GitHub Copilot CLI เทียบกับโค้ดของ Claude: อันไหนเหมาะกับคุณมากกว่ากัน?

GitHub เปิดตัว Copilot CLI เวอร์ชันพรีวิวสำหรับสาธารณะ (แบบเทอร์มินัลเนทีฟ, รองรับ GitHub, แบบเอเจนต์) และ Anthropic ได้เปิดตัว Claude Sonnet 4.5 พร้อมอัปเกรด Claude Code (พลังเอเจนต์ที่มากขึ้น, การรันแบบอัตโนมัติที่ยาวนานขึ้น) ด้านล่างนี้ผมจะสรุปสิ่งใหม่ของแต่ละผลิตภัณฑ์ อธิบายว่าแต่ละผลิตภัณฑ์คืออะไร เปรียบเทียบราคา หน้าต่างบริบท ประสิทธิภาพของโค้ด สถาปัตยกรรมหลัก ประสบการณ์นักพัฒนา และการผสานรวมเครื่องมือ แสดงวิธีการใช้งาน และสรุปจุดเด่นของเครื่องมือเหล่านี้ เพื่อให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ของคุณได้

---

GitHub Copilot CLI คืออะไร?

GitHub Copilot CLI คืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งของ GitHub ที่นำโค้ดที่เปิดใช้งานโดยเอเจนต์และเน้นการแชทของ Copilot มาไว้ในเทอร์มินัลของคุณ CLI มอบรูปแบบการโต้ตอบแบบแชทในเชลล์ สามารถสร้างและแก้ไขไฟล์ในรีโพซิตอรีที่ใช้งานอยู่ และหากคุณอนุญาต ก็สามารถรันคำสั่งบนเครื่องของคุณเพื่อรันการทดสอบ สร้างอาร์ทิแฟกต์ หรือเปิดโปรแกรมแก้ไขได้ กล่าวโดยสรุปคือ นี่คือคุณลักษณะเทอร์มินัลของ Copilot ที่ออกแบบมาเพื่อการแก้ไขอย่างรวดเร็ว แก้ไขข้อบกพร่อง และเปลี่ยนแปลงสคริปต์โดยไม่ต้องออกจากเทอร์มินัล

หัวข้อสำคัญ

• การแจ้งเตือนแบบแชทและ "การแก้ไข" ที่ใช้การเปลี่ยนแปลงกับไฟล์ในไดเร็กทอรีปัจจุบัน
• ความสามารถในการแนะนำและรันคำสั่งเชลล์ (พร้อมการยืนยันจากผู้ใช้) คำแนะนำการใช้งานอย่างรับผิดชอบจะแจ้งเตือนเกี่ยวกับคำสั่งที่เป็นอันตราย
• การเลือกและการบูรณาการโมเดล: Copilot รองรับโมเดลพื้นฐานหลายตัว (OpenAI, Google, ตัวแปร Anthropic ที่ GitHub เปิดเผยให้กับ Copilot) และ GitHub ช่วยให้องค์กรเลือกการแลกเปลี่ยนโมเดล/คุณภาพในไคลเอนต์ Copilot ได้

มีอะไรใหม่: GitHub Copilot CLI (ตัวอย่างสาธารณะ)

• ประกาศเปิดตัวต่อสาธารณะในวันที่ 25 กันยายน 2025 — ตอนนี้ตัวแทนของ Copilot ทำงานเป็นเครื่องมือ CLI ชั้นหนึ่ง ดังนั้นคุณจึงสามารถ "แชท" กับ AI ที่อ่านและแก้ไขที่เก็บข้อมูลในเครื่องของคุณจากเทอร์มินัลได้
• ความสามารถหลัก: การสนทนาแบบเนทีฟของเทอร์มินัล วางแผน/ดำเนินการงานการเขียนโค้ดหลายขั้นตอน โต้ตอบกับ GitHub (ที่เก็บข้อมูล ปัญหา PR) โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์ GitHub ของคุณ และแก้ไข/สร้าง/ดีบักโฟลว์โดยไม่ต้องสลับไปที่เว็บหรือ IDE
• หมายเหตุการอัพเกรด/การเปลี่ยนแปลง: GitHub กำลังเลิกใช้เวอร์ชันเก่า gh-copilot ส่วนขยาย — จะหยุดทำงานในวันที่ 25 ตุลาคม 2025 — และขอเชิญผู้ดูแลระบบมาประเมิน Copilot CLI ใหม่สำหรับการควบคุมนโยบายองค์กร CLI ใหม่นี้ถูกนำเสนอในฐานะตัวแทนที่มีประสิทธิภาพและทำงานแทนได้ดีกว่า

