 per 1M tokens — ราคาไต่ระดับขึ้นสำหรับบริบทที่ใหญ่มาก
ความหมายเชิงปฏิบัติ: สำหรับการใช้โทเค็นเทียบเท่าในช่วงทั่วไป (<200k โทเค็น) Flash มีต้นทุนต่อโทเค็นถูกกว่าราว 4× ทั้งอินพุตและเอาต์พุต เมื่อเทียบกับ Pro ในราคาพรีวิวที่เผยแพร่ สำหรับบริบทขนาดใหญ่ (>200k) ต้นทุนของ Pro อาจสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
CometAPI ให้การเข้าถึง API ไปยัง Gemini 3 Flash และ Gemini 3 Pro และราคา API มีส่วนลด
Consumer / subscription pricing (Gemini app / Google AI plans)
Google AI Pro (ระดับผู้ใช้/พาวเวอร์ที่ปลดล็อคฟีเจอร์ Gemini 3 Pro ในแอป Gemini และการผสานกับเวิร์กสเปซ) เผยแพร่ที่ราคา $19.99 ต่อเดือน (การให้บริการและการแปลงสกุลเงินท้องถิ่นอาจแตกต่าง) Google ยังมีระดับ "AI Ultra" ที่มีโควตา/ขีดจำกัดสูงกว่าที่มีค่าบริการรายเดือนสูงกว่ามากสำหรับการเข้าถึงระดับองค์กร
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: reasoning and multimodal understanding
Reasoning depth: Pro vs Flash
Gemini 3 Pro ถูกนำเสนออย่างสม่ำเสมอว่าเป็นรุ่นที่ให้เหตุผลลึกกว่า บนเกณฑ์วิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิต (GPQA Diamond) และเกณฑ์การใช้เครื่องมือเชิงเอเจนต์ (Terminal-Bench 2.0) Pro ทำคะแนนอยู่ระดับแนวหน้า (เช่น GPQA Diamond ≈ 91.9% โดยมี Deep Think ยกระดับเป็น 93.8% ในบางรัน) ตัวเลขดังกล่าวทำให้ Pro นำหน้าคู่แข่งจำนวนมากบนงานที่ซับซ้อนเฉพาะโดเมน
Agentic, coding and multimodal synthesis: ทางเลือกเชิงสถาปัตยกรรมและการปรับจูนของ Gemini 3 Flash ทำให้ทำได้ดีอย่างน่าประหลาดบนเกณฑ์โค้ดและเหตุผลเชิงโครงสร้างบางรายการ และในงานจริงจำนวนมาก ความแตกต่างที่ผู้ใช้สัมผัสได้เมื่อเทียบกับ Pro มีน้อย — โดยเฉพาะเมื่อปรับตั้ง “ระดับการคิด” ใน API มีการทดสอบอิสระช่วงแรกและรายงานข่าวที่แสดงว่า Gemini 3 Flash ทำได้ทัดเทียมหรือเหนือกว่า Pro บนเกณฑ์โค้ดเชิงเอเจนต์บางรายการ แต่นั่นไม่หมายความว่า Gemini 3 Flash จะทัดเทียม Gemini 3 Pro ในทุกสถานการณ์วิจัยแบบยาวหรือการให้เหตุผลที่มีความกำกวมสูง
สำหรับ Flash นั้น ปรับแต่งเพื่อถ่วงดุลระหว่างคุณภาพและความเร็ว Gemini 3 Flash มอบการให้เหตุผลที่ “สูง” สำหรับงานประจำวันส่วนใหญ่ แม้จะไม่เทียบเท่าประสิทธิภาพระดับบนสุดของ Pro บนปัญหาทางวิชาการหรือหลายขั้นตอนที่ยากที่สุด การแลกเปลี่ยนถูกระบุไว้อย่างชัดเจน: คำตอบเร็วกว่าแต่โซ่การให้เหตุผลจะสั้นลงเล็กน้อย
Multimodal performance (images/video/audio)
