ในภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีโมเดลสองโมเดลที่ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำ ได้แก่ Grok 3 โดย xAI และ Claude 3.7 Sonnet โดย Anthropic โมเดลทั้งสองได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขอบเขตความสามารถของ AI แต่โมเดลทั้งสองมีจุดเด่นอย่างไร บทความนี้จะเจาะลึกการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโมเดลทั้งสอง โดยตรวจสอบคุณสมบัติ ประสิทธิภาพ และแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพ เพื่อพิจารณาว่าโมเดลใดโดดเด่นกว่าโซลูชัน AI ที่เหนือกว่า
Grok 3 คืออะไร? การขยายขอบเขตการใช้เหตุผลของ AI
เปิดตัวโดย xAI ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Grok 3 ได้รับการยกย่องว่าเป็นโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน อีลอน มัสก์เรียกโมเดลนี้ว่า “AI ที่ชาญฉลาดที่สุดในโลก” โดยเน้นที่ความสามารถในการใช้เหตุผลที่เพิ่มขึ้นและพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนๆ
คุณสมบัติหลักของ Grok 3:
- การใช้เหตุผลขั้นสูง: Grok 3 ใช้การเรียนรู้เชิงเสริมแรงในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยปรับปรุงกระบวนการคิดอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ระยะเวลาการคิดที่ขยายออกไป: โมเดลนี้สามารถมีส่วนร่วมในเซสชันการใช้เหตุผลที่กินเวลาตั้งแต่ไม่กี่วินาทีไปจนถึงไม่กี่นาที ซึ่งช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างเจาะลึก
- ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: Grok 3 ได้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ รวมถึงความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษาและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
Claude 3.7 Sonnet คืออะไร: แนวทางไฮบริดสำหรับการใช้เหตุผลด้วย AI
แนะนำโดย มานุษยวิทยา ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Claude 3.7 Sonnet ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการใช้เหตุผลด้วย AI โดยได้รับการขนานนามว่าเป็นโมเดลการใช้เหตุผลแบบไฮบริดรุ่นแรก โดยผสมผสานการตอบสนองที่แทบจะทันทีเข้ากับการคิดแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนที่ขยายออกไป ทำให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นตามความต้องการของตนเอง
คุณสมบัติหลักของ Claude 3.7 Sonnet:
- การใช้เหตุผลแบบไฮบริด: Claude 3.7 Sonnet นำเสนอทั้งการตอบสนองอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามตรงไปตรงมา และการให้เหตุผลโดยละเอียดสำหรับงานที่ซับซ้อน ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
- การเข้ารหัสอันล้ำสมัย: โมเดลนี้มีความโดดเด่นในด้านการเขียนโค้ด โดยมอบการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการวางแผน
- หน้าต่างบริบทขยาย: การอัปเกรดที่กำลังจะมีขึ้นนั้นมีกำหนดที่จะเพิ่มหน้าต่างบริบทจาก 200 โทเค็นเป็น 500 โทเค็น ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในเซสชันเดียว
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: Grok 3 เหนือกว่า GPT-4.5 หรือไม่?
