ตั้งแต่เปิดตัวในช่วงปลายเดือนพฤษภาคม 2025 Claude Sonnet 4 ก็กลายมาเป็นโมเดล AI อเนกประสงค์เรือธงของ Anthropic โดยนำเสนอการผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพสูง ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย นักพัฒนาและองค์กรต่างกระตือรือร้นที่จะทำความเข้าใจว่า Claude Sonnet 4 ขับเคลื่อนด้วยอะไร มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนๆ อย่างไร และจะผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร บทความนี้จะอธิบายการทำงานภายในของ Claude Sonnet 4 ประเมินประสิทธิภาพ และแนะนำคุณตลอดการเข้าถึงโมเดลในแพลตฟอร์มชั้นนำต่างๆ โดยใช้การประกาศของ Anthropic เกณฑ์มาตรฐานของบุคคลที่สาม และข้อมูลเชิงลึกจากผู้ใช้รายแรก
Claude Sonnet 4 คืออะไร?
Claude Sonnet 4 เป็นเวอร์ชันล่าสุดในตระกูล Claude 4 ของโมเดลภาษา AI ของ Anthropic ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างการใช้เหตุผลขั้นสูงกับประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ Sonnet 22 เปิดตัวเมื่อวันที่ 2025 พฤษภาคม 4 ควบคู่ไปกับ Claude Opus 4 ซึ่งเป็นรุ่นน้องที่ทรงพลังกว่า โดยเป็นภาคต่อของ Sonnet 3.7 ที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ชื่นชอบ และมุ่งหวังที่จะรองรับการเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และเวิร์กโฟลว์ของตัวแทนในชีวิตประจำวันในระดับขนาดใหญ่ ซึ่งแตกต่างจาก Opus 4 ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การวิจัยระดับสูงและงานที่ซับซ้อนและใช้ทรัพยากรมาก Sonnet 4 เน้นที่การเข้าถึงได้และความคุ้มทุน ทำให้สามารถใช้ได้ทั้งผู้ใช้ฟรีและผู้ใช้แบบชำระเงินบนแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Anthropic
อะไรคือสิ่งที่ทำให้ Sonnet 4 แตกต่างจากรุ่นก่อน?
- เพิ่มประสิทธิภาพ:เกณฑ์มาตรฐานแสดงให้เห็นว่า Sonnet 4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Sonnet 3.7 อย่างมากในงานเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล ในการทดสอบภายในด้วยชุด Augment Regression อัตราการผ่านของ Sonnet 4 เพิ่มขึ้นจาก 46.9 เปอร์เซ็นต์เป็น 63.1 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 34.5 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกัน
- การรวมเครื่องมือ:โมเดลนี้รองรับ "การคิดขยายขอบเขตด้วยการใช้เครื่องมือ" สลับไปมาระหว่างการใช้เหตุผลภายในและยูทิลิตี้ภายนอก เช่น การค้นหาเว็บและ API การดำเนินการโค้ดได้อย่างราบรื่น
- การเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ:Sonnet 4 สืบทอดความสามารถของไฟล์หน่วยความจำจาก Opus 4 ทำให้สามารถอ้างอิงเอกสารที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้และรักษาบริบทตลอดบทสนทนาที่ยาวนานขึ้น ลดการทำซ้ำและรักษาความสอดคล้องในเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
- การใช้เหตุผลแบบไฮบริด: ในขณะที่ Sonnet 3.7 แนะนำการใช้เหตุผลแบบผสมผสาน ซึ่งให้ผู้ใช้เลือกได้ระหว่างโหมด "การคิด" แบบรวดเร็วหรือแบบขยายเวลา Sonnet 4 ได้ยกระดับแนวคิดนี้ขึ้น โดยยังคงใช้การใช้เหตุผลแบบผสมผสาน แต่ให้การติดตามคำแนะนำที่คมชัดกว่า ผลลัพธ์ของลำดับความคิดที่ชัดเจนกว่า และข้อผิดพลาดในการใช้เหตุผลแบบ "ทางลัด" น้อยลง 65% เมื่อเทียบกับ Sonnet ของ Claude 3.7
Claude Sonnet 4 ทำงานอย่างไร?
