Claude 3.7 Sonnet ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านความสามารถในการใช้เหตุผลและการเข้ารหัสของ AI โดยมอบการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับนักพัฒนาเกี่ยวกับวิธีที่ AI "คิด" ในงานที่ซับซ้อน Claude 2025 Sonnet เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 3.7 โดยนำเสนอโมเดลการใช้เหตุผลแบบไฮบริดที่สลับไปมาระหว่างการตอบสนองอย่างรวดเร็วและการไตร่ตรองแบบละเอียดทีละขั้นตอนได้อย่างราบรื่น ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทั้งแบบสอบถามตรงไปตรงมาและเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน ผู้ใช้ API สามารถปรับแต่งพฤติกรรมการคิดของโมเดลได้โดยใช้ "งบประมาณการคิด" ที่กำหนดค่าได้ ซึ่งช่วยให้เกิดการแลกเปลี่ยนที่แม่นยำระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความลึกของการใช้เหตุผล
Claude 3.7 Sonnet คืออะไร
Claude 3.7 Sonnet คือ AI ที่ใช้คิดวิเคราะห์แบบไฮบริดตัวแรกของ Anthropic ซึ่งออกแบบมาเพื่อผสมผสานความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็วตามสัญชาตญาณเข้ากับตัวเลือกในการใช้เหตุผลภายในแบบขยายที่ผู้ใช้สามารถมองเห็นได้ ซึ่งแตกต่างจากโมเดลก่อนหน้านี้ที่บังคับให้เลือกระหว่างความเร็วหรือความลึก Claude 3.7 ได้รวมทั้งสองโหมดไว้ในโมเดลเดียว ทำให้ผู้พัฒนาสามารถสลับไปมาได้อย่างราบรื่นขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงาน (, )
สถาปัตยกรรมการใช้เหตุผลแบบไฮบริด
แกนหลักของ Claude 3.7 Sonnet คือสถาปัตยกรรมรวมที่จัดการเส้นทางการคิดทั้งแบบ "เร็ว" และ "ช้า" เมื่อใช้งานในโหมดเริ่มต้น Claude จะให้การตอบสนองเกือบจะทันทีโดยใช้ฮิวริสติกที่ได้รับการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้า เมื่อเปิดใช้งานการคิดแบบขยายเวลา Claude จะหยุดชั่วคราวเพื่อสร้างโทเค็น "ความคิด" ซึ่งเป็นขั้นตอนการให้เหตุผลระดับกลางที่ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับแต่งได้ สถาปัตยกรรมนี้สะท้อนถึงความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ซึ่งสัญชาตญาณและการไตร่ตรองอย่างตั้งใจอยู่ร่วมกันภายในจิตใจเดียว
โหมดการคิดแบบขยายเทียบกับโหมดรวดเร็ว
โหมดการคิดแบบขยายสามารถเปิดหรือปิดได้โดยใช้พารามิเตอร์ API โดยนักพัฒนาจะตั้งค่า "งบประมาณการคิด" (วัดเป็นโทเค็น) เพื่อจำกัดเวลาที่คล็อดใช้ในการแก้ปัญหา โหมดด่วนจะส่งคืนคำตอบเกือบจะทันทีโดยข้ามแผ่นจดบันทึกเหตุผล ในขณะที่โหมดขยายจะสร้างขั้นตอนตรรกะที่มองเห็นได้ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแบบสอบถามง่ายๆ ยังคงมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ปัญหาที่ซับซ้อนจะได้รับการวิเคราะห์เชิงลึกตามที่ต้องการ
เปิดใช้งานโหมดการคิดในโค้ดได้อย่างไร?
พารามิเตอร์ API ใดที่ควบคุมโหมดการคิด?
