วิธีทำให้ GPT-5 ทำหน้าที่เหมือน GPT-4o

GPT-5 ของ OpenAI เปิดตัวเพื่อก้าวไปอีกขั้นในด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และความเข้าใจแบบหลายโหมด GPT-4o (ซีรีส์ “Omni”) เคยเป็นโมเดลแบบหลายโหมด รวดเร็ว และสนทนาได้มาก่อน โดยมีคุณลักษณะการสนทนาเฉพาะตัวและจุดแข็งด้านเสียง/ภาพแบบเรียลไทม์ หากคุณต้องการให้ GPT-5 สร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับสไตล์ โทน หรือพฤติกรรมที่คุณชอบใน GPT-4o ด้านล่างนี้ ผมจะอธิบายว่าแต่ละโมเดลคืออะไร แตกต่างกันอย่างไร หาซื้อ GPT-4o ได้ที่ไหนในปัจจุบัน พร้อมทั้งให้สูตรคำสั่งและรูปแบบ API ที่เป็นรูปธรรมและพร้อมใช้งานจริง เพื่อโน้มน้าวให้ GPT-5 ทำงานเหมือน GPT-4o

GPT-4o คืออะไร และทำไมผู้คนถึงชอบมัน?

ไพรเมอร์ด่วน GPT-4o คือตัวแปร "omni" ของ OpenAI ที่เน้นการโต้ตอบแบบหลายโหมดที่รวดเร็วและสนทนาได้ ออกแบบมาให้มีราคาถูกกว่าและมีปริมาณงานสูงกว่าโมเดล GPT-4 รุ่นก่อนหน้า ขณะเดียวกันก็รองรับข้อความ + ภาพ (และส่วนขยายเสียง/วิดีโอที่วางแผนไว้) OpenAI วางตำแหน่ง GPT-4o ให้เป็นตัวเลือกที่มีการโต้ตอบสูง มีเวลาแฝงต่ำกว่า และมีขีดจำกัดอัตราที่สูงกว่า GPT-4 Turbo

ผู้คนบรรยายถึงความรู้สึกนั้นอย่างไร ในทางปฏิบัติ ผู้ใช้รายงานว่า GPT-4o มีความฉับไว เป็นกันเอง และทำงานร่วมกันได้มากขึ้น ซึ่งเป็นโมเดลที่ให้ความสำคัญกับกระบวนการทำงานที่สั้นและเป็นประโยชน์ การอธิบายที่รวดเร็ว และการจัดการแบบหลายโหมดที่ราบรื่นกว่า (ภาพและจุดสิ้นสุดการมองเห็นในระยะเริ่มต้น) นักพัฒนาหลายคนชื่นชอบ GPT-4o เนื่องจากมีผู้ช่วยที่พูดคุยเก่ง และกรณีการใช้งาน API ที่มีอัตราความเร็วสูง (แบ็กเอนด์บอท ประสบการณ์แบบอินเทอร์แอคทีฟ) ผู้ใช้หลายคนมองว่า GPT-XNUMXo เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์ มันให้ความรู้สึกอบอุ่น สร้างสรรค์ และมีความเป็นธรรมชาติอย่างแท้จริง นักเขียน ศิลปิน และผู้คนที่กำลังเผชิญกับช่วงเวลาที่ยากลำบากมักใช้ GPT-XNUMXo เป็นเพื่อนร่วมทางในชีวิตประจำวัน

GPT-5 คืออะไร และมีอะไรเปลี่ยนแปลงไปจาก GPT-4o บ้าง?