Claude Sonnet 4 เป็นโมเดล "การใช้เหตุผลแบบผสมผสาน" ซึ่งใช้ประโยชน์จากกระบวนการคิดแบบห่วงโซ่ภายในและการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งความเร็วและความแม่นยำในงานต่างๆ
ภาพรวมสินค้า
- การสร้างสมดุลระหว่างความคิดภายในและเครื่องมือภายนอก: Claude Sonnet 4 เป็นโมเดล "การใช้เหตุผลแบบผสมผสาน" ซึ่งใช้ประโยชน์จากกระบวนการคิดแบบห่วงโซ่ภายในและการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งความเร็วและความแม่นยำในงานต่างๆ
- โหมดการคิดแบบขยาย: ผู้ใช้สามารถสลับโหมด "การคิดขยาย" ซึ่งอนุญาตให้ Claude จัดสรรทรัพยากรการคำนวณได้มากขึ้นต่อคำขอ ส่งผลให้การติดตามการใช้เหตุผลที่ลึกซึ้งและละเอียดยิ่งขึ้น
- การสรุปความคิดเพื่อการตีความ: เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน Claude Sonnet 4 ได้แนะนำ "การสรุปความคิด" โดยที่เพียงการใช้เหตุผลแบบยาวๆ เท่านั้นที่จะถูกย่อให้สั้นลงโดยใช้โมเดลการสรุปที่เล็กลงประมาณ 5% ของเวลา
การใช้เหตุผลแบบไฮบริดคืออะไร?
การใช้เหตุผลแบบไฮบริดจะผสานเวิร์กโฟลว์ที่เสริมกันสองแบบเข้าด้วยกัน:
- ความคิดภายใน:โมเดลนี้ใช้การคิดแบบเป็นลำดับความคิดทั้งหมดภายในเลเยอร์หม้อแปลง โดยติดตามการอนุมานเชิงตรรกะจากสมมติฐานไปจนถึงข้อสรุป
- การใช้เครื่องมือภายนอกเมื่อเป็นประโยชน์ Sonnet 4 จะเรียกใช้เครื่องมือเฉพาะทาง เช่น API การค้นหา เอ็นจิ้นคำนวณ หรือการเข้าถึงระบบไฟล์ เพื่อเรียกค้นข้อมูลใหม่หรือดำเนินการคำนวณที่แม่นยำ
ด้วยการเลือกโหมดเหล่านี้อย่างไดนามิกตามแต่ละขั้นตอน Sonnet 4 จึงรักษาความแม่นยำสูงได้โดยไม่เกิดความหน่วงเวลาที่ไม่จำเป็น
โหมด “การสรุปความคิด” และ “การคิดขยาย” คืออะไร?
- บทสรุปการคิด
ภาพรวมสั้นๆ ที่มนุษย์สามารถอ่านได้เกี่ยวกับเส้นทางการใช้เหตุผลภายในของโมเดล ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและอนุญาตให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจ - การคิดขยาย (เบต้า)
โหมดเฉพาะทางที่ Sonnet 4 จัดสรรรอบการคำนวณเพิ่มเติมให้กับการใช้เหตุผลภายใน ให้ความสำคัญกับความลึกและความแม่นยำมากกว่าความเร็ว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่มีความสำคัญสูงและซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ทางกฎหมายหรือการคาดการณ์ทางการเงิน
นวัตกรรมอะไรขับเคลื่อน Claude Sonnet 4?
Sonnet 4 สร้างขึ้นจากผลงานก่อนหน้าของ Anthropic โดยมีการปรับปรุงที่สำคัญหลายประการ:
การจัดการบริบทได้รับการปรับปรุงดีขึ้นอย่างไร
- หน้าต่างโทเค็น 64K
รองรับบริบทที่ยาวมาก ช่วยให้สามารถสนทนาหรือเขียนเอกสารที่ยาวหลายสิบหน้าได้โดยไม่ถูกตัดทอน - การเชื่อมโยงบริบทและการสรุป
จะรวมบทสนทนาที่ผ่านมาให้กลายเป็นการฝังที่กระชับโดยอัตโนมัติเมื่อถึงขีดจำกัดของโทเค็น โดยรักษาความต่อเนื่องตลอดเซสชันที่ขยายออก
หน่วยความจำและการเข้าถึงไฟล์จะถูกใช้ไปอย่างไร?
- ไฟล์หน่วยความจำ
พื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในแบบเลือกได้ซึ่ง Sonnet 4 สามารถอ่าน เขียน และอ้างอิงบันทึกได้ในทุกเซสชัน ช่วยให้เกิด "ความรู้โดยปริยาย" ในระยะยาว - การรักษาความปลอดภัยไฟล์ I/O
ในการคิดแบบขยายหรือการตั้งค่าแบบตัวแทน Sonnet 4 อาจสร้างและแก้ไขไฟล์ (เช่น ฐานโค้ด) ขึ้นอยู่กับสิทธิ์ที่กำหนดค่าโดยนักพัฒนา
ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดได้รับการปรับปรุงอย่างไร?