ในการใช้โหมดการคิดผ่าน Anthropic API ให้ระบุสิ่งต่อไปนี้ในเพย์โหลดคำขอของคุณ:
json{
"model": "claude-3.7-sonnet",
"prompt": "...",
"thinking_mode": "extended",
"max_thoughts": 1000
}
model: ตั้งค่าเป็นclaude-3.7-sonnetเพื่อเข้าถึงการใช้เหตุผลแบบไฮบริดthinking_mode: เลือก"standard"or"extended"(ห่วงโซ่แห่งความคิดที่มองเห็นได้)max_thoughts:จำกัดความยาวของแผ่นจดบันทึก—ปรับให้เหมาะกับงบประมาณเทียบกับความลึก
โหมดการคิดแบบขยายจะพร้อมใช้งานในระดับที่ต้องชำระเงินทั้งหมดและผ่าน API แต่ไม่มีในระดับ Claude แบบฟรี
คุณเปิดใช้งานโหมดการคิดใน Claude Code (CLI) ได้อย่างไร
แอนโทรปิกส์ รหัสคล็อด CLI นำโหมดการคิดมาสู่เทอร์มินัลของคุณ หลังจากติดตั้งผ่าน:
bashnpm install -g @anthropic/claude-code
คุณสามารถเรียกใช้:
bashclaude-code --model sonnet-3.7 --think extended ./path/to/project
คำสั่งนี้จะสั่งให้ Claude Code แยกงานภายในออกเป็นส่วนๆ เช่น การสร้างโครงร่างของ REST API โดยส่งขั้นตอนการวางแผนในขณะที่ทำการเข้ารหัส ตัวอย่างการวิจัยรองรับการควบคุมแบบละเอียดสำหรับระยะเวลาการคิด (--think-duration 30s), การสร้างสมดุลระหว่างเวลาและความลึก
นักพัฒนาสามารถบูรณาการโค้ดโหมดการคิดเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนได้อย่างไร
การรวมโหมดการคิดของ Claude 3.7 เข้าด้วยกันนั้นทำได้โดยตรงผ่าน Anthropic API โดยส่งแฟล็กการกำหนดค่า เช่น --thinking_mode และ --thinking_budgetนักพัฒนาสามารถควบคุมได้ว่า Claude จะใช้ Scratchpad หรือไม่ และจะทุ่มเท "การคำนวณ" ให้กับการใช้เหตุผลมากเพียงใด แนวทางนี้ช่วยให้สามารถจัดการเวลาแฝง ต้นทุน และคุณภาพคำตอบได้อย่างละเอียดภายใน CI/CD และ DevOps Pipeline ที่มีอยู่
การใช้งาน API และพารามิเตอร์งบประมาณการคิด
เมื่อเรียกใช้ Claude API ให้รวมพารามิเตอร์เช่น thinking_mode="extended" และ thinking_budget=5000 เพื่อจัดสรรโทเค็นสูงสุด 5,000 โทเค็นสำหรับการใช้เหตุผลภายใน หรืออีกวิธีหนึ่งคือการตั้งค่า thinking_mode="quick" ปิดใช้งาน Scratchpad ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง เอกสารประกอบของ Anthropic นำเสนอตัวอย่างโค้ดในภาษาที่นิยม (Python, JavaScript, Go) ทำให้สามารถผสานรวมโหมดการคิดเข้ากับตัวแก้ไขโค้ด อินเทอร์เฟซการแชท หรือเครื่องมือบรรทัดคำสั่งได้โดยตรง
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็ว
เพิ่มประสิทธิภาพโหมดการคิดให้สูงสุดโดยจัดโครงสร้างคำแนะนำเพื่อเป็นแนวทางการใช้เหตุผลของคล็อด ตัวอย่างเช่น เติมคำนำหน้างานด้วย "มาคิดทีละขั้นตอนกัน" เพื่อเตรียมกระดาษสำหรับตรรกะที่มีโครงสร้าง ใช้การตรวจสอบระหว่างกลาง ("ขั้นตอนนี้ถูกต้องหรือไม่") เพื่อให้แน่ใจว่ามีความคืบหน้าที่ดีก่อนจะดำเนินการต่อไป การจำกัดบล็อกการใช้เหตุผลแต่ละบล็อกให้เหลือ 100–200 โทเค็นจะช่วยป้องกันไม่ให้คิดมากเกินไป ในขณะที่คำอธิบายงานที่ชัดเจนช่วยให้คล็อดจัดสรรงบประมาณการคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รูปแบบการเข้ารหัสเอเจนต์ทั่วไปคืออะไร?
- การแยกย่อยงาน: ใช้การคิดแบบขยายเพื่อแยกตั๋วขนาดใหญ่ให้เป็นงานย่อย โดยส่งออกรายการขั้นตอนในรูปแบบ JSON
- การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ: กระตุ้นให้ Claude “คิดทบทวน” กรณีขอบที่อาจเกิดขึ้นและใส่คำอธิบายประกอบคำขอการดึงข้อมูลด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากแผ่นจดบันทึก
- การวิจัยตัวแทนหลายตัว: ในระบบตัวแทนหลายตัวภายในของ Anthropic ตัวแทนหลักจะใช้การคิดแบบขยายเพื่อกำหนดบทบาทและเครื่องมือให้กับตัวแทนรอง ทำให้การปฏิบัติตามคำแนะนำเพิ่มขึ้นกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ในการทดสอบ
Claude 3.7 เปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ ในเรื่องการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลได้อย่างไร
