วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้นำไปสู่ยุคใหม่ของการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย xAI กร็อก 4 และของมานุษยวิทยา คล็อด โอปุส 4 โดดเด่นในฐานะสองผลิตภัณฑ์ที่ล้ำหน้าที่สุดในตลาด ทั้งสองโมเดลสัญญาว่าจะก้าวข้ามขีดจำกัดของการใช้เหตุผล ความเข้าใจแบบหลายโหมด และการบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่ทั้งสองโมเดลมีความแตกต่างกันอย่างมากในด้านตัวเลือกการออกแบบ กลยุทธ์การใช้งาน และมาตรการป้องกันทางจริยธรรม ในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมนี้ เราได้นำ Grok 4 และ Claude Opus 4 มาเปรียบเทียบกันในหลายมิติ ซึ่งรวมถึงการเผยแพร่ สถาปัตยกรรม เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ แอปพลิเคชันที่ใช้งานจริง และโมเดลราคา เพื่อช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
Grok 4 คืออะไร และมีนวัตกรรมสำคัญอะไรบ้าง?
Grok 4 คือเวอร์ชันหลักลำดับที่สี่ของชุดแชทบอทของ xAI เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2025 Grok 4 นำเสนอการใช้งานเครื่องมือแบบเนทีฟและการผสานรวมการค้นหาแบบเรียลไทม์ ถือเป็นผู้ช่วยอเนกประสงค์ที่สามารถดึงข้อมูลแบบไดนามิกและดำเนินการ API ภายนอกได้ Grok XNUMX พร้อมให้บริการแก่สมาชิก SuperGrok และ Premium+ รวมถึงผ่าน xAI API และยังมีระดับ "Heavy" อีกด้วยGrok 4 Heavyซึ่งทำงานบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus ของ xAI เพื่อประสิทธิภาพและความจุที่เพิ่มขึ้น
ความพร้อมใช้งานและการปรับใช้
Grok 4 สามารถเข้าถึงได้ผ่านหลายระดับ: ซุปเปอร์กร็อก และ พรีเมียม + สมาชิกจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงก่อน ในขณะที่สมาชิกใหม่ ซุปเปอร์กร็อก เฮฟวี่ การสมัครสมาชิกในราคา 300 ดอลลาร์/เดือน จะปลดล็อค Grok 4 Heavy ซึ่งเป็นรุ่นที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดที่ไวต่อความหน่วงหรือการประมวลผลหนัก นอกจากนี้ องค์กรต่างๆ ยังสามารถผสานรวม Grok 4 ผ่าน xAI API ซึ่งรองรับการเรียก RESTful และการตรวจสอบสิทธิ์แบบโทเค็นสำหรับการใช้งานในองค์กร
Claude Opus 4 แตกต่างจากรุ่น Claude รุ่นก่อนหน้าอย่างไร?
Anthropic เปิดตัวซีรีส์ Claude 4 ในวันที่ 22–23 พฤษภาคม 2025 ซึ่งประกอบด้วยสองรุ่น: คล็อด โอปุส 4โมเดลอันทรงพลังที่สุดที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน และ โคลด ซอนเน็ต 4เวอร์ชันที่กระชับขึ้น ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในการสนทนาในชีวิตประจำวัน Claude 4 นำเสนอ “การคิดแบบขยาย” ซึ่งเป็นกระบวนทัศน์ที่ทำให้โมเดลสามารถเรียกใช้เครื่องมือภายนอกระหว่างการสนทนา เช่น การค้นหาเว็บ การเรียกใช้ API และการรันโค้ด จึงทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัยอัตโนมัติเมื่อเปิดใช้งาน
Claude Opus 4 ของ Anthropic ถือเป็นก้าวสำคัญเหนือ Claude 3.7 และ Sonnet 4 โดยเน้นที่ ความสอดคล้องกันในระยะยาว, การใช้เหตุผลขั้นสูงและ ความสามารถของตัวแทน.
ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ในการทดสอบประสิทธิภาพ Opus 4 ยืนยันการใช้เหตุผลที่สอดคล้องกัน นานถึงเจ็ดชั่วโมง สำหรับงานต่อเนื่องหลายขั้นตอน ซึ่งเหนือกว่าโมเดลก่อนหน้าอย่างมาก ซึ่งโดยทั่วไปจะด้อยประสิทธิภาพลงหลังจากสะสมบริบทเป็นเวลาหลายนาที การประเมินภายในของ Anthropic ยังแสดงให้เห็นว่า Opus 4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งอย่าง Gemini 2.5 Pro ของ Google และ GPT‑4.1 ของ OpenAI ในด้านความท้าทายในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและการจำลองแบบหลายเอเจนต์
คุณสมบัติใหม่: การคิดขยายและการใช้เครื่องมือ
นวัตกรรมเรือธงสองประการใน Opus 4 คือ บทสรุปการคิด—บทสรุปย่อของห่วงโซ่เหตุผลของโมเดล—และ การคิดแบบขยายโหมดเบต้าที่สลับระหว่างการใช้เหตุผลแบบบริสุทธิ์และเวิร์กโฟลว์ที่เสริมด้วยเครื่องมือ (เช่น การเรียกใช้ API ภายนอก การสืบค้นฐานข้อมูล) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบตรรกะภายในของแบบจำลองและจัดการกระบวนการหลายขั้นตอนได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้
Grok 4 และ Claude 4 เปรียบเทียบกันในด้านสถาปัตยกรรมและความสามารถอย่างไร
สถาปัตยกรรมแบบจำลองและการใช้เหตุผล
Grok 4 ใช้โครงกระดูกสันหลังของหม้อแปลงที่ปรับแต่งด้วยเทคนิคเฉพาะเพื่อปรับปรุงการใช้เหตุผลเชิงตรรกะและการเก็บรักษาบริบทในอินพุตที่ยาวมาก xAI อ้างว่า หน้าต่างบริบท 256,000 โทเค็นซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ช่วยให้ Grok 4 สามารถจัดการหนังสือทั้งเล่มหรือโค้ดฐานยาวๆ ได้ในครั้งเดียว ในทางตรงกันข้าม Claude 4 สร้างขึ้นจาก Anthropic การใช้เหตุผลแบบไฮบริด กรอบการทำงาน ซึ่งสอดแทรกขั้นตอนการสร้างเข้ากับโมดูลการให้เหตุผลแบบห่วงโซ่ความคิดภายใน ทั้ง Opus และ Sonnet ต่างใช้กรอบการทำงานแบบขยายหลักร่วมกัน แต่ Opus 4 ได้รับการปรับขนาดให้รองรับจำนวนพารามิเตอร์และปริมาณงานสูงสุด ขณะที่ Sonnet 4 สร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิผล
หน้าต่างบริบทและมัลติโมดัล
แม้ว่าทั้งสองโมเดลจะรองรับอินพุตแบบหลายโหมด แต่จุดเน้นของโมเดลทั้งสองแตกต่างกัน หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของ Grok 4 รองรับการวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่และเธรดสนทนายาวๆ ในขณะที่ Claude 4 เน้นที่ การใช้เหตุผลแบบโมดูลาร์ ด้วยความสามารถในการรับข้อมูลเอกสาร ข้อมูลเว็บ และไฟล์ผู้ใช้ผ่าน Files API ทั้งสองระบบมีความสามารถในการมองเห็นภาพ Grok 4 ผสานรวมการทำความเข้าใจภาพแบบเรียลไทม์ผ่านสตรีมข้อมูลของ X และ Claude 4 เชื่อมต่อกับ Google Workspace และการค้นหาเว็บเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบริบทแบบเรียลไทม์
พวกเขามีคุณลักษณะการใช้งานเครื่องมืออะไรบ้าง?
คล็อด 4:“การคิดแบบขยาย” ช่วยให้สามารถเชื่อมโยงเครื่องมือต่างๆ ตามลำดับได้ เช่น การค้นหา การคำนวณ การดำเนินการโค้ดภายในเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมโยงกัน ช่วยให้งานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียบริบท
กร็อก 4:มีคุณสมบัติการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์และการเรียก API ผ่านเครื่องมือดั้งเดิม รวมเข้ากับระบบนิเวศของ X สำหรับการดึงข้อมูลบนแพลตฟอร์ม
Grok 4 และ Claude Opus 4 เปรียบเทียบประสิทธิภาพกันอย่างไร?
