OpenAI ประกาศ GPT Image 1.5 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างและแก้ไขภาพรุ่นเรือธงตัวใหม่ของบริษัท และเปิดตัวประสบการณ์ “ChatGPT Images” ที่ปรับโฉมใหม่ใน ChatGPT และ API OpenAI โปรโมตการเปิดตัวครั้งนี้ว่าเป็นก้าวสู่การสร้างภาพระดับพร้อมใช้งานจริง: การทำตามคำสั่งที่แม่นยำขึ้น การแก้ไขที่ละเอียดขึ้นพร้อมคงรายละเอียดสำคัญ (ใบหน้า แสง โลโก้) ผลลัพธ์เร็วขึ้นถึง 4× และต้นทุนอินพุต/เอาต์พุตภาพใน API ที่ต่ำลง ข่าวดีคือ CometAPI ได้ผสาน GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) แล้วและมีราคาต่ำกว่า OpenAI.
GPT Image 1.5 คืออะไร?
GPT Image 1.5 เป็นโมเดลภาพรุ่นล่าสุดของ OpenAI เปิดตัวในฐานะเอนจินเบื้องหลังประสบการณ์ ChatGPT Images ที่สร้างใหม่ และพร้อมใช้งานผ่าน OpenAI API ในชื่อ gpt-image-1.5 OpenAI วางตำแหน่งให้มันไม่ใช่แค่เครื่องมือศิลปะเพื่อความแปลกใหม่ แต่เป็นสตูดิโอสร้างสรรค์ที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง: มุ่งเน้นการแก้ไขที่แม่นยำ ทำซ้ำได้ และรองรับเวิร์กโฟลว์อย่างแคตตาล็อกอีคอมเมิร์ซ การสร้างเวอร์ชันทรัพย์สินแบรนด์ สายงานสินทรัพย์สร้างสรรค์ และการทำต้นแบบอย่างรวดเร็ว เน้นความก้าวหน้าในการคงรายละเอียดภาพที่สำคัญ—ใบหน้า โลโก้ แสง—และการทำตามคำสั่งแก้ไขแบบทีละขั้นตอนได้ดีขึ้น
รายละเอียดการทำงานสองข้อที่ควรจำ: GPT Image 1.5 เรนเดอร์ภาพได้เร็วขึ้นถึงสี่เท่าจากรุ่นก่อน และอินพุต/เอาต์พุตภาพใน API ถูกลงประมาณ 20% เมื่อเทียบกับ GPT Image 1.0 — ทั้งสองอย่างสำคัญสำหรับทีมที่ต้องทำซ้ำบ่อย UI ChatGPT Images ใหม่ยังเพิ่มพื้นที่ทำงานแถบด้านข้างโดยเฉพาะ ฟิลเตอร์สำเร็จรูปและพรอมป์ตที่กำลังเป็นเทรนด์ และการอัปโหลด “likeness” แบบครั้งเดียวสำหรับการปรับแต่งซ้ำ
GPT Image 1.5 พัฒนามาจากโมเดลภาพของ OpenAI รุ่นก่อนอย่างไร?
สายผลิตภัณฑ์ภาพของ OpenAI เดินทางจาก DALL·E → การทดลองโมเดลภาพภายในหลายชุด → GPT Image 1 (และรุ่นย่อยที่เล็กกว่า) เมื่อเทียบกับโมเดลภาพของ OpenAI รุ่นก่อน (เช่น GPT-image-1 และสแต็กภาพของ ChatGPT รุ่นก่อน) รุ่น 1.5 ถูกปรับแต่งอย่างชัดเจนเพื่อ:
- การทำตามคำสั่งที่เข้มงวดขึ้น — โมเดลปฏิบัติตามคำสั่งข้อความได้ใกล้เคียงมากขึ้น.
- ความเที่ยงตรงในการแก้ไขภาพที่ดีขึ้น — คงองค์ประกอบ ลักษณะใบหน้า แสง และโลโก้ไว้ตลอดการแก้ไข ทำให้การแก้ไขซ้ำมีความสม่ำเสมอ.
- การประมวลผลที่เร็วและถูกกว่า — OpenAI ระบุว่าปรับปรุงความเร็วได้ถึง 4× จากโมเดลภาพก่อนหน้า และลดต้นทุนโทเคน/ภาพสำหรับอินพุตและเอาต์พุต.
