Grok3 API ภาษาไทย

กร็อก 3 API เป็นกรอบงานปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัยที่ผสมผสานความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงเข้ากับความเข้าใจหลายโหมดเพื่อมอบความสามารถในการใช้เหตุผลที่ไม่เคยมีมาก่อนและการรับรู้บริบทสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร

รุ่น รุ่น

ในที่สุด xAI ก็เปิดตัว Grok 3 API ในเดือนเมษายน 2025 และ grok3 เวอร์ชัน Fast ก็เปิดตัวในเวลาเดียวกัน มาดูราคาและความแตกต่างของการเข้าถึงกัน

Grok-3 คือโมเดลแชท AI ล่าสุดที่เปิดตัวโดยบริษัท xAI ของ Elon Musk เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2025 คลัสเตอร์การฝึกอบรมของ Grok-200,000 มีจำนวนคอร์ถึง XNUMX คอร์ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในงานที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม มัสก์ยกย่องว่าเป็น "ปัญญาประดิษฐ์ที่ชาญฉลาดที่สุดในโลก"

grok-3-fast, grok-3-fast-latest: grok-3 และ grok-3-fast ใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกันและให้คุณภาพการตอบสนองที่เหมือนกัน อย่างไรก็ตาม grok-3-fast ให้บริการบนโครงสร้างพื้นฐานที่เร็วกว่า โดยให้เวลาตอบสนองที่เร็วกว่า grok-3 มาตรฐานมาก

Grok 3 ยังมีโมเดลการค้นหาเชิงลึกแยกต่างหาก ซึ่งปัจจุบันได้รวมเข้ากับ CometAPI แล้ว ชื่อโมเดลคือ: grok-3-การค้นหาเชิงลึก. ราคาใน CometAPI:

อินพุตโทเค็น: 1.6 / M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุต: 6.4 / M โทเค็น

ข้อมูลพื้นฐาน

คำจำกัดความหลักและสถาปัตยกรรม

Grok 3 สร้างขึ้นบนรากฐานที่สร้างไว้โดยรุ่นก่อนๆ พร้อมทั้งแนะนำการปรับปรุงครั้งสำคัญในด้านสำคัญหลายๆ ด้าน โดยพื้นฐานแล้ว Grok 3 ใช้สถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์ซึ่งมีการปรับปรุงกลไกการให้ความสนใจและประสิทธิภาพของพารามิเตอร์อย่างมีนัยสำคัญ โมเดลนี้ใช้แนวทางแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ซึ่งช่วยให้สามารถเปิดใช้งานเฉพาะเส้นทางประสาทที่เกี่ยวข้องที่สุดสำหรับงานเฉพาะเท่านั้น ซึ่งช่วยปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการคำนวณได้อย่างมาก

Grok 3 ในภูมิทัศน์ AI

Grok 3 โดดเด่นเหนือคู่แข่งในด้านความสามารถในการใช้เหตุผลและการแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์ แม้ว่าโมเดลร่วมสมัยหลายรุ่นจะโดดเด่นด้านการจดจำรูปแบบและการดึงข้อมูล แต่ Grok 3 แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในด้านต่างๆ ดังนี้:

• การใช้เหตุผลเชิงตรรกะหลายขั้นตอน
• การอนุมานเชิงสาเหตุ
• การสร้างแนวคิดเชิงนามธรรม
• การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์
• ความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน

ข้อมูลทางเทคนิคของ Grok 3

สถาปัตยกรรมโมเดลและพารามิเตอร์

สถาปัตยกรรมของ Grok 3 แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการออกแบบเครือข่ายประสาท ซึ่งประกอบด้วย:

• จำนวนพารามิเตอร์:โมเดลพื้นฐานมีพารามิเตอร์ประมาณ 1.7 ล้านล้านตัวพร้อมความสามารถในการเปิดใช้งานเครือข่ายย่อยที่เกี่ยวข้องสำหรับงานเฉพาะอย่างเลือกสรร
• หน้าต่างบริบท:หน้าต่างบริบทที่ขยายได้ถึง 128,000 โทเค็น ช่วยให้วิเคราะห์เอกสารและบทสนทนายาวๆ ได้อย่างครอบคลุม
• ข้อมูลการฝึกอบรม:ได้รับการฝึกฝนในคอร์ปัสที่หลากหลายมากกว่า 10 ล้านล้านโทเค็น ซึ่งรวมถึงเอกสารทางวิทยาศาสตร์ คลังโปรแกรม และเนื้อหาแบบมัลติโหมด
• ความเร็วในการอนุมาน:ปรับให้เหมาะสมสำหรับการอนุมานอย่างรวดเร็ว โดยลดเวลาแฝงในการตอบสนองลง 40% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

ความสามารถขั้นสูง

ประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Grok 3 แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติอันซับซ้อน รวมถึง:

• รองรับหลายภาษา:มีความเข้าใจภาษาพื้นเมืองมากกว่า 100 ภาษาและมีคุณภาพการแปลที่ใกล้เคียงกับมนุษย์
• ความเข้าใจในบริบท:ความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการรักษาบริบทในบทสนทนาที่ขยายออกไป
• การวิเคราะห์ความหมาย:การวิเคราะห์ความหมายเชิงลึกที่จับความหมายและนัยยะที่ละเอียดอ่อน
• การประมวลผลทางวากยสัมพันธ์:การวิเคราะห์ไวยากรณ์ขั้นสูงที่ช่วยให้สร้างข้อความได้เหมือนมนุษย์อย่างเป็นธรรมชาติ

การประมวลผลหลายรูปแบบ

คุณสมบัติที่โดดเด่นของ Grok 3 คือการผสานรวมข้อมูลหลายรูปแบบได้อย่างราบรื่น:

• การประมวลผลวิสัยทัศน์:การจดจำและเข้าใจภาพขั้นสูงพร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลเกี่ยวกับเนื้อหาภาพ
• การวิเคราะห์เสียง:ความสามารถในการจดจำเสียงพูดและการประมวลผลเสียงอันซับซ้อน
• การตีความรหัส:เพิ่มความสามารถในการเข้าใจ สร้าง และดีบักโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมจำนวนมาก
• การแสดงข้อมูล:ความสามารถในการตีความและสร้างภาพข้อมูลโดยอิงจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อน

วิวัฒนาการของ Grok: จากจุดเริ่มต้นสู่ Grok 3

การพัฒนาทางประวัติศาสตร์

โมเดลตระกูล Grok ได้ผ่านการพัฒนาครั้งสำคัญนับตั้งแต่เริ่มมีแนวคิด:

• กร็อก 1:เปิดตัวในปี 2023 โดยเป็นโมเดล AI เชิงทดลองที่เน้นความสามารถในการสนทนาและการแก้ปัญหา
• กร็อก 2:เปิดตัวในช่วงต้นปี 2024 พร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุงและการนำความเข้าใจแบบหลายโหมดมาใช้เป็นครั้งแรก
• กร็อก 3:เปิดตัวในช่วงกลางปี ​​2024 ถือเป็นการปรับปรุงสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมดด้วยการปรับปรุงที่สำคัญในด้านขนาด ประสิทธิภาพ และความสามารถ

เหตุการณ์สำคัญทางเทคโนโลยีที่สำคัญ

การพัฒนา Grok 3 ประกอบไปด้วยความสำเร็จทางเทคโนโลยีอันล้ำสมัยหลายประการ:

• สถาปัตยกรรมกระทรวงศึกษาธิการแบบเบาบาง:การนำสถาปัตยกรรมแบบผสมผู้เชี่ยวชาญแบบกระจายขั้นสูงมาใช้ซึ่งจะส่งแบบสอบถามไปยังเครือข่ายย่อยประสาทเฉพาะทางแบบไดนามิก
• การเรียนรู้เสริมแรงจาก AI Feedback (RLAIF):วิธีการฝึกอบรมแบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากข้อเสนอแนะที่สร้างโดย AI เพื่อปรับแต่งการตอบสนองของโมเดล
• การเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม:การประยุกต์ใช้หลักการคำนวณแบบควอนตัมกับกรอบการคำนวณแบบคลาสสิก ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การปรับปรุงการเรียนรู้การถ่ายโอน:เทคนิคปฏิวัติวงการสำหรับการปรับโดเมนที่ช่วยให้โมเดลสามารถปรับเฉพาะในพื้นที่ใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วด้วยการปรับแต่งเล็กน้อย