Claude Sonnet 4 ประสบความสำเร็จในระดับแนวหน้าบนเกณฑ์มาตรฐานการเข้ารหัสระดับอุตสาหกรรม:
- SWE-ม้านั่ง:Sonnet 72.7 มีคะแนน 4% แซงหน้า Sonnet 3.7 ไปกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ และเป็นคู่แข่งกับโมเดลเช่น GPT-4.1 ในงานที่มุ่งเน้นนักพัฒนา
- การรีแฟกเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริง:ในการทดสอบภายใน Sonnet 4 แสดงให้เห็นการลดลงของเวลาการแก้ไขด้วยตนเองสูงสุดถึง 40% เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ซึ่งช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบครบวงจรให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
- เวลาแฝงและปริมาณงาน:ให้การตอบสนองที่แทบจะทันที (< 500 มิลลิวินาที) สำหรับการค้นหาทั่วไป โดยสลับไปยังโหมดการคิดขยายเวลาเมื่อมีการขอการวิเคราะห์ที่เจาะลึกมากขึ้นเท่านั้น ()
เหตุใด Anthropic จึงเปิดตัว Claude Sonnet 4?
เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของ Anthropic สำหรับ Sonnet 4 มุ่งเน้นไปที่การทำให้ความสามารถ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย การรับรองความปลอดภัย และการเปิดใช้งานการนำไปใช้แบบปรับขนาดได้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย
การขับเคลื่อนการนำนักพัฒนามาใช้
การเข้าถึงแบบฟรีและแบบชำระเงิน:การทำให้ Sonnet 4 พร้อมใช้งานทั้งแบบฟรีและแบบชำระเงิน Anthropic ส่งเสริมการทดลองในหมู่นักเล่นอดิเรกและทีมเล็กๆ อันจะส่งเสริมให้เกิดชุมชนนักพัฒนาที่กว้างขึ้น
การรวมระบบ GitHub Copilot:ขณะนี้สามารถเข้าถึงโมเดลได้ผ่าน GitHub Copilot Chat สำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงินทุกคน โดย Sonnet 4 มีกำหนดรวมอยู่ในโหมดตัวแทนและฟีเจอร์ตัวแทนการเข้ารหัสที่จะมาถึงเร็วๆ นี้ ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตภายในระบบนิเวศซอฟต์แวร์
ความปลอดภัยและการปรับใช้อย่างรับผิดชอบ
AI ระดับความปลอดภัย 2Anthropic จัดประเภท Sonnet 4 ตามมาตรฐานความปลอดภัย AI ระดับ 2 ซึ่งสะท้อนถึงความสมดุลระหว่างความสามารถและความเสี่ยงที่ควบคุมได้ พร้อมด้วยการประเมินอคติและการใช้งานในทางที่ผิดอย่างเข้มงวดก่อนเผยแพร่
การป้องกันการแฮ็คด้วยรางวัล:โดยนำบทเรียนจากโมเดลก่อนหน้ามาปรับใช้ Sonnet 4 จึงได้นำโปรโตคอลการฝึกอบรมที่อัปเดตมาใช้เพื่อช่วยลดพฤติกรรม "การแฮ็กเพื่อรับรางวัล" ซึ่งโมเดลอาจใช้ช่องโหว่เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ได้ตั้งใจไว้
เหตุใด Sonnet 4 จึงมีความสำคัญต่อความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI
การจำแนกระดับความปลอดภัยของ AI
Anthropic จัดประเภทโมเดลของตนภายใต้กรอบระดับความปลอดภัยของ AI (ASL) Opus 4 ได้รับการกำหนดให้เป็น ASL-3 เนื่องจากมีความเป็นอิสระและโปรไฟล์ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น ซึ่งต้องมีการควบคุมการใช้งานที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน Sonnet 4 ตรงตามมาตรฐาน ASL-2 ซึ่งสะท้อนถึงความสมดุลระหว่างความสามารถและความปลอดภัยอย่างรอบคอบ การจำแนกประเภทนี้กำหนดการทดสอบก่อนการปรับใช้ การจำกัดการเข้าถึง และความมุ่งมั่นในการติดตาม เพื่อให้แน่ใจว่าการเปิดตัว Sonnet 4 สอดคล้องกับนโยบายการปรับขนาดอย่างมีความรับผิดชอบของ Anthropic
หลักการ AI ตามรัฐธรรมนูญ
แนวทาง "Constitutional AI" ของ Anthropic ถือเป็นพื้นฐานของโมเดล Claude รวมถึง Sonnet 4 แทนที่จะพึ่งพาคำติชมจากผู้ใช้เพียงอย่างเดียว Constitutional AI จะบังคับใช้แนวทางจริยธรรมภายในชุดหนึ่งระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน แนวทางเหล่านี้ให้ความสำคัญกับความเป็นประโยชน์ ความซื่อสัตย์ และไม่ก่อให้เกิดอันตราย โดยลดแนวโน้มในการสร้างเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต Sonnet 4 ได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงแบบวนซ้ำของกรอบงานนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงอัตราการละเมิดนโยบายที่ลดลงและการปฏิบัติตามคำแนะนำของผู้ใช้ที่สม่ำเสมอมากขึ้นโดยไม่ต้องมีการควบคุมด้วยมือที่ชัดเจน
ความท้าทายและข้อควรพิจารณาใดบ้างที่ยังคงอยู่?
