Gemini 3 Pro เทียบกับ Claude 4.5 Sonnet สำหรับการเขียนโค้ด: อันไหนดีกว่าในปี 2025

ทั้ง Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) และ Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) เป็นโมเดลเรือธงยุคปี 2025 ที่ปรับแต่งเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ ระยะยาว และใช้เครื่องมือ — และทั้งคู่ให้ความสำคัญกับการเขียนโค้ดอย่างยิ่ง จุดเด่นที่อ้างแตกต่างกัน: Google นำเสนอ Gemini 3 Pro ว่าเป็นตัวให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลอเนกประสงค์ที่โดดเด่นด้านการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ขณะที่ Anthropic วางตำแหน่ง Sonnet 4.5 ว่าเป็นโมเดลด้านการเขียนโค้ด/เอเจนต์ที่ดีที่สุดในโลก โดยเฉพาะความสำเร็จในการแก้ไข/ใช้เครื่องมือและเอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน

คำตอบสั้นๆ ก่อนเลย: ทั้งสองโมเดลอยู่ระดับท็อปสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในช่วงปลายปี 2025 Claude Sonnet 4.5 นำหน้าเล็กน้อยในบางเบนช์มาร์กด้านซอฟต์แวร์ล้วน ขณะที่ Gemini 3 Pro (Preview) ของ Google เป็นขุมพลังมัลติโมดัลเชิงเอเจนต์ที่กว้างกว่า—โดยเฉพาะเมื่อคุณสนใจบริบทเชิงภาพ การใช้เครื่องมือ งานคอนเท็กซ์ยาว และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์เชิงลึก

ตอนนี้ฉันใช้ทั้งสองโมเดล และแต่ละตัวมีข้อได้เปรียบที่ต่างกันในสภาพแวดล้อมการพัฒนา ต่อไปฉันจะเปรียบเทียบทั้งสองในบทความนี้

Gemini 3 Pro ใช้ได้เฉพาะผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra และผู้ใช้แบบชำระเงินของ Gemini API อย่างไรก็ตาม ข่าวดีก็คือ CometAPI ในฐานะแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร ได้ผสานรวม Gemini 3 Pro แล้ว และคุณสามารถลองใช้งานได้ฟรี

Gemini 3 Pro Preview คืออะไร และมีฟีเจอร์เด่นอะไรบ้าง?

ภาพรวม

Gemini 3 Pro (เปิดให้ใช้เบื้องต้นเป็น gemini-3-pro-preview) เป็น LLM “แนวหน้า” ล่าสุดของ Google/DeepMind ในตระกูล Gemini 3 ถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดลให้เหตุผลระดับสูงแบบมัลติโมดัลที่ปรับเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ (กล่าวคือ โมเดลที่สามารถใช้เครื่องมือ ประสานเอเจนต์ย่อย และโต้ตอบกับทรัพยากรภายนอก) เน้นการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้น มัลติโมดัล (ภาพ เฟรมวิดีโอ PDF) และการควบคุม API แบบชัดเจนสำหรับความลึกของ “การคิด” ภายใน

หัวข้อฟีเจอร์หลัก (เชิงนักพัฒนา)