GitHub Copilot ได้นำ Claude Sonnet 4.5 เข้าสู่เวอร์ชันเบต้าสาธารณะ รองรับผู้ใช้แผน Pro และสูงกว่าในโหมดแชท การแก้ไข และพร็อกซี

---

Claude Code คืออะไร?

Claude Code คือผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ที่เน้นเทอร์มินัลเป็นหลักของ Anthropic ออกแบบมาเพื่อ "แมปและอธิบายโค้ดเบสทั้งหมด" ได้อย่างรวดเร็ว ดึงข้อมูลบริบทที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อมูลโดยอัตโนมัติ รันการทดสอบ สร้าง PR และผสานรวมกับโฮสต์ Git และเครื่องมือภายใน Anthropic นำเสนอ Claude Code ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม มากกว่าจะเป็นโมเดลแชททั่วไปที่ปรับแต่งให้เข้ากับ CLI

หัวข้อสำคัญ

• การรวบรวมบริบทของตัวแทน: Claude Code ดึงไฟล์ที่เกี่ยวข้องและข้อมูลการอ้างอิงโดยอัตโนมัติ ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสร้างคำเตือนขนาดใหญ่ด้วยตนเอง
• รองรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร: อ่านปัญหา ดำเนินการเปลี่ยนแปลง ทดสอบ และเปิด PR จากเทอร์มินัล รองรับการผสานรวมสำหรับ GitHub/GitLab และเครื่องมือ CI ทั่วไป
• ยึดตามโมเดลการใช้เหตุผลของ Anthropic (ตระกูล Sonnet/Opus) โดยมีการควบคุมและพฤติกรรมที่ปรับแต่งสำหรับงานการเข้ารหัส

มีอะไรใหม่: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 และ Claude Code

• Claude Sonnet 4.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2025 Anthropic วางตำแหน่ง Sonnet 4.5 ให้เป็นก้าวสำคัญสำหรับงานการเข้ารหัส/ตัวแทนด้วยการใช้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุง ความแม่นยำในการแก้ไข และพฤติกรรมของตัวแทนที่ทำงานยาวนาน
• การอัพเกรด Claude Code: Anthropic ได้อัปเดต Claude Code (อินเทอร์เฟซเทอร์มินัลเวอร์ชัน 2.0, ส่วนขยาย VS Code ดั้งเดิม, จุดตรวจสอบสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ) และเปิดตัว Claude Agent SDK สำหรับการสร้างเอเจนต์ Claude Code ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์หลายขั้นตอนในฐานโค้ดขนาดใหญ่
• ความสามารถของโมเดลที่โดดเด่น: Anthropic อ้างว่า Sonnet 4.5 สามารถดำเนินการอัตโนมัติได้นานกว่ามาก (พวกเขาโฆษณาว่าสามารถดำเนินการตัวแทนต่อเนื่องได้ประมาณ 30 ชั่วโมง) ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอนได้ยาวนานขึ้น
• ส่วนขยาย VS Code ดั้งเดิมได้เข้าสู่การทดสอบเบต้าอย่างเป็นทางการแล้ว ส่วนขยายนี้ผสานรวม Claude Code เข้ากับแถบด้านข้างของ IDE เพื่อแสดงตัวอย่าง diff แบบอินไลน์และการโต้ตอบแบบกราฟิก ผู้ใช้สามารถดูการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่แก้ไขโดย AI ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมรองรับการย้อนกลับเพียงคลิกเดียว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันอย่างมาก ปัจจุบันส่วนขยายนี้มีให้บริการเฉพาะกับ VS Code เท่านั้น ส่วนความเข้ากันได้กับ IDE ของบุคคลที่สาม เช่น Cursor จะพร้อมใช้งานในภายหลัง

---

ราคาของพวกเขาเปรียบเทียบกันได้อย่างไร?