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ: Grok 3 กับ Claude 3.7 Sonnet
ความสามารถในการใช้เหตุผล
ทั้งสองโมเดลได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้เหตุผลที่น่าประทับใจ แนวทางการเรียนรู้เชิงเสริมแรงของ Grok 3 ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่โมเดลการใช้เหตุผลแบบผสมผสานของ Claude 3.7 Sonnet ให้ความยืดหยุ่นในด้านเวลาตอบสนองและเชิงลึก การเลือกใช้ระหว่างสองโมเดลนี้อาจขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของงานที่ทำอยู่
การเข้ารหัสและการสร้างเนื้อหา
Claude 3.7 Sonnet ได้รับการยอมรับถึงความเป็นเลิศในการเขียนโค้ด โดยนำเสนอความสามารถที่ทันสมัยในการสร้างโค้ดและแก้ไขปัญหา Grok 3 ยังแสดงให้เห็นถึงทักษะการเขียนโค้ดขั้นสูง โดยมีตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่บ่งบอกถึงความเชี่ยวชาญในการสร้างโค้ดและแก้ไขปัญหา
การบูรณาการความรู้และการประมวลผลแบบเรียลไทม์
การผสานรวมของ Grok 3 กับระบบ DeepSearch ของ xAI ช่วยให้สามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ทำให้สามารถให้ข้อมูลที่ทันสมัยได้ดีขึ้น การเพิ่มความสามารถในการค้นหาบนเว็บของ Claude 3.7 Sonnet ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการตอบสนองที่สร้างโดย AI กับเหตุการณ์ปัจจุบัน
ประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าถึง
โหมดการโต้ตอบ
โมเดลการใช้เหตุผลแบบผสมผสานของ Sonnet ของ Claude 3.7 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกระหว่างการตอบกลับอย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์โดยละเอียด โดยปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับความต้องการของตนเอง ระยะเวลาการคิดที่ยาวนานของ Grok 3 ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาเชิงลึกได้ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดถี่ถ้วน
บูรณาการและการปรับใช้
การผสานรวมของ Grok 3 กับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น X (เดิมคือ Twitter) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงความสามารถต่างๆ ของ Grok 3.7 ได้อย่างราบรื่นภายในสภาพแวดล้อมโซเชียลมีเดียของตนเอง ความพร้อมใช้งานของ Sonnet ผ่าน API และบริการคลาวด์ของ Anthropic ช่วยให้สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น
การพิจารณาทางจริยธรรมและการควบคุมเนื้อหา
ทั้งสองโมเดลได้นำมาตรการมาใช้เพื่อแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมและการควบคุมเนื้อหา การออกแบบของ Claude 3.7 Sonnet เน้นที่ความปลอดภัย โดยมุ่งหวังที่จะป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม ความสามารถของ Grok 3 แม้จะล้ำหน้า แต่ก็มีมาตรฐานการป้องกันเนื้อหาที่น้อยกว่า ส่งผลให้มีผลลัพธ์ที่หลากหลายและบางครั้งก็เป็นที่ถกเถียงกัน
ราคาของ Claude 3.7 และ Grok 3
| Category | โคลด 3.7 โคลง | กร็อก 3 |
| ราคา API | โทเค็นอินพุต: $3 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น | การเข้าถึง API: ไม่มีการกำหนดราคา API แบบสแตนด์อโลน รวมอยู่ในแผนการสมัครสมาชิก |
| – โทเค็นเอาต์พุต: 15 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น | ||
| – การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: ประหยัดได้มากถึง 90% ด้วยระบบแคชที่รวดเร็ว และประหยัดได้มากถึง 50% ด้วยการประมวลผลแบบแบตช์ | ||
| แผนการสมัครสมาชิก | โหมดการคิดแบบขยาย: มีให้ใช้ในราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน | แผน X Premium+: 40 ดอลลาร์ต่อเดือน ให้สิทธิ์ในการเข้าถึง Grok 3 ทุกโมเดลด้วยการใช้เหตุผลขั้นสูงและเครื่องมือค้นหาเฉพาะทาง |
| – สมัครสมาชิกแบบเดี่ยว: 30 ดอลลาร์ต่อเดือนหรือ 300 ดอลลาร์ต่อปี | ||
| ทีมงานและองค์กร | แผนทีม: 30 เหรียญสหรัฐต่อผู้ใช้ต่อเดือน (เรียกเก็บเงินรายเดือน) หรือ 25 เหรียญสหรัฐต่อผู้ใช้ต่อเดือน (เรียกเก็บเงินรายปี) ต้องมีผู้ใช้ขั้นต่ำ 5 ราย รวมขีดจำกัดการใช้งานที่ขยายเพิ่ม การสนับสนุนตามลำดับความสำคัญ และเครื่องมือการทำงานร่วมกัน | แผนทีมและองค์กร: ไม่ได้ระบุ โดยมุ่งเน้นไปที่การสมัครสมาชิกรายบุคคลเป็นหลัก |
