วิธีทำให้ DeepSeek ทำงานร่วมกับ Agent Mode ของ Cursor

DeepSeek มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งคุณสามารถชี้ให้ Cursor ใช้ได้ (หรือจัดเส้นทางผ่านเกตเวย์อย่าง CometAPI) โดยอาศัยการตั้งชื่อโมเดลอย่างระมัดระวัง การตรวจสอบเอมเบดดิ้ง และการทบทวนด้านความปลอดภัย คุณสามารถให้โหมด Agent ของ Cursor ทำงานกับโมเดล DeepSeek เพื่อการสร้างโค้ด การรีแฟกเตอร์ และเวิร์กโฟลว์แบบขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ

DeepSeek คืออะไร?

DeepSeek เป็นแพลตฟอร์มโมเดล AI เชิงพาณิชย์และชุดโมเดลที่นำเสนอ LLMs ที่เน้นการให้เหตุผลเป็นอันดับแรก และ API ที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความ เอมเบดดิ้ง และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ DeepSeek เผยแพร่การเข้าถึงโมเดลและทีมงานทั้งผ่านเว็บและ API (เวอร์ชันอย่างเช่น “DeepSeek-V3.2” และปลายทางของแพลตฟอร์ม) ที่มุ่งสู่การสร้างประสบการณ์ค้นหา/ผู้ช่วย/เอเจนต์ API ถูกนำเสนอว่าเข้ากันได้กับ OpenAI — ดังนั้นเครื่องมือและไคลเอนต์ที่อนุญาตให้คุณระบุ base_url แบบกำหนดเองและ API key มักใช้งานได้โดยเปลี่ยนแปลงน้อย

DeepSeek-R1: เครื่องยนต์การให้เหตุผล

การเปิดตัว DeepSeek-R1 เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบ "เชิงเอเจนต์" แตกต่างจากโมเดลแชทมาตรฐานที่รีบให้คำตอบ R1 ใช้กระบวนการ "Chain of Thought" (CoT) ที่คล้ายกับซีรีส์ o1 ของ OpenAI ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในโหมด Agent ของ Cursor เมื่อเอเจนต์ถูกขอให้ “รีแฟกเตอร์มิดเดิลแวร์การยืนยันตัวตนและอัปเดตการทดสอบที่ขึ้นต่อกันทั้งหมด” มันต้อง “วางแผน” ก่อน “ลงมือ” ความสามารถของ R1 ในการตรวจสอบตรรกะของตัวเองช่วยลดอัตราเส้นทางไฟล์ที่มโนขึ้นและการเรียก API ที่ไม่ถูกต้อง ทำให้โหมด Agent มีความอัตโนมัติสูงขึ้นอย่างมาก

ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ใน Deepseek V3.2

เปิดตัวเมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2025 DeepSeek V3.2 แนะนำสองเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการ:

DeepSeek Sparse Attention (DSA): ต่างจากทรานส์ฟอร์เมอร์แบบดั้งเดิมที่สิ้นเปลืองการคำนวณด้วยการสนใจทุกโทเค็น DSA เลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดแบบไดนามิก ลดต้นทุนอินเฟอเรนซ์ประมาณ 40% โดยยังคงความเที่ยงตรงในบริบทยาว (สูงสุด 128k โทเค็น) ซึ่งสำคัญสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดที่ต้อง “อ่าน” รีโปทั้งชุด
โหมด "การคิด" แบบเนทีฟ: ขณะที่โมเดลก่อนหน้านี้ต้องการพรอมต์เพื่อ “แสดงกระบวนการทำงาน” V3.2 ผสานกระบวนการ Chain of Thought (CoT) เข้ากับสถาปัตยกรรมโดยตรง มันตรวจสอบตรรกะของตัวเองก่อนแสดงโค้ดออกมา ลด “อัตราการมโน” ในการอิมพอร์ตไลบรารีและการเรียก API อย่างมีนัยสำคัญ

การมาถึงที่ใกล้เข้ามาของ DeepSeek-V4

คนในอุตสาหกรรมกำลังกระซิบถึงการเปิดตัว DeepSeek-V4 ที่ใกล้เข้ามา ซึ่งมีข่าวลือว่าช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ข้อมูลหลุดชี้ว่าโมเดลนี้จะมีหน้าต่างบริบทเกิน 1 ล้านโทเค็น และความสามารถเฉพาะทางด้าน “การเขียนโค้ดบริบทยาว” ซึ่งออกแบบมาเพื่อกลืนรีโปทั้งชุดในครั้งเดียว ผู้ใช้งานกลุ่มแรกที่ตั้งค่าไปป์ไลน์ DeepSeek-Cursor ตั้งแต่ตอนนี้กำลังเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับก้าวกระโดดครั้งถัดไป

Cursor Agent Mode คืออะไร?