• Agentic tool use: มีฟังก์ชันการเรียกใช้และเครื่องมือในตัว (การรันโค้ด การอิงข้อมูลจากเว็บ คอนเท็กซ์จากไฟล์และ URL การใช้เทอร์มินัล/เครื่องมือ)
• Thinking / Chain-of-Thought support: โพรมิทีฟ “thinking” สำหรับการวางแผนหลายขั้นตอน และลายเซ็นความคิดภายในเพื่อทำให้การให้เหตุผลหลายขั้นตอนชัดเจนขึ้น
• Multimodal input/output: ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และเอาต์พุตแบบโครงสร้าง พร้อมการรองรับคอนเท็กซ์ยาว
• Code execution tool & IDE integrations: เครื่องมือรันโค้ดแบบโฮสต์และการผสานกับ IDE รวมถึง Google Antigravity IDE แบบเอเจนต์สำหรับการโค้ดอัตโนมัติร่วมมือกัน Antigravity อยู่ในสถานะ public preview
• High/extended thinking controls (พารามิเตอร์ thinking_level) เพื่อแลกความหน่วงกับความลึกของการคิดภายใน โดยค่าเริ่มต้นของ Gemini 3 Pro คือ high
• การควบคุมมัลติโมดัลแบบละเอียดระดับย่อย (พารามิเตอร์ media_resolution) เพื่อจูนความคมชัดของภาพ/วิดีโอเทียบกับต้นทุน — มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการให้โมเดลอ่านข้อความเล็กๆ ในภาพหน้าจอหรือวิเคราะห์เฟรม

จุดที่ Gemini 3 Pro โดดเด่นในการเขียนโค้ด

• การพัฒนาแบบเอเจนต์: ประสานงานงานหลายขั้นตอนข้าม editor/terminal/browser ระบบอาร์ติแฟกต์ของ Antigravity บวกกับเครื่องมือของ Gemini ทำให้ยอดเยี่ยมสำหรับงานฟีเจอร์ขนาดใหญ่และระบบอัตโนมัติ
• ผสานภาพ + โค้ด: แก้บั๊ก UI จากภาพหน้าจอ สร้างฮาร์เนสทดสอบ UI หรือแปลงภาพดีไซน์เป็นโค้ด ด้วยความเข้าใจ image-to-code ที่แข็งแรง

Claude Sonnet 4.5 คืออะไร และมีฟีเจอร์หลักอะไรบ้าง?

Claude Sonnet 4.5 เป็นรุ่นปี 2025 ของ Anthropic ที่ถูกทำการตลาดว่าเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของ Anthropic สำหรับการเขียนโค้ด เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ และ “การใช้คอมพิวเตอร์” (ควบคุมเครื่องมือ เบราว์เซอร์ เทอร์มินัล สเปรดชีต ฯลฯ) เน้นความสามารถในการแก้ไขที่ดีขึ้น ความสำเร็จในการใช้เครื่องมือ การคิดแบบขยาย ความสอดคล้องของเอเจนต์ที่ทำงานยาว (สาธิตการทำงานอัตโนมัติต่อเนื่อง 30+ ชั่วโมง) และอัตราความผิดพลาดในการแก้ไขโค้ดที่ต่ำลงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Anthropic โปรโมต Sonnet 4.5 ว่าเป็น “โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด” โดยมาพร้อมการพัฒนาอย่างมากในด้านความน่าเชื่อถือของการแก้ไขและความสอดคล้องของงานระยะยาว

ฟีเจอร์หลัก (เชิงนักพัฒนา)

• ความแม่นยำสูงด้านโค้ดบนเบนช์มาร์กวิศวกรรมซอฟต์แวร์โลกจริง: Anthropic รายงานคะแนน SWE-bench Verified ระดับแนวหน้า และอ้างผลพัฒนามากในอัตราความผิดพลาดของการแก้ไขและความสำเร็จของเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ
• การพัฒนาเชิงเอเจนต์และการใช้คอมพิวเตอร์: Sonnet 4.5 ถูกออกแบบให้รันเครื่องมือหลายชนิด (bash การแก้ไขไฟล์ อัตโนมัติเบราว์เซอร์) และประสานเอเจนต์ย่อยผ่าน Claude Agent SDK Anthropic เน้น “30+ ชั่วโมง” ของการทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องในการประเมินภายใน
• หน้าต่างคอนเท็กซ์ขนาดใหญ่: ค่าเริ่มต้น 200k tokens สำหรับลูกค้าส่วนใหญ่ และ หน้าต่าง 1M tokens ในเบต้าสำหรับองค์กรระดับสูง (ความสามารถ 1M เดียวกับที่ Gemini เสนอในพรีวิว)
• เครื่องมือรันโค้ด & File APIs: เครื่องมือในผลิตภัณฑ์และผ่าน API เพื่อรันโค้ดอย่างปลอดภัย สร้าง/แก้ไขไฟล์ และลูปการรันทดสอบ

