ข่าวเกี่ยวกับ Gemini 3.0 เป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในหมู่นักพัฒนาตั้งแต่เดือนสิงหาคม โดยมีรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องที่ประกาศวันวางจำหน่ายอย่างมั่นใจ แต่กลับพบว่ายังไม่มีการประกาศออกมา ความหวังนั้นพังทลายลงครั้งแล้วครั้งเล่า แต่ความคาดหวังก็ยังคงสูงอยู่ เพราะประสิทธิภาพของ Gemini 2.5 Pro นั้นต่ำกว่าคู่แข่งอย่าง Chatgpt และ Claude ไปแล้ว คราวนี้ผมจะมาอัปเดตข่าวล่าสุดให้คุณทราบ และผมยินดีที่จะประกาศว่าตอนนี้ Gemini 2.5 Pro วางจำหน่ายแล้ว โคเมทเอพีไอ.
Gemini 3 wave รุ่นถัดไปของ Google ได้สร้างกระแสวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูลมากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ โดยมีจุดตรวจสอบของชุมชนปรากฏในเว็บไซต์เปรียบเทียบประสิทธิภาพสาธารณะ ชื่อรุ่นต่างๆ ปรากฏในเครื่องมือของ Google เอง และเส้นทางของนักพัฒนาที่ใช้งานอยู่สำหรับการทดลองใช้รุ่นต่างๆ ผ่าน Gemini CLI และ CometAPI
Gemini 3.0 คืออะไร และเหตุใดจึงเป็นที่รอคอยกันมาก?
ในระดับสูง Gemini 3.0 คือ การวนซ้ำครั้งใหญ่ครั้งต่อไป ของตระกูล Gemini ซึ่งเป็นโมเดล AI หลายโหมดขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Google DeepMind (และบริษัทแม่ Google LLC) ซีรีส์ Gemini ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดล AI เรือธงของ Google ซึ่งสร้างขึ้นไม่เพียงแต่เพื่อความเข้าใจและการสร้างข้อความเท่านั้น แต่ยังเพื่อ งานหลายรูปแบบ (ข้อความ + รูปภาพ + โค้ด + เสียง/วิดีโอ) การใช้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และท้ายที่สุดคือพฤติกรรมเชิงตัวแทนมากขึ้น
เหตุผลที่ผู้คนตื่นเต้นกับ Gemini 3.0 มากก็คือดูเหมือนว่ามันจะเป็นตัวแทนของ ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ไปข้างหน้า — ไม่ใช่แค่การอัปเดตเล็กๆ น้อยๆ — ในด้านความสามารถของโมเดล ความยาวของบริบท การใช้เหตุผล และประโยชน์ใช้สอยในโลกแห่งความเป็นจริง การรั่วไหลของข้อมูลในชุมชน การอ้างอิงโค้ด สัญญาณการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ และบทความต่างๆ ชี้ให้เห็นว่า Gemini 3.0 จะก้าวเข้าสู่ขอบเขตใหม่ของ "โมเดลเชิงความคิด" หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น การผสานรวมแบบหลายโหมดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และการประสานเครื่องมือแบบเอเจนต์
ข้างล่างนี้ผมจะพาไปดูแบบละเอียดๆ ทำไม มันสำคัญ, สิ่งที่เรารู้จนถึงตอนนี้และ สิ่งที่ยังคงเป็นการคาดเดา.
“lithiumflow” และ “orionmist” คืออะไร และทำไมถึงปรากฏบน LMArena?
LM Arena และชุมชนค้นพบอะไร?
เมื่อวันที่ 19-23 ตุลาคม นักวิจัยชุมชนพบจุดตรวจ LM Arena ใหม่สองจุด ชื่อ lithiumflow และ orionmist ชื่อเหล่านี้ดูเหมือนจะสอดคล้องกับรูปแบบการตั้งชื่อภายในของ Google (นามสกุล "orion" เคยใช้ในชื่อรหัส Gemini ในอดีต) และนักวิเคราะห์ชุมชนตีความว่าจุดตรวจเหล่านี้เป็นตัวระบุหรือจุดตรวจรุ่นแรกๆ สำหรับ Gemini 3.x รุ่นต่างๆ ซึ่งเรียกกันทั่วไปว่าจุดตรวจ Gemini 3 Pro / Flash
ทำไมมันถึงสำคัญ?