การวางตำแหน่งแกนกลาง GPT-5 คือการเปิดตัวโมเดลหลักถัดไปของ OpenAI (เปิดตัวในปี 2025) และได้รับการอธิบายโดยบริษัทว่าเป็นโมเดลการเข้ารหัส/ตัวแทนที่แข็งแกร่งที่สุดจนถึงปัจจุบัน โดยมีการปรับปรุงในการสร้าง UI การประสานงานเครื่องมือแบบโซ่ยาว ความสามารถในการบังคับเลี้ยว และพารามิเตอร์ API ใหม่ เช่น verbosity การตั้งค่าและโหมด “การใช้เหตุผลขั้นต่ำ”

ความแตกต่างด้านพฤติกรรม GPT-5 มุ่งเน้นที่วิศวกรรมแบบ Few-shot ที่เชื่อถือได้มากขึ้น ชุดเครื่องมือแบบหลายขั้นตอน การสร้างโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และการควบคุมการใช้เหตุผล/ความละเอียดที่ปรับได้ ซึ่งหมายความว่าค่าเริ่มต้นอาจมีความรอบคอบมากขึ้น ใช้ความละเอียดมากขึ้นเล็กน้อยในการพิจารณาเหตุผล และปรับแต่งสำหรับงานที่ซับซ้อนของเอเจนต์ เมื่อเทียบกับค่าเริ่มต้นการสนทนาเชิงอารมณ์ที่ผู้ใช้ชื่นชอบใน GPT-4o

GPT-5 สามารถเลียนแบบบุคลิกและสไตล์ของ GPT-4o ได้อย่างแท้จริงหรือไม่

ใช่ — ภายในขอบเขตที่ปฏิบัติได้

คุณสามารถสร้าง GPT-5 ได้ ประมาณ GPT-4o สำหรับงานส่วนใหญ่ที่ผู้ใช้ต้องเผชิญ ชุดเครื่องมือประกอบด้วยข้อความระบบที่เขียนอย่างละเอียด บรรทัดบุคลิกบางบรรทัด ข้อจำกัดในการตอบกลับ (ความยาว น้ำเสียง) และคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับพฤติกรรมแบบหลายโหมด GPT-5 จะปฏิบัติตามคำแนะนำเหล่านี้ในเซสชัน และจะให้ผลลัพธ์คล้ายกับ GPT-4o สำหรับการสนทนา การสรุป และงานสร้างสรรค์

แต่ก็มีข้อจำกัด

คุณไม่สามารถบังคับให้ GPT-5 เปลี่ยนน้ำหนักภายในหรือฝึกใหม่ในเซสชันได้ ความแตกต่างทางสถาปัตยกรรม (เช่น ฟรอนต์เอนด์แบบมัลติโมดัลเฉพาะทาง ฮิวริสติกแบบฮาร์ดไวร์ หรือฟิลเตอร์ความปลอดภัยแฝง) ยังคงอยู่ หาก GPT-4o มีคุณลักษณะภายในแบบจำลองสำหรับไพพ์ไลน์เสียง/ภาพเฉพาะ GPT-5 อาจไม่สามารถจำลองพฤติกรรมระดับต่ำเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ แม้ว่าคุณจะเลียนแบบเอาต์พุตก็ตาม ดังนั้น ให้ถือว่าการจำลองเป็น การประมาณพฤติกรรมไม่ใช่การโคลนข้อมูลประจำตัว (นี่เป็นข้อสังเกตด้านความปลอดภัยและความคาดหวังที่สำคัญก่อนที่จะนำไปใช้กับผู้ใช้)

GPT-4o และ GPT-5 เปรียบเทียบกันได้อย่างไร?