ณ กลางปี 2025 แนวทางไฮบริดของ Claude 3.7 ทำให้แตกต่างจากโมเดลคู่แข่งอย่าง GPT‑4o ของ OpenAI และ Grok ของ xAI การเปรียบเทียบล่าสุดเน้นย้ำถึงความสามารถของ Claude ในการจัดการปริศนาตรรกะที่ซับซ้อนและการสร้างโค้ดที่รันยาวนานได้แม่นยำกว่า GPT‑4o แม้ว่าจะมีความหน่วงเวลาที่สูงกว่าเล็กน้อย ในขณะเดียวกัน เวิร์กโฟลว์แบบตัวแทนของ Grok ก็โดดเด่นในการวิเคราะห์ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย แต่ขาดคุณสมบัติแผ่นจดบันทึกแบบโปร่งใสของ Claude
การเปรียบเทียบกับ GPT‑4o และ Grok
ในการทดสอบแบบตัวต่อตัว GPT-4o ส่งมอบปริมาณงานโทเค็นดิบที่เร็วกว่า แต่ประสบปัญหาในงานที่มีการอ้างอิงหลายขั้นตอนที่ฝังแน่น โดยได้คะแนนต่ำกว่า 8% ในเกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของโค้ด Grok 3 ทำงานได้ดีในการเขียนเชิงสร้างสรรค์และการถามตอบแบบง่ายๆ แต่ทำได้ไม่ดีในงานการดีบักแบบทีละขั้นตอน Claude 3.7 ทำได้ตรงตามหรือเกินความแม่นยำของทั้งสองโมเดลอย่างสม่ำเสมอในชุดความท้าทายด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ
การพิจารณาต้นทุนและหน้าต่างโทเค็น
Claude 3.7 นำเสนอหน้าต่างบริบท 200,000 โทเค็น ซึ่งเพิ่มเป็นสองเท่าของ GPT-4o ทำให้สามารถประมวลผลฐานโค้ดขนาดใหญ่หรือเอกสารขนาดใหญ่ได้ในคราวเดียว แม้ว่าการคิดแบบขยายจะมีค่าใช้จ่ายโทเค็นเพิ่มเติม แต่การกำหนดราคาแบบเป็นชั้นของ Anthropic ช่วยให้เซสชันการใช้เหตุผลเชิงลึกยังคงคุ้มต้นทุนเมื่อเทียบกับโมเดลการเรียกเก็บเงินต่อโทเค็นจากผู้ให้บริการรายอื่น นักพัฒนาสามารถสร้างสมดุลระหว่างความลึกและงบประมาณได้โดยการปรับพารามิเตอร์งบประมาณการคิด ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายทั่วไปสำหรับงานประจำ
คุณสามารถเข้าถึง Claude 3.7 Sonnet และเริ่มต้นได้ตั้งแต่วันนี้ที่ไหน
ระดับการสมัครสมาชิกแบบใดบ้างที่รวมถึงโหมดการคิด?
โหมดการคิดแบบขยายสามารถใช้ได้กับแผน Claude แบบชำระเงินทุกแผนมืออาชีพ ทีม และองค์กร—รวมทั้งผ่าน Anthropic API อีกด้วย และยังเข้าถึงได้บน อเมซอน เบดร็อค และ Vertex AI ของ Google Cloudช่วยให้สามารถบูรณาการเข้ากับระบบคลาวด์ที่มีอยู่ได้ โปรดทราบว่า ฟรี ระดับไม่สนับสนุนการคิดแบบขยาย
คุณเปิดใช้งาน Claude 3.7 ในสภาพแวดล้อมของคุณได้อย่างไร?
- แดชบอร์ด Claude.ai:สลับ “การคิดขยาย” ในแผงการตั้งค่าโมเดล
- API: รวม
"model": "claude-3.7-sonnet"และ"mode": "extended"ในโหลดคำขอของคุณ - หินชั้นแข็ง/จุดยอด:เลือก “Claude 3.7 Sonnet” ในแค็ตตาล็อกรุ่นและเปิดใช้งานฟีเจอร์แฟล็กการคิด
เมื่อเปิดใช้งานแล้ว ทีมงานจะสามารถใช้ CLI หรือ API แทนกันได้ ช่วยให้การสร้างต้นแบบและการปรับใช้การผลิตรวดเร็วขึ้นในสแต็กที่หลากหลาย
เข้าถึง Claude 3.7 ผ่าน CometAPI
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คล็อด 3.7-Sonnet API(รุ่น: claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-20250219) ผ่าน โคเมทเอพีไอรุ่นล่าสุดที่แสดงไว้เป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่บทความ ในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของรุ่นใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
CometAPI ยังให้บริการ Claude 4 API ล่าสุดอีกด้วยคล็อด โอปุส 4 เอพีไอ และ คล็อด ซอนเน็ต 4 API).
สรุป
ด้วยการผสมผสานการใช้เหตุผลแบบไฮบริดที่ล้ำสมัยกับการควบคุม API ที่ยืดหยุ่น Claude 3.7 Sonnet ช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจและชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อน การวินิจฉัยปัญหาของลูกค้าแบบหลายชั้น หรือการตรวจสอบเส้นทางการตัดสินใจของ AI โค้ดโหมดการคิดใน Claude 3.7 นำเสนอโซลูชันที่โปร่งใส ควบคุมได้ และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับความต้องการขององค์กรยุคใหม่