แม้จะมีความก้าวหน้า แต่การใช้ Sonnet 4 ในการผลิตจำเป็นต้องตระหนักถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
ความปลอดภัยและอคติ
- อคติตกค้างแม้ว่า Sonnet 4 จะมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีความลำเอียงหรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนดน้อยกว่า Sonnet 65 ถึง 3.7 เปอร์เซ็นต์ แต่องค์กรต่างๆ ยังคงต้องใช้การตรวจสอบแบบ human-in-the-loop สำหรับโดเมนที่มีความละเอียดอ่อน
- คำเตือนของฝ่ายตรงข้ามการทดสอบของ Anthropic เผยให้เห็นว่าศัตรูที่มีทักษะยังคงสามารถสร้างคำเตือนที่กระตุ้นให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ได้ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นของชั้นการกรองคำเตือนและการบังคับใช้ตามนโยบาย
ต้นทุนการดำเนินงาน
- ข้อกำหนดในการคำนวณ:แม้จะมีประสิทธิภาพมากกว่า Opus 4 แต่หน้าต่างโทเค็นขนาดใหญ่และฟังก์ชันการใช้เหตุผลแบบไฮบริดของ Sonnet 4 ก็ทำให้เกิดการประมวลผลและการใช้งานหน่วยความจำที่สูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าของ Sonnet กลยุทธ์การจัดทำงบประมาณและการปรับขนาดอัตโนมัติจึงมีความจำเป็น
- ค่าบำรุงรักษา:การตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล การดริฟต์อย่างรวดเร็ว และความหน่วงของ API อย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นในระดับขนาดใหญ่
สรุป,
สถาปัตยกรรมการใช้เหตุผลแบบผสมผสานของ Claude Sonnet 4 ความจุบริบทที่ขยาย และมาตรการความปลอดภัยที่แข็งแกร่งช่วยให้เกิดกลไก AI ที่หลากหลาย ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับทั้งการค้นหาในชีวิตประจำวันและเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ด้วยคะแนนประสิทธิภาพที่มีการแข่งขันสูงและความพร้อมใช้งานที่กว้างขวางบนแพลตฟอร์ม API และคลาวด์ Sonnet 4 จึงเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาความสามารถ AI ขั้นสูง
เริ่มต้นใช้งาน
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คล็อด ซอนเน็ต 4 API (รุ่น: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) ในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว CometAPI ยังได้เพิ่ม cometapi-sonnet-4-20250514 และ cometapi-sonnet-4-20250514-thinking เพื่อการใช้งานในเคอร์เซอร์โดยเฉพาะ
ใหม่สำหรับ CometAPI หรือไม่? เริ่มทดลองใช้ฟรี 1$ และปลดปล่อย Sonnet 4 ออกมาเพื่อรับมือกับภารกิจที่ยากที่สุดของคุณ
เราแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นสิ่งที่คุณสร้าง หากรู้สึกว่ามีบางอย่างผิดปกติ โปรดกดปุ่มแสดงความคิดเห็น การแจ้งให้เราทราบว่าสิ่งใดเสียหายเป็นวิธีที่เร็วที่สุดที่จะทำให้สิ่งนั้นดีขึ้น