แม้ว่าทั้งสองโมเดลจะสนับสนุนการใช้เหตุผลขั้นสูง แต่การเน้นการออกแบบกลับนำไปสู่จุดที่ดีที่สุดที่แตกต่างกัน
เกณฑ์มาตรฐานและความสามารถในการเขียนโค้ด
- งานการเข้ารหัส:Claude Opus 4 วางตลาดในฐานะ "โมเดลการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดในโลก" โดยมีอัตราการผ่านเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดสูงกว่า GPT-25 และโมเดลคู่แข่งถึง 30-4% ถึงแม้ว่า Grok 4 จะเชี่ยวชาญ แต่คะแนนการสังเคราะห์โค้ดก็ต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ชดเชยด้วยการผสานรวมการค้นหาแบบเรียลไทม์สำหรับโค้ดสั้นๆ และไลบรารี
- เหตุผล:ในปริศนาเชิงตรรกะและปัญหาคณิตศาสตร์แบบทีละขั้นตอน โมเดลทั้งสองนี้ทำงานได้อย่างแข็งแกร่ง แต่หน้าต่างบริบทที่ขยายของ Anthropic ทำให้ Opus 4 มีข้อได้เปรียบในปัญหาที่ต้องใช้การใช้เหตุผลแบบต่อเนื่องและซ้อนกันหลายชั้นเหนือโทเค็นนับร้อย โดยมีอัตราการประสาทหลอนที่ต่ำกว่าในปัญหาคณิตศาสตร์และตรรกะ
- รหัส Grok 4เปิดตัวควบคู่กันไป มีความโดดเด่นในด้านการใช้เหตุผลและการแก้ไขข้อบกพร่องแบบยาก SWE‑Bench เชิงทฤษฎีแนะนำ 75% เทียบกับ Opus ที่มี ~72%

เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนและงานระยะยาว
การเรียกใช้ฟังก์ชันดั้งเดิมของ Grok 4 ช่วยให้สามารถดำเนินการ API ได้ทันที (เช่น เครื่องมือการจอง การกำหนดตารางเวลา) ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับ ตัวแทนแบบโต้ตอบ ในทางตรงกันข้าม Claude Opus 4 โดดเด่นใน เวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติและต่อเนื่องเช่น การตรวจสอบสตรีมข้อมูล การอัปเดตรายงาน หรือการประสานการจำลองหลายเอเจนต์ ซึ่งทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือเป็นเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงบริบท
การอนุมานและปริมาณงาน
- กร็อก 4: ~75 โทเค็น/วินาที พร้อมเวลาแฝง ~5.7 วินาที
- คล็อด โอปุส 4 (ตัวเปรียบเทียบ GPT‑4o): ~138 โทเค็น/วินาที, ความหน่วง ~0.43 วินาที
ตัวเลือกการกำหนดราคาและการเข้าถึงคืออะไร?
เท่าไหร่ กร็อก 4 ค่าใช้จ่าย?
- สแตนดาร์ด กร็อก‑4 – 30 เหรียญสหรัฐต่อเดือน 300 เหรียญสหรัฐต่อปี: การเข้าถึงโมเดลหลัก อินพุตมัลติโมดัลพื้นฐาน และการค้นหาสด SuperGrok () ประกอบด้วย Grok 4 พร้อมการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นและโทเค็นหน่วยความจำบริบท 128,000 รายการ
- ซุปเปอร์กร็อก เฮฟวี่ – $300/เดือน, $3,000 ต่อปี: อินสแตนซ์ตัวแทนหลายตัว, เครื่องมือวิจัยขั้นสูง, การสนับสนุนตามลำดับความสำคัญ และการเข้าถึงฟีเจอร์ล่วงหน้า SuperGrok Heavy นำเสนอการเข้าถึงการดูตัวอย่าง Grok 4 Heavy แบบพิเศษพร้อมการสนับสนุนเฉพาะและการเข้าถึงฟีเจอร์ล่วงหน้า
- การเข้าถึง API (จ่ายตามการใช้งาน): รูปแบบการกำหนดราคา API คิดค่าใช้จ่าย 3.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็นและ 15.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น โดยโทเค็นอินพุตที่แคชไว้จะช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมากที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อโทเค็น 1 ล้านโทเค็น

Claude Opus 4 ราคาเท่าไร?
โปร, แม็กซ์, ทีม, เอ็นเตอร์ไพรส์: $20–$200 ต่อเดือน ปลดล็อก Sonnet 4 และ Opus 4 พร้อมการคิดแบบขยายในรุ่นเบต้าสำหรับแพ็กเกจที่สูงกว่า Claude Opus 4 ของ Anthropic กำหนดราคาตามจำนวนโทเค็นที่ประมวลผล การเรียกเก็บเงินแบ่งออกเป็นโทเค็นอินพุต (สิ่งที่คุณส่งไปยังโมเดล) และโทเค็นเอาต์พุต (สิ่งที่โมเดลส่งคืน):
- โทเค็นอินพุต — $15 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- โทเค็นเอาท์พุต — $75 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
คุณสมบัติการประหยัดต้นทุน:
- การแคชพร้อมท์ — นำเอาเอาท์พุตที่แคชไว้มาใช้ซ้ำสำหรับพรอมต์ที่เหมือนกันภายในเวลาหนึ่งชั่วโมง ซึ่งจะให้ผลลัพธ์สูงสุด ประหยัด 90% จากการร้องขอซ้ำๆ
- การประมวลผลแบบแบตช์ — ส่งอินพุตหลายรายการในการโทรครั้งเดียว ลดค่าใช้จ่ายและลดต้นทุนได้มากถึง 50%.
ตารางเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
| ลักษณะ | Grok 4 (xAI) | คล็อด โอปุส 4 (มานุษยวิทยา) |
|---|---|---|
| วันที่ออกข่าว | กรกฎาคม 9, 2025 | May 22, 2025 |
| หน้าต่างบริบท | 256k โทเค็น | 200k โทเค็น |
| เกณฑ์มาตรฐานทางวิชาการ | ระดับสูงสุด (45%+ HLE; 16% ARC) | แข็งแกร่งแต่ล้าหลัง |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ~75% SWE‑Bench; โหมด “รหัส” | ~75 %+ HumanEval; ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวาง |
| ความเร็วในการอนุมาน | ~75 โทเค็น/วินาที; ความหน่วง 5.7 วินาที | ~138 โทเค็น/วินาที; ~ความหน่วง 0.43 วินาที |
| ราคา | 30 เหรียญพื้นฐาน 300 เหรียญหนัก/เดือน | API พรีเมียม ราคาหลากหลาย |
| ความปลอดภัยและจริยธรรม | การปรับปรุงที่เกิดขึ้นแต่ขาดหายไป | ความปลอดภัย ASL‑3 ตัวกรองที่เข้มงวด |
| มัลติโมดัลและความทรงจำ | ป้อนภาพตอนนี้ วิดีโอเร็วๆ นี้ | เปิดใช้งานมัลติโหมด + หน่วยความจำและเครื่องมือ |
การเลือกโมเดลที่เหมาะสม: คู่มือกรณีการใช้งาน
1. สำหรับการวิจัยเชิงวิชาการแบบดิบๆ และการใช้เหตุผลแบบเข้มข้น
เลือก Grok 4 Heavy:ความแม่นยำของเกณฑ์มาตรฐานสูงสุด บริบทที่ใหญ่ที่สุด
2. สำหรับการพัฒนาและเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ
ไปกับ Claude Opus 4:ความแม่นยำที่เป็นผู้นำตลาด ความน่าเชื่อถือในบริบทที่ยาวนานขึ้น ปริมาณงานที่เร็วขึ้น
3. สำหรับงานมัลติโหมดทั่วไปที่มีหน่วยความจำและการปฏิบัติตาม
คล็อด โอปุส 4 ชัยชนะด้วยเครื่องมือและการป้องกันที่สมบูรณ์แบบ
4. สำหรับการค้นหาแบบเรียลไทม์ ความคิดสร้างสรรค์ และระบบที่สนับสนุนความยืดหยุ่น
กร็อก 4 อุทธรณ์ต่อนักพัฒนาที่ต้องการการเข้าถึงที่กรองน้อยลงและพฤติกรรมตัวแทนที่เกิดขึ้นใหม่
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ Grok4 API ภาษาไทย และ คล็อด โอปุส 4 เอพีไอ ตลอด โคเมทเอพีไอรุ่นล่าสุดที่ระบุไว้เป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่บทความ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
ในการสรุป
Grok 4 และ Claude Opus 4 ต่างก้าวข้ามขีดจำกัดของการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ผ่านปรัชญาที่แตกต่างกัน: Grok ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและความคล่องตัวแบบเรียลไทม์ ขณะที่ Claude เน้นย้ำถึงความเป็นเลิศในการเขียนโค้ดและความปลอดภัยเชิงป้องกัน การเลือกใช้งานระหว่างสองแพลตฟอร์มนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กรในการผสานรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ การยอมรับความเสี่ยงจากการใช้เครื่องมือ และความจำเป็นในการปกป้องทางจริยธรรมอย่างเข้มงวด เมื่อทั้งสองแพลตฟอร์มมีการพัฒนาอย่างก้าวหน้า การเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการทำงานร่วมกันของโมเดลต่างๆ เช่น การใช้ประโยชน์จากตัวเชื่อมต่อของ Claude ควบคู่ไปกับการค้นหาของ Grok อาจทำให้ความแตกต่างเหล่านี้เลือนลางลงไปอีก นำไปสู่ยุคแห่งโซลูชัน AI แบบไฮบริด