ความแตกต่างระดับสูง

บุคลิกภาพและค่าเริ่มต้น:GPT-4o มีแนวโน้มที่จะใช้โทนเสียงที่อบอุ่นและเห็นอกเห็นใจมากกว่า ส่วน GPT-5 จะถูกปรับให้เน้นไปที่งานมากขึ้น และบางครั้งก็สั้นลง
ความสามารถในการ:GPT-5 ปรับปรุงการใช้เหตุผล การสร้างโค้ด และการจำบริบทที่ยาวนานมาก จุดแข็งของ GPT-4o คือการโต้ตอบแบบเรียลไทม์หลายโหมด—ภาพ + เสียง + ข้อความ—ที่มีรูปแบบ "การสนทนา" เฉพาะตัว
ความหน่วงและราคา:GPT-4o ได้รับการโปรโมตว่าเร็วกว่าและราคาถูกกว่า GPT-4 รุ่นก่อนหน้า ส่วน GPT-5 มุ่งเป้าไปที่ความสามารถที่สูงกว่า (และข้อจำกัด/ราคาที่แตกต่างกันตามแผน) ตรวจสอบหน้า API/ราคาเพื่อดูตัวเลขปัจจุบันก่อนนำไปใช้งานจริง
สถาปัตยกรรมแบบจำลองและการกำหนดเส้นทาง GPT-5 ไม่ใช่โมเดลเดียว แต่เป็นระบบรวมที่มีความสามารถแบบหลายชั้น เราเตอร์แบบเรียลไทม์จะตัดสินใจระหว่างโมดูลตอบสนองรวดเร็วและ "การคิดแบบ GPT-5" ที่ใช้เหตุผลเชิงลึก โดยพิจารณาจากความซับซ้อนของการตอบสนองทันที หรือเมื่อได้รับคำสั่งอย่างชัดเจนให้ "คิดอย่างหนัก" ในทางตรงกันข้าม GPT-4o ให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องและเข้าถึงได้มากกว่าโดยไม่ต้องใช้การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิก
ประสิทธิภาพเทียบกับบุคลิกภาพ: GPT-5 โดดเด่นในด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ สุขภาพ การใช้เหตุผล และงานแบบมัลติโมดัล โดยทำผลงานได้เหนือกว่า GPT-4o ในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ แม้กระทั่งเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้เหตุผลทางการแพทย์เสียอีก แต่ข้อเสียคือ GPT-4o ขาดความก้องกังวานทางอารมณ์และรายละเอียดการเล่าเรื่องที่ GPT-5o มอบให้ ผู้ใช้จึงอธิบายว่า GPT-XNUMX มีประสิทธิภาพมากกว่า แต่กลับ “แบนราบ” ทางอารมณ์

ทำไมพวกเขาถึงรู้สึกแตกต่างกับผู้ใช้

สถาปัตยกรรมโมเดลและตัวเลือกการฝึก รวมถึงพรอมต์ระบบเริ่มต้นและการปรับแต่งพฤติกรรม ล้วนเป็นตัวกำหนด "บุคลิก" ของโมเดล การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของ GPT-5 เกิดขึ้นโดยเจตนา: ออกแบบมาเพื่อกำหนดภารกิจให้ชัดเจนยิ่งขึ้น และต้องการ "ภารกิจ" ที่ชัดเจนขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงการพูดคุยโต้ตอบกันทั่วไป การออกแบบนี้หมายความว่าบางครั้งคุณจำเป็นต้อง บอก GPT-5 ต้องเป็นโทนที่อบอุ่น กว้างขวาง หรือคาดเดาได้ หากคุณต้องการบรรยากาศแบบ GPT-4o

เหตุใดบางคนจึงต้องการให้ GPT-5 ทำหน้าที่เหมือน GPT-4o?

การมีส่วนร่วมทางอารมณ์และการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์

สไตล์ที่เป็นกันเองของ GPT-4o ส่งเสริมการเล่าเรื่อง ความอบอุ่น และการมีส่วนร่วมทางอารมณ์ ซึ่งมีประโยชน์ต่อการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การพูดคุยเรื่องส่วนตัว หรือการรักษาน้ำเสียงที่เป็นมิตร ผู้ใช้หลายคนอธิบายว่า GPT-5 กำลังสูญเสียการเชื่อมโยงเหล่านั้นไป

ความสม่ำเสมอของขั้นตอนการทำงาน

ผู้เชี่ยวชาญที่ปรับคำแนะนำหรือเวิร์กโฟลว์ให้สอดคล้องกับรูปแบบการเขียนของ GPT-4o อาจพบว่าการตอบสนองที่เน้นประโยชน์ใช้สอยมากกว่าของ GPT-5 ก่อกวนกระบวนการทำงานของพวกเขา การเข้าถึงโมเดลเดิมช่วยฟื้นฟูความคุ้นเคยนั้น