หากลิเธียมโฟลว์และโอไรออนมิสต์เป็นจุดตรวจของเจมินี 3 อย่างแท้จริง การแยกตัวชี้ให้เห็นว่า Google อาจกำลังเตรียมกลุ่มย่อยหลายกลุ่ม (Flash และ pro): เช่น ตัวแปร "ลิเธียมโฟลว์" ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณงานและประสิทธิภาพ และตัวแปร "โอไรออนมิสต์" ที่ปรับแต่งให้รองรับการดึงข้อมูลหรือความสามารถแบบมัลติโมดัลที่ทันสมัย ลิเธียมโฟลว์ (ตามการคาดเดาของชุมชน) ดูเหมือนจะเป็นโมเดลการสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งสำหรับการใช้เหตุผล/การสร้าง (โดยไม่ต้องค้นหาแบบกราวด์) ดูเหมือนว่าโอไรออนมิสต์จะเป็นตัวแปรที่สามารถผสานรวมกับข้อมูลภายนอก/การค้นหาแบบเรียลไทม์ ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในการสร้างเสริมการดึงข้อมูลหรืองาน "สด"
การทดสอบของฉัน
การแสดงเช็คอิน LM Arena แข็งแรงมาก ผลลัพธ์สำหรับ lithiumflow ในงานภาษาคลาสสิก (การใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และงาน SVG/เค้าโครงบางส่วน) นักวิเคราะห์ชุมชนหลายรายยังได้โพสต์การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน โดยอ้างว่า lithiumflow มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 2.x สาธารณะในปัจจุบันและรุ่นอื่นๆ ในยุคเดียวกันในการทดสอบไมโครเบนช์มาร์กเฉพาะ
การใช้ Lithiumflow ในการเขียนให้ผลลัพธ์ด้านความคิดสร้างสรรค์และคุณภาพงานเขียนที่ดีกว่า Gemini 2.5 แต่จำนวนคำยังคงเป็นจุดอ่อน คือมีเพียงสองถึงสามพันคำเท่านั้น เมื่อใช้ร่วมกับ OrionMist แล้ว ประสิทธิภาพและความแม่นยำในการเขียนโค้ดของ Claude 4.5 ก็สามารถเทียบเคียงได้ แต่ความแตกต่างนั้นไม่มากนัก
นี่คือการเปรียบเทียบโมเดลเหล่านี้ในเกณฑ์มาตรฐานจนถึงขณะนี้:
| มาตรฐาน | เจมินี่ 3.0 (ลิเธียมโฟลว์) | เจมินี่ 3.0 (โอไรออนมิสต์) | ราศีเมถุน 2.5 โปร | คล็อด โอปุส 4.1 | โคลด 3.7 โคลง |
|---|---|---|---|---|---|
| ซิมเพิลเบนช์ | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
ทั้งสองโมเดลยังคงแสดงภาพลวงตาและความไม่เสถียรในงานด้านความรู้บางอย่าง ซึ่งเข้าใจได้สำหรับการแสดงตัวอย่างเบื้องต้น รูปแบบนี้ (โดดเด่นในงานสร้างสรรค์และสร้างโครงสร้าง/โค้ดที่ยอดเยี่ยม แต่บางครั้งก็แสดงข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริง) เป็นเรื่องปกติเมื่อนำโมเดลมารวมกับความสามารถในการสร้างโค้ดหรือมัลติโมดัลใหม่ๆ
การทดสอบโมเดลทั้งสองนี้ปิดลงที่ LM Arena แล้ว ซึ่งยืนยันอีกครั้งว่าเป็น Gemini 3.0 จริงๆ
การมีส่วนร่วมของ Apple และข้อมูลจำเพาะที่รั่วไหล
ความแตกต่างของโมเดล
ในช่วงกลางปี 2025 Apple มีรายงานว่ามีการรั่วไหลของโค้ดสั้นๆ ในรุ่นเบต้าของ iOS ซึ่งแสดงตัวระบุ เช่น com.google.gemini_3_pro และ gemini_3_ultra.
นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า Google และ Apple กำลังเตรียมพร้อม การผสานรวม "Apple Intelligence" ที่ขับเคลื่อนด้วย Geminiมีแนวโน้มสำหรับ Siri และการสรุปบนอุปกรณ์:
- Gemini 3 Pro (เลเยอร์การใช้เหตุผลบนคลาวด์)
- Gemini 3 Nano (รุ่นบนอุปกรณ์)
- การอนุมานแบบหลายโหมดแบบเรียลไทม์
ซึ่งสอดคล้องกับการผลักดันของ Google ผ้า AI การเชื่อมต่ออุปกรณ์เคลื่อนที่, API ของคลาวด์ และระบบนิเวศเว็บ
การรั่วไหลของข้อมูลจำเพาะ
Apple และ Google กำลังเจรจาการผสานรวม Gemini เข้ากับ Apple Intelligence/Siri ในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น — ข่าวลือระบุว่า Apple วางแผนที่จะใช้ Gemini เวอร์ชันเฉพาะใน AI stack Apple และ Google ระบุถึงพารามิเตอร์ 1.2T ในแผนความร่วมมือสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจเป็นข้อกำหนดของ Gemini 3.0
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Gemini 3 Pro Preview
จากข้อมูลและการทดสอบที่มีอยู่ ผมจะนำเสนอสามวิธี ได้แก่ Vertex, gemini CLI และ API นักพัฒนาสามารถเลือกวิธีที่เหมาะสมกับความต้องการและสภาพแวดล้อมของตนเองได้มากที่สุด ชื่อโมเดล Gemini 3.0 pro คือ gemini-3-pro-preview-11-2025 และ gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking
แอคคอส เวอร์เท็กซ์
Gemini 3.0 pro (gemini-3-pro-preview-11-2025) ได้ถูกเพิ่มเข้าในรายการรุ่นของ Vertex แล้ว และผู้ใช้บางรายในชุมชนอ้างว่าพวกเขาสามารถทดสอบได้โดยตรง โดยต้องมีบัญชี Vertex แบบชำระเงินและสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ข้อมูลประจำตัวบัญชีของตน อันที่จริงแล้ว สามารถพบร่องรอยได้ในบันทึกเครือข่ายของ Vertex:
Accoss Gemini cli
Gemini 3.0 pro สามารถเรียกใช้งานภายใน Gemini CLI ได้ แต่ต้องระบุรุ่นด้วยตนเองเมื่อใช้งาน Gemini 3.0 Pro รีวิว Gemini 3.0 Pro ล่าสุดส่วนใหญ่มาจากการใช้ Gemini CLI อย่างไรก็ตาม Gemini 3.0 Pro ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง คือ ทำงานได้เฉพาะกับบางโหนดในอเมริกาเหนือเท่านั้น จึงต้องเปลี่ยนที่อยู่ IP ท้องถิ่นด้วยตนเองเพื่อลองใช้งาน และอาจต้องลองหลายครั้ง Gemini 3.0 pro ยังไม่เสถียรนักและจะแสดงข้อผิดพลาด 404 เมื่อใช้งานไม่ได้
คุณจำเป็นต้อง ติดตั้ง Gemini CLI ในเครื่องจากนั้นยืนยันตัวตนด้วยบัญชีที่มีสิทธิ์การเข้าถึง (บัญชี Google / บัญชี CometAPI) และระบุชื่อรุ่นด้วยตนเอง “gemini-3-pro-preview-11-2025” เพื่อใช้ Gemini 3.0 pro-preview ตัวอย่าง: ติดตั้งและรัน (เชลล์)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI ยอมรับตัวระบุโมเดลในลักษณะเดียวกับที่ API ทำ ในทางปฏิบัติ: ตั้งค่าตัวระบุโมเดลของคุณ (ตัวอย่างเช่น `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) ในการร้องขอหรือการกำหนดค่า CLI และเรียกใช้ — หากบัญชีของคุณสามารถเข้าถึงได้ การร้องขอนั้นจะประสบความสำเร็จ