โมเดลการกำหนดราคา GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ GitHub Copilot (แพ็กเกจแบบรายบุคคลและระดับองค์กร) Copilot มีแผนแบบแบ่งระดับ (Pro, Pro+, Business/Enterprise) สำหรับบุคคลทั่วไปและองค์กร โดยส่วนใหญ่แล้วประสบการณ์การใช้งาน CLI จะรวมอยู่ในแพ็กเกจ Copilot แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์แบบชำระเงินแยกต่างหาก ในอดีต Copilot Pro แบบรายบุคคลมีราคาอยู่ที่ประมาณ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน (หรือ 100 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี) ในขณะที่ระดับที่สูงกว่าและราคาสำหรับองค์กรจะแตกต่างกันไป โปรดตรวจสอบแพ็กเกจ Copilot ขององค์กรของคุณสำหรับสิทธิ์การใช้งานที่แน่ชัด (บางรุ่นขั้นสูงหรือ "คำขอแบบพรีเมียม" จะมีค่าบริการต่อคำขอในระดับองค์กร)

รูปแบบการกำหนดราคารหัสคล็อด

Anthropic นำเสนอ Claude และ Claude Code เป็นส่วนหนึ่งของระดับการสมัครสมาชิก (ฟรี, Pro, Max, Team, Enterprise) การเข้าถึง Claude Code รวมอยู่ในการสมัครสมาชิก Pro และ Max (และสามารถเข้าถึงโปรแกรมได้ผ่าน API ของ Anthropic) ข้อจำกัดด้านราคาและอัตราค่าบริการจะแบ่งตามระดับการใช้งาน ได้แก่ Pro (ประมาณ 17–20/เดือน ในอดีต) และ Max (ประมาณ $100+/เดือน) โดยทีมและองค์กรขนาดใหญ่จะใช้แพ็กเกจที่ตกลงกันไว้ Anthropic ยังเปิดเผยการเรียกเก็บเงิน API แบบจ่ายตามการใช้งานจริงสำหรับการใช้งานโปรแกรม หากทีมของคุณใช้งานหนัก (มีปริมาณโทเค็นจำนวนมากหรือมีการเรียกใช้เอเจนต์จำนวนมาก) ให้พิจารณาตัวเลือก Max หรือ Enterprise

การเปรียบเทียบต้นทุนเชิงปฏิบัติ (สรุปสั้นๆ)

นักบิน CLI มีประสิทธิผลคือ "งบประมาณการสมัครสมาชิก + คำขอ" - คาดการณ์ได้สำหรับผู้ที่จ่ายแผน Copilot รายเดือนและได้รับคำขอพรีเมียมจำนวนคงที่ การใช้งานแบบตัวแทนที่มากเกินไปอาจทำให้เกิดการเรียกเก็บเงินเพิ่มเติม รหัสคล็อด ต้นทุนการใช้งานขึ้นอยู่กับปริมาณโทเค็น โมเดลที่เลือก (Opus มีราคาแพงกว่า Sonnet ในส่วนของผลลัพธ์) และไม่ว่าคุณจะใช้ API ของ Anthropic หรือแผนการสมัครสมาชิก สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบโปรแกรม/เอเจนต์ที่ต่อเนื่องบนบริบทขนาดใหญ่ ต้นทุนโทเค็นของ Anthropic อาจเพิ่มขึ้น แม้ว่าต้นทุนต่อโทเค็นที่ต่ำกว่าของ Sonnet จะช่วยลดภาระนี้สำหรับเวิร์กโหลดที่มีการอ่านจำนวนมาก

การพิจารณาต้นทุนในทางปฏิบัติ

• ทีมเล็ก / งานอดิเรก: Copilot Pro (แบบเดี่ยว) หรือ Claude Pro ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ราคาไม่แพง ส่วนราคาจะถูกกว่านั้นขึ้นอยู่กับใบอนุญาตทีมที่มีอยู่
• การใช้งานหนัก/องค์กร: ควรเปรียบเทียบราคา Copilot Enterprise และ Anthropic Team/Enterprise โดยพิจารณาจากราคาต่อที่นั่ง ต่อโทเค็น และ "คำขอแบบพรีเมียม" นอกจากนี้ ควรคำนึงถึงการเรียกเก็บเงินแบบ API ด้วย หากคุณผสานรวมฟังก์ชันของตัวแทนผ่านโปรแกรม

---

ความแตกต่างของหน้าต่างบริบทและหน่วยความจำคืออะไร?