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง การเปรียบเทียบโมเดล AI ยอดนิยม 8 อันดับแรกของปี 2025

ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของ Grok 3

Benchmarks ประสิทธิภาพ

Grok 3 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐาน AI:

• MMLU (ความเข้าใจภาษามัลติทาสก์ขนาดใหญ่):ความแม่นยำ 92.7% เหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าที่ล้ำสมัยที่สุด
• GSM8K (คณิตศาสตร์ชั้นประถม):ความแม่นยำ 97.3% ในงานการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
• HumanEval (การเขียนโปรแกรม):อัตราการผ่าน 89.5% ในความท้าทายการเขียนโค้ดที่หลากหลาย
• HELM (การประเมินแบบองค์รวมของแบบจำลองภาษา):คะแนนชั้นนำด้านความยุติธรรม การลดความเป็นพิษ และความแม่นยำของข้อเท็จจริง

ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด

นอกเหนือจากประสิทธิภาพการทำงานแบบดิบ Grok 3 ยังโดดเด่นในเรื่องการใช้ทรัพยากรอีกด้วย:

• ประสิทธิภาพการคำนวณ:ลดความต้องการในการคำนวณลง 65% เมื่อเทียบกับโมเดลที่มีขนาดใกล้เคียงกัน
• การเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม:เวลาฝึกอบรมเร็วขึ้น 40% ผ่านนวัตกรรมการประมวลผลแบบขนาน
• ความยืดหยุ่นในการปรับใช้:การใช้งานที่ปรับขนาดได้ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ไปจนถึงแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์แบบเอจ
• ปรับแต่งประสิทธิภาพอย่างละเอียด:ความสามารถในการเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมนโดยมีการฝึกอบรมเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย

การพิจารณาและการป้องกันทางจริยธรรม

Grok 3 ประกอบด้วยการป้องกันจริยธรรมขั้นสูง:

• การบรรเทาอคติ:ระบบตรวจจับและลดความลำเอียงอย่างครอบคลุม
• กลไกความโปร่งใส:คุณลักษณะ AI ที่สามารถอธิบายได้ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้เหตุผลของแบบจำลอง
• โปรโตคอลความปลอดภัย:ระบบการกรองหลายชั้นเพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย
• คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล:ปรับปรุงโปรโตคอลการจัดการข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและตัวชี้วัด

การวัดประสิทธิภาพเชิงปริมาณ

ความสามารถของ Grok 3 สามารถวัดได้ผ่านตัวชี้วัดสำคัญหลายประการ:

การประเมินเชิงคุณภาพ

นอกเหนือจากการวัดเชิงปริมาณแล้ว Grok 3 ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถเชิงคุณภาพที่โดดเด่น:

• การสร้างความคิดสร้างสรรค์:ความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการผลิตเนื้อหาที่สร้างสรรค์และแปลกใหม่ในหลายโดเมน
• ความเข้าใจอันละเอียดอ่อน:ความเข้าใจอย่างซับซ้อนของความหมายโดยนัย อารมณ์ และบริบททางวัฒนธรรม
• การใช้เหตุผลเชิงปรับตัว:แนวทางแก้ไขปัญหาแบบยืดหยุ่นที่สามารถปรับให้เหมาะกับโดเมนและความท้าทายเฉพาะได้
• หน่วยสืบราชการลับการทำงานร่วมกัน:เพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้ใช้มนุษย์ เสริมความสามารถของพวกเขาแทนที่จะทำงานอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว

การประยุกต์ใช้งานจริงของ Grok 3

โซลูชั่นองค์กร

Grok 3 นำเสนอศักยภาพที่สร้างการเปลี่ยนแปลงให้กับแอปพลิเคชันระดับองค์กร:

ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์

• การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพแบบเรียลไทม์
• การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายและการพยากรณ์
• การระบุและวิเคราะห์แนวโน้มตลาด
• การรวบรวมและสังเคราะห์ข่าวกรองการแข่งขัน

การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า

• การโต้ตอบกับลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลอย่างยิ่ง
• การวิเคราะห์ความรู้สึกและสติปัญญาทางอารมณ์
• การสนับสนุนอัตโนมัติด้วยความเข้าใจเหมือนมนุษย์
• การระบุและแก้ไขปัญหาเชิงรุก

การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

• การปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติและเวิร์กโฟลว์
• การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
• การจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์
• กลยุทธ์การประเมินความเสี่ยงและลดความเสี่ยง

การประยุกต์ใช้การวิจัยและพัฒนา

ชุมชนนักวิจัยได้รับประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงของ Grok 3:

การเร่งรัดการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

• การทบทวนวรรณกรรมและการสังเคราะห์ความรู้
• การสร้างสมมติฐานและการทดสอบ
• การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบการทดลอง
• การวิเคราะห์และตีความข้อมูล

การค้นพบยาและการดูแลสุขภาพ

• การคาดการณ์และการวิเคราะห์การพับโปรตีน
• การสร้างแบบจำลองปฏิกิริยาระหว่างยา
• การวิเคราะห์วรรณกรรมทางการแพทย์
• คำแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล

วิทยาศาสตร์ภูมิอากาศและสิ่งแวดล้อม

• การตีความและการปรับปรุงแบบจำลองภูมิอากาศ
• การวิเคราะห์ผลกระทบสิ่งแวดล้อม
• การวางแผนการพัฒนาที่ยั่งยืน
• กลยุทธ์การอนุรักษ์ทรัพยากร

แอปพลิเคชั่นด้านความคิดสร้างสรรค์และสื่อ

Grok 3 ช่วยให้เกิดแนวทางใหม่ในการสร้างสรรค์งาน:

การสร้างและปรับปรุงเนื้อหา

• การสร้างเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนได้ในหลายรูปแบบ
• ความช่วยเหลือในการเขียนและแก้ไขตามสไตล์
• การแปลและปรับให้เข้ากับวัฒนธรรม
• การพัฒนาและปรับแต่งเนื้อหาทางการศึกษา

การวิเคราะห์และดูแลสื่อ

• การจัดหมวดหมู่และการแท็กเนื้อหาที่ครอบคลุม
• การวิเคราะห์ความรู้สึกและธีมข้ามประเภทสื่อ
• ระบบการแนะนำแบบเฉพาะบุคคล
• การระบุและการคาดการณ์แนวโน้ม

กลยุทธ์การใช้งาน Grok 3

เส้นทางการบูรณาการ

องค์กรต่าง ๆ สามารถนำ Grok 3 มาใช้ได้โดยใช้วิธีบูรณาการหลายวิธี:

• การเข้าถึง API:การบูรณาการโดยตรงกับระบบที่มีอยู่ผ่านจุดสิ้นสุด API ที่มีการบันทึกไว้อย่างดี
• การปรับใช้แบบกำหนดเอง:การติดตั้งภายในสถานที่สำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจง
• โซลูชันเฉพาะทาง:การใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรมที่ปรับให้เข้ากับความท้าทายของโดเมนโดยเฉพาะ
• แนวทางไฮบริด:กลยุทธ์การใช้งานแบบผสมผสานที่ใช้ประโยชน์จากทั้งทรัพยากรบนคลาวด์และภายในเครื่อง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับใช้

การนำ Grok 3 ไปปฏิบัติให้ประสบความสำเร็จนั้นต้องพิจารณาปัจจัยสำคัญหลายประการดังนี้:

• คำจำกัดความกรณีการใช้งานที่ชัดเจน:ระบุปัญหาและโอกาสเฉพาะที่ Grok 3 สามารถให้คุณค่าได้
• การดำเนินการแบบเป็นขั้นตอน:การปรับใช้แบบค่อยเป็นค่อยไปโดยเริ่มจากแอปพลิเคชันที่มีผลกระทบสูงและความเสี่ยงต่ำ
• การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI:การออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่เพิ่มประสิทธิภาพความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญและความสามารถของ AI
• การประเมินผลอย่างต่อเนื่อง:การกำหนดมาตรวัดและกลไกการตอบรับเพื่อประเมินประสิทธิผลและแนะนำการปรับปรุง