### API ของ Accoss CometAPI
[โคเมทเอพีไอ](https://www.cometapi.com/th/) เป็นแพลตฟอร์ม API แบบครบวงจรที่รวบรวมโมเดล AI กว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude, Midjourney, Suno ของ Anthropic และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบกลับที่สอดคล้องกัน
CometAPI ได้บูรณาการ [API เวอร์ชันพรีวิว Gemini 3 Pro](https://www.cometapi.com/th/gemini-3-pro-api/) และชื่อการเรียก API ภายในคือ `gemini-3-pro-preview`. เมื่อทำการโทร คุณเพียงแค่ต้องเปลี่ยนที่อยู่คำขอเป็น `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
คุณสามารถเรียกใช้ Gemini 3.0 pro preview ได้ในลักษณะเดียวกับการเรียกใช้ OpenAI API ในการทดสอบของฉัน การเรียกใช้ผ่าน CometAPI มีเสถียรภาพมากกว่าการใช้ Gemini CLI
## ราศีเมถุน 3.0 มีลักษณะเด่นอะไรบ้าง?
ด้านล่างนี้เป็นความสามารถที่ถูกพูดถึงมากที่สุด (ระบุอย่างชัดเจนว่ารายการใดได้รับการยืนยันเทียบกับความคาดหวังของชุมชน/นักวิเคราะห์)
### การออกแบบและสถาปัตยกรรมหลัก (ยืนยันแล้วเทียบกับที่คาดหวัง)
- **รากฐานแบบหลายรูปแบบ:** Gemini ถูกสร้างขึ้นเป็นตระกูลมัลติโมดัล (ข้อความ รูปภาพ โค้ด เสียง/วิดีโอ) และ Google ได้เผยแพร่โมเดลและเครื่องมือมัลติโมดัลใน Gemini API แล้ว ได้รับการยืนยันแล้วและจะยังคงเป็นศูนย์กลางต่อไป
- **การใช้เหตุผล / การวางแผนขั้นสูง:** คาดว่าจะมีการบูรณาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างเทคนิคการวางแผนและ RL ซึ่งได้รับข้อมูลจากการวิจัยของ DeepMind ซึ่งน่าจะมีความแตกต่างในด้านการเน้นการออกแบบเมื่อเทียบกับคู่แข่งบางราย นี่เป็นความคาดหวังที่ฝังรากอยู่ในประวัติศาสตร์ของ DeepMind มากกว่าจะเป็นข้อมูลจำเพาะสาธารณะ
### หน้าต่างบริบทและหน่วยความจำ
หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น: Gemini 3.0 จะเพิ่มความจุบริบทที่มีประสิทธิภาพ (มีการคาดการณ์ว่าจะมีโทเค็นหลายล้านโทเค็น) โดยต่อยอดจากงานบริบทขนาดใหญ่ก่อนหน้านี้ นี่คือการคาดการณ์ — Google ยังไม่ได้เผยแพร่ขีดจำกัดโทเค็น Gemini 3.0 อย่างเป็นทางการ
### ประสิทธิภาพ ความหน่วง และตัวแปรของรุ่น
- **ความแม่นยำในการใช้เหตุผลและการเข้ารหัสสูง:** โพสต์ใน Community LM Arena สำหรับ "lithiumflow" (และ "orionmist") แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานด้านการใช้เหตุผลและการเขียนโค้ด สิ่งเหล่านี้เป็นเกณฑ์มาตรฐานของชุมชนที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน แต่เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้เกิดความตื่นเต้น ถือเป็นสัญญาณเบื้องต้น ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ที่ชัดเจน
- **หลายรูปแบบ:** ข่าวลือและรายงานการรั่วไหลชี้ให้เห็นถึงรูปแบบที่แตกต่างกัน — รุ่นดิบ/รุ่น “Pro” (มักปรากฏในโพสต์ที่มีแท็ก lithiumflow) และรุ่นกราวด์/เปิดใช้งานการค้นหา (orionmist) อีกครั้ง สิ่งเหล่านี้เป็นการอนุมานจากชุมชนจากรหัสโมเดลและพฤติกรรมการทดสอบ