ฐานโค้ดแต่ละรายการสามารถมีขนาดใหญ่ได้แค่ไหนเมื่อพิจารณาตามบริบท

• คล็อด (โซเน็ต / โอปุส): Sonnet 4 ล่าสุดของ Anthropic รองรับ มากถึง 1,000,000 โทเค็น ในเบต้าบริบทระยะยาว (ประกาศในเดือนสิงหาคม 2025) และ Opus 4.1 มักเสนอ ~200 โทเค็น สำหรับงานที่ใช้เหตุผล/ตัวแทนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้ Sonnet 4 โดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับการดึงข้อมูลฐานโค้ดทั้งหมด เอกสารการออกแบบที่ยาว หรือประวัติหลายไฟล์ในพรอมต์เดียว Anthropic เน้นย้ำถึงความสามารถ 1M to ken ของ Sonnet สำหรับฐานโค้ดขนาดใหญ่โดยเฉพาะ
• นักบิน GitHub: หน้าต่างบริบทที่มีประสิทธิภาพของ Copilot ขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณเลือกใน Copilot และไคลเอนต์ที่คุณใช้ Copilot Chat รองรับหน้าต่างขนาดใหญ่ (เช่น 64k ด้วย GPT-4o และสูงสุด 128k ใน VS Code Insiders ในบางการกำหนดค่า) แต่ผู้ใช้หลายคนยังคงพบข้อจำกัดในระดับแอปพลิเคชันที่เล็กกว่า (8k–32k) ขึ้นอยู่กับโมเดลที่ใช้งานและข้อจำกัดของไคลเอนต์ ในทางปฏิบัติ Copilot มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขภายในเครื่องอย่างรวดเร็วและการสตรีมข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะเก็บสแนปช็อตของโปรเจกต์ขนาดล้านโทเค็นไว้ในหน่วยความจำ

นั่นหมายถึงอะไรสำหรับงานจริง

หากเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการให้ผู้ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง monorepo ไฟล์ขนาดใหญ่หลายไฟล์ หรือประวัติ PR ยาวๆ ในเซสชันเดียว ตัวเลือกบริบทขนาดใหญ่ของ Claude (ตระกูล Sonnet 4) จะทำให้ผู้ช่วยมีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างเมื่อฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานในระดับของคุณ Copilot ยังคงทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับการแก้ไขแบบค่อยเป็นค่อยไป การทำให้โค้ดเสร็จสมบูรณ์ และการแก้ไขอย่างรวดเร็วที่คุณไม่จำเป็นต้องใช้มุมมองแบบล้านโทเค็น

---

พวกมันเปรียบเทียบกันในเรื่องประสิทธิภาพของโค้ดได้อย่างไร?

การวัดผลว่า "ดีขึ้น" ขึ้นอยู่กับงานต่างๆ เช่น การสร้าง การแก้ไขจุดบกพร่อง การรีแฟกเตอร์ หรือเวิร์กโฟลว์ของตัวแทนอัตโนมัติที่ทำงานยาวนาน

จุดแข็งของคล็อด (โอปุส/โซเน็ต)

ตลาดแอนโทรปิก บทประพันธ์ 4.1 และ Sonnet 4 เป็นแบบจำลองที่ออกแบบมาสำหรับการใช้เหตุผลแบบยั่งยืนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ พร้อมการปรับปรุงที่ชัดเจนสำหรับงานเขียนโค้ดและการทำงานแบบอิสระหลายขั้นตอน รายงานเบื้องต้นและเกณฑ์มาตรฐานของ Anthropic เน้นย้ำถึงความแข็งแกร่งของ Opus/Sonnet ในโครงการหลายขั้นตอนที่มีขอบเขตยาว และอัตราการประสาทหลอนที่ลดลงในงานการใช้เหตุผลบางประเภท รายงานจากผู้ใช้หลายรายยกย่อง Claude Code สำหรับการประสานการแก้ไขหลายไฟล์และการรีแฟกเตอร์ที่ซับซ้อน