หาก DeepSeek V3.2 คือสมอง Cursor Agent Mode ก็คือร่างกาย ในปี 2026 คำว่า “IDE” เปลี่ยนความหมายไป Cursor ไม่ใช่แค่โปรแกรมแก้ไขข้อความอีกต่อไป; มันเป็นสภาพแวดล้อมเชิงเอเจนต์

ไกลกว่าการเติมคำอัตโนมัติ

เครื่องมือ AI เขียนโค้ดมาตรฐาน (เช่น Copilot รุ่นเก่า) มีลักษณะตอบสนอง—มันเติมบรรทัดที่คุณกำลังพิมพ์ Agent Mode เป็นเชิงรุก มันทำงานเป็นลูปอัตโนมัติ:

วางแผน: เอเจนต์วิเคราะห์คำขอของผู้ใช้ (เช่น “รีแฟกเตอร์โมดูลการยืนยันตัวตนให้ใช้ OAuth2”)
ดึงบริบท: มันสแกนระบบไฟล์โดยอัตโนมัติ อ่านเฉพาะไฟล์ที่เกี่ยวข้อง (auth.ts, user_model.go, config.yaml)
ลงมือ: มันแก้ไขหลายไฟล์พร้อมกัน
ตรวจสอบ: โหมด Agent มีความสามารถเฉพาะในการรันคำสั่งเทอร์มินัล มันจะรัน npm test หรือ cargo build วิเคราะห์บันทึกข้อผิดพลาด และ “แก้ไขตัวเอง” จนกว่าการทดสอบจะผ่าน

ความสามารถ “การวนลูป” นี้ทำให้ต้นทุนเป็นปัจจัย งานเดียวอาจต้องใช้การเรียก API ถึง 50 ครั้ง ทำกับโมเดลราคาแพงย่อมเป็นภาระ ทำกับ DeepSeek ต้นทุนแทบไม่รู้สึก

ทำไมต้องผสาน DeepSeek กับ Cursor Agent Mode?

ประโยชน์

การเขียนโค้ดแบบอัตโนมัติด้วยโมเดลที่คุณเลือกเอง: หากโมเดลของ DeepSeek ตรงกับโปรไฟล์ด้านต้นทุน/ความหน่วง/คุณภาพของคุณ คุณสามารถให้เอเจนต์ของ Cursor ทำงานกับมันสำหรับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ การสร้างการทดสอบ หรือการแก้ไขแบบ CI
การเรียกฟังก์ชัน + เครื่องมือ: DeepSeek รองรับการเรียกฟังก์ชัน — มีประโยชน์สำหรับเอเจนต์ที่ต้องจัดการเครื่องมือ (รันทดสอบ เรียกตัวตรวจสอบโค้ด หรือสร้างไฟล์แบบโปรแกรมมิ่ง)
ความยืดหยุ่นผ่านเกตเวย์: คุณสามารถวาง DeepSeek ไว้หลังเกตเวย์ (เช่น CometAPI) เพื่อเพิ่มการจัดเส้นทาง นโยบายควบคุม และการมัลติเพล็กซ์โมเดล เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการปลายทางเดียวเพื่อสลับผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเปลี่ยนการตั้งค่า Cursor