| – แผนระดับองค์กร: กำหนดราคาแบบกำหนดเอง มีหน้าต่างบริบทขยาย การลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว (SSO) การเข้าถึงตามบทบาท และบันทึกการตรวจสอบ |
คล็อด 3.7 โซเน็ต: เสนอราคา API ที่ยืดหยุ่นพร้อมตัวเลือกในการประหยัดต้นทุนอย่างมากผ่านการแคชข้อมูลและการประมวลผลแบบแบตช์ แผนการสมัครสมาชิกช่วยให้เข้าถึงฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น โหมดการคิดแบบขยาย โดยมีตัวเลือกสำหรับทีมและองค์กรสำหรับการทำงานร่วมกันและการดำเนินการขนาดใหญ่
กร็อก 3: การเข้าถึงนั้นทำได้โดยผ่านแผนการสมัครสมาชิกเป็นหลัก โดยแผน X Premium+ นำเสนอฟีเจอร์ที่ครอบคลุมสำหรับ Grok 3 ทุกรุ่น นอกจากนี้ ยังมีการสมัครสมาชิกแบบสแตนด์อโลนสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความสามารถด้าน AI ที่แข็งแกร่งโดยไม่ต้องใช้บริการเสริมเพิ่มเติม
เมื่อประเมินโมเดลเหล่านี้ ให้พิจารณาข้อกำหนดการใช้งานเฉพาะของคุณ รวมทั้งปริมาณการเรียก API ความต้องการฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน และระดับการสนับสนุนที่ต้องการ เพื่อกำหนดตัวเลือกที่คุ้มต้นทุนที่สุดและเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ
ใช้ Claude API และ Grok 3 API ใน CometAPI
โคเมทเอพีไอ เสนอราคาต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ คล็อด 3.7 Sonnet API API(ชื่อรุ่น: claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-thinking) และ Grok3 API ภาษาไทย (ชื่อรุ่น: grok-3; grok-3-reasoner; grok-3-deepsearch) และคุณจะได้รับ $1 ในบัญชีของคุณหลังจากลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ! ยินดีต้อนรับสู่การลงทะเบียนและสัมผัสประสบการณ์ CometAPI
CometAPI ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับ API ของโมเดล AI ชั้นนำหลายรุ่น โดยไม่จำเป็นต้องทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ API หลายรายแยกกัน
โปรดดูที่ คล็อด 3.7 Sonnet API และ Grok3 API ภาษาไทย สำหรับรายละเอียดการบูรณาการ
การกำหนดราคาใน CometAPI มีโครงสร้างดังนี้:
| Category | โคลด 3.7 โคลง | กร็อก 3 |
| ราคา API | คล็อด-3-7-ซอนเน็ต-20250219 -อินพุต: 2.4 ดอลลาร์/ล้านโทเค็น - ผลผลิต: 12 เหรียญสหรัฐ/ล้านโทเค็น แคชเขียน: $3 / M โทเค็น | กร็อก-3-เหตุผล อินพุตโทเค็น: $1.6 / M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุต: $6.4 / M โทเค็น |
| คล็อด-3-7-โซเน็ต-การคิด -อินพุต: 4.8 ดอลลาร์/ล้านโทเค็น - ผลผลิต: 24 เหรียญสหรัฐ/ล้านโทเค็น แคชเขียน: $6 / M โทเค็น | grok-3-การค้นหาเชิงลึก อินพุตโทเค็น: $1.6 / M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุต: $6.4 / M โทเค็น |
การพัฒนาในอนาคต
โคลด 3.7 โคลง
แผนการของ Anthropic ที่จะขยายหน้าต่างบริบทของ Claude 3.7 Sonnet ให้มีจำนวนโทเค็นถึง 500 โทเค็น มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ซึ่งอาจทำให้กระบวนการทำงานเปลี่ยนไปในแอปพลิเคชันระดับองค์กรและสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด
กร็อก 3
การที่ xAI มุ่งเน้นในการบูรณาการ Grok 3 เข้ากับแพลตฟอร์มเช่น X บ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ในการฝังความสามารถของ AI ไว้ในสภาพแวดล้อมโซเชียลมีเดียที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการเข้าถึงของผู้ใช้
สรุป
ทั้ง Grok 3 และ Claude 3.7 Sonnet ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI โดยแต่ละอย่างมีคุณลักษณะและความสามารถเฉพาะตัว การเน้นย้ำของ Grok 3 ในด้านการใช้เหตุผลแบบขยายและการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำให้ Grok 3.7 เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนภายในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โมเดลการใช้เหตุผลแบบผสมผสานของ Claude XNUMX Sonnet และการปรับปรุงตามแผนทำให้ Grok XNUMX เป็นตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการโหมดการโต้ตอบที่ยืดหยุ่นและการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การตัดสินใจระหว่างโมเดลทั้งสองขึ้นอยู่กับความต้องการและลำดับความสำคัญที่เฉพาะเจาะจงของผู้ใช้หรือองค์กรในที่สุด