จุดแข็งของ GitHub Copilot

GitHub Copilot (ตระกูลที่รวม Copilot CLI ไว้) ได้รับประโยชน์จากการผสานรวม IDE และ repo ที่มีประสิทธิภาพ สัญญาณการฝึกอบรมที่คัดสรรมาจากโค้ดสาธารณะ และการปรับแต่งโมเดลอย่างต่อเนื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาโดยเฉพาะ GitHub ยังรองรับการสลับโมเดลเพื่อให้ตรงกับงาน (เช่น การเติมข้อมูลแบบเบาๆ เทียบกับการใช้เหตุผลเชิงลึก) และการผสานรวมของ Copilot (คำแนะนำแบบอินไลน์ แชท โหมดตัวแทน) ได้รับการปรับแต่งอย่างดีเยี่ยมสำหรับ UX ของนักพัฒนา กล่าวโดยสรุปคือ ประสิทธิภาพการเติมข้อมูลแบบ in-editor มักจะยอดเยี่ยม

เกณฑ์มาตรฐานและคำแนะนำเชิงปฏิบัติ

ใช้เพื่อการ โครงการตัวแทนแบบครบวงจรหลายไฟล์ (การรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ การสร้างหลายขั้นตอน) Claude Code ของ Anthropic ซึ่งใช้ประโยชน์จากบริบทยาวของ Opus/Sonnet และการควบคุมตัวแทน มักจะทำงานได้ดีกว่าเมื่อเริ่มใช้งาน

ข้ออ้างเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะนั้นแตกต่างกันไป และผู้จำหน่ายก็ปรับแต่งข้อความให้ตรงกับจุดแข็งเฉพาะ ในทางปฏิบัติ:

ใช้เพื่อการ การเติมข้อมูลไฟล์เดียว ข้อเสนอแนะอย่างรวดเร็ว และเวิร์กโฟลว์ที่เน้นตัวแก้ไข,ผู้ช่วยนักบิน(ที่มีรุ่นที่เหมาะสม)มีความสามารถและรวดเร็วเป็นอย่างยิ่ง

---

สถาปัตยกรรมหลักเบื้องหลังเครื่องมือแต่ละอย่างคืออะไร

Claude Code — การใช้เหตุผลแบบไฮบริด + เครื่องมือแบบตัวแทน

ครอบครัว Claude ของ Anthropic สร้างขึ้นจากปรัชญา "การใช้เหตุผลแบบผสมผสาน": โมเดลเดียวที่สามารถตอบกลับได้เกือบจะทันทีและประมวลผลภายในแบบห่วงโซ่ความคิดที่ขยายออกไป พร้อมเครื่องมือในตัวสำหรับการดำเนินการแบบเอเจนต์ (การเข้าถึงไฟล์ การดำเนินการ และการเชื่อมต่อ) Claude Code ได้วางระบบการประสานงานแบบเอเจนต์ไว้บนโมเดลเหล่านี้เพื่อดึงข้อมูลบริบทของคลังข้อมูล ดำเนินการตามขั้นตอนการใช้เหตุผล และเรียกใช้เครื่องมือที่มีผลเสีย (การทดสอบ ลินเตอร์ และการดำเนินการ Git) โมเดลนี้ยังใช้ Model Context Protocol (MCP) และ Files API ของ Anthropic เพื่อจัดการการผสานรวมบริบทและเครื่องมือ

GitHub Copilot CLI — การประสานงานหลายโมเดล + การบูรณาการผลิตภัณฑ์

Copilot คือเลเยอร์ผลิตภัณฑ์ที่สามารถจัดการโมเดลพื้นฐานหลายตัว (OpenAI, Anthropic, Google และโมเดลภายในของ Microsoft) โดยขึ้นอยู่กับไคลเอนต์ แผนงาน และงาน GitHub ผสานรวมการเลือกโมเดล การแคช ฮิวริสติกของบรรณาธิการ และการกำหนดเส้นทางคำขอไว้ในประสบการณ์นักพัฒนาแบบบูรณาการ โดยเปิดเผยประสบการณ์เหล่านั้นให้กับเทอร์มินัล ช่วยให้เลเยอร์เอเจนต์ของผลิตภัณฑ์สามารถสังเคราะห์กระบวนการที่เสร็จสมบูรณ์ แก้ไข และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมภายในได้ ฟีเจอร์การเลือกโมเดลและ "เอเจนต์การเขียนโค้ด" ของ GitHub หมายความว่าสถาปัตยกรรมหลักของ Copilot ให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์เป็นอันดับแรก (การผสานรวมไคลเอนต์ + การกำหนดเส้นทางโมเดล)