ความเสี่ยงและข้อควรระวัง

ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: DeepSeek ถูกหน่วยงานรัฐและนักวิจัยตั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับข้อมูล/เทเลเมทรี ก่อนส่งโค้ดลับให้ DeepSeek (หรือบุคคลที่สามรายใด) ควรทำการทบทวนด้านกฎหมาย/ความปลอดภัยสารสนเทศ และพิจารณาตัวเลือกแบบติดตั้งภายในหรือเกตเวย์ส่วนตัว
ข้อควรระวังด้านเอมเบดดิ้งและการค้นหาใน Cursor: ฟีเจอร์ของ Cursor (การค้นหาโค้ด การคลานไฟล์ เอมเบดดิ้ง) อาจพังหรือทำงานผิดคาดกับปลายทางเอมเบดดิ้งที่ไม่มาตรฐาน หรือเมื่อมิติของเอมเบดดิ้งไม่ตรง ชุมชนรายงานปัญหาเอมเบดดิ้งเมื่อมีการแทนที่ base_url ทดสอบอย่างละเอียด
การตั้งชื่อโมเดลและการรองรับเครื่องมือ: Cursor คาดหวังชื่อโมเดลหรือความสามารถบางอย่าง (เช่น รองรับเครื่องมือ) คุณอาจต้องนำเสนอโมเดล DeepSeek ด้วยชื่อที่ Cursor คาดหวัง หรือกำหนดโหมดแบบกำหนดเอง

คู่มือทีละขั้น: วิธีทำให้ DeepSeek ใช้งานกับ Cursor Agent Mode

ต่อไปนี้เป็นแนวทางแบบปฏิบัติได้จริงพร้อมสองทางเลือกการปรับใช้: (A) ตรง — ตั้งค่าให้ Cursor คุยกับปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ DeepSeek โดยตรง; (B) เกตเวย์ — วาง CometAPI (หรือพร็อกซีเบาๆ ของคุณเอง) หน้า DeepSeek เพื่อรวมการจัดเส้นทาง นโยบาย และการสังเกต

เงื่อนไขเบื้องต้น: ติดตั้ง Cursor (เดสก์ท็อปหรือคลาวด์), คีย์ API ของ DeepSeek (จากบัญชี DeepSeek ของคุณ), และ (สำหรับตัวเลือกเกตเวย์) บัญชี CometAPI หรือเกตเวย์ของคุณ ทดสอบในรีโปชั่วคราวก่อน — อย่าส่งความลับหรือโค้ดที่ใช้เฉพาะโปรดักชันจนกว่าคุณจะเสร็จสิ้นการทบทวนด้านความปลอดภัย

ตัวเลือก A — ผสานโดยตรง (เร็วที่สุดในการลอง)

1) ตรวจสอบการเข้าถึง API ของ DeepSeek ด้วย curl

แทนที่ DSEEK_KEY และ MODEL_NAME ด้วยค่าของคุณ ขั้นตอนนี้ยืนยันว่า DeepSeek ตอบสนองเหมือนปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

หากคุณได้รับการตอบกลับ JSON choices ที่ถูกต้อง ให้ดำเนินการต่อ เอกสาร DeepSeek ระบุ base URL และตัวอย่างการเรียกไว้

2) เพิ่ม DeepSeek เป็นโมเดลแบบกำหนดเองใน Cursor

ใน Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key (หรือเทียบเท่า) ใช้ช่องดังนี้:

API key: วางคีย์ API ของ DeepSeek
Override OpenAI base URL: เปิดและตั้งค่าเป็น https://api.deepseek.com/v1 (หรือ https://api.deepseek.com ตามที่เอกสารแนะนำ)
Add model name: เพิ่มชื่อโมเดลที่ DeepSeek เปิดให้ใช้งานแบบตรงตามจริง (เช่น deepseek-code-1.0 หรือโมเดลที่ระบุในแดชบอร์ดของพวกเขา)

หมายเหตุ:

ในบางเวอร์ชัน Cursor อาจต้องการทั้งคีย์ OpenAI ที่ถูกต้อง “และ” คีย์ของผู้ให้บริการเพื่อเปิดใช้งาน — ปฏิบัติตามขั้นตอนการยืนยัน ผู้ใช้รายงานความผิดปกติของ UI ในขั้นตอนยืนยัน; หากการยืนยันล้มเหลวแต่ curl ใช้งานได้ ให้ตรวจสอบบันทึกของ Cursor หรือฟอรั่ม

3) สร้าง Cursor Custom Mode ที่ปรับจูนสำหรับ DeepSeek (แนะนำ)

