จีแอลเอ็ม‑4.5 เอพีไอ

API GLM‑4.5 ของ Zhipu เป็นบริการ RESTful แบบรวมศูนย์บนแพลตฟอร์ม Z.ai (ทั่วโลก) และ Zhipu AI Open (จีนแผ่นดินใหญ่) ที่เปิดเผยโมเดล GLM‑355 ผู้เชี่ยวชาญไฮบริดที่มีพารามิเตอร์ 4.5 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งสามารถใช้งานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน การเข้ารหัส และงานตัวแทน พร้อมตัวเลือกที่กำหนดค่าได้ (เช่น อุณหภูมิ โทเค็นสูงสุด การสตรีม)

---

คุณสมบัติพื้นฐาน

GLM‑4.5 ได้รับการออกแบบให้เป็น แบบจำลองตัวแทนแบบรวมการบูรณาการ เหตุผล, การเข้ารหัสและ การตัดสินใจโดยอิสระ ความสามารถภายในสถาปัตยกรรมเดียว รองรับโหมดการทำงานสองโหมดโดยธรรมชาติคิด สำหรับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและการใช้เครื่องมือและ ไม่คิด เพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วตามต้องการ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตัวแทน เวิร์กโฟลว์

---

รายละเอียดทางเทคนิค

• สเกลพารามิเตอร์:เรือธง GLM‑4.5 ประกอบด้วย 355 พันล้าน พารามิเตอร์รวมกับ 32 พันล้านใช้งานอยู่ พารามิเตอร์
• การใช้เหตุผลแบบไฮบริด:GLM‑4.5 ใช้ การหาปริมาณ FP8 แบบไฮบริด กลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการอนุมาน โดยไม่ต้องเสียสละความแม่นยำมากนัก
• ประสิทธิภาพของพารามิเตอร์: การใช้งาน พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 32 B จาก 355 B เพื่อลดภาระของฮาร์ดแวร์ในระหว่างการอนุมาน
• การเพิ่มประสิทธิภาพเลเยอร์:ส่วนประกอบที่ถูกตัดและกระจายใหม่เป็นชั้นที่ลึกขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ เหตุผลเชิงตรรกะ ขนาดโมเดลแบบไม่มีบอลลูน

เวิร์กโฟลว์การฝึกอบรม

การฝึกอบรมหลายขั้นตอน:

1. การฝึกอบรมเบื้องต้นพื้นฐาน บนโทเค็นประมาณ ~15 ล้านล้าน
2. การใช้เหตุผล การปรับแต่งอย่างละเอียด บนโทเค็นที่คัดสรรมาแล้วกว่า 7 ล้านล้านรายการเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและการสังเคราะห์โค้ด

---

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

บนชุดของ เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม 12 รายการ ครอบคลุม ตัวแทน, เหตุผลและ การเข้ารหัส งาน GLM‑4.5 ได้คะแนนรวมเท่ากับ 63.2การจัดอันดับ ที่สาม อยู่เบื้องหลังยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น จีพีที‑4 และ กร็อก 4. ไฮไลท์รวมถึง:

ในชุดการทดสอบแข่งขัน 12 ชุด ครอบคลุม การเข้ารหัส, เหตุผลและ ตัวแทน เกณฑ์มาตรฐาน—ระดับ GLM‑4.5 รวมที่สาม, การจับคู่หรือเหนือกว่ารุ่นที่เป็นกรรมสิทธิ์ชั้นนำ เช่น Claude 4 Sonnet และ Gemini 2.5 Pro ในงานเช่น ม้านั่ง SWE และ เอไอเอ็มอี24 .

---

รุ่นรุ่น

การขอ ตระกูล GLM‑4.5 รวมถึงตัวแปรเฉพาะทางหลายตัวที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API:

• จีแอลเอ็ม‑4.5 (พารามิเตอร์รวม 355 B; 32 B ใช้งานอยู่)
• GLM‑4.5‑แอร์ (รวม 106 B; น้ำหนักเบา อนุมานได้เร็วขึ้น)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (การอนุมานแบบความเร็วสูงพิเศษ)
• GLM‑4.5‑แฟลช (ฟรี ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล)

วิธีการโทร จีแอลเอ็ม‑4.5 API จาก CometAPI

GLM‑4.5 ราคาซีรีส์ API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:

ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
• รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
• รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

ใช้วิธีการ

1. เลือก“glm-4.5” จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
2. แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
3. แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
4. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

CometAPI มอบ REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อการย้ายข้อมูลที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญ เอกสาร API:

• URL ฐาน: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• ชื่อรุ่น: "glm-4.5"
• รับรองความถูกต้อง:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ส่วนหัว
• ชนิดของเนื้อหา: application/json .

การรวม API และตัวอย่าง

ด้านล่างคือ หลาม ตัวอย่างที่สาธิตวิธีเรียกใช้ GLM‑4.5 ผ่าน API ของ CometAPI แทนที่ <API_KEY> และ <PROMPT> ตามนั้น:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

พารามิเตอร์สำคัญ:

• แบบ: ระบุรุ่น GLM‑4.5
• max_tokens: ควบคุมความยาวเอาต์พุต
• อุณหภูมิ:ปรับความคิดสร้างสรรค์กับการกำหนดล่วงหน้า

ดูเพิ่มเติม GLM-4.5 แอร์ API

---