### ความหลากหลายทางรูปแบบและความสามารถใหม่
- **การรวมวิดีโอและภาพ:** เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้เปิดเผยโมเดลวิดีโอ (เช่น Veo 3) และความสามารถของภาพใน Gemini API โดยคาดว่า Gemini 3.0 จะใช้ประโยชน์จากและผสานรวมความสามารถเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบมัลติโมดัลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ฟีเจอร์นี้ได้รับการสนับสนุนจากเวอร์ชันก่อนหน้าของ Google ในระบบนิเวศ Gemini
- **คุณสมบัติบนอุปกรณ์และความเป็นส่วนตัว (เป้าหมาย):**คาดว่าจะมีตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งแบบออนดีมานด์และแบบคลาวด์ส่วนตัวสำหรับข้อมูลสำคัญ เนื่องจาก Google และพันธมิตรให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและความหน่วงที่ต่ำลง การคาดการณ์นี้ได้รับข้อมูลจากแนวโน้มของระบบนิเวศ ส่วนรายละเอียดเฉพาะสำหรับ Gemini 3.0 ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
## บรรทัดล่าง
คาดการณ์กันอย่างกว้างขวางว่า Gemini 3.0 Pro-preview จะเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงโมเดลที่เน้นการใช้เหตุผลและมัลติโมดัลของ Google ซึ่งอาจนำเสนอบริบทที่ยาวขึ้น การวางแผนที่แข็งแกร่งขึ้น และความสามารถมัลติโมดัลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ความตื่นเต้นในปัจจุบันเกิดจากการผสมผสานของ **เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ได้รับการยืนยันและสัญญาณผลิตภัณฑ์ของ Google** (gemini API, CLI, Veo/โมเดลวิดีโอ) และ **สัญญาณชุมชนที่ไม่เป็นทางการแต่มีเสียงดัง** (รายการ LM Arena สำหรับ lithiumflow/orionmist, ไทม์ไลน์การรั่วไหลและข่าวลือของนักวิเคราะห์) พิจารณาเกณฑ์มาตรฐานของชุมชนเป็นตัวบ่งชี้เบื้องต้น และเตรียมความพร้อมโดยการเรียนรู้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา Gemini เพื่อให้คุณสามารถประเมินโมเดลได้อย่างเป็นกลางเมื่อ Google เผยแพร่การเข้าถึงอย่างเป็นทางการ
ผมคาดเดาว่าวันวางจำหน่ายอย่างเป็นทางการที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดคือวันที่ 18 พฤศจิกายน ซึ่งตรงกับแผนการย้ายโมเดลของ Google ในวันที่ 18 นี้ เรามารอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Gemini 3 Pro Preview กันดีกว่า!
### เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI
นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini 3.0 Pro- Preview ได้ผ่าน CometAPI [รุ่นใหม่ล่าสุด](https://api.cometapi.com/pricing) ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน [สนามเด็กเล่น](https://www.cometapi.com/console/playground) และปรึกษา [คู่มือ API](https://api.cometapi.com/doc) สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว [โคเมทเอพีไอ](https://www.cometapi.com/th/) เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
พร้อมไปหรือยัง?→ [ลงทะเบียน CometAPI วันนี้](https://api.cometapi.com/login) !
หากคุณต้องการทราบเคล็ดลับ คำแนะนำ และข่าวสารเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติม โปรดติดตามเราที่ [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) และ [ไม่ลงรอยกัน](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