ทิศทางในอนาคตของเทคโนโลยี Grok

การพัฒนาที่คาดหวัง

ระบบนิเวศของ Grok ยังคงพัฒนาต่อไปพร้อมกับทิศทางที่มีแนวโน้มดีหลายประการ:

• การบูรณาการหลายโหมดที่ได้รับการปรับปรุง:การขยายขีดความสามารถเพิ่มเติมในด้านภาพ เสียง และการโต้ตอบ
• ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านโดเมน:เน้นย้ำการใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรมมากขึ้นด้วยความรู้เฉพาะทาง
• หน่วยสืบราชการลับการทำงานร่วมกัน:กรอบการทำงานขั้นสูงสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์ที่ก้าวข้ามอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม
• โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจ:วิวัฒนาการสู่รูปแบบการประมวลผลแบบกระจายที่เพิ่มความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพ

การวิจัยขอบเขต

การวิจัยปัจจุบันในระบบนิเวศ Grok มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่ล้ำสมัยหลายด้าน:

• เหตุผลเชิงเหตุและผลและข้อเท็จจริงที่ตรงกันข้าม:การเพิ่มความสามารถของโมเดลในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล
• การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง:การพัฒนากรอบการทำงานเพื่อการปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องโดยไม่ลืมเลือนอย่างร้ายแรง
• การตีความ:เทคนิคขั้นสูงสำหรับการทำความเข้าใจและอธิบายการตัดสินใจของแบบจำลอง
• จริยธรรมและการจัดแนว:การปรับปรุงแนวทางเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ยังคงสอดคล้องกับค่านิยมและวัตถุประสงค์ของมนุษย์

ดูเพิ่มเติม Grok 3 เทียบกับ o1: โมเดล AI ตัวไหนดีกว่า?

บทสรุป: ศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ Grok 3

Grok 3 ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยผสมผสานขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนเข้ากับประสิทธิภาพและความสามารถที่โดดเด่น สถาปัตยกรรมขั้นสูง ความเข้าใจแบบหลายโหมด และความสามารถในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนทำให้ Grok XNUMX เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกในโดเมนและแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย

ในขณะที่องค์กรต่างๆ กำลังสำรวจศักยภาพของระบบ AI ที่ทรงพลังนี้ กลยุทธ์การนำไปปฏิบัติที่รอบคอบและการประเมินอย่างต่อเนื่องจะเป็นสิ่งสำคัญในการตระหนักถึงคุณค่าทั้งหมดของระบบนี้ วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของระบบนิเวศ Grok สัญญาว่าจะมีความสามารถที่ยิ่งใหญ่ขึ้นในอนาคต ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตของสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำได้ต่อไป

ด้วยการยอมรับขีดความสามารถของ Grok 3 ขณะเดียวกันยังคงให้ความสำคัญกับการพิจารณาทางจริยธรรมและความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI องค์กรและบุคคลต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอันน่าทึ่งนี้เพื่อรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนและสร้างโอกาสใหม่ๆ ในภูมิทัศน์ระดับโลก

วิธีการเรียกใช้ Grok 3 API จาก CometAPI

1.ล็อกอิน ไปยัง โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน

2.รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึง ของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง

3. รับ URL ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

4. เลือก Grok 3 Beta (ชื่อรุ่น : grok-3; grok-3-ล่าสุด) หรือ Grok-3-fast-beta (ชื่อรุ่น: grok-3-fast; grok-3-fast-ล่าสุด) จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอจะได้รับจาก เอกสาร API ของเว็บไซต์ของเราเว็บไซต์ของเรายังให้บริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย

สำหรับข้อมูลการเปิดตัวโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/new-model.

สำหรับข้อมูลราคาโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/pricing

5. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น