โดยสรุป: แทนที่จะมองการสร้างภาพเป็น “ของเล่นศิลป์” แบบครั้งเดียว OpenAI กำลังผลักดันโมเดลภาพให้เป็นเครื่องมือที่คาดเดาได้ ทำซ้ำได้ สำหรับทีมครีเอทีฟและเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร
คุณสมบัติหลักของ GPT Image 1.5
ความสามารถด้านการแก้ไขและการคงสภาพภาพ
GPT Image 1.5 ทำผลงานได้โดดเด่นในลีดเดอร์บอร์ดด้านการสร้างและแก้ไขภาพหลายรายการที่เผยแพร่ตั้งแต่เปิดตัว LMArena รายงานว่า GPT Image 1.5 อยู่ในอันดับต้น ๆ หรือใกล้เคียงบนลีดเดอร์บอร์ด text-to-image และการแก้ไขภาพ บางครั้งแซงคู่แข่งอย่าง Nano Banana Pro ของ Google แบบฉิวเฉียด
หนึ่งในฟีเจอร์เด่นของ GPT Image 1.5 คือการแก้ไขอย่างแม่นยำที่คง “สิ่งสำคัญ” ไว้: เมื่อสั่งให้โมเดลเปลี่ยนวัตถุหรือคุณลักษณะเฉพาะ จะพยายามเปลี่ยนเฉพาะส่วนนั้น โดยคงองค์ประกอบ แสง และรูปลักษณ์ของบุคคลให้สอดคล้องกันตลอดการแก้ไข สำหรับแบรนด์และทีมอีคอมเมิร์ซ นี่หมายถึงการเก็บงานด้วยมือหลังการแก้ไขอัตโนมัติน้อยลง
เร็วแค่ไหน และ “เร็วขึ้น 4×” หมายความว่าอย่างไร?
OpenAI ระบุว่าการสร้างภาพใน ChatGPT Images เร็วขึ้นถึง 4× และต้นทุน I/O ของภาพใน API ถูกลง ~20% เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 นี่เป็นคำกล่าวระดับผลิตภัณฑ์: เวลาเรนเดอร์ที่เร็วขึ้นหมายความว่าคุณสามารถวนสร้างภาพได้มากขึ้นในเซสชันเดียว เริ่มสร้างเพิ่มเติมขณะที่งานอื่นยังประมวลผล และลดแรงเสียดทานในเวิร์กโฟลว์เชิงสำรวจ การประมวลผลที่เร็วขึ้นไม่เพียงลดความหน่วงสำหรับผู้ใช้ปลายทาง แต่ยังลดพลังงานต่อคำขอและต้นทุนการดำเนินงานในการปรับใช้ หมายเหตุ: “สูงสุด” หมายความว่าผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของพรอมป์ต ขนาดภาพ และภาระระบบ
การทำตามคำสั่งและการเรนเดอร์ข้อความดีขึ้น
การทำตามคำสั่งแข็งแกร่งขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT Image 1.0: โมเดลตีความพรอมป์ตแบบหลายขั้นตอนได้ดีขึ้นและคงเจตนาของผู้ใช้ไว้ตลอดการแก้ไขแบบต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังชูการเรนเดอร์ข้อความที่ดีขึ้น (ข้อความในภาพอ่านได้ชัดเจน) และการเรนเดอร์ใบหน้าขนาดเล็กที่ดีขึ้น แต่ยังเตือนถึงข้อจำกัดของการเรนเดอร์หลายภาษา/ข้อความในบางกรณีขอบ อย่างไรก็ดี โมเดลมุ่งปิดช่องว่างเดิมที่ภาพที่สร้างขึ้นมักให้ป้ายข้อความอ่านไม่ออกหรือไร้สาระ
GPT Image 1.5 เทียบกับ Nano Banana Pro (Google) และ Qwen-Image (Alibaba)?
Nano Banana Pro ของ Google คืออะไร?
Nano Banana Pro (วางแบรนด์ในตระกูล Gemini ของ Google เป็น Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro) เป็นโมเดลภาพระดับสตูดิโอของ Google/DeepMind Google เน้นความยอดเยี่ยมของ การเรนเดอร์ข้อความ, การประกอบภาพหลายภาพ (ผสมหลายภาพเป็นภาพเดียว), และการผสานกับความสามารถที่กว้างขึ้นของ Gemini (การยึดโยงกับการค้นหา การแปลที่ตระหนักถึงภูมิภาค และเวิร์กโฟลว์องค์กรใน Vertex AI) Nano Banana Pro มีเป้าหมายให้พร้อมใช้งานจริงสำหรับนักออกแบบที่ต้องการความเที่ยงตรงสูงและการจัดวางข้อความในภาพที่คาดเดาได้.
Qwen-Image คืออะไร?