ใช้ Custom Mode ของ Cursor เพื่อคงชุดคำสั่งและการตั้งค่าเครื่องมือที่เจาะจงสำหรับเอเจนต์ที่แบ็กด้วย DeepSeek ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง system prompt และชุดกฎที่คุณสามารถวางใน UI ของ Custom Mode:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

สิ่งนี้ช่วยจำกัดพฤติกรรมของเอเจนต์และชดเชยความแตกต่างบางอย่างของโมเดล เอกสารของ Cursor เน้นการวางแผน คำสั่ง และเป้าหมายที่ตรวจสอบได้เมื่อรันเอเจนต์

4) ทดสอบโหมด Agent ด้วยงานง่ายๆ

ขอให้ Cursor ในโหมด Agent: “เพิ่มการทดสอบหน่วยที่ตรวจสอบว่า endpoint การเข้าสู่ระบบส่งคืน 401 สำหรับคำขอที่ไม่ยืนยันตัวตน จากนั้นเขียนโค้ดขั้นต่ำให้การทดสอบผ่าน” ดูเอเจนต์สร้างแผน ทำการแก้ไข รันทดสอบ และวนปรับ หากมันหยุดหรือรออนุญาต ปรับกฎของระบบหรือเพิ่มระดับความอัตโนมัติในตัวเลือก Custom Mode

5) แก้ปัญหาเอมเบดดิ้งและการค้นหาโค้ด

หากฟีเจอร์การค้นหาฐานโค้ด การคลานไฟล์ หรือ @docs ของ Cursor พังเมื่อคุณสลับ base_url มีแนวโน้มว่าเกิดจากความแตกต่างของปลายทางเอมเบดดิ้ง (มิติเวกเตอร์ไม่ตรงหรือพฤติกรรม API แตกต่างเล็กน้อย) เช็คลิสต์การแก้ปัญหา:

สร้างเอมเบดดิ้งด้วยปลายทางเอมเบดดิ้งของ DeepSeek ผ่าน curl และตรวจสอบความยาวเวกเตอร์
หากมิติต่างจากที่ Cursor คาดหวัง ให้พิจารณาใช้เกตเวย์เพื่อปรับมาตรฐานเอมเบดดิ้ง หรือคงผู้ให้บริการเอมเบดดิ้งของ Cursor เป็น OpenAI (ถ้านโยบายอนุญาต) ขณะใช้ DeepSeek เฉพาะสำหรับการคอมพลีชัน ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเอมเบดดิ้งเมื่อแทนที่ base_url

ตัวเลือก B — ผสานผ่าน CometAPI (แนะนำสำหรับทีม)

CometAPI ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์รวมโมเดลที่สามารถนำเสนอปลายทางเดียวที่เสถียร (และชื่อโมเดลที่สม่ำเสมอ) พร้อมจัดเส้นทางไปยังผู้ให้บริการเบื้องหลังอย่าง DeepSeek สิ่งนี้มอบการสังเกตแบบรวม การเรียกเก็บเงินแบบศูนย์กลาง ฮุกนโยบาย และการสลับผู้ให้บริการได้ง่ายขึ้น

1) ทำไมต้องใช้เกตเวย์?

การรวมศูนย์ข้อมูลรับรองและบันทึกการตรวจสอบ
การตรึงเวอร์ชันโมเดลและการจัดเส้นทางทราฟฟิก (ทดสอบ A/B หลายโมเดล)
การบังคับใช้นโยบาย (ลบ PII ปิดบังความลับ) และแคช
การตั้งค่า Cursor ให้ง่ายขึ้น — ชี้ Cursor ไปยัง CometAPI ครั้งเดียว; การสลับผู้ขายภายหลังเป็นการเปลี่ยนแปลงฝั่งเซิร์ฟเวอร์

2) ตัวอย่างการจัดเส้นทาง CometAPI -> DeepSeek (แนวคิด)

บนคอนโซลของ CometAPI คุณสร้างนามแฝงโมเดล (เช่น deepseek/production) ที่พร็อกซีไปยังปลายทางโมเดลของ DeepSeek เกตเวย์อาจให้ API key และ base_url เช่น https://api.cometapi.com/v1.