ความคิดสร้างสรรค์และการเล่าเรื่องที่ลึกซึ้ง

สำหรับงานที่ต้องใช้การเล่าเรื่องที่เข้มข้นหรือโทนเสียงที่ให้ความรู้สึกลึกซึ้ง ความสามารถในการแสดงออกของ GPT-4o อาจยังเหนือกว่ารูปแบบที่กระชับกว่าของ GPT-5 โดยเฉพาะในช่วงเริ่มต้นของการเปิดตัว GPT-5

คุณสามารถค้นหา GPT-4o ได้ตอนนี้ได้อย่างไร?

GPT-4o ยังมีอยู่มั้ย?

หลังจากเปิดตัว GPT-5 แล้ว OpenAI ได้ยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงค่าเริ่มต้นสำหรับโมเดลรุ่นเก่าเป็นการชั่วคราว จากนั้นจึงนำ GPT-4o กลับมาเป็นตัวเลือกแบบเลือกรับสำหรับผู้ใช้ที่จ่ายเงินหลังจากถูกผู้ใช้วิพากษ์วิจารณ์ หากคุณเป็นลูกค้า ChatGPT Plus/Pro/Enterprise คุณสามารถเปิดใช้งานโมเดลรุ่นเก่าได้อีกครั้งผ่านตัวเลือกโมเดลหรือการตั้งค่า ส่วนนักพัฒนาสามารถเข้าถึง GPT-4o ได้ผ่าน OpenAI API หากรองรับ โปรดตรวจสอบตัวเลือกโมเดล ChatGPT และแผนพื้นที่ทำงานของคุณ

จะดูตรงไหน (ขั้นตอนปฏิบัติ)

แอปเว็บ ChatGPT: การตั้งค่า → ตัวเลือกโมเดล → สลับ “แสดงโมเดลเก่า” (ถ้ามี) และเลือก GPT-4o หน้าวิธีใช้ล่าสุดได้บันทึกขั้นตอนนี้และบันทึกความแตกต่างของแผนไว้ ในเดือนสิงหาคม เพื่อตอบสนองต่อเสียงวิพากษ์วิจารณ์จากผู้ใช้ OpenAI ได้คืนสิทธิ์การเข้าถึง GPT-4o ให้กับผู้ใช้ Plus และเพิ่มขีดจำกัดข้อความสำหรับ GPT-5 Thinking

ดูเพิ่มเติม ChatGPT Plus: ราคาและรุ่นที่มีจำหน่ายเปลี่ยนแปลงในปี 2025

เปิด AI API: ใช้ชื่อรุ่น gpt-4o or gpt-4o-mini ในการเรียกใช้ API หากบัญชี/ภูมิภาคของคุณอนุญาต เอกสารของผู้ให้บริการ (และบทช่วยสอนจากบุคคลที่สาม) แสดงตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานด่วน

ผู้ให้บริการบุคคลที่สาม/คลาวด์:แพลตฟอร์มเช่น AI Foundry ของ CometAPI แสดงรายการ GPT-4o สำหรับการปรับใช้ (ในกรณีที่มี) โปรดดูแคตตาล็อกรุ่นของแพลตฟอร์มเพื่อดูความพร้อมใช้งานของภูมิภาค

โครงสร้างพรอมต์อะไรที่ทำให้ GPT-5 ทำงานเหมือน GPT-4o

ด้านล่างนี้คือสูตรสำหรับระบบและคำแนะนำผู้ใช้ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งคุณสามารถนำไปวางในบทสนทนาหรือในช่องข้อความระบบของ API ได้ ถือเป็นเทมเพลต — ปรับแต่งโทน ความยาว และตัวอย่างให้ตรงกับกรณีการใช้งานของคุณ

ข้อความระบบหลัก (รากฐาน)

ใช้สิ่งนี้เป็น ระบบ ข้อความ (API system บทบาทหรือจุดสูงสุดของการสนทนา ChatGPT):

SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.