Qwen-Image (มาจากตระกูล Qwen/Tongyi) เป็นโมเดลภาพจาก Alibaba ที่ได้รับการประเมินในเบนช์มาร์กทั้งทางวิชาการและสาธารณะ รายงานทางเทคนิคของทีม Qwen บันทึกประสิทธิภาพข้ามเบนช์มาร์กที่แข็งแกร่ง (GenEval, DPG, OneIG-Bench) และเน้นจุดเด่นด้านความเข้าใจพรอมป์ต การเรนเดอร์ข้อความหลายภาษา (โดยเฉพาะภาษาจีน) และการแก้ไขที่ทนทาน Qwen-Image มักถูกพูดถึงว่าเป็นหนึ่งในตัวเลือกโอเพนซอร์ส/เป็นมิตรต่อองค์กรชั้นนำภายนอกผู้ให้บริการรายใหญ่ในสหรัฐฯ.
เปรียบเทียบตรง ๆ: จุดเด่นของแต่ละรุ่น
- GPT Image 1.5 (OpenAI) — จุดแข็ง: การสร้างเร็ว การทำตามคำสั่งที่แข็งแกร่งในเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน UX ของ ChatGPT ที่ผสานอย่างดี และการเข้าถึง API กว้าง เบนช์มาร์กช่วงต้นจัดให้อยู่ในอันดับต้น ๆ หรือใกล้เคียงสำหรับตัวชี้วัดรวมด้านการสร้างและการแก้ไข; การนำเสนอของ OpenAI เน้นโมเดลนี้เป็น “สตูดิโอสร้างสรรค์” เพื่อประสิทธิภาพเชิงปฏิบัติ
- Nano Banana Pro (Google) — จุดแข็ง: การเรนเดอร์ข้อความยอดเยี่ยมและการผสานกับระบบองค์กร (Vertex AI, Google Workspace) ความสามารถด้านโลคัลไลเซชันและการประกอบภาพหลายภาพที่แข็งแกร่ง การควบคุมระดับสตูดิโอสำหรับมุม/แสง/อัตราส่วน/เอาต์พุต 2K Google เน้นประโยชน์ของโมเดลนี้สำหรับสายงานการตลาด/โลคัลไลเซชัน และการสร้างโปสเตอร์/ม็อกอัปอย่างแม่นยำ.
- Qwen-Image (Alibaba) — จุดแข็ง: ประสิทธิภาพข้ามเบนช์มาร์กบนชุดข้อมูลสากล รายงานเทคนิคแบบเปิด และการเรนเดอร์ข้อความหลายภาษาที่แข็งแกร่ง เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่มุ่งตลาดเอเชียและทีมที่ต้องการผลเบนช์มาร์กที่โปร่งใส.
ความแตกต่างเชิงปฏิบัติที่นักพัฒนาจะสังเกตได้
- API และรูปแบบการผสานระบบ: OpenAI เปิดใช้งาน GPT Image 1.5 ผ่าน Image API และ Responses API; Google เปิดใช้งาน Nano Banana Pro ผ่าน Gemini/Vertex; Alibaba เผยแพร่เอกสารโมเดลและเอ็นด์พอยต์สาธิต ระดับราคาและข้อจำกัดอัตราคำขอต่างกันไปตามผู้ให้บริการและจะกระทบต้นทุนและการตัดสินใจด้านปริมาณงานในการผลิต.
- ความสมดุลระหว่างการควบคุมกับความเร็ว: บางผู้ให้บริการมีโหมด “fast/flash” เทียบกับ “thinking/pro” — เช่น Nano Banana (fast) เทียบกับ Nano Banana Pro (thinking) ข้อความสื่อสารของ OpenAI ชี้ว่า GPT Image 1.5 ลดความจำเป็นเชิงปฏิบัติในการแลกคุณภาพกับความเร็ว แต่การปรับจูนต้นทุน/ประสิทธิภาพยังสำคัญสำหรับการสร้างจำนวนมาก
วิธีเข้าถึงและใช้งาน GPT Image 1.5
มีสองวิธีในการเข้าถึง GPT Image 1.5:
ChatGPT (UI) — GPT Image 1.5 เป็นขุมพลังของประสบการณ์ ChatGPT Images ใหม่ (แท็บ Images) ใช้เพื่อสร้างจากข้อความ อัปโหลดภาพและแก้ไข หรือวนซ้ำแบบโต้ตอบ.
API — ใช้ Image API (/v1/images/generations และ /v1/images/edits) เพื่อสร้างและแก้ไขภาพด้วย gpt-image-1.5 การตอบกลับจะเป็นภาพที่เข้ารหัสแบบ base64 สำหรับโมเดลภาพของ GPT
ข่าวดีคือ CometAPI ได้ผสาน GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) แล้วและมีราคาต่ำกว่า OpenAI คุณสามารถใช้ CometAPI เพื่อใช้งานและเปรียบเทียบ Nano banana pro และ Qwen image ได้พร้อมกัน
กรณีใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์ที่แนะนำคืออะไร?