ทั้ง Flash และ Pro ในตระกูล Gemini 3 รองรับอินพุตแบบมัลติโหมด (รูปภาพ วิดีโอ เสียง) Gemini 3 Flash รองรับจำนวนรูปภาพต่อพรอมต์ที่มากมาก (สูงสุด 900 รูปต่อพรอมต์ขึ้นกับบริบท) ขีดจำกัดขนาดไฟล์สำหรับการอัปโหลดแบบอินไลน์ (เช่น 7 MB ต่อไฟล์แบบอินไลน์ สูงสุด 30 MB จาก Cloud Storage สำหรับบางดีพลอยเมนต์) และข้อจำกัด MIME/ชนิด/ความละเอียดที่ระบุชัด แสดงให้เห็นว่าอินเทอร์เฟซมัลติโหมดของ Flash อยู่ในระดับโปรดักชันและตั้งใจให้ใช้งานหนัก Gemini 3 Pro มีจุดแข็งมัลติโหมดในเกณฑ์ที่ต้องการเหตุผลเชิงภาพและการผสานเครื่องมือเพื่อรันโค้ด/เทอร์มินัล สำหรับงานเหตุผลเชิงภาพที่ซับซ้อนที่สุด Pro ยังคงได้เปรียบ; สำหรับงานสรุปมัลติมีเดียปริมาณมากและงานภาพที่ตรงไปตรงมา Flash อาจคุ้มค่าและเร็วกว่า
Example benchmark contrasts
Visual reasoning (ARC-AGI-2): Gemini 3 Pro แสดงการเติบโตครั้งใหญ่เมื่อเทียบกับ Gemini 2.5 Pro และเหนือกว่าคู่แข่งหลายราย เป็นสัญญาณว่าสถาปัตยกรรมของ Pro ยกระดับเหตุผลเชิงภาพแบบนามธรรมได้จริง Gemini 3 Flash ทำคะแนนได้ดีบนงานมัลติโหมดเชิงปฏิบัติ แต่ยังไม่เทียบ Pro บนเกณฑ์ปริศนาภาพที่ยากที่สุด
How do they compare on raw speed — is Gemini 3 Flash really faster?
Gemini 3 Flash สามารถให้ปริมาณงาน/เวลาแฝงที่ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า (Flash/Pro) ได้สูงสุดราว ~3× (ถ้อยแถลงมักเปรียบเทียบ Flash กับ Gemini 2.5 Pro หรือรุ่น Pro เจเนอเรชันก่อน) ความได้เปรียบด้านความเร็วนี่คือจุดขายหลักของ Gemini 3 Flash: ให้คำตอบ “ระดับ Pro” ด้วยความเร็วระดับ Flash Gemini 3 Flash มักเหนือกว่า Pro บนงานที่ไวต่อปริมาณงาน (เช่น พรอมต์โค้ดสั้น เวลาแฝงต่อรอบแชท) ขณะยังทำคะแนนได้ทัดเทียมบนเกณฑ์ที่วัดความแม่นยำต่อหน่วยเวลา
Tokens, “thinking” tokens and caching
Google แยกแยะโทเค็นอินพุต (สิ่งที่คุณส่ง) โทเค็นเอาต์พุต (สิ่งที่โมเดลตอบ รวมถึง “โทเค็นการคิด” ภายในในบางโหมด) และต้นทุนการแคชบริบท Flash ปรับแต่งให้ใช้โทเค็นการคิดน้อยลงสำหรับงานจำนวนมาก (ราว ~30% น้อยกว่า 2.5 Pro สำหรับงานที่เทียบเคียง) ซึ่งลดต้นทุนที่แท้จริงต่อคำขอที่แก้ปัญหาได้ในหลายสถานการณ์ ส่วนราคากับการใช้โทเค็นของ Pro สะท้อนพาสการให้เหตุผลภายในที่ลึกกว่า ซึ่งอาจเพิ่มการใช้โทเค็นและต้นทุน โดยเฉพาะเมื่อบริบทมีขนาดใหญ่มาก
How to interpret “faster” in practice
Interactive chat: Gemini 3 Flash จะให้ความรู้สึกตอบสนองฉับไว เหมาะกับ UI การสนทนาที่ประสบการณ์ผู้ใช้ขึ้นกับการตอบกลับระดับเสี้ยววินาที
Large, compute-heavy jobs: สำหรับโซ่การคิดแบบยาวและใช้การคำนวณหนักที่โทเค็นการคิดสะสม Pro อาจต้องใช้คอมพิวต์มากกว่าและจึงมีเวลาแฝงสูงกว่า ในบางสถานการณ์เชิงเอเจนต์ โหมดภายในของ Pro (เช่น Deep Think) อาจจงใจใช้เวลามากขึ้นเพื่อได้คำตอบคุณภาพสูงกว่า
What are real-world use-cases and recommendations?