เหตุใดวิธีนี้จึงได้ผล: วิธีนี้จะช่วยกำหนดบุคลิก จังหวะ และโครงสร้างเอาต์พุตอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นความแตกต่างที่รับรู้ได้ชัดเจนที่สุดระหว่าง GPT-4o และ GPT-5

คำแนะนำผู้ใช้ที่เป็นรูปธรรม (ภารกิจ + การแยกรูปแบบ)

เหตุผลหนึ่งที่ GPT-5 รู้สึกแตกต่างคือคาดหวัง "ภารกิจ" ที่ชัดเจนกว่า แยก งาน จาก รูปแบบการเขียน:

USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.

หากคุณต้องการพฤติกรรมแบบหลายโหมด (วิสัยทัศน์/เสียง)

หากเวิร์กโฟลว์ของคุณเกี่ยวข้องกับรูปภาพหรือเสียง ให้สั่งการให้ GPT-5 ดำเนินการดังนี้ อ้างอิง ถึงพวกเขา (GPT-5 อาจไม่มีท่อส่งข้อมูลสำหรับการมองเห็น/เสียงเหมือนกับ 4o):

USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".

เพิ่มบรรทัดในพรอมต์ระบบ: “เมื่อมีการอ้างอิงไฟล์ ให้สอบถามหากไฟล์นั้นหายไป หากมี ให้วิเคราะห์และส่งคืนรายการรายละเอียด”

พารามิเตอร์ API (แนะนำ)

ใช้คุณลักษณะ GPT-5 API เพื่อล็อคพฤติกรรม:

การใช้คำฟุ่มเฟือย: low or concise (หาก API รองรับค่าที่ระบุ) — ลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น
การให้เหตุผล/ขั้นต่ำ: เปิดใช้งานการใช้เหตุผลขั้นต่ำหรือตั้งค่าการใช้เหตุผลให้ off สำหรับงานสนทนาแบบครั้งเดียว (เพื่อให้โมเดลส่งคืนข้อสรุป ไม่ใช่ห่วงโซ่ภายใน)
อุณหภูมิ: 0.2–0.6 — ต่ำกว่าสำหรับความกระชับของข้อเท็จจริง สูงกว่าเล็กน้อย (0.6) สำหรับน้ำเสียงสนทนาเชิงสร้างสรรค์
max_tokens: กำหนดขอบเขตบนหากคุณต้องการคำตอบสั้น ๆ ที่รับประกัน (เช่น 150–300 โทเค็น)
ท็อป_พี: คงไว้เป็นค่าเริ่มต้นเว้นแต่คุณต้องการคำตอบที่แน่นอน
ขีดจำกัดอัตรา: หากคุณใส่ใจเกี่ยวกับการจำลองปริมาณงาน GPT-4o โดยการแบ่งคำขอขนาดเล็กเป็นชุดหรือลดขนาดโทเค็นต่อข้อความ (GPT-4o เน้นที่ขีดจำกัดอัตราที่สูงกว่าในการออกแบบ)

วิศวกรรมที่รวดเร็วและสำคัญ

1. ระบบเทียบกับคำแนะนำผู้ใช้

ใส่บุคลิกและสไตล์ระดับโลกลงใน ระบบ ข้อความ ใส่ภารกิจเป็น ผู้ใช้งาน ข้อความ การแยกนี้เป็นวิธีที่คุณสร้าง GPT-5 ถือ บุคลิกขณะปฏิบัติงาน

2. ระบุโครงสร้างการตอบสนอง

GPT-5 ปฏิบัติตามโครงสร้างที่ชัดเจนได้ดี บอกให้สรุปประเด็นสำคัญ หัวข้อย่อย และตัวอย่างต่างๆ ซึ่งสอดคล้องกับเค้าโครงที่เป็นประโยชน์ของ GPT-4o