กรณีใช้งานที่ได้ประโยชน์มากที่สุด
- อีคอมเมิร์ซและการทำแคตตาล็อกสินค้า: สร้างภาพสินค้าที่สอดคล้องจำนวนมากจากต้นแบบชิ้นเดียว เปลี่ยนพื้นหลัง และคงแสง/พื้นผิวให้สม่ำเสมอระหว่างภาพ ความเสถียรของการแก้ไขใน GPT Image 1.5 ช่วยตรงนี้
- งานโฆษณาเชิงสร้างสรรค์และการวนซ้ำรวดเร็ว: การสร้างที่เร็วขึ้นช่วยลดเวลาในแต่ละรอบสำหรับเวอร์ชัน A/B.
- การรีทัชภาพและโลคัลไลเซชัน: เปลี่ยนอุปกรณ์ประกอบฉากหรือชุดแต่งกายโดยคงเอกลักษณ์ของแบบให้สอดคล้องสำหรับแคมเปญที่ปรับตามภูมิภาค.
- การทำต้นแบบงานออกแบบและคอนเซปต์อาร์ต: โมเดลรองรับทั้งผลลัพธ์แบบเหมือนจริงและแบบมีสไตล์สูง เหมาะสำหรับการสำรวจแนวคิดในระยะเริ่มต้น
ใครได้ประโยชน์มากที่สุดจาก GPT Image 1.5?
- ครีเอเตอร์และทีมโซเชียลมีเดีย ที่ต้องการการแก้ไขแบบรวดเร็ว วนซ้ำ และการแปลงเชิงสร้างสรรค์
- นักออกแบบและทีมผลิตภัณฑ์ ที่ทำต้นแบบทรัพย์สิน UI/UX ภาพฮีโร่ หรือม็อกอัปโฆษณาที่ต้องการร่างอย่างรวดเร็ว
- ทีม อีคอมเมิร์ซ ที่ทำม็อกอัปสินค้า (ลองสวมเสื้อผ้า เปลี่ยนพื้นหลัง วางข้อความซ้อน)
- นักพัฒนา ที่สร้างประสบการณ์เชิงสนทนาขับเคลื่อนด้วยภาพ (เช่น เครื่องมือแก้ไขภาพแบบแชต, ระบบอัตโนมัติด้านการตลาด).
เวิร์กโฟลว์ที่แนะนำสำหรับผู้สร้าง
- ทำต้นแบบใน ChatGPT Images เพื่อปรับแต่งคำสั่ง (ใช้พรีเซ็ตเพื่อค้นหาสไตล์).
- ปักหมุดสแนปชอต ในการใช้งาน API เพื่อความเสถียรในการผลิต (
gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD). - รันการทดสอบ A/B ที่ควบคุมได้ เปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลและต้นทุนการปรับแต่งด้วยมนุษย์
- ผสานการตรวจสอบด้านเนื้อหา และใช้มนุษย์ร่วมในวงสำหรับงานที่อ่อนไหวต่อแบรนด์หรือความปลอดภัย
ข้อควรพิจารณาด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ
การสร้างที่เร็วขึ้นช่วยลดความหน่วงและ (ขึ้นอยู่กับราคา) ต้นทุนต่อภาพ แต่การใช้งานระดับองค์กรควรวัดทั้งปริมาณงานที่ทำได้และราคาของโทเคน/ทรัพยากรคอมพิวต์
ความปลอดภัย อคติ และภาพลวง
GPT Image 1.5 ลดรูปแบบความล้มเหลวบางอย่าง (แก้ไขผิดพลาด ใบหน้าไม่สอดคล้อง) แต่ยังไม่กำจัดผลลัพธ์ที่ลวงหรือมีอคติ เช่นเดียวกับโมเดลกำเนิดอื่น ๆ มันอาจสะท้อนอคติทางวัฒนธรรมหรือสร้างภาพที่ไม่ถูกต้องหากระบุพรอมป์ตไม่ดี ควรมีรั้วป้องกัน: ฟิลเตอร์เนื้อหา การทบทวนโดยมนุษย์ และชุดทดสอบที่สะท้อนกรณีขอบตามคาด
สรุป — คุณควรลองใช้ GPT Image 1.5 หรือไม่?
หากโปรเจ็กต์ของคุณต้องการการสร้างภาพคุณภาพสูงหรือการแก้ไขที่แข็งแรงและทำซ้ำได้ภายในเวิร์กโฟลว์แบบสนทนา (เช่น งานครีเอทีฟด้านการตลาด ม็อกอัปสินค้า การลองสวมเสมือนจริง หรือ SaaS ที่รองรับภาพ pro.
เพื่อเริ่มต้น ลองสำรวจความสามารถของ GPT Image 1.5 ใน Playground และดู API guide สำหรับคำแนะนำอย่างละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับ API key แล้ว CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยให้คุณผสานระบบได้
พร้อมเริ่มหรือยัง?→ Free trial of GPT image 1.5 models !