จุดที่ Sonnet 4.5 โดดเด่นในการเขียนโค้ด

• เบนช์มาร์กวิศวกรรมซอฟต์แวร์ล้วนและงานโค้ดแบบโครงสร้าง (การสร้าง unit test รีแฟกเตอร์ทั้งรีโพซิทอรี) ที่ความเคร่งครัดเชิงอัลกอริทึมและเสถียรภาพระยะยาวมีความสำคัญ
• CLI ที่เน้นโค้ดและโฟลว์ “ผู้ช่วยโค้ด” เช่น Claude Code ที่มาพร้อมการผสานเทอร์มินัลแน่นและการสแกนรีโพซิทอรีพร้อมใช้

ตารางเปรียบเทียบแบบย่อ

สถาปัตยกรรมและความสามารถแกนหลักของทั้งสองเปรียบเทียบกันอย่างไร?

สถาปัตยกรรมและเจตนาการออกแบบ (ภาพรวม)

Gemini 3 Pro: ถูกนำเสนอเป็นโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลอเนกประสงค์ที่วิศวกรรมมาเพื่อ “การคิด” และการใช้เครื่องมือโดยเฉพาะ: การออกแบบเน้นการให้เหตุผลลึก ความเข้าใจวิดีโอ/เสียง และการประสานงานเอเจนต์ผ่านการเรียกใช้ฟังก์ชันและสภาพแวดล้อมการรันโค้ดในตัว Google วาง Gemini 3 Pro เป็น “ชาญฉลาดที่สุด” ในตระกูล ปรับให้เหมาะกับงานกว้างเกินกว่าโค้ด (แม้การโค้ดแบบเอเจนต์จะเป็นหัวใจ)

Claude Sonnet 4.5: ปรับเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และโค้ดโดยเฉพาะ: Anthropic เน้นการทำตามคำสั่ง ความเชื่อถือได้ของเครื่องมือ ความชำนาญในการแก้ไข/แก้ข้อผิดพลาด และการจัดการสถานะแบบระยะยาว วิศวกรรมมุ่งลดการแก้ไขที่ทำลาย/หลอน และทำให้ปฏิสัมพันธ์คอมพิวเตอร์ในโลกจริงมีความทนทาน

ข้อสรุป: Gemini 3 Pro ถูกวางเป็นสายอเนกประสงค์ระดับท็อปที่ดันหนักด้านการให้เหตุผลเชิงมัลติโมดัลและการผสานเอเจนต์ ขณะที่ Sonnet 4.5 ถูกวางเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการโค้ดและการใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์ พร้อมการรับประกันด้านการแก้ไข/แก้ข้อผิดพลาดที่ดีขึ้น

เครื่องมือและการผสานรวม

• Gemini: ชุดเครื่องมือของ Google ในตัวรวม Search grounding การค้นหาไฟล์ การรันโค้ด และพารามิเตอร์ภาพ/วิดีโอระดับหนึ่ง พร้อมพารามิเตอร์ thinking_level เพื่อควบคุมการคำนวณภายใน/เวลาแฝง การผสานลึกกับโครงสร้างพื้นฐานของ Google ทำให้สะดวกสำหรับทีมที่อยู่บน Google Cloud อยู่แล้ว
• Claude: Agent SDK ที่แข็งแรงและเน้น การคำนวณต่อเนื่องที่เสถียร (Sonnet รายงานความสอดคล้อง 30+ ชั่วโมง) Anthropic เปิดเครื่องมือรันโค้ด File API และ UX “checkpoints” ใน Claude Code และส่วนขยาย VS Code — ฟีเจอร์ที่ช่วยเวิร์กโฟลว์การโค้ดแบบวนอย่างมีนัยสำคัญ

สเปกเชิงเทคนิคและเบนช์มาร์กบอกอะไร?