---

ประสบการณ์ของนักพัฒนาและการรวมเครื่องมือเปรียบเทียบกันเป็นอย่างไร

การบูรณาการ IDE และตัวแก้ไข

• นักบิน GitHub: การผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่าง VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Xcode, Eclipse, GitHub.com และเทอร์มินัล ทำให้ Copilot กลายเป็นเครื่องมือที่แพร่หลายในชุดเครื่องมือที่มีอยู่ของนักพัฒนา การผสานรวมตัวแก้ไขที่แนบแน่นนี้สร้างประสบการณ์การกรอกข้อมูลแบบอินไลน์และการสนทนาที่ราบรื่นอย่างยิ่ง
• รหัสคล็อด: Anthropic มุ่งเน้นไปที่โฟลว์ที่เน้นเทอร์มินัลเป็นหลัก แต่ยังมอบส่วนขยายและการผสานรวม (ส่วนขยาย VS Code, การรองรับ JetBrains ผ่านปลั๊กอิน) และตัวเชื่อมต่อ Git/GitLab/GitHub สำหรับเวิร์กโฟลว์ PR โดยเน้นที่เทอร์มินัลเอเจนต์ + ตัวเรียกใช้ IDE แทนที่จะฝังไว้เป็นอินไลน์คอมพลีเมนต์ทุกที่ตามค่าเริ่มต้น

เวิร์กโฟลว์และระบบอัตโนมัติ

• โคไพล็อต CLI: เหมาะสำหรับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว การสร้างแพตช์ และการรันคำสั่งสั้นๆ ใช้ประโยชน์จากการกำหนดเส้นทางโมเดลของ Copilot เพื่อรักษาความหน่วงให้ต่ำสำหรับงานแบบอินเทอร์แอคทีฟ
• รหัสคล็อด: สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์หลายขั้นตอน: วิเคราะห์โมดูลทั้งหมด เขียนการทดสอบ ปรับใช้รีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ และเปิด PR โดยอัตโนมัติ การรวมบริบทและเครื่องมือเอเจนต์ได้รับการออกแบบมาสำหรับงานที่ใช้เวลานานและมีความซับซ้อนสูง

ทีมงานและการกำกับดูแล

ผู้ให้บริการทั้งสองรายมีฟีเจอร์สำหรับองค์กร (การควบคุมผู้ดูแลระบบ การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายระดับองค์กร) การผสานรวมระบบองค์กรของ GitHub มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณโฮสต์โค้ดบน GitHub อยู่แล้ว Anthropic นำเสนอแพ็กเกจสำหรับองค์กรและทีมพร้อมการควบคุมและการปรับใช้แบบส่วนตัวสำหรับลูกค้ารายใหญ่ ควรประเมินข้อกำหนดด้านความปลอดภัย/กฎหมายของคุณ (การจัดเก็บข้อมูล การบันทึกข้อมูล) เมื่อเลือกใช้บริการ

---

คุณใช้งาน GitHub Copilot CLI และ Claude Code — คำสั่งเริ่มต้นด่วนได้อย่างไร

GitHub Copilot CLI — เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. การติดตั้ง (ตัวอย่าง): gh extension install copilot/cli หรือทำตามเอกสาร GitHub Copilot CLI
2. รับรองความถูกต้อง: วิ่ง copilot auth login (หรือติดตาม gh auth login การไหลที่เชื่อมโยงกับการสมัครใช้งาน Copilot ของคุณ)
3. เริ่มแชท: copilot or copilot chat ในที่เก็บข้อมูลของคุณ ถามว่า: “แก้ไขการทดสอบที่ล้มเหลวใน tests/” หรือ “เพิ่มการแยกวิเคราะห์แฟล็ก CLI ให้กับ src/main.rs"
4. ใช้การแก้ไข:Copilot จะสร้างแพตช์และแสดงความแตกต่าง ยอมรับที่จะใช้ ใช้ --execute เฉพาะเมื่อคุณเชื่อถือคำสั่งเชลล์ที่สร้างขึ้น