3) ตั้งค่า Cursor ให้ใช้ CometAPI

ใน Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key — ใช้คีย์ CometAPI
Override base URL: https://api.cometapi.com/v1.
เพิ่มชื่อโมเดลของเกตเวย์ (เช่น deepseek/production หรือ alias ที่คุณสร้าง)

4) ตัวอย่าง curl ผ่าน CometAPI ที่จัดเส้นทางไปยัง DeepSeek

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

base_url เดียวนี้ทำให้การตั้งค่า Cursor ง่ายขึ้น และ CometAPI สามารถให้ตัวเลือกเพิ่มเติมเช่นการจำกัดคำขอ การสังเกต และการคำนวณต้นทุน

CometAPI มีบทบาทอะไรได้บ้างในเรื่องนี้?

คำตอบสั้นๆ

CometAPI สามารถทำหน้าที่เป็น เกตเวย์รวมโมเดล ระหว่าง Cursor และ DeepSeek มันรวมการรับรองความถูกต้อง การจัดเส้นทาง การควบคุมต้นทุน การทำงานทดแทน และให้คุณมี REST อินเทอร์เฟซแบบ OpenAI เดียว แม้โมเดลของคุณจะมาจากผู้ให้บริการหลายเจ้า

บทบาทเชิงปฏิบัติที่ CometAPI มอบให้ได้

ปลายทางแบบรวมเดียว: Cursor หรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณต้องรู้จักเพียงปลายทางของเกตเวย์เดียว คุณสามารถจัดเส้นทางไปที่ deepseek-v3.2 หรือย้อนกลับไปผู้ให้บริการอื่นหาก DeepSeek ใช้งานไม่ได้
การเรียกเก็บเงินและโควตา: CometAPI รวมการใช้งานเพื่อเรียกเก็บเงินและนโยบายทั่วโมเดล — มีประโยชน์สำหรับการจัดสรรต้นทุนข้ามทีม
การทดสอบ A/B ของโมเดล: สลับเป้าหมายโมเดลโดยไม่ต้องเปลี่ยนการตั้งค่า Cursor ด้วยการอัปเดตกฎการจัดเส้นทางในเกตเวย์
ความหน่วงต่ำและความซ้ำซ้อน: คุณสามารถกำหนดผู้ให้บริการสำรองเพื่อลดเหตุขัดข้องหรือการบล็อกทางกฎระเบียบในบางภูมิภาค
การรับรองความถูกต้องที่ง่ายขึ้น: เก็บคีย์ผู้ขายไว้ใน Comet; Cursor ใช้เพียงคีย์ของเกตเวย์ (โทเค็นอายุสั้นจากพร็อกซีของคุณ) ลดการเปิดเผย

ตัวอย่าง: เรียก CometAPI เพื่อจัดเส้นทางไปยัง DeepSeek (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

ดูที่ เอกสาร CometAPI เพื่อชื่อพารามิเตอร์และตัวระบุโมเดลที่ถูกต้อง — มันรองรับหลายโมเดลและให้การวิเคราะห์การใช้งาน

การทำงานของการเรียกเครื่องมือ และสิ่งที่ควรระวังเมื่อใช้ DeepSeek ผ่าน Cursor

DeepSeek รองรับการเรียกฟังก์ชันและผลลัพธ์ JSON แบบมีโครงสร้าง; Cursor เปิดเผยเครื่องมือ (แก้ไขไฟล์ รันเทอร์มินัล HTTP) เมื่อโมเดลส่งการเรียกฟังก์ชัน โครงยึดเอเจนต์ของ Cursor จะจัดการการรันเครื่องมือ สองประเด็นการนำไปใช้สำคัญ:

สคีมาของการเรียกฟังก์ชันต้องตรงกับฮาร์เนสของเอเจนต์ — เพย์โหลดการเรียกฟังก์ชันของ DeepSeek ควรถูกแมปกับชื่อเครื่องมือและรูปแบบอาร์กิวเมนต์ของ Cursor ทดสอบด้วยลูปเล็กๆ ที่ให้ DeepSeek สร้างการเรียกฟังก์ชัน JSON และให้เกตเวย์ (หรือ Cursor) ส่งฟังก์ชันที่แยกวิเคราะห์ไปยังเครื่องมือที่จับคู่
โหมดการคิด vs คำตอบสุดท้าย — “การคิด” (chain-of-thought) ของ DeepSeek คืนเนื้อหาให้เหตุผลและคำตอบสุดท้าย โครงยึดเอเจนต์ของ Cursor อาจเลือกแสดงหรือซ่อนเนื้อหา “การให้เหตุผล” ให้ผู้ใช้; สำหรับการเรียกเครื่องมือ คุณมักต้องการให้โมเดลสรุปอาร์กิวเมนต์ก่อนรันเครื่องมือ อ่านเอกสารของ DeepSeek เรื่องการจัดการ reasoning_content