เบนช์มาร์กต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับผู้ประเมินและการตั้งค่า (ลองครั้งเดียวเทียบกับหลายครั้ง การเข้าถึงเครื่องมือ การตั้งค่าการคิดแบบขยาย) ด้านล่างคือการวิเคราะห์ข้อมูลเบนช์มาร์กความสามารถด้านโค้ด:

SWE-bench Verified (การทดสอบวิศวกรรมซอฟต์แวร์โลกจริง)

Claude Sonnet 4.5 (Anthropic รายงาน): 77.2% (งบประมาณการคิด 200k; 78.2% ในคอนฟิก 1M) Anthropic ยังรายงานคะแนน high-compute 82.0% โดยใช้ความพยายามแบบขนาน/rejection sampling

Gemini 3 Pro (DeepMind รายงาน / กระดานผู้นำที่เกี่ยวข้อง): ~76.2% ความพยายามครั้งเดียวบน SWE-bench (ตารางผู้ขาย) กระดานสาธารณะผลัดกันนำระหว่าง Gemini และ Sonnet แบบฉิวเฉียด

Terminal-Bench & งานเชิงเอเจนต์

Gemini 3 Pro: ตัวเลขเบนช์มาร์กเทอร์มินัล/เอเจนต์ (ตารางผู้ขาย) แสดงผลงานที่แข็งแรง (เช่น Terminal-Bench 54.2% ในตารางผู้ขาย) แข่งขันได้กับจุดเด่นเชิงเอเจนต์ของ Sonnet

Sonnet 4.5: เด่นด้านการประสานเครื่องมือแบบเอเจนต์ (Anthropic รายงานการพัฒนามากบน OSWorld และเบนช์มาร์กสไตล์เทอร์มินัล และเน้นผลงานต่อเนื่องระยะยาว)

ข้อสรุป: ทั้งสองโมเดล “ใกล้เคียงกันมาก” บนเบนช์มาร์กความเข้าใจโค้ด/การสร้างโค้ดสมัยใหม่; Sonnet 4.5 มีความได้เปรียบเล็กน้อยบนซูทตรวจสอบด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์บางตัว (ตามตัวเลขที่ Anthropic เผยแพร่) ขณะที่ Gemini 3 Pro แข่งได้อย่างสูสีและมักนำบนงานมัลติโมดัลและลีดเดอร์บอร์ดแนวแข่งขันโค้ดบางประเภท ควรยืนยันด้วยคอนฟิกการประเมินจริง (การเข้าถึงเครื่องมือ ขนาดคอนเท็กซ์ งบประมาณการคิด) เพราะปุ่มปรับเหล่านี้ส่งผลต่อคะแนนอย่างมีนัยสำคัญ

ความสามารถมัลติโมดัลของทั้งสองเปรียบเทียบอย่างไร?

วิชั่น & การจัดการภาพ

• Gemini 3 Pro: การควบคุมมัลติโมดัลละเอียดระดับย่อยด้วย media_resolution ของภาพ/วิดีโอ (งบโทเค็นต่อภาพ/เฟรมแบบต่ำ/กลาง/สูง) รุ่นการสร้าง/แก้ไขภาพ (รุ่นพรีวิวภาพแยก) และคำแนะนำชัดเจนสำหรับ OCR/รายละเอียดภาพ ทำให้ Gemini แข็งแรงเป็นพิเศษเมื่องานโค้ดต้องอ่านภาพหน้าจอ ม็อกอัพ UI หรือเฟรมวิดีโอ
• Claude Sonnet 4.5: รองรับอินพุตแบบข้อความ+ภาพ และการผสานผลิตภัณฑ์ของ Anthropic (แอป Claude) เปิดเวิร์กโฟลว์เชิงภาพ โฟกัสของ Sonnet 4.5 คือผนวกบริบทภาพในเวิร์กโฟลว์เอเจนต์มากกว่าความสามารถสร้างภาพดิบ