Claude Code — เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. การติดตั้ง: ปฏิบัติตามการติดตั้ง Claude Code ของ Anthropic (CLI หรือแพ็กเกจ) ตัวอย่าง: npm i -g @anthropic-ai/claude-code สำหรับการบูรณาการที่ใช้แพ็กเกจ npm หรือทำตามตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ )
2. รับรองความถูกต้อง: claude login หรือให้รหัส API จากบัญชี Anthropic ของคุณ (ต้องใช้ Pro/Max สำหรับฟีเจอร์ CLI เต็มรูปแบบ)
3. เริ่มต้น: claude code init (หรือ claude code map) เพื่อให้ Claude Code สามารถสแกนและสร้างดัชนีบริบทของที่เก็บข้อมูลได้
4. ภารกิจของตัวแทน: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file แล้วก็ claude code pr เพื่อเปิด PR พร้อมการเปลี่ยนแปลงของคุณ ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Anthropic สำหรับการปรับแต่งบริบทเพื่อลดการใช้โทเค็น

---

เครื่องมือแต่ละชนิดสามารถนำไปใช้งานด้านไหนได้ดีที่สุด?

เหมาะที่สุดสำหรับ GitHub Copilot CLI

• วงจรการเข้ารหัสแบบโต้ตอบที่รวดเร็วและการเติมข้อมูลแบบอินไลน์ในตัวแก้ไขและเทอร์มินัล
• นักพัฒนาที่ต้องการประสบการณ์ Copilot ที่สอดคล้องกันใน VS Code, Visual Studio, JetBrains และเทอร์มินัล
• ทีมงานได้ลงทุนในเวิร์กโฟลว์ของ GitHub ที่ต้องการความยุ่งยากน้อยที่สุดและการเรียกเก็บเงินสำหรับองค์กรที่สะดวก

เหมาะที่สุดสำหรับ Claude Code

• ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่, โมโนรีโพ และงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลหลายไฟล์และหน้าต่างบริบทยาว
• ระบบอัตโนมัติของตัวแทน (เปลี่ยนปัญหาให้เป็น PR ดำเนินการรีแฟกเตอร์หลายขั้นตอน) โดยผู้ช่วยจะต้องรวบรวมและให้เหตุผลเกี่ยวกับเนื้อหาตามบริบทจำนวนมาก
• องค์กรที่ให้ความสำคัญกับพฤติกรรมการใช้เหตุผลขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองบริบทขนาดใหญ่ (เมื่อคุณสมบัติหน้าต่างใหญ่ของ Sonnet/Opus พร้อมใช้งานในแผนของพวกเขา)

---

คุณควรเลือกทีมไหนให้กับคุณ?

รายการตรวจสอบการตัดสินใจเชิงปฏิบัติ

• ต้องการบริบทที่ยาวมากๆ (การให้เหตุผลทั้งคลังข้อมูล) หรือไม่ เอนไปทาง รหัสคล็อด เมื่อหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มีความสำคัญและพร้อมใช้งานในการสมัครใช้งานของคุณ
• ต้องการการเติมข้อมูลแบบอินไลน์ที่ครอบคลุมและการรวม IDE ที่เข้มงวดหรือไม่ นักบิน GitHub โดดเด่นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เน้นบรรณาธิการเป็นหลัก
• งบประมาณและการเรียกเก็บเงิน: สำหรับนักพัฒนารายบุคคล ให้เปรียบเทียบ Copilot Pro กับ Claude Pro สำหรับองค์กร ให้คำนวณค่าใช้จ่ายต่อที่นั่งและ API รวมถึงการใช้งานโทเค็นที่คาดไว้สำหรับการรันเอเจนต์
• การกำกับดูแลและการเก็บรักษาข้อมูล: หากคุณโฮสต์โค้ดบน GitHub และต้องการการควบคุมดูแลระบบที่เน้น GitHub เป็นหลัก ข้อเสนอสำหรับองค์กรของ Copilot อาจสะดวกกว่า หากคุณต้องการฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยหรือการใช้เหตุผลของ Anthropic ลองพิจารณาการควบคุมสำหรับองค์กรของ Claude