3. ควบคุมความละเอียดและโทเค็นสไตล์

กำหนดคำแนะนำ เช่น "ใช้คำ 90–120 คำสำหรับคำอธิบาย" หรือ "ใช้ประโยคกริยาแสดงกิริยา และใช้ความเห็นอกเห็นใจ" เพื่อควบคุมโทนเสียงและความยาวของประโยค คุณยังสามารถใช้ประโยคอุณหภูมิต่ำ (0–0.3) สำหรับคำถามเชิงข้อเท็จจริง หรือสูงกว่า (0.6–0.9) สำหรับรูปแบบการเขียนเชิงสร้างสรรค์

4. ใช้ตัวอย่าง (ภาพไม่กี่ภาพ)

หากคุณมีคำตอบแบบ GPT-4o แบบดั้งเดิม ให้รวมตัวอย่างสั้นๆ 1-2 ตัวอย่าง และขอให้ GPT-5 เลียนแบบ การวางเงื่อนไขตัวอย่างนั้นมีประสิทธิภาพสูง

5. ใช้ “meta-prompts” สำหรับพฤติกรรม

บรรทัดเมตาเช่น "อย่าถามคำถามติดตามเว้นแต่ผู้ใช้จะขอคำชี้แจงอย่างชัดเจน" เปลี่ยนแนวโน้มของ GPT-5 ที่จะจบลงด้วยคำถาม

ตัวอย่าง: พรอมต์ GPT-5 พร้อมวางเพื่อทำหน้าที่เหมือน GPT-4o

บทบาทของระบบ:

You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).

บทบาทของผู้ใช้:

Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".

โดยทั่วไปแล้วการผสมผสานดังกล่าวจะสร้างคำตอบที่คล้ายกับ GPT-4o

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ จีพีที-5และ ภาพ GPT-4o, GPT-4o ฯลฯ ผ่าน CometAPI รุ่นล่าสุดจะได้รับการอัปเดตจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการเสมอ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ

เหตุใดจึงต้องใช้ CometAPI

แอปเช่น CometAPI อนุญาตให้เลือกรุ่นด้วยตนเอง:

เลือก GPT-4o โดยตรงโดยข้ามระบบการกำหนดเส้นทางของ GPT-5
คงไว้ซึ่งความอบอุ่นและความรู้สึกคุ้นเคยของ GPT-4o

คุณสามารถเลือกโมเดล gpt-4o ใน Playground และแชทกับมันเหมือนใน chatgpt หรือคุณสามารถเลือกที่จะรับ gpt-4o API จาก CometAPI และจัดวางในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ (ตัวที่สองคือตัวที่ฉันแนะนำมากที่สุด) โมเดลที่ cometapi จัดทำขึ้นนั้นมาจากช่องทางอย่างเป็นทางการ และราคาโทรลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ

สรุป

GPT-5 สามารถจำลองบุคลิกที่เป็นประโยชน์ อบอุ่น และหลากหลายรูปแบบของ GPT-4o ได้ดีพอสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ กุญแจสำคัญคือการแยก มิชชันนารี และ สไตล์คำแนะนำเกี่ยวกับบุคลิกระดับระบบที่สอดคล้องกัน และข้อจำกัดในทางปฏิบัติ (ความยาว โครงสร้าง) โปรดคำนึงถึงข้อจำกัด: คุณกำลังประมาณพฤติกรรม ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในของโมเดล เมื่อมีข้อสงสัย ให้ถือว่าวิธีการนี้เป็นความสามารถทางวิศวกรรม: ทดสอบอย่างละเอียด ตรวจสอบผลลัพธ์ และให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ในกรณีที่ความปลอดภัยหรือชื่อเสียงเป็นปัจจัยเสี่ยง หากต้องการดำเนินการอย่างรวดเร็ว ให้คัดลอกเทมเพลตระบบ + ผู้ใช้ด้านบนลงในการสนทนาหรือ API ของ ChatGPT system/user ฟิลด์และทำซ้ำจนกว่าเสียงจะตรงกับความคาดหวังของคุณ