เมื่อมัลติโมดัลสำคัญต่อการเขียนโค้ด

หากเวิร์กโฟลว์ของคุณพึ่งพาอย่างมากบน “ภาพหน้าจอ UI สเปกดีไซน์ในภาพ หรือวิดีโอวอล์กทรู” ที่โมเดลต้องวิเคราะห์เพื่อผลิตหรือแก้ไขโค้ด การควบคุมความละเอียดภาพโดยเฉพาะและรุ่นภาพของ Gemini จะได้เปรียบเชิงปฏิบัติ หากไปป์ไลน์ของคุณคือ “ระบบอัตโนมัติขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์” (คลิกไปมา รันคำสั่ง แก้ไขไฟล์ข้ามเครื่องมือ) Agent SDK และเครื่องมือรันโค้ดของ Claude ถือเป็นระดับหนึ่ง

การให้เหตุผลขั้นสูง & การวางแผนระยะยาว — ตัวไหนดีกว่า?

Sonnet 4.5: ความทนทานและการจัดแนว

Sonnet 4.5 สามารถรักษาการทำงานที่สอดคล้องกันได้ มากกว่า 30 ชั่วโมง ในงานหลายขั้นตอนซับซ้อน (การวางแผน การค้นคว้า การร่างเอกสารทางกฎหมาย งานโค้ดระยะยาว) ความทนทานนี้บวกกับการเน้นด้านการจัดแนวของ Anthropic ทำให้ Sonnet น่าสนใจสำหรับระบบอัตโนมัติแบบ end-to-end ที่โมเดลต้องยึดเป้าหมายและรักษาพฤติกรรมที่ปลอดภัย

Gemini 3 Pro: การให้เหตุผลลึก + การประสานเอเจนต์

Gemini 3 Pro มีรุ่น “Deep Think” และ API การคิดภายในที่เข้มข้นขึ้นเพื่อการวางแผนหลายขั้นตอน ผสานกับ IDE แบบเอเจนต์ของ Google ในทางปฏิบัติ หมายถึง Gemini สามารถทั้ง “วางแผน” และ “ดำเนินการ” ขั้นตอนเชิงเอเจนต์ข้ามเครื่องมือ (editor, shell, web) หากระบบอัตโนมัติของคุณต้องเข้าถึงเครื่องมือภายนอกพร้อมสร้างอาร์ติแฟกต์ เครื่องมือเอเจนต์แบบบูรณาการของ Gemini (Antigravity) เป็นแต้มต่อ หมายเหตุ: Deep Think แลกเวลาแฝงกับความลึก

การเปรียบเทียบการวางแผนระยะยาว: Vending-Bench 2

ในการทดสอบจำลอง “Vending-Bench 2” Gemini 3 ทำผลงานดีกว่า Claude 4.5 โดยดำเนินบริษัทเสมือนตลอดทั้งปีและยังคงทำกำไรได้ ในการทดสอบระยะสั้น ข้อมูลของ Gemini 3 Pro และ Claude 4 Sonnet ใกล้เคียงกัน แต่ความแตกต่างชัดขึ้นเมื่อระยะเวลาทดสอบยาวขึ้น

ความแตกต่างเชิงปฏิบัติ

• สำหรับ “งานให้เหตุผลเชิงลึกแบบคำตอบครั้งเดียว” (ดีบักอัลกอริทึมซับซ้อน พิสูจน์เชิงตรรกะลึกในโค้ด) thinking_level และ Deep Think ของ Gemini ให้คำมั่นของความลึกในคำตอบเดี่ยวที่มากกว่า
• สำหรับ “ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือระยะยาว” (เอเจนต์ที่รันคำสั่งมากมาย เขียนเทสต์ ทำซ้ำ และจัดการสถานะ) โฟกัสระยะยาวและ Agent SDK ของ Claude Sonnet 4.5 เป็นจุดแตกต่างที่แข็งแรง

การเข้าถึง API และราคาเพื่อการใช้งานนักพัฒนาเปรียบเทียบกันอย่างไร?