---

เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือทั้งสอง

สำหรับทั้ง

• ปฏิบัติต่อการแก้ไข AI เหมือนกับการตรวจสอบโค้ด: เรียกใช้การทดสอบ อ่านความแตกต่าง และจำกัดการดำเนินการคำสั่งเชลล์แบบอัตโนมัติ
• สร้างคำเตือนแบบวนซ้ำขนาดเล็กและตรวจสอบผลลัพธ์ ตรวจสอบการทดสอบและลินเตอร์ที่สร้างขึ้นก่อนทำการผสาน
• ใช้การเลือกโมเดล (ถ้ามี) เพื่อจับคู่ต้นทุน/ประสิทธิภาพกับงาน — โมเดลราคาถูกกว่า/เร็วกว่าสำหรับงานทั่วไป และโมเดลคุณภาพสูงกว่าสำหรับการรีแฟกเตอร์ที่ซับซ้อน

สำหรับโค้ดโคลด

• ปรับแต่งการตั้งค่าการรวบรวมบริบท: บริบทของตัวแทนมีค่าใช้จ่ายโทเค็น — ให้ชัดเจนเกี่ยวกับไฟล์และโฟลเดอร์ที่จะรวมหรือไม่รวมเพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลือง

สำหรับ Copilot CLI

• ใช้ Copilot เพื่อการปรับปรุงแบบอินไลน์ที่รวดเร็วและต่อเนื่อง และจับคู่กับประสบการณ์ Copilot IDE เต็มรูปแบบเมื่อคุณต้องการการเรียกดูบริบทและการนำทางโค้ด

จะใช้ Claude Code ได้ที่ไหนและเข้าถึงได้อย่างไร?

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าตอนนี้ CometAPI รองรับ Claude Code อันทรงพลังอย่างเต็มรูปแบบแล้ว คุณเพียงแค่ต้องติดตั้ง Claude Code และพิสูจน์ตัวตนด้วยรหัส API ของ Comet และที่อยู่ฐานที่ได้รับเพื่อใช้โมเดล API ของ Comet บน Claude Code

เหตุใดจึงต้องใช้โค้ดคล็อดผ่าน CometAPI?

คุณสมบัติปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ: สร้าง แก้ไข และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดได้อย่างง่ายดายโดยใช้โมเดลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนา

• การเลือกโมเดลที่ยืดหยุ่น: โมเดลที่หลากหลายของเราช่วยให้คุณพัฒนาได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น
• การผสานรวมที่ราบรื่น: API พร้อมใช้งานเสมอ ผสานรวม Claude Code เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณได้โดยตรงภายในไม่กี่นาที
• การใช้ Claude Code ผ่าน CometAPI จะช่วยประหยัดต้นทุนได้มากขึ้นAPI ที่ CometAPI นำเสนอนั้นลดราคา 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ และได้รับการอัพเดตเป็นรุ่นล่าสุดโดยเจ้าหน้าที่อย่างเป็นทางการ รุ่นล่าสุดคือ คล็อด ซอนเนต์ 4.5.

พร้อมที่จะใช้ Claude Code แล้วหรือยัง? ปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด

---

สรุป

Copilot CLI และ Claude Code ไม่ใช่สิ่งทดแทนที่สมบูรณ์แบบ — พวกมันคือ ประกอบCopilot คือเส้นทางที่เร็วที่สุดสู่การเติมเต็มแบบอินไลน์คุณภาพสูงและประสบการณ์ที่ยึดโยงกับตัวแก้ไข Claude Code คือผู้ช่วยแบบเอเจนต์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการใช้เหตุผลในระดับเรโพเชิงลึกและงานที่มีขอบเขตการทำงานยาวนาน ทีมที่ใช้ทั้งสองอย่าง — Copilot สำหรับการแก้ไขงานประจำวัน และ Claude Code สำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบหนักหน่วงและการแปลงไฟล์หลายไฟล์ — มักจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองอย่าง