Pick Gemini 3 Flash if you need:
- แชทเชิงโต้ตอบปริมาณสูง เวลาแฝงต่ำ (แอปผู้บริโภค บอทช่วยเหลือ การค้นหาเชิงสนทนา)
- สรุปมัลติโหมด (วิดีโอ ชุดรูปภาพ) ที่ถูกและเร็ว ซึ่งความเร็วตอบกลับและปริมาณงานสำคัญกว่าความลึกของเหตุผลหลายขั้นสูงสุด
- การทดสอบ A/B จำนวนมาก ผู้ช่วยในผลิตภัณฑ์ และการเติมคำโค้ดอัตโนมัติที่รอบเรียกสั้นๆ เป็นตัวหลัก
Pick Gemini 3 Pro if you need:
- ถามตอบเชิงวิทยาศาสตร์ล้ำสมัย แก้ปัญหาคณิต/ฟิสิกส์ที่ต้องการความน่าเชื่อถือระดับบัณฑิตศึกษา
- ระบบเชิงเอเจนต์ที่ต้องปฏิบัติการเทอร์มินัล ใช้เครื่องมือ รันและดีบักโค้ด หรือจัดลำดับเครื่องมือหลายขั้น (จุดแข็งด้าน Terminal-Bench ของ Pro สำคัญที่นี่)
- ภาระงานที่ความแม่นยำเพิ่มขึ้นหรือเหตุผลนอกภาษา คุ้มค่ากับต้นทุนโทเค็นและเวลาแฝงที่สูงขึ้น
Hybrid deployment pattern (practical best practice)
หลายทีมโปรดักชันใช้กลยุทธ์ สองโมเดล:
- Front door = Gemini 3 Flash: ให้บริการผู้ใช้เชิงโต้ตอบส่วนใหญ่ด้วย Flash เพื่อควบคุมความตอบสนองและต้นทุน
- Escalate = Pro: ส่งคำขอวิจัยแบบยาว รันเอเจนต์เฉพาะทาง หรือ “ยกระดับ” ไปที่ Pro อาจหลังจากใช้ Flash รอบแรกเพื่อกำหนดสโคป วิธีนี้สร้างสมดุลระหว่างต้นทุน เวลาแฝง และความแม่นยำ
Conclusion
Gemini 3 Flash และ Gemini 3 Pro ไม่ได้เป็นเพียง “เร็ว vs. ฉลาด” แบบไบนารีบริสุทธิ์ — แต่เป็นการออกแบบที่ถ่วงดุลกันระหว่างความเร็ว/เวลาแฝง ต้นทุน และเหตุผล Flash ขยับพรมแดนเชิงปฏิบัติสำหรับงานเชิงโต้ตอบและปริมาณงานสูง ด้วยการมอบความสามารถในการให้เหตุผลจำนวนมากของ Gemini 3 ที่ส่วนของต้นทุนและเวลาแฝงเพียงเศษส่วน; Pro รักษาและขยายเพดานเหตุผลระดับงานวิจัย ความซื่อตรงมัลติโหมด และงานองค์กร
Developers สามารถเข้าถึง Gemini 3 Pro API และ Gemini 3 Flash ผ่าน CometAPI เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของโมเดลบนCometAPI ใน Playground และดูคู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับกุญแจ API แล้ว CometAPI มีราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการอย่างมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้ง่ายขึ้น
Ready to Go?→ ทดลองใช้ Gemini 3 ฟรี !