Gemini 3 Pro (Google) — การเข้าถึงและราคา

• การเข้าถึง: Gemini 3 Pro preview ใช้งานได้ผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI (model garden) มี SDK ได้แก่ google-genai สำหรับ Python/JS/Go/ฯลฯ พร้อมชั้นความเข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อให้อพยพได้ง่าย มี REST endpoints และการเรียกใช้ฟังก์ชัน/เครื่องมือรันโค้ด Antigravity มอบพื้นผิว IDE ที่ใช้ Gemini 3 Pro ในพรีวิว
• ราคา: ราคาพรีวิวตามเอกสาร Google: $2 / $12 ต่อ 1M tokens (input / output) สำหรับชั้น <200k; อัตราสูงกว่าสำหรับ >200k (ตัวอย่างในเอกสารแสดง $4 / $18 สำหรับ >200k)

Claude Sonnet 4.5 — การเข้าถึงและราคา

• APIs & SDKs: Anthropic มี Claude API, Claude Agent SDK สำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์, File APIs และเครื่องมือรันโค้ด (ส่วนขยาย VS Code แบบเนทีฟ การพัฒนา Claude Code และฟีเจอร์ “checkpoint”)
• ราคา: หน้าต่างคอนเท็กซ์เริ่มต้น 200k-token, หน้าต่าง 1M-token ในเบต้าสำหรับองค์กร; ราคา $3 / $15 ต่อ 1M tokens (input/output ตามลำดับ)

ในฐานะนักพัฒนา คุณควรเลือกโมเดลตามความต้องการและคุณลักษณะ ไม่ใช่แค่ราคาถูกที่สุด หากงานทำได้โดยทั้งสองโมเดล ให้ตัดสินใจจากบริบท

หากคุณต้องการใช้สองโมเดลพร้อมกัน ขอแนะนำ CometAPI ซึ่งมีทั้ง Gemini 3 Pro Preview API และ Claude Sonnet 4.5 API และตั้งราคาที่ 20% ของราคาทางการ

บทส่งท้าย

Gemini 3 Pro (Preview) และ Claude Sonnet 4.5 ต่างก็เป็นตัวเลือก “ล้ำสมัย” สำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ดในช่วงปลายปี 2025 Sonnet 4.5 นำหน้า Gemini ในบางซูทตรวจสอบด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความอึดของงานระยะยาว ขณะที่ Gemini 3 Pro มอบความเข้าใจมัลติโมดัลที่แข็งแรงกว่าและเครื่องมือเอเจนต์เชิงลึกที่สามารถลงมือทำใน editor/terminal/browser ตัวเลือกที่เหมาะขึ้นกับว่าความต้องการหลักของคุณคือ “การให้เหตุผลและการตรวจพิสูจน์โค้ดล้วน” (Sonnet) หรือ “การพัฒนาแบบมัลติโมดัล เอเจนต์ และใช้เครื่องมือสนับสนุน” (Gemini) สำหรับการใช้งานระดับองค์กร หลายทีมมีเหตุผลที่จะใช้แบบไฮบริด โดยเลือกโมเดลที่แข็งแรงที่สุดสำหรับแต่ละช่วงของเวิร์กโฟลว์การพัฒนา

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini 3 Pro Preview API และ Claude Sonnet 4.5 API ผ่าน CometAPI เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของโมเดลใน CometAPI ที่ Playground และดูคู่มือ API สำหรับคำแนะนำละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ล็อกอิน CometAPI และรับ API key แล้ว CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวม

พร้อมเริ่มหรือยัง?→ Free trial of Gemini 3 pro and GPT-5.1 models

หากต้องการรับเคล็ดลับ คู่มือ และข่าวสาร AI เพิ่มเติม ติดตามเราได้บน VK, X และ Discord!