ตัวอย่าง: คำขอที่กระตุ้นการเรียกฟังก์ชัน

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

เมื่อ DeepSeek ตอบกลับ {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"} Cursor (หรือเกตเวย์ของคุณ) ต้องจัดเส้นทางไปยังเครื่องมือเชลล์รันไทม์และจับ stdout/stderr แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดลเป็นการสังเกต

การแก้ปัญหา & คำถามที่พบบ่อย

ถาม: Cursor แสดง “403 please check the api-key” เมื่อใช้คีย์ DeepSeek ของฉัน — ทำไม?

ตอบ: Cursor อาจจัดเส้นทางคำขอบางโมเดลผ่านแบ็กเอนด์ของตัวเองเมื่อใช้โมเดลที่ Cursor จัดให้ หรืออาจไม่อนุญาต BYOK ระดับเอเจนต์ในแพ็กเกจที่ต่ำกว่า สองแนวทาง: (1) ใช้ UI Add Model ของ Cursor และยืนยัน base_url และรูปแบบคีย์ให้ตรง; (2) โฮสต์พร็อกซีที่ Cursor สามารถเรียกได้ (ดูตัวเลือก B) และยืนยันด้วยคำขอโดยตรงไปยังพร็อกซี กระทู้ชุมชนบันทึกพฤติกรรมทั้งสอง

ถาม: การเรียกฟังก์ชันไม่ถูกดำเนินการหรืออาร์กิวเมนต์ผิดรูป

ตอบ: ยืนยันสคีมาของฟังก์ชันของ DeepSeek และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเกตเวย์ของคุณหรือการแมปเครื่องมือของ Cursor ตรงกับชนิด JSON ที่คาดหวัง ตรวจดูด้วยว่า DeepSeek ส่งกลับเฉพาะ reasoning_content (ร่องรอยการคิด) และไม่ใช่อาร์กิวเมนต์สุดท้าย — ส่งเนื้อหาที่สรุปสุดท้ายกลับเข้าโมเดลในรอบใหม่หากจำเป็น

ถาม: การรันเอเจนต์มีค่าใช้จ่ายสูง จะจำกัดต้นทุนอย่างไร?

ตอบ: เพิ่มโควตาโทเค็น/การใช้งานแบบแข็งในเกตเวย์ บังคับตรวจสอบโดยมนุษย์หลังวน N ครั้ง หรือจัดตารางรันในช่วงเวลาที่ไม่คับคั่ง บันทึกการใช้โทเค็นไปยัง Comet และตั้งการแจ้งเตือนหากการรันเกินเกณฑ์

บทสรุป: การเปลี่ยนแปลงนี้ถาวร

การผสาน DeepSeek กับ Cursor Agent Mode ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ใหม่; มันคือการทำให้ AI เขียนโค้ดระดับสูงเข้าถึงได้ โดยลดกำแพงต้นทุนและเพิ่มเพดานความสามารถด้านการให้เหตุผล DeepSeek ทำให้นักพัฒนารายบุคคลมีผลิตภาพในระดับทีมเล็ก

สำหรับผู้ที่ยังไม่ใช้คู่ผสมนี้: อัปเดตไคลเอนต์ Cursor รับคีย์ API ของ DeepSeek/ CometAPI แล้วเปิดโหมด Agent อนาคตของการเขียนโค้ดมาถึงแล้ว และมันมีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง deepseek v3.2 ผ่าน CometAPI ได้แล้ว เพื่อเริ่มต้น สำรวจขีดความสามารถของโมเดลใน CometAPI ผ่าน Playground และดูคู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับคีย์ API แล้ว Com e tAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการอย่างมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้

พร้อมใช้งานแล้วหรือยัง?→ ทดลองใช้งาน Deepseek v3